空气流量传感器智能测试系统的设计

论述了空气流量传感器智能测试系统的设计方法及其系统结构。系统采用了双闭环控制风道来保证供风系统的稳定。前置信号处理电路对信号进行预处理和隔离,采用基于小波变换的滤波方法进行信号去噪．有效抑制了干扰。针对传感器信号受风量扰动较大的问题．采用小渡的模极大值分析提高了传感器信号的测试精度和准确性。     

多传感器单模型动态系统多尺度分布式融合估计

近几年来,小波理论和信号的多尺度表示方法都得到了迅速发展,并在包括信号处理和图像处理在内的众多领域中得到了成功的应用,而在这些领域中,目前一个较为活跃的分支是基于小波变换的多尺度表示的统计信号处理。运用多尺度分析的思想,将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合,建立起状态基于多源观测信息的多尺度分布式融合估计和单源观测信息的多尺度分布式估计两种新算法,用计算机仿真研究验证了算法效能。     

汽车用热线式空气流量传感器

利用热式空气流量传感器直接测量空气质量流量的特点,设计了一种应用于测量内燃机进气系统进气量的热线式空气流量传感器。通过对传感器输出信号进行温度补偿、放大及线性化处理,其输出电压与质量流量近似呈线性关系。试验结果表明:热线式空气流量传感器应用于汽车电喷系统中,可以为发动机提供准确的进气质量流量。     

硅流量传感器的发展

概述了近年发展起来的、利用热传导原理的固态硅流星传感器。这类传感器具有灵敏度高、响应快、易于智能化、批量化和造价低等特点。适用于小流量测量。图4幅参18     

基于DSP的高精度智能涡轮流量传感器设计

野外特种车辆的制冷管道流量不仅要求测量准确无误,且使用环境恶劣,对流量传感器的性能要求严格。设计一种基于数字信号处理器(DSP)的高精度智能流量传感器,使用涡轮式结构,采用DSP TMS320F2812作为核心处理器,利用高精度测频技术和温度补偿技术提高测量精度,并将测量结果通过控制器局域网(CAN)总线输出。在测量范围为3～9 m3/h条件下,测试智能涡轮流量传感器的测量误差估计效果,经实验测试结果表明:智能涡轮流量传感器的测量精度较高,测量精度为0. 3%,满足野外特种车辆的使用需求。     

光栅传感器及在流量测试中的应用

针对模拟式流量传感器测试准确度低的缺点 ,开发了基于脉冲量输出的流量测试装置 ,它由高准确度的光栅传感器和低摩擦的计量油缸构成 ,研制出“频率 /周期法”测试软件 ,即将测频法 (对大流量的测试 )与测周法 (对小流量的测试 )结合起来 ,以适应极宽范围的流量测试     

智能传感器系统

传感器以及传感器系统可以使我们对周围环境有足够的了解和警觉,也可以对我们的健康和环境进行持续监控,并带来平安。传感技术领域中的一个变革性进展是智能传感器系统的开发。智能传感器的定义可以各不相同,但最基本的特征是将一个敏感元件与由微处理器所提供的数据处理功能相结合。换言之,智能传感器是作为基础部件的敏感元件与植入的人工智能的结合。传感器的信号被输入到微处理器后,后者     

基于数学形态学的流量传感器信号去噪研究

由于流量计自身结构特点和受到外部复杂电磁环境干扰等原因,真实信号往往受到严重的干扰,给数据分析带来很大困难。为有效抑制噪声干扰,提高测量的精确度和稳定性,结合流量传感器信号的特点,将数学形态学算法应用到该信号的去噪中。以信号的信噪比和均方误差作为去噪效果的评价指标,仿真实验和实际应用都验证了该方法的有效性,为同类信号的去噪处理提供了参考。     

汽车空气流量计性能测试台的设计

介绍了汽车空气流量计在现代汽车汽油喷射系统中的具体任务、对流量计的要求及重要的类型.重点阐述了汽车空气流量计性能测试台的系统设计原理和方法,并通过控制卡和软件VC 测试及显示了具体流量计的动态和静态性能曲线,与BOSCH公司生产的空气流量计动态和静态性能曲线进行对比,得到了比较好的测试结果,同时实现了汽车空气流量计测试系统的自动化和智能化.     

热式空气流量计电路分析与测量

为详细分析热式空气流量计的具体工作原理,先介绍了惠斯顿电桥的工作原理及在热式空气流量计上的应用,重点分析了热式空气流量计的实际测量电路并对温度补偿进行了适当说明,最后介绍了CORALLA轿车的空气流量计,利用BOSCH-FSA740发动机性能分析仪对其进行检测,得出了不同转速下的信号电压。     

基于电磁式流量传感技术的河道智能测流系统

由于黄河水具有含沙量高的特殊性,对于一般的常规自动化测流设备,无法准确的对其流量进行测定。河道智能测流系统正是利用先进的电磁式传感技术,实现了对流量的智能测量、采集和存储功能,同时又能适应其特殊环境的长期高效稳定工作的自动化测流设施。     

基于STM8的热膜式流量计信号处理和自动标定系统

热膜式空气流量计具有尺寸小、灵敏性好、可靠性高、响应时间短等优点。它采用热膜传感单元与外围电路协同工作的模式。采用stm8l151单片机为核心的数字化电路能够很好的控制热膜上加热器的工作温度,将热膜产生的信号进行滤波和放大。配合采用LabVIEW编制的上位机控制界面,实现流量计的快速自动标定。     

基于地磁传感器的车流量智能检测系统设计

道路流量信息是进行有效交通管制和引导的重要依据。针对现有的无线地磁车流量检测系统取电难、通信不稳定的问题,结合近期国内多地应用的道路交通发光砖,设计了一种车流量实时检测系统。系统通过嵌入在地砖中的检测器完成车辆检测,数据经由RS485总线汇总至上位机,并上传至服务器。检测器利用RM3100传感器采集磁场原始信号,在STM32中通过双窗口法提取出车辆的特征波形;采用自适应阈值有限状态机算法,判断车辆的运动状态。经过实地安装测试,检测器识别车辆的准确率可达97%左右,系统运行稳定可靠,对构建智慧交通道路体系具有一定的实用价值。     

LWT-FLP去噪算法在FBG传感器信号处理中的应用

为了提高传感器信号处理的精度,结合提升小波变换和前向线性预测算法的优势,提出了一种新的去噪LWT-FLP去噪算法,首先利用提升小波对加速度计数据进行了多尺度变换,降低了原始数据的不平稳性;其次利用高频数据进行灰化处理,使原本无规律的数据体现出一定的规律性,可以有效提高FLP的预测精度。并对FBG传感器信号进行应用结果表明,提出的算法能够有效去除噪声对FBG传感器输出信号的影响,有效地证明了提出的LWT-FLP算法在去噪方面的优越性。通过与单一的算法进行去噪结果对比,验证了该算法的准确性,为传感器信号处理提供了一定的理论新方法。     

小波变换在磁敏传感器图像处理中应用

叙述了小波变换,中值滤波、均值滤波的原理,并将其应用于磁敏传感器图像处理中,通过小波去噪后,使磁敏传感器的输出波形得到明显改善,取得良好效果.