浅析互联网+环境下服装企业的供应链管理

近些年国际经济形势的变化,国内市场消费变革加剧.在互联网+环境下,服装行业受到很大影响.服装行业正处于转型升级的关键时期,供应链转型是必由之路.四川服装行业相对落后于我国沿海服装行业,在互联网+战略和供应链战略的大背景下,构建合作共赢的关系,建设集中化的信息化管理,充分利用各种资源,是四川服装企业供应链管理的关键之路.     

基于“互联网+大数据”服装定制的精准营销研究

利用互联网平台和大数据技术将各行各业运营数据进行整合和信息挖掘以提升营销效率成为热点,而服装定制作为服装行业新的发展点,更需要应用互联网和大数据来提高其个性化和智能化营销服务。文章总结了服装定制互联网营销的发展现状和存在的问题,分析了大数据对服装定制行业营销的意义,设计出服装定制智慧营销平台技术架构,并对平台中定制客户画像、精准客户、流行趋势分析、智能推荐和服装搭配、线上线下数据融合等大数据营销技术进行了研究,最后提出了融合线上线下的客户服饰双向指导的服装定制营销案例。     

“互联网+”背景下纺织服装企业会计核算优化对策

随着互联网和大数据技术的应用,我国纺织服装行业面临前所未有的机遇和挑战。然而,由于纺织服装企业整体会计核算水平不高,管理监督体系不完善,阻碍了纺织服装企业的发展。对此,文章通过分析“互联网+”背景下纺织服装企业的会计核算的重要意义,探究纺织服装企业的会计核算存在的问题,即财务人员综合能力不足、会计核算不规范、会计核算管理缺乏风险意识,最终提出提高财务工作人员业务能力、完善会计核算制度、提高风险防范意识的优化对策。以供参考。     

基于射频识别技术的服装零售数据统计应用研究

研究了纺织服装行业零售消费数据的基本情况,分析射频识别(RFID)技术在服装零售行业应用的商业价值。通过实践调查,分析企业对服装消费数据的需求和统计方法,进一步从服装面料、款式造型、色彩特性和消费客流量等方面进行系列数据的采集,最终提出了基于RFID技术的服装特性零售数据统计法,多维度分析了在现代纺织服装商业模式中的具体应用价值,得出在该数据统计应用方法下对当前服装零售行业的管理与发展具有启迪和指导作用。     

数字化技术在服装生产领域的应用进展

服装行业不仅是创造美好时尚生活产品的民生产业,还是集中体现人类技术进步、文化创意和时代变迁的创新型产业。伴随着新一轮科技革命的发展浪潮,尤其是在以工业互联网、物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术和以工业机器人、数控设备为代表的制造技术的加速突破应用下,服装行业的数字化、智能化转型发展步伐不断加快。本期特稿聚焦数字化技术在服装生产领域的应用进展,以期能够为行业未来发展提供思考和借鉴。     

以科技创新为引领 推动皮革行业可持续高质量发展——首届中国皮革协会科技成果应用奖获奖项目介绍（二）

<正>项目名称：皮革服装全链路工业互联网管理平台的开发与应用完成单位：浙江格莱美服装有限公司一、开发项目的原因及背景随着劳动力成本的提高和移动互联网的渗透，伴随着大数据和云计算时代的到来，皮革服装行业面临成本优势削弱的竞争态势。同时，招工难，劳动生产率低，导致生产成本高，企业经营需要精细化、智能化管理，提高生产效率、提升整体管理水平。因此，格莱美服装急需建立了一套符合自身发展需求的信息化管理系统。公司从以下几个方面进行了考虑：完善ERP生产管理系统的应用，新增PLM模块、     

基于协同产品商务的服装在线决策支持系统

近年来,数据挖掘技术在市场分析预测、客户分析预测方面得到了广泛的应用。结合服装行业协同产品商务(CPC)平台,在服装企业历史数据的基础上,利用数据挖掘技术对服装的需求进行了有效的分析。在这一思路的指导下开发了服装CPC在线决策支持系统。     

数字化技术在服装行业中的应用

随着数字化技术的不断深入与提高,其在服装行业中的应用也不断扩大。主要从服装的设计、生产、营销及企业管理等四个方面阐述了数字化技术在服装行业中的应用现状和发展趋势,展望了中国服装行业中数字化技术的应用前景。     

云技术在现代服装产业中的应用

探讨了云技术在服装物料管理、服装定制、服装营销、服装流行趋势预测与服装品牌构建中的应用,分析了在云技术、互联网和大数据快速发展的今天,服装产业的优化升级与信息科技相结合的必然性,为云技术在服装产业中的应用提供参考。     

服装工业化定制中的信息交互

服装工业化定制是基于互联网模式下的服装制造业转型的重要模式,服装工业化定制过程中需要解决客户需求信息交互和工业数据管理等问题。针对大批量定制生产中的信息交互及其发展现状进行梳理,分析定制过程中订单信息采集与客户画像、生产执行系统的数据集成技术、工业生产数据应用等。为发展服装行业信息物理系统提供技术参考,并为研究工业大数据条件下发展基于信息交互的工业化定制智能决策系统和新方法奠定基础。     

基于大数据技术的服装智能制造创新模式

为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。     

服装与服饰设计专业校企合作师资培养联动机制的构建

随着利用信息化技术促进产业变革的工业4.0时代的到来,纺织服装行业也发生了巨大的变革,以大数据、互联网、AI、物联网等技术在服装研发、生产、销售等方面被广泛应用,服装产业作为典型的劳动密集型行业,智能化生产线"排挤"操作工成为必然。面对服装行业智能化的转型,作为服装和服装设计的人才培训前端行业的职业技术教育,必须要有相应的创新和变革。基于此,文章拟就民办高校服装与服饰设计专业校企合作师资培养联动机制的构建,以专业师资的跨界应用能力提升为根本,以培养学生适应服装产业智能化需求为目标,以"走出去"与"请进来"为合作模式,实现市场需求和人才培养的并轨、实现企业实践与专业教学的并轨、实现企业研发与高校研究的并轨,也为民办高校服装专业师资高质量发展提供相关的体制支撑。     

数字化技术在服装行业中的应用

随着数字化技术的不断深入提高,其在服装行业中的应用也不断扩大。主要从服装的设计、生产、营销及企业管理等4个方面阐述了数字化技术在服装行业中的应用现状和发展趋势,并展望了我国服装行业中数字化技术的应用前景。     

服装智能制造企业运行模式

随着生活水平的提高,消费升级,人们对服装的需求产生了很大的改变,突出个性、增强功能、穿着舒适等因素给服装企业带来了新的挑战。科学技术的不断发展,为这些需求提供了有力的支持,互联网、大数据、云计算等现代信息技术为服装企业从传统制造向智能制造提供了基础。文章从服装设计、生产、销售三个方面对服装智能制造企业运行模式进行深入的分析,期望为服装行业发展及教育提供参考。     

服装英语的翻译理论与技巧——评《服装英语300句》

正在全球经济一体化发展逐步深入的背景下,国家与国家之间的交流活动变得日益频繁,由此使得翻译活动不断趋向专业化、领域化发展。我国是一个服装大国,不论是服装产量还是出口量均位居世界首位,纺织服装行业的迅猛发展及国际化水平的逐步提高,使得服装市场对服装行业的翻译人才需求不断攀升,对翻译人员翻译素质的要求也更为严苛。由此表明,伴随服装行业翻译不断朝专业化、领域化方向发展,我国服装将进一步走向世界舞台,国外服装也将     

基于大数据技术的高校教育管理路径探索

随着"互联网+"技术的不断发展,大数据技术应用日益普遍,在城市管理、居民出行等方面都有大数据技术参与.高校教育管理作为高校教育工作的重要环节,同样需要大数据技术的支持.这不仅是高校创新发展的必由之路,也是培养新时代国家建设者和接班人的必然要求.社会在不断发展,高校管理也要与时俱进,要借鉴社会各行业利用大数据技术管理的先...     

“服装智能制造”栏目征稿函

正面对全球产业与贸易新格局,201 7年中国服装行业也进入了深化改革、调整转型和服装强国建设的关键时期。智能制造是推动和促进中国传统纺织服装行业转型升级的核心,是服装制造业与"互联网"及先进制造技术的融合发展,是迈向纺织服装强国的必然之路,其研究备受关注。为了顺应服装智能制造的     

“互联网+”背景下纺织服装企业营销策略研究

随着互联网技术的飞速发展,纺织服装行业在不断探索如何充分利用“互联网+”时代的机遇来提升市场竞争力。对此,文章以“互联网+”背景下的纺织服装企业营销策略为研究对象,探讨了“互联网+”时代对纺织服装企业营销策略的影响,并提出了相应的建议,包括建立线上品牌形象、优化用户线上体验等,最后论述了纺织服装企业营销的挑战与建议,以帮助企业在激烈的市场竞争中取得成功。     

信息技术对服装行业发展的作用

文章以福建福州市服装业为例,分析了目前服装行业存在的问题及对信息技术的需求,提出信息技术(包括服装CAD技术、服装CAM技术、量身定制系统、ERP系统)对服装企业解决现存问题及长远持续、健康发展的重要性.目的是希望服装企业能够重视先进服装信息技术的应用,提高其在国际市场上的竞争力,将服装行业做强做大.     

大数据时代下服装行业人才培养方式初探

大数据时代的到来不仅仅对服装行业发展产生了巨大的影响,对服装专业院校人才培养也提出了新的要求和挑战。面对日新月异的信息化社会,如何突破传统人才培养方式、开创适合时代发展的新模式逐渐成为服装相关专业需要思考的问题。本文从行业发展趋势、人才培养现状分析,对如何创新大数据时代下服装行业人才培养方式提出了一些初探性策略。