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传统汽车衡不具备故障诊断功能,任一称重传感器发生故障都将导致称重系统失效.为此提出了一种基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断方法,利用径向基函数神经网络(RBFNN)逼近汽车衡多路称重传感器之间的函数关系,预测各传感器的输出,并给出RBFNN的训练算法;以各传感器的预测信号与实测信号为输入,建立了融合检测模型,采用表决融合检测准则,完成故障传感器寻址、故障类型识别、故障程度判决和故障传感器正常输出估计等故障诊断.大量实验与现场检定证明,采用这种方法的汽车衡准确实现了称重传感器故障诊断,任一称重传感器失效后的汽车衡性能优于正常状态下4级秤的指标,其最大称重误差0.7%,提高了系统可靠性. 相似文献
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传感器故障的神经网络信息融合诊断方法 总被引:8,自引:4,他引:4
提出了一种控制系统传感器故障诊断的结构形式,针对多传感器系统的特点,将相关传感器的输出数据综合,应用神经网络的非线性拟合能力护展相关信息,信息融合诊断策略根据这些信息确定出故障传感器,同时对故障信号进行恢复。仿真实验表明该结构形式对于传感器的三种常见故障均能进行识别和恢复,效果令人满意。 相似文献
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在对称重设备数字化改造的过程中,有些研究人员提出了对某一特定传感器的故障诊断方法,但对于非指定传感器或者两个传感器同时发生故障的情况却没有检测方法.为此,本文提出了一种基于径向基神经网络预测的任意一个或两个称重传感器的故障检测方法.本文首先建立单个传感器的预测模型和任意两个传感器的预测模型,然后通过这两个预测模型计算出任意一个称重传感器的预测值和任意两个传感器的预测值,根据预测值与实际值之间的差值判断称重传感器故障个数、位置、类型等信息.实验表明,当称重传感器的输出误差大于0.3 t时使用此方法可以准确检测出称重传感器的故障信息. 相似文献
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传统的多传感器电子皮带秤不具有故障传感器容错功能。针对上述缺陷,提出一种新方法,该方法根据多路传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络(RBFNN)建立故障传感器的预估网络,并将预估信号与其他几路正常传感器信号组合,完成任一传感器在故障状态下的皮带秤称重。经模拟数据仿真,这种方法可有效避免由于传感器故障而产生的计量误差。 相似文献
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基于径向基函数神经网络预测器的多传感器故障在线检测和信号恢复的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
理论研究及大量实践表明:径向基函数神经网络具有较强的函数逼近能力,学习速度优于常用的BP网络.本文利用径向基神经网络构成传感器输出预测器实现了多传感器故障在线检测和信号恢复.文中阐述了预测器的构成及其在线学习算法.通过仿真研究证明:该预测器对传感器输出具有很好的在线预测、跟踪能力.当某传感器发生故障时,在及时准确地发出报警信号的同时,对瞬时故障,能很好地恢复故障期间传感器正常的输出,即消除瞬时故障对系统正常运行的影响;对长期故障,能在故障发生后一定的时间范围内,正确估计出传感器正常输出,以保证系统的正常运行. 相似文献
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张海军 《网络安全技术与应用》2014,(8):130-131
随着人工智能技术的不断进步,诊断技术已开始进入一个新阶段,即智能化诊断阶段。将人工智能领域的各种方法加以综合利用并用于故障诊断,特别是针对大型复杂机电一体化设备的诊断对象,将更有利于深入细致地刻画与描述故障的特征,使推理过程与客观实际更加相符。本文提供了一种用于机电一体化设备智能故障诊断的通用方案,对于类似系统的设计开发具有借鉴意义。 相似文献
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以飞机自动飞行控制系统的控制逻辑转换装置为研究对象,采用专家系统与MapInfo相结合的方法完成故障诊断系统的设计.该系统根据报错的测试步骤,诊断出故障位置和原因,并在电子地图定位显示,以辅助技术人员手工排查故障.实践表明,该故障诊断方法快速有效,提高了电路故障诊断的效率. 相似文献
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针对混凝土泵车泵送液压系统结构复杂,故障发生概率、故障机理和故障程度具有模糊性的特点,提出了基于T-S模糊故障树的泵送液压系统故障诊断方法。该方法用模糊数描述液压元件和系统的故障概率,解决了故障概率的不确定性;用T-S模糊门描述事件间的联系,解决了故障机理和事件联系的模糊性;用模糊数描述故障的严重程度,考虑了故障程度对系统的影响。将该方法运用到了混凝土泵车泵送液压系统的故障诊断中,取得了较好的效果。 相似文献
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实时故障诊断专家系统在PTA装置中的应用 总被引:1,自引:1,他引:0
精对苯二甲酸(pure terephthalic acid,PTA)是生产聚酯的重要原料。针对大型PTA装置故障的特点,提出将小波分析、模糊ART神经网络和专家系统等技术结合起来,开发了实时故障诊断专家系统。文中阐述了专家系统的具体实现,包括数据预处理模块、知识库组成及表达方式、人机界面、推理机的组成和诊断过程等。在某大型PTA装置中的成功应用表明:该系统具有预报准确、界面友好、易于维护等特点,有很好的通用性和推广价值。 相似文献
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