基于复杂网络的 Internet 流量分析

基于复杂网络理论对 Internet 网络结构进行分析,模拟 Internet 网络中选择服务器的过程,建立一个基于距离和流量的 Internet 自组织网络结构模型(FDM).通过仿真Internet 网络数据传输过程,分析比较 FDM 与 BBV 模型的丢包率,研究 Interact 网络中心连接节点的缓存器容量、...     

空中交通流量管理方法初探

空中交通管理是为解决空中交通拥挤而进行的系统化管理,文中介绍了空中交通流量管理的基本概念,并进行了流量管理方法的初探,同时提出了改善流量拥挤现状的环境和合理化建议。     

基于灰色神经网络的空中交通流量预测方法

空中交通流量预测是空中交通管理领域的研究热点。针对空中交通流量的复杂性、非线性和不确定性,提出一种基于灰色神经网络算法进近空域内的空中交通流量预测方法。将灰色系统与人工神经网络相结合构成的灰色神经网络预测模型,优于单一的灰色预测方法和人工神经网络预测方法。     

复杂网络的脉冲同步

研究了具有有界耦合函数的不确定复杂动态网络的脉冲同步问题．根据脉冲控制的概念和脉冲微分方程的稳定性理论,我们利用一个灵活有效的脉冲控制实现了复杂动态网络的脉冲同步．最后,通过对混沌系统做网络节点的动态网络的数字模拟,验证了我们提出的脉冲控制方案的有效性和实用性．     

空中交通协同流量管理模式分析

经济的飞速发展,使人们在舒适度上升的同时,增强了对生活效率的要求。我国交通运输业由基础的铁路、公路等运输,不断向空中运输倾斜,越来越多的航班增加,使得空域资源变得越发紧张。建设我国空中交通协同流量管理系统已是必然趋势,空中交通协同流量管理模式,能实现空域的有效利用,也是发展航空运输业的必然要求。本文根据我国航空运输现状分析,阐述了空中交通协同流量管理的意义,并进行具体模式分析,以期对今后的流量管理工作提供信息参考。     

基于复杂网络的供应链网络鲁棒性分析

供应链网络经常面临各种突发事件的干扰,使网络用户受到损失。为更好地提高供应链网络的鲁棒性能,采用复杂网络理论构建了带有可调参数的供应链网络演化模型。在给出供应链网络鲁棒性新测度的基础上,分析了在受到随机干扰和选择性干扰的情形下,用不同拓扑结构的供应链网络模型进行仿真分析。仿真结果表明:供应链网络的拓扑结构对供应链网络的鲁棒性有重要的影响,通过调整模型中的参数,改变网络的演化机制,可以达到改善供应链网络鲁棒性的目的,并对于提高供应链网络的抗干扰能力具有重要的现实和理论意义。     

基于智能Agent的复合网络演化模型

为了更好地理解网络结构与网络行为之间的关系,提出了一种基于Agent的动态网络演化模型DA,把网络中的每个节点建模成一个智能Agent,每个Agent节点具有一定的寿命并根据自己的演化策略进行演化。实验结果显示该模型涌现出了许多真实网络所具有的特性,准确地刻画了真实网络的演化规律,并且增强了传统模型在受到攻击时的鲁棒性。     

指挥控制系统复杂网络特性研究

在科学技术和军事变革的推动下,指挥控制系统得到了快速发展,其结构组成日益呈现复杂性和网络化的特点.基于复杂网络理论和网络中心战思想,通过将系统中的实体和关系转换成网络拓扑的形式,建立起指挥控制系统的网络拓扑模型.并以某指挥所为研究对象,通过实验统计分析的方法,得出其中蕴涵小世界和无尺度特性的结论,进而提出基于复杂网络的指挥控制系统研究思路,为进一步认识和理解系统的复杂性、鲁棒性和自适应性提供了新的角度和方法.     

基于模糊神经网络的复杂网络故障诊断设计

针对雷达等复杂大型电子装备网络系统的故障定位难、影响关系不清晰的问题,采用了基于模糊神经网络的故障定位方法,提高了网络故障定位的快速性与准确性：首先介绍了模糊隶属度及模糊神经元等理论,接着基于模糊理论将网络监测信息进行模糊化处理,并利用神经网络模型对模糊后的信息进行训练与学习,参数训练达到设置的期望误差0.01;最后利用训练好的模型对随机抽取的2组网络故障实例进行了验证,软件执行单次诊断耗时3.5s;结果表明采用基于模糊神经网络的诊断方法,能够较好解决网络故障耦合复杂、故障现象与故障原因关系不清晰等难题,对网络故障快速排除与恢复具有重要意义。     

基于复杂网络理论及蚁群算法的MA迁移策略

移动Agent问题主要是解决移动Agent在不同主机间移动时如何根据移动Agent的任务和其他约束条件来规划最优的迁移路线。蚁群算法是一种新的生物进化算法,具有并行、正反馈和启发式搜索等特点,是一种解决旅行Agent问题的有效手段,但同时也存在一些缺点,如运算过程中收敛速度慢,易出现停滞现象等。复杂网络理论是一个新兴的理论,它发现现实的网络具有新的特性,为了刻画这一新的网络结构,引入了新的特征度量,节点的“度”就是其中一个。在蚁群算法的基础上,在状态转移规则等中加入度这一系数,同时自适应调整挥发系数ρ来提高算法的性能。将该算法用于移动Agent问题,模拟计算结果显示移动Agent在移动时能以最优的效率和最短的时间来完成迁移。     

基于神经网络的空中交通管制决策支持系统

随着民用航空运输的迅速发展,为满足更大的需求,减少管制人员的工作压力和工作量,设计了一个实时的空中交通管制决策支持系统。系统按照决策支持系统理论框架搭建,包括数据库、模型库、方法库、知识库和人机界面,其中主要模型和方法：空域流量预测模块,空域状态识别模块和冲突解决方案产生模块利用神经网络技术来实现,其中空域流量预测模块利用模糊神经网络技术。系统通过与近期真实数据相结合,进行仿真,取得较好的效果。     

基于数据仓库技术的空中交通流量管理系统

论文提出了把信息技术应用于空域流量管理的设想,简单介绍了数据仓库与决策支持系统的特点,并结合清华大学CIMS中心与华北空管局合作研制的流量管理原型系统,描述了在数据仓库上构建决策支持系统的几个技术问题和解决方案。     

基于CPLD的交通控制系统设计

本文介绍了交通路口感应控制的原理、设计思路,利用可编程逻辑器件CPLD,实现基于VHDL语言编写的交通灯控制系统。该系统通过外部输入信号可方便地设定交通灯的延迟时间,使交通灯控制数字电路设计得到了优化,提高了系统的灵活性、可靠性和可扩展性。     

基于里程碑方法的空管信息动态拟合技术的设计与应用

由于空管行业的特殊性,需要保证整个航班生命周期过程的安全,因此对实时生产运行系统的可靠性、可用性及安全性要求极高;而传统的集中式或分布式数据库架构难以满足相应运行系统的设计要求,基于这一问题,本文通过技术研究及模型的搭建,并于实际运行系统中进行应用与实践,得出一套科学、合理、适应于空管实时运行系统的动态拟合技术设计,同时也为其他类似的实时生产系统提供一种可行的解决方案。     

基于GIS的短时交通客流智能协调控制系统设计

传统的短时交通客流智能协调控制系统对于系统初始收集数据的处理效果较差,对于系统需求不够明确,因此操作时间过长,系统工作效率低;为了解决上述问题,提出基于GIS的短时交通客流智能协调控制系统;系统设计分为系统硬件设计与系统应用程序设计两个方面,在整合系统硬件元件数据信息的基础上完善系统硬件操作,提升系统数据处理能力,将硬件操作划分为三个不同方面的模块设计,缩减不必要的操作浪费,提升整体操作效率;在应用程序设计中集合相应的数据处理算法,研究GIS收集的内部信息,实现对短时交通客流智能协调控制系统的整体设计;实验结果表明,基于GIS的短时交通客流智能协调控制系统设计能够在较高程度上调整系统操作结构,优化内部协调控制性能,具有高调配性;在客流量为60辆汽车时,其操作时间为20 s,控制有效率平均值为83%,满足系统需求,具备更为广阔的发展前景。     

基于自适应技术的校园网流量控制系统设计

目前网络流控系统能根据管理员的要求分配带宽,保证关键应用的带宽需求,但很多时候未能充分利用网络带宽。提出了让流控系统能自动地调整带宽的分配(也就是自适应),这样能充分利用带宽,提高了网络的运行效率,也提高了网络的经济效益。     

空中交通管制辅助系统中面向对象的用户界面设计

基于面向对象的思想,提出了一种用于空中交通管制辅助系统的用户界面设计的方法。文中首先对面向对象的概念,用户界面设计以及二者之间的关系进行阐述,提出运用面向对象的用户界面设计方法时遵循的原则,然后具体介绍空管(ATC)辅助系统中用户界面的设计思想和具体的实现方法,最后给出一个主要的界面类———窗口(windows)类的成员变量和成员函数定义以及实现。     

基于WSN的路口交通信号控制设计

为了缓解道路交通拥堵,减少车辆延误,节约交通能源,控制车辆在交叉路口顺畅通行,提出了一种基于无线传感器网的智能交通信号控制设计。利用传感器节点收集的交通信息,结合多agent的西同方法,控制中心进行综合处理,在不同的时段采用不同的路口控制模式,调整各交叉路口的绿信比,协调干线各路口周期的确定和各路口之间的相位差,自适应地控制车辆通行时间。实现了交通信号灯的无线智能控制,从而提高车辆通行效率。实现交通信号控制的智能化、网络化。     

一个实用的基于HLA的空管仿真系统设计

在民航系统中,空中管制方法对其运输效率具有极大影响。在新的管制方法投入使用前都必须对其进行模拟仿真,以检测其效率和安全性能。本文介绍了一个基于HLA,用于验证空管算法性能的仿真框架;并着重讨论了该仿真系统中的若干关键技术。实验结果表明该系统在4D航迹优化算法验证上取得了很好的效果,能够满足空管仿真验证技术的要求。