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<正> 生物传感器由分子识别和信息传感两部分组成。从传感信息的载体来看,大致可以分两大类:(1)生物电化学传感器;(2)生物光化学传感器。后者的主要方面略述如下: (1)生物发光法: 如用生物发光法测ATP。在生物体中ATP是存储能量的,ATP在荧光素和荧光素 相似文献
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为了在野外快速准确地测量水质毒性污染情况,设计了基于MSP430的便携式水质毒性检测仪.检测仪根据发光细菌毒性检测的原理和使用场合选用低功耗的CPU,待机功耗仅为0.8μA;传感器输入使用进口的光电倍增管和低失调电流的放大电路提高了仪器的精度;软件采用相对比较法,无需另外增加恒温电路和光路补偿电路即能避免被测样品因颜色、悬浮物对发光菌种亮度检测的误差.测试结果表明:该检测仪符合GB/T 15441的要求,具有测试方法简单、误差小、成本低、使用方便、低功耗等特点,有广泛的市场前景. 相似文献
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便携式生物毒性快速检测仪的设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
用于检测生物毒性的一种新型的快速检测仪,适合各种有毒化合物如废水、沥青液、化工原料、土壤、海洋中受污染区域的生物毒性的测定.重点阐述了基于发光细菌检测法的仪器设计原理及其关键技术.光电倍增管作为光电检测器,测定加入发光细菌样品的发光强度;光路补偿器校正有颜色、含悬浮物样品对发光细菌发光强度的干扰.实现了生物毒性的快速、准确的测量. 相似文献
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完燕华 《自动化与仪器仪表》2021,(5):53-56
干化学分析仪器的常规故障快速检测方法以故障具体表现的特征值作为判断依据,存在一定局限性,导致故障分类准确度较低,因此,针对全血谷丙转氨酶干化学分析检测仪在医院应用过程中的故障快速检测方法进行研究.首先建立全血谷丙转氨酶干化学分析检测仪的故障树,熟悉检测仪内部构造、功能、原理等,选取顶事件、边界条件,计算底事件关键重要度... 相似文献
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基于非色散红外光谱吸收原理的瓦斯浓度检测仪设计 总被引:2,自引:1,他引:1
煤矿作业中瓦斯浓度检测仪器必不可少,现提出一种基于非色散红外光谱吸收原理的新型瓦斯浓度检测仪;DYNAMENT公司生产的MSH-HC/TC传感器,以及MSP430F157为设计的核心元器件;详细阐述了红外瓦斯传感器的工作原理、瓦斯浓度检测仪的硬件设计和控制软件设计的实现方法;实验表明,该瓦斯浓度检测仪具有检测精度高、检测范围宽、响应时间快、无需定期标定的特点。 相似文献
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在日常生活及工作中,为了对有害气体进行有效的实时监测,避免长期处于有害气体的环境中从而对人员健康产生危害,针对目前国产气体检测仪最小检测浓度过高、响应时间过长、检测误差较大的问题设计了一种基于STM32的手持式气体检测仪;主要从内部硬件设计以及软件设计两个方面完成了手持式气体检测仪的设计,硬件方面的主控芯片选择STM32F103芯片,软件方面基于嵌入式系统开发实现对于VOC气体、温度、大气压力的测量、显示、数据存储以及数据分析,主要利用C语言来实现其功能;通过对整个检测仪系统的调试,证明这一系统能够对100ppb以下气体浓度进行响应、响应时间能够小于20s、检测误差能够小于5%FS;本气体检测仪除了普通环境的气体浓度监测,还能应用在有气体泄漏或空气质量要求的化学、工业、农业、动植物培育等场景。 相似文献
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传统的Harris角点检测算法检测率和可重复率高,但无法满足实时性要求,而Trajkovic等提出的角点检测器虽然计算量小,但是易对边缘产生伪响应,针对这些问题,提出一种新的基于Harris的快速角点检测算法。该算法使用多格算法,并使用四个基础方向上最小强度变化作为预处理结果,再使用自相关矩阵得到角点的响应函数。实验结果表明,新算法改进了Harris 算法和MIC算法,能够有效地抑制边缘响应及纹理角点,并且能够满足实时性要求。 相似文献
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本文设计了一款以MSP430F169单片机为主控制器,LDC1314电感数字转换器[1]作为传感器的金属探测器.单片机通过I2 C接口对LDC1314进行初始化值配置和检测结果的读取,并将LDC1314的检测结果在外接的1602液晶显示屏进行实时显示.LDC1314有4个检测通道,可以同时外接4个不同的PCB线圈,通过对线圈的圈数、线宽、线距等参数进行设计,可以实现不同的功能.通过对8种不同金属物质的检测,探测器可以准确、迅速进行区分. 相似文献
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一种基于多特征和机器学习的分级行人检测方法 总被引:4,自引:0,他引:4
针对单幅图像中的行人检测问题,提出了基于自适应增强算法(Adaboost)和支持向量机(Support vector machine, SVM)的两级检测方法, 应用粗细结合的思想有效提高检测的精度.粗级行人检测器通过提取四方向特征(Four direction features, FDF)和GAB (Gentle Adaboost)级联训练得到,精密级行人检测器用熵梯度直方图(Entropy-histograms of oriented gradients, EHOG)作为特征, 通过支持向量机学习得到.本文提出的EHOG特征考虑到熵, 通过分布的混乱程度描述,具有分辨行人和类似人的物体能力. 实验结果表明,本文提出的EHOG、粗细结合的两级检测方法能准确地检测出复杂背景下不同姿势的直立行人, 检测精度优于以往Adaboost方法. 相似文献
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基于概率密度的兴趣点检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对基于亮度兴趣点检测算法存在对纹理敏感和兴趣点分布不均匀(集中于高对比度区域)问题, 提出了一种新颖的基于概率密度的兴趣点检测算法. 该算法在经典的Harris角点检测算法基础上, 利用亮度的概率密度梯度代替亮度的梯度构建二阶矩矩阵, 进行兴趣点检测. 与基于亮度的Harris检测算法相比, 新算法不仅具有同样的几何不变性, 还有效地抑制了纹理中的``噪声'兴趣点, 并且兴趣点分布的均匀性明显优于基于亮度算法的检测结果. 相似文献
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