分布式信任管理体系结构研究与实现

近年来研究者着重于信任管理模型的研究,如何把信任管理模型集成到分布式应用系统中,需要深入探讨。在分析现有的信任管理体系结构基础上,结合面向服务的体系结构(SOA)和信任管理模型的固有特性,提出了分布式应用环境中的信任管理模型体系结构。同时,提出了基于相对熵的推荐信息过滤方法。在多代理仿真平台RePast上,实现了提出的体系结构和推荐信息过滤方法,并与其他推荐信息过滤方法进行了比较。     

浅析医药部门如何应用计算机管理——计算机管理在医院档案部门的应用

在经济日新月异的今天,计算机的应用已经深入到生活、工作的各个方面,也对于传统的档案工作带来了挑战。本文不仅介绍了医院档案部门如何应用计算机技术对于医院的人事档案的管理,也介绍了在病人病历档案中计算机技术对于病例信息的管理。针对目前医院档案进行信息化管理的必要性、内容以及优势进行分析,并且对于如何实现医院档案信息化管理提出了建议。     

信息技术在人力资源管理中的应用

全球信息化时代的到来,引起了国家的高度重视,不但强调要在经济发展中加强信息化建设,还将其赋予重要的使命。信息技术在人力资源管理中的重要性不言而喻,为了优化老干部离退休人员的信息管理工作,加强信息化建设是有必要的。基于此,对信息技术在人力资源管理中的应用进行了详细分析,希望有助于离退休老干部的人员管理工作。     

军队干部档案微机管理程序研制成功

解放军防化研究院在长城0520C-H微机上开发研制成功的干部档案管理程序,十月上旬在北京通过技术签定。该程序在管理干部档案工作中,具有较强的增、删、改功能,管理维护档案数据方便,检索统计项目齐全,快速准确,对35项常用项目可任意组合,进行多条件统计检索,还可分析领导班子状况;该程序能打印干部任免、离退休审批报告表、出国人员审查登记表等七种常用表格及干部名册;它更为突出的是把档案管理和干部质量统计工作结合起来。     

基于词袋模型的人体动作识别方法

传统词袋模型构建的词典不稳定，且忽略词向量先后顺序，在用其进行人体动作识别时，识别效果不稳定，尤其对倒序动作识别效果不佳。针对这些问题，提出一种基于时空联合频率直方图实现动作分类的方法。提取肢体关键角度信息，把关键角度的帧间差值作为时间特征描述子；构建稳定的时间词袋与空间词袋，利用其联合频率直方图表示动作序列，增强动作时间特性；利用支持向量机(SVM)实现动作分类。在一个具有挑战性的数据集-UTKinect数据集上进行实验，结果表明，相比于传统词袋模型与一些已有方法，该方法能够有效提高动作识别的准确率。     

常数级压缩技术中随机分段文件频率表的研究

对随机文件中分段字节频率分布规律进行了研究,发现对于20 k分段字节出现的频率大多分布在长度为64的连续区域内,偏离点个数非常少,借助该规律可以对频率表进行压缩。此外采用01标识法对附加信息进行优化,减少了附加信息存储空间。频率表及附加信息的压缩存储对整个常数级压缩技术的实现具有重要意义。     

干部数字档案信息安全管理之物理防护

随着增量档案电子化和存量档案数字化的进程加快,干部数字档案信息长期保管和不断利用的风险加大,部队档案部门面临着数字档案信息安全管理的挑战也越来越大。该文从军队干部数字档案信息安全管理的物理防护方面提出建议和解决之道,以提高部队档案部门对干部数字档案信息的安全管理能力。     

一种综合标签和时间因素的个性化推荐方法

针对现存的基于标签的社会化推荐系统在构建用户兴趣模型时存在的缺陷,提出一种综合标签及其时间信息的资源推荐(TTRR)模型。此模型考虑了用户的兴趣具有时间性的特点,即用户兴趣是随着时间而变化的、用户最近新打的标签更能反映用户近期的兴趣这一特性。为此,在借鉴协同过滤思想的基础上,通过利用标签使用频率信息和项目的标注时间来构建用户评分伪矩阵;在此基础上计算目标用户的最近邻集合;最后根据邻居用户给出推荐结果。通过在CiteULike数据集上进行实验,并与传统的基于标注的推荐方法进行比较,实验结果表明,TTRR模型能够更好地反映出用户的偏好,能够显著地提高推荐准确度。     

融合邻居选择策略和信任关系的兴趣点推荐

兴趣点推荐是推荐系统的关键研究之一,传统的算法只利用用户签到信息进行推荐,且对于签到信息只单纯地考虑签到和没签到,而忽略了用户签到的频次和信任关系。为提高推荐精度,提出了一种融合用户相似性、地理位置和信任关系的混合推荐算法(UGT)。对于签到信息,采用签到频次来代替传统的二值签到,并对签到信息添加时间权重;对于基于用户的协同过滤,提出了一种邻居选择策略来提高预测精度;对于信任关系,首先分析用户的属性,然后给出社会地位的计算方法,重构信任度的计算方法。实验结果表明,该混合算法相比较传统的推荐算法而言,在准确率和召回率上有了显著的提升。     

隐式反馈场景中融合社交信息的上下文感知推荐

作为解决信息过载问题的有效方式,推荐系统能够根据用户偏好对海量信息进行过滤,为用户提供个性化的推荐。对如何利用隐式反馈数据进行个性化推荐进行了研究,提出了一种融合上下文信息和用户社交信息的隐式反馈推荐模型(Implicit Feedback Recommendation Model Fusing Context-aware and Social Network Process,IFCSP)。首先从数据集中提取与用户兴趣相关的上下文信息的属性集合,并以此作为分裂属性,使用决策树分类算法对“用户-产品-上下文”集合进行分类,从而将历史选择集合分组。对于要推荐的用户,根据其选择产品时的上下文信息,匹配最相似的分组,再使用基于隐式反馈的推荐模型(Implicit Feedback Recommendation Model,IFRM)预测用户对未选择产品的偏好,并结合用户的社交信息,进而对用户进行产品推荐。实验表明,该模型在平均正确率均值(MAP)和平均百分百排序(MPR)评价指标上均优于其他4种算法,可以显著提高系统的预测和推荐质量。     

基于优化缓存模型的IPQAM频点管理方法研究

针对已有基于缓存策略的IPQAM（边缘调制器）频点管理方法中响应速率有待进一步提高、响应时延较大等问题, 提出了一种基于优化缓存模型的IPQAM频点管理方法。该优化缓存模型的设计充分考虑了IPQAM频点资源、频点端口资源, 以及资源所在服务组之间的关联关系, 模型中只加载资源的部分属性, 以降低对系统内存的消耗。基于该优化缓存模型, 设计并实现了一种IPQAM频点分配、回收方法, 该方法充分利用该优化缓存模型的结构优势, 能够快速完成目标资源的定位, 具备较优的平均时间复杂度。仿真实验表明, 与同类方法相比, 该方法能够以更低的响应时延(0. 02~0. 04 ms)提供更高的响应速率(最高16 000次/s), 在管理资源数量方面, 具备很好的系统可伸缩性。     

基于改进信息增益的人体动作识别视觉词典建立

针对词袋（BoW）模型方法基于信息增益的视觉词典建立方法未考虑词频对动作识别的影响,为提高动作识别准确率,提出了基于改进信息增益建立视觉词典的方法。首先,基于3D Harris提取人体动作视频时空兴趣点并利用K均值聚类建立初始视觉词典;然后引入类内词频集中度和类间词频分散度改进信息增益,计算初始词典中词汇的改进信息增益,选择改进信息增益大的视觉词汇建立新的视觉词典;最后基于支持向量机（SVM）采用改进信息增益建立的视觉词典进行人体动作识别。采用KTH和Weizmann人体动作数据库进行实验验证。相比传统信息增益,两个数据库利用改进信息增益建立的视觉词典动作识别准确率分别提高了1.67%和3.45%。实验结果表明,提出的基于改进信息增益的视觉词典建立方法能够选择动作识别能力强的视觉词汇,提高动作识别准确率。     

基于数据决策的人力资源服务绩效模型

当前大部分电力企业人力资源服务绩效考核模式较为陈旧,绩效考核的指标较为单一.为了提高电力部门人力资源服务绩效量化管理能力,提出基于数据决策的人力资源服务绩效模型,由此加快电力部门人力资源评价机制的转变,实现电力系统人力资源管理优化配置.通过信息聚类和特征优化采样方法,构建电力系统人力资源服务绩效大数据信息分析模型;采用...     

人力资源管理信息系统的设计

针对企业人力资源管理信息系统自身设计缺点和实践应用中出现的问题,将论述如何加以改进：第一,突破传统人事管理信息系统功能相对单一的模式,扩展并完善人力资源六大业务模块信息管理功能;第二,改进并优化现代人力资源管理信息系统,加强六大业务模块信息之间的彼此关联和相互引用.从而为人力资源部门高效、科学工作提供依据,同时,便于企业领导及时掌握人员的动向,并根据内外环境和条件的变化做出科学的决策,使得人力、物力、财力等多种资源得到有效整合和最佳匹配.     

基于MapGIS K9的搭建式工时管理系统研究及设计

分析了搭建式开发方法与传统开发方法相比具有的零代码、可视化、周期短等优势。通过对软件项目管理工作的现状进行分析,采用MapGIS K9搭建项目工时管理信息系统。系统涵盖项目信息管理、工时管理、工时统计、基本信息维护、系统权限管理等几大功能,有助于软件企业对项目进行精细化管理,提高人力资源利用率,解决多项目资源冲突的矛盾。     

植物标本信息采集与管理系统设计与实现

介绍基于C／S架构模式,用于植物标本信息采集与管理系统的设计和实现。系统有别于其他传统管理信息系统,一是将地理信息系统方法引入植物资源的空间分布信息的描述和表达中,有机地将其属性信息与空间信息结合在一起;二是可以通过互联网络将系统部署到internet或intranet上完成信息采集和共享应用,并在信息图像和视频处理方面采用较为安全和有运行保障的技术机制。系统采用Delphi7．0编程工具、Mapobjects2．2控件和Raize4．03控件作为开发工具,有效地将系统界面和数据库实现连接和信息整合,通过扩充该系统的技术框架可用于多种数据源和多用途的网络信息服务,     

超高频RFID标签可重用仓储管理系统的设计

超高频RFID标签感应距离远、读取速度快和抗干扰能力强,应用于仓储管理系统可以提高其管理效率。针对中小型仓储应用提出物品入库关联RFID标签,出库解除关联,RFID标签可重复使用。采用静态字典编码和时间压缩算法对单一仓储物品信息压缩编码至128比特,通过对RFID标签顺序增计数编号,二维表被简化为线性表并存储在RFID阅读器中,RFID阅读器将仓储数据同步更新管理数据库。讨论了仓储管理系统RFID阅读器的硬件及软件设计架构。仓储物品信息压缩编码和数据顺序存储降低了系统对RFID阅读器硬件和存储资源的需求。     

多源数据融合技术在后备干部管理系统中的应用

随着社会信息化进程的逐步深入,各部门中已有业务系统在数据集成和信息共享方面存在不足,已达不到对信息资源整体开发利用的要求,这给后备干部信息管理工作带来了诸多不便.针对后备干部管理的业务特点和信息化的发展趋势,研发一个以数据集成和信息共享为目标的后备干部管理系统显得尤为重要.通过全面分析后备干部管理的业务需求和数据特点,提出了基于.NET平台和SQLite数据库的后备干部管理系统的设计方案,并以河南省为应用实例,验证了该系统设计方案的合理性和有效性.     

基于射频识别技术的智能交通系统

基于射频识别技术的一些新特点，提出了一套城市智能交通管理系统模型，用来解决城市交通管理中的一系列经典难题．该模型结合射频识别技术、数字图像处理、网络通信以及数据库技术，能够实时监控交通流量、车辆信息以及交通状况；再结合状态空间穷举法和信息融合技术，可以实现智能交通调控、自动违章处理、车辆跟踪处理、交通实时查询以及车辆统计等功能．     

基于PeopleSoft的高校人力资源管理系统

人力资源系统建设是高校整体信息化建设的基础之一.PeopleSoft人力资源系统是“纯互联网架构”(PIA)和企业门户网站技术的应用程序与业务流程的集成套件.通过将高校的现有模式与PeopleSoft人力资源系统的模式合理地结合在一起,实现各校区、各学院的人力资源管理的电子化、标准化和规范化;实现线上处理人力资源管理部门的日常行政性事务工作,提高工作效率和服务,为决策层、管理层和操作层提供高效而准确的数据信息.