超超临界机组全程自启停系统研究与应用

针对当前国内大部分发电机组只实现了部分系统的自启停功能、全程自启停设计经验尚且不足的现状,提出了一种面向自治对象设计的超超临界机组的全程自启停系统整体框架设计方案和全程控制策略。采用对象根据任务目标及当前工况进行自治调整的设计模式,从系统体系架构设计、断点设计、设计过程的技术要点及异常处理设计进行了分析,并结合实际生产工艺以及控制需求分别对从风量、燃料、给水的全程控制策略进行了阐述。目前,整个设计方案已在国内某百万机组中应用,成功实现了机组从冷态到满负荷的全过程自动启停控制,极大地提高了机组的自动化水平和可靠性。     

改进式遗传算法在污水泵站机组启停调度控制中的应用仿真

污水泵站的机组启停控制目标是要确定系统机组的合理运行方案,使得在满足系统运行需要的前提下,系统的能耗最小。本文论述了遗传算法在污水泵站机组启停应用中的原理和特点,针对传统遗传算法存在的问题,提出了改进意见。该计算方法更好地提高了机组运行的综合效率。     

1000MW机组APS中汽机冲转的研究分析

机组自启停控制系统(APS)是实现和提高发电机组自动化水平的一个重要的手段,本文针对华能海门电厂东汽日立1000MW机组APS系统中汽机自动冲转的实现,研究并分析了APS与DEH的接口,APS的冲转断点以及DEH中从汽机自动挂闸至升速至3000转的控制,对国内同类机组APS系统的设计和开发具有重要的参考价值.     

物联网架构下风电机组状态视频自动监测方法研究

常规风电机组状态视频监测方法采用GRU和注意力机制采集状态视频图像,视频图像采集实时性较差,且视频图像信息数据提取精度较低,导致风电机组状态监测值与实际值之间偏差较大。为了改善这一问题,引入了物联网架构与自动化技术,并提出一种全新的监测方法。首先结合物联网技术感知功能、智能功能与互联功能,然后采集风电机组状态视频图像,传输至自动监测平台;最后从线性组合风电机组运行状态原变量,计算机组主成分的贡献率,设定各部件运行状态数据阈值范围,从中选取风电机组状态视频自动监测向量,全面实现自动化监测风电机组状态的目标。通过实验分析可知,提出方法监测风电机组状态得到的监测值与实际值偏差较小,能够更加准确地监测到风电机组的运行健康状态,及时发现机组运行异常状况。     

基于PLC的燃气电厂启动锅炉一键启停控制

介绍了启动锅炉一键启停功能的程序流程和主要内容,重点分析了启动锅炉一键启动和停止过程中负荷控制方案。     

对风电机组故障诊断方法的探讨

风电机故障在影响风电机组使用性能的同时,还会对电力生产和供应造成不同程度的损耗,为了提高风电机组的工作效率,就必须对风电机组故障诊断进行统计分析,总结出行之有效的维修策略。本文采用风电机数据模拟的方法,对常见的齿轮故障进行在线监测和诊断,并且提出了一些实用的故障解决措施,为同类型的风电机组研究提供理论依据。     

基于改进朴素贝叶斯的脱硫循环泵启停优化

石灰石-石膏湿法烟气脱硫(WFGD)装置是燃煤电厂的主要耗能设备,而浆液循环泵又是脱硫系统的主要耗电设备。在实际运行中,浆液循环泵投运台数主要依赖于运行人员的人为判断,从而影响了整个系统的脱硫效率与经济性。针对朴素贝叶斯算法中“属性条件独立性假设”的局限性,提出一种基于属性相关度的加权朴素贝叶斯算法。在对浆液循环泵的启停进行判断时引入相关性权重因子,并对训练集的选取与模型的输出进行优化,以提高浆液循环泵启停判断的准确性,实现脱硫系统浆液循环泵的经济运行。测试结果表明,改进的模型能够提升判断的准确度,减少误判的发生,对脱硫系统的智慧运行具有指导意义。     

基于机器学习算法的风电机组故障预测系统设计

为了保障风力发电机组的安全可靠运行,结合粒子群算法(PSO)和改进最小二乘支持向量回归(LSS-VM)方法构建了风电机组故障预测系统,进行风电机组故障预测预警.结果显示,基于改进PSO-LSSVM方法的风电机组故障预测系统对大部分测试样本的预测相对误差值的范围都保持在1％左右,准确预测率达到了70％,部分测试样本点与实...     

基于改进栈式自编码器的风电机组发电机健康评估

风电机组发电机具有结构复杂、维修困难的特点,为对其进行健康评估,结合去噪自编码器与稀疏自编码器的特点,对传统栈式自编码器模型进行改进,利用模型的重构误差监测风电机组发电机的运行状态。将经离线测试得到的重构误差与在线监测得到的重构误差进行分布差异性比对,通过融合3种差异指标得到风电机组发电机的健康度。利用河北某风场实际数据对健康评估模型进行训练测试,通过实例分析证明该模型能够有效跟踪风电机组发电机的状态变化,具有故障早期识别的作用。     

基于小波变换的风电机组叶片结冰监测方法

由于传统方法在风电机组叶片结冰监测应用中召回率比较低,并且响应时间比较长,监测效果不佳,提出了基于小波变换的风电机组叶片结冰监测方法。通过对风电机组叶片采样信号同类均值插补,处理采样信号缺失值及异常值,采用小波变换技术对叶片采样信号分解,提取多维尺度下的风电机组叶片局部信号,利用BP神经网络对提取的局部信号卷积计算,提取叶片结冰特征,监测叶片结冰状态。经实验证明,设计方法召回率比较高,响应时间比较短,在风电机组叶片结冰监测方面具有良好的应用前景。     

基于网格计算的大规模数据集SVM分类方法研究

针对SVM分类过程中,处理大规模训练样本集遇到的因样本维度高、消耗大量内存导致分类效率低下的问题,提出基于网格环境的计算策略。该策略针对密集型计算问题分别提出按步骤、按功能、按数据进行任务分解的三种解决方案。用户根据SVM样本训练和分类的实际来选择使用哪一种方案。对遥感数据分别在单机环境和网格环境的对比实验表明,能够提高训练和分类速度,在计算环境的层面弥补处理大规模数据对计算性能的高要求。     

基于改进CPK的电网终端安全接入认证技术研究

随着移动互联网的不断推广及应用,极大程度上改变了人们的传统的生活方式,赋予了可生活多样化的特点,但也催生了许多网络安全问题.由此,本文对改进CPK的电网终端安全接入认证技术进行了研究,明确了组合公钥CPK不会受到第三方CA认证机构约束特点,并通过设计与实现研究,肯定了改进CPK融入移动互联网身份认证系统中的可行性.     

空调群负荷大量接入的大区域电网电压稳定方法研究

针对现有方法平均电量输出时间较长,电子供应量不稳定,不能有效保障电网电压稳定的问题,提出基于空调群负荷大量接入条件的大区域电网电压稳定性研究方法.搭建大区域电网环境,参考电网组织的基本结构形式在电网环境中设置Simu-link负荷模块与稳压滤波器.在环境支持下通过机组并网控制、电网潮流量计算、电压稳定裕度指标确定实现对...     

基于NSGA-II的并网型风光互补发电系统协调控制

针对并网型风光互补发电系统中,系统最大输出功率大于给定功率时,风力发电子系统和光伏发电子系统功率如何协调的问题,提出了一种功率协调控制方法.在该方法中,根据系统并网收益最大和输出电流谐波最小构建目标函数,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对风力发电子系统和光伏发电子系统的输出功率进行多目标优化,协调控制子系统的发电功率;并以甘肃华电阿克赛风光互补发电项目为例进行了仿真验证.仿真结果表明,与传统的光伏优先接入方式相比,基于NSGA-Ⅱ的并网型风光互补发电系统协调控制方法可以更加合理地利用风能和太阳能,提高新能源电能的电网友好性.     

风电并网的仿真研究

根据双馈感应电机的特点,利用风电机组的数学模型,基于MATLAB/SIMULINK构建了包含风电场的电力系统的仿真模型。对风机的投入与切除,以及风电机组出口发生三相短路故障的两种情况进行了动态仿真。仿真结果表明,在风电机组0.8s接入系统和3.5s脱离系统时,系统略有波动但很快建立新的平衡;在风机出口故障时系统经历短期的波动后恢复了稳定,此结论为研究大规模风电并网提供了理论研究依据。     

基于电力线的宽带接入技术

电力线通信（PLC）作为一种新型的宽带接入技术,由于其可以使用丰富的电力线资源实现数据通信和工业应用,因而具有广阔的社会价值和经济价值。围绕宽带电力线通信的接入原理,分析了其作为通信信道的优缺点;然后介绍了2种用于宽带电力线通信的关键技术：扩频技术和正交频分复用技术;最后对宽带电力线通信的应用前景进行了展望。     

风电并网引起的电能质量扰动滤波方法研究

风电是一种波动性、间歇性电源,并网运行会对局部电网的稳定性造成影响.针对风电并网运行中的电能质量问题,提出风电接入系统时电能质量扰动的滤波方法,包括随机扰动模型建立、稳定性分析,利用随机微分方程的稳定性指标与滤波器设计,进行随机风电系统的仿真.通过设计一个全阶滤波器使随机风电系统均方渐近稳定,给出鲁棒L2-L∞全阶滤波器存在的充分条件,并将滤波器的设计转化为一个凸优化的求解问题.所设计的滤波器能够保证相对于所有能量有界的外界扰动信号,随机风电系统的L2-工∞性能指标小于一定值γ.仿真结果表明,所给出的滤波方法对随机风电系统是可行的.     

基于组态方式的风洞运行安全关车控制方法

针对某亚跨超声速风洞复杂的安全关车工况,设计了一种基于组态方式的风洞安全关车控制方法,通过灵活组态调压阀压力调节、模型迎角回零以及调压阀关闭功能模块,形成5种运行工况对应的安全关车控制策略;经调试运行:各功能模块能够实现设计功能,稳定段总压控制精度为0.2％,满足压力控制精度要求;安全关车控制策略可以在异常报警情况下实现压力调节,模型迎角回零以及调压阀关闭,完成安全关车,保证风洞安全.