基于用电行为分析的网上国网APP精准推广路径选择建模研究

为了提升电力企业网上国网APP的推广有效性,提出基于用电行为分析的网上国网APP精准推广路径选择建模研究方法.根据用电设备用途、使用时间以及功率消耗情况,建立多维度负荷分解体系.利用一段时间内的用电矢量信息确定时间窗,提取用电行为特征.结合隶属度函数之间映射关系,建立用电行为分析模型,实现用电行为准确分析.以获取最大经济效益作为前提,综合考虑经费约束条件,构建精准的推广路径选择模型.仿真实验表明,此种选择推广路径的方法新增用户数量多,活跃度与忠诚度较高,且可实现利益最大化.     

微博APP营销新生未长成

微博APP营销受到部分广告主亲睐的一点是其精准性,企业做一款APP放在网上,只有对它感兴趣的网民才会下载和使用它。这使得企业认为自己抓住了目标用户,精准也由此而来。不过APP营销真的很精准吗?     

大数据技术在国网电商平台的应用

数据即价值,依托于国网电商数据平台,整合居民用户与企业用户数据资源,利用大数据进一步提高国网电商平台的智能化建设,实现更高效、盈利、信息共享、互惠共赢的国网电子商务平台。大数据技术通过收集居民用户和企业用户在电商平台上的行为信息、用电信息、缴费信息等信息,结合神经网络等深度学习与机器学习算法,实现用户画像分析、精准营销、个性化服务、互联网金融、信用评价、提升用户体验和业务流程全方位管理。除此之外,本文提出将依靠大数据分析的订阅式电商模式应用于国网电商平台,助力国网电商平台经营新模式。     

ELM算法在用户用电行为分析中的应用

对于非法用电行为的检测,电力企业通常采用传统的人工检查方式,而这种方式的准确率和效率往往都比较低. 提出一种将极限学习机（ELM）应用于预测存在非法用电行为用户的方法. 首先,在收集到的用户历史用电数据,对原始数据进行预处理. 然后,应用ELM算法建立异常用电行为的神经网络模型. 最后,在真实用电数据上进行实证分析,通过与随机森林算法建立的预测模型及预测结果的对比,证明提出的方法具有较高的准确率和较好的性能.     

基于卷积神经网络的APP用户行为分析方法

随着移动互联网的快速发展,智能终端已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。在使用智能终端的过程中,会产生大量的APP操作过程记录,对用户APP操作过程记录进行分析,可以获取到操作过程记录中用户的行为,从而获得用户的行为模式,以帮助开发人员有针对性地维护和改进APP软件。现有的用户行为分析偏向操作分析,缺少对用户操作的行为提取,因此提出了一种基于卷积神经网络的APP用户行为分析方法。该方法首先进行APP操作分析,提取出原始APP操作记录信息中的用户操作;然后挖掘APP操作与APP用户行为之间的关联性,构建APP操作与APP用户行为之间的相似度矩阵;最后提取APP用户行为。实验结果表明,该方法能够有效地提取和识别APP操作过程记录中用户的行为,有助于深层次地挖掘APP用户行为的含义。     

基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法

当前敏感台区反窃电监测方法在面对连续监测状况时,监测数据中含有大量噪声数据和无用数据,导致对窃电行为的诊断依据不足,为解决该问题,提出基于递归小波神经网络的敏感台区反窃电监测方法.利用A/D采集电路和互感器采集用户用电数据,通过数据预处理剔除噪声数据和无用数据,同时使数据归一化.在此基础上,提取用电数据特征,并从电流、电压、功率因数、电量四个方面确定窃电行为判别指标,将数据与特征值输入至递归小波神经网络中,结合判别指标输出精准的窃电行为判别结果,实现敏感台区反窃电监测.实验结果表明,研究方法能够准确捕捉到功率因数的变化,窃电行为判别时间短,敏感台区反窃电监测效果更优.     

信息推送方法及信息推送系统企业知识产权分析

一种信息推送方法及信息推送系统,该方法包括:云端服务器推送待推广信息到终端设备APP软件,该待推广信息包含信息主题和概要内容;终端设备APP软件接收来自云端服务器推送的待推广信息,该待推广信息以消息形式提示用户,该消息包含该待推广信息所包含的信息主题和概要内容;用户根据终端设备APP软件的引导提示选择是否阅读所接收到的待推广信息的详细内容,并产生相应的阅读结果信息;触发终端设备APP软件的阅读结果传输接口,并通过阅读结果传输接口发送阅读结果信息给云端服务器;云端服务器接收来自终端设备APP软件发送的阅读结果信息,并依次存储、分析及处理该阅读结果信息。     

基于相似性搜索的异常用电行为识别方法

传统异常用电行为识别方法浪费大量人力与物力，且准确率较低、效果不佳，本文在大数据背景下，提出一种基于相似性搜索的商业园区异常用电行为自动识别方法。通过分析相似性搜索方法获得用户用电时间序列，采用趋势性指标、变化性指标、波动性指标以及其他指标分析商业园区异常用电行为，引用主分量分析与因子分析方法提取异常用电行为特征，凭借误差矩阵自动规整化数据，设定欧氏距离阈值实现商业园区异常用电行为自动识别。实验结果表明方法可降低计算难度，高效识别出异常用电数据，保证商业园区正常用电。     

基于时序分解的用电负荷分析与预测

在智能电网普及的大数据背景下,对电力数据进行精准的分析和预测对电网规划和经济部门的管理决策具有重要的指导意义,但大多数模型都只是在单一的时间尺度上进行研究。针对这一问题提出一种基于时序分解的后向传播算法的循环神经网络预测模型。通过对真实的居民用电消费数据以及外部因素数据统计处理,深入地分析了居民用电特点以及行为规律,并根据其数据的特征以及天气、节假日等外部因素对用户用电行为的影响建立预测模型,对用户未来时段的用电量进行预测。此外,考虑到居民用电消费数据的时序特征在不同时间尺度呈现不同的变化规律,通过时序分解建立预测模型来对用户用电行为的周期性和趋势性进行建模,并通过加权融合达到一起训练的效果,具有一定的协同性,提升预测精度。     

基于安卓手机用户行为的人口学信息预测

为了实现更加智能的安卓手机用户画像,用于辅助支持手机运营商或APP应用市场的相关数据挖掘,本文提出了根据用户的手机应用下载和使用行为来预测用户的人口统计数据,包括年龄、性别等信息。我们的研究成果未来可用于分析产品潜在用户,针对特定群体精准推荐APP产品。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

自卫干扰对无人机敏感性的影响研究

研究了单架无人机在突防地空导弹系统的过程中,自卫干扰对无人机敏感性的影响,分析了自卫干扰在敏感性各个环节的作用,仿真分析了平均干扰功率对无人机最小暴露半径、被探测到的概率、脱靶距离及被击中概率的影响。仿真结果表明,使用自卫干扰技术能有效地降低无人机的敏感性,从而提高其作战生存力。研究结果可为无人机敏感性评估、生存力增强措施的研究及雷达探测系统的效能评估提供一定的依据。     

基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测的研究

介绍基于LabVIEW的钢材表面裂纹定量检测原理，设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测系统，并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验，初步建立数学模型，通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果，从而验证了该方法的可行性和有效性，并得出相关的结论。     

基于平衡树的应用层多播树构建算法

应用层多播协议通过生成树向其组成员发送数据包,一个节点失效则会引起生成树的分裂,并导致下游成员节点无法接收数据包,这正体现了应用层多播系统的脆弱性。为提高应用层多播的健壮性,提出一种基于K叉平衡树结构的应用层多播树构建的改进方案。     

基于OPNET的背景流量对FTP业务影响的研究

主要考察背景流量对FTP业务传输质量的影响。首先简要介绍了OPNET仿真软件,然后对某公司的广域网网络进行仿真,建立两个场景,分别不设背景流量和加载背景流量,最终得出背景流量对FTP业务传输的影响曲线。结论为：背景流量可令链路平均利用率、链路平均吞吐量提高,但是当仿真达到稳定状态之后,随着链路负载的增大会导致FTP下载平均响应时间增加。     

防雨帽对探空仪湿度测量影响的CFD研究

采用流体动力学方法研究了GL-5000P探空仪湿度传感器的防雨帽对湿度测量的影响.运用Pro/E对湿度测量系统结构进行建模,使用前处理软件ICEM对其进行网格划分,导入Fluent软件进行稳态和瞬态计算分析.模拟结果表明:GL-5000P防雨帽很好地防止了高空云雨滴对湿度传感器的影响,其兼具一定的防太阳辐射功能,但高空25 km以上防辐射能力减弱,甚至起相反作用;防雨帽厚度对太阳辐射误差影响较小,而其反射率影响则较显著;瞬态分析揭示了传感器表面的湿度场分布产生了时间滞后,且时间滞后常数随海拔高度的升高而增加,到27 km达到0.42 s.该研究为湿度垂直廓线的时间滞后修正提供了理论依据.     

锁紧装置对导弹出筒振动影响研究

研究导弹垂直发射装置中导向轨对导弹出筒时状态影响问题,并对导向轨进行改进设计。为了能够准确有效地获得导向轨作用力对导弹出筒状态影响规律,将接触碰撞模型引入导向轨和导弹接触区域间隙中,采用拉格朗日运动学方程,建立导弹的垂直发射动力学模型,计算导弹发射过程中振动特性曲线;通过分析发现,导弹发射筒与导向轨边界约束作用是影响导弹出筒口振动的重要因素。为了降低出筒时的振动,提高导弹出筒平稳性,增加锁紧装置设计。通过对比有无锁紧装置系统响应,表明锁紧装置对吸收导弹发射时冲击振动,减小导弹发射振动幅值有积极作用,为提高导弹出筒时的平稳性提供了科学依据。     

三维片上网络拓扑结构研究综述

三维片上网络(three-dimensional network on chip,3D No C)是在三维集成电路(three-dimensional integrated circuit,3D IC)、片上系统(system on chip,So C)和二维片上网络(two-dimensional network on chip,2D No C)的基础上发展起来的,主要解决高集成度芯片通信瓶颈等问题,已引起国内外学术界和产业界的高度重视。3D No C拓扑结构体现了通信节点在芯片中的布局与连接,对三维芯片性能起决定性作用。简介了2D No C、2D No C到3D No C的演变、3D No C的优点与存在的问题以及3D No C解决的关键技术问题,分析了3D No C总体发展状况。三维拓扑结构是3D No C设计中的关键问题之一,重点研究了3D No C拓扑结构的分类方法,从通信角度将3D No C拓扑结构分成9大类,分类论述了3D No C拓扑结构,并分析比较了现有63种拓扑结构各自的特点,最后指出了3D No C拓扑结构的未来研究方向。     

基于UML的公园管理信息系统研究

围绕着公园管理系统的开发过程,利用统一建模语言(UML),从功能分析、静态模型设计、动态模型设计到物理模型设计,对复杂的公园管理系统进行建模,为公园管理系统的进一步开发提供技术支持.     

基于DivertSocket的Honeypot技术研究

Honeypot系统通过设置诱骗服务来迷惑攻击者,从而使真正网络服务避免被恶意探测和攻击。分析了现有Honeypot技术的不足,提出并讨论了基于DivertSocket和事件分离的强交互和弱交互Honeypot的实现技术(DS-Honey-pot),给出了相关定义,分析了DS-Honeypot安全性。