基于滑模变结构的无线传感器网络跨层拥塞控制

基于滑模变结构机制,讨论了节点级和链路级同时发生拥塞情况下的无线传感器网络跨层拥塞控制问题.对于节点级拥塞和链路级拥塞分别提出了准滑模控制策略.链路级拥塞采取节点输出流量最小的数据包优先进行传输的原则,实现了拥塞控制的跨层设计,大大降低了各节点排队时间,能够有效缓解拥塞的发生.仿真结果表明,该算法实现了较高的吞吐量和较低的延迟,提高了整个网络的服务质量.     

基于滑模变结构的无线传感器网络拥塞控制

为解决无线传感器网络逐跳节点拥塞控制问题,在节点网络层与链路层之间引入水槽流入与流出的数学模型,提出一种针对逐跳节点级链路层帧缓冲区队列长度的拥塞控制模型,并采用基于趋近律的离散滑模控制结构作为该模型的控制器,控制过程简便且易于实现。仿真结果表明,与常规的PID控制、模糊PID控制相比,该模型在响应速度、延迟时间等方面性能较好。     

基于功率控制的WSNs跨层方案

无线传感器网络(W SNs)协议设计中既要考虑网络性能,又要考虑能量消耗。由于考虑的因素众多,传统的分层方法通常不能满足多个目标。提出一种基于功率控制的跨层路由方案,基于微经济学中效用的概念,通过对每个链路的功率进行控制,减少不必要发送功率,减少节点之间相互干扰,节省能耗。通过基于效用的路由度量,均衡网络性能,延长网络生存期。     

无线传感器网络中的逐跳跨层拥塞控制

给出一种逐跳跨层拥塞控制机制,依据检测缓冲区占用率和拥塞度所获得的拥塞信息,在传输层开环逐跳速率控制的基础上,自适应地调整节点MAC层信道接入优先级,使整个传感器网络中的节点根据局部的拥塞状态调整信息发送速率。NS2仿真结果表明,该算法可有效地提高网络性能和拥塞控制效率。     

无线传感器网络中一种优化的隐式跨层传输控制算法

为了提高无线传感器网络的传输质量,对Ad Hoc网络中一种隐式逐跳的跨层拥塞控制协议做了改进.通过路由层、MAC层与传输层合作,使得隐式逐跳的传输控制协议在无线传感器网络中能够适用.路由层采用静态路由协议,设置2个目的接收节点来防止洪泛产生.在传输层通过引入相对信息熵理论实现隐式确认,以提高数据传输的可靠性.在MAC层根据节点距拥塞区域的跳数来决定信道竟用的退避时间.跨层设计有效地解决了无线传感器网络中的传输控制问题.通过Matlab仿真证明:与现有的传输层协议相比,改进的方法能降低网络的负载,增加网络的吞吐量,减少网络的延迟和丢包率.     

无线传感器网络中基于定向扩散协议的跨层拥塞控制方法

针对无线传感器网络的拥塞特征,利用跨层设计的思想提出了一种基于定向扩散路由协议的跨层拥塞控制方法。该方法包括局部拥塞控制和全局拥塞控制两部分,在本地节点和Sink节点上进行了基于ACK的拥塞反馈和跨层速率调节。仿真实验表明,该算法不仅能有效地缓解拥塞,降低能耗,而且能保证数据包的完整性,与CODA机制相比能量节省了32.56%,逼真度提高了6%。     

基于多路径的无线传感器网络拥塞控制算法

针对无线传感器网络的拥塞问题,提出了一种多路径拥塞控制算法。对于网络拥塞采用精度度量检测拥塞,以多路径的方式进行数据传输,避免拥塞,并采用多路径的方式,有效分散产生的拥塞。节点正常工作,保证采样数据的实时性和正确性。     

基于无线传感器网络的拥塞控制算法的研究与比较

无线传感器网络（WSN）多对一的通信使得网络中的拥塞成为亟待解决的问题。首先介绍了传统有线网络中的拥塞控制策略不适用于WSN的原因,在此基础上详细阐述了近期WSN中拥塞控制算法的研究成果,并给出了比较和分析。     

基于无线网络TCP拥塞控制的跨层设计

分层设计的网络协议无法保证无线网络性能的最优化,因此需要引入跨层设计机制。本文探讨了无线网络的TCP拥塞控制的跨层设计的策略和方法。     

基于最优连通功率控制的WSNs跨层路由优化算法

针对非连通区域节点空洞效应和热点区域节点间通信干扰导致的路由服务质量（QoS）下降问题,提出了一种基于最优连通功率控制的无线传感器网络（WSNs）跨层路由优化算法。算法采用自适应最优连通功率控制策略,在避免路由空洞产生和保证网络连通性条件下,降低热点区域节点数据转发竞争干扰;通过位置信息、剩余能量和干扰等级的跨层信息交互,动态选取最优转发节点,提高网络整体性能。仿真实验表明：算法能够提高路由（QoS）、优化网络生命周期和降低热点区域通信干扰。     

滑模预测离散变结构控制

研究了不确定离散时间系统的变结构控制设计问题,提出了基于滑模预测思想的离散变结构控制系统设计新思路.该方法综合考虑抖振、鲁棒性以及控制量约束等指标要求,利用当前及过去时刻的滑模信息预测未来时刻的滑模动态,实现了滚动优化求解.仿真结果表明,该方法可有效消除抖振现象,并能够保证闭环系统的鲁棒稳定性.     

基于异构比特速率的无线传感器网络拥塞控制技术

针对多跳汇聚无线传感器网络漏斗效应引起的拥塞和能耗问题,提出基于异构比特速率的无线传感器网络拥塞控制技术,通过增大漏斗区域转发节点的比特速率来提高处理能力.为实现异构比特速率传输,在硬件上设计了基于ATmega128微处理器和CC1100射频芯片的传感器节点,支持多种比特速率通信;在软件上改进了TinyOS系统组件,实现比特速率动态切换.通过实际部署的传感器网络实验表明:在趋于饱和的流量下有效缓解了网络拥塞,吞吐量提高了18.6％.     

网络拥塞控制的滑模控制策略

针对动态网络的拥塞问题,对TCP网络的动态不确定性进行定量分析,探讨了网络参数的摄动范围,给出TCP网络的不确定线性化系统模型。在此基础上,设计了一种基于滑模控制的主动队列管理算法,并分别在Matlab和NS2两种仿真平台上验证了算法的有效性,实验结果表明队列长度可以很好地稳定在期望值附近。     

混合WSNs中基于多目标优化的覆盖控制算法

针对无线传感器网络( WSNs)随机部署产生的区域覆盖率低、节点利用率差和能量不均衡的问题,引入移动传感器节点,将快速非支配排序遗传算法Ⅱ( NSGA-Ⅱ)运用到混合无线传感器网络覆盖控制部署并进行改进,采用分层编码策略,引入删除算子避免早熟,自适应改变交叉、变异概率提高局部搜索能力,获得较优解集后基于决策者信息偏好选择最优目标.仿真实验结果表明:有效解决了WSNs覆盖控制问题,可以在网络覆盖率最大化的同时,节点利用率较大且能耗系数较低,延长网络寿命.     

无线传感器网络中的跨层安全设计

无线传感器网络(WSNs)发展迅速,可广泛应用于军事、工业及科学等领域。传感器网络在无线信道中工作,其节点有限的能源、计算能力、存储能力使得其面临着严重的安全问题。已提出的许多安全方法都基于分层设计的概念。分析了分层安全设计的局限性,回顾了现存的W SNs的安全设计方案,提出了一些新的跨层解决办法,并指出了传感器网络中跨层安全的研究方向。     

基于自适应全局滑模控制的非线性主动队列管理

针对传输控制协议(TCP)网络系统存在不确定参数和非响应流干扰的情况,基于自适应全局滑模控制,设计一种非线性主动队列管理算法.采用全局滑模控制消除了滑模控制的到达阶段,保证了网络系统在整个控制过程的鲁棒性.采用径向基函数(RBF)网络直接逼近系统的总不确定可有效地减小估计误差.由于没有使用符号函数或饱和函数,不仅可以有效抑制系统的抖振,而且系统的响应更加平稳.仿真结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较快的系统响应.     

一种基于多波束转换天线的WSNs跨层集成协议

针对无线传感器网络中(WSNs)随Sink节点位置移动带来的网络连通、能耗等问题,提出一种采用多波束转换天线的跨层集成协议(IMRPSB),协议充分利用了多波束转换天线优势,并将MAC层与路由层层间融合.利用移动Sink节点场景模型进行仿真,结果表明:IMRPSB在保证网络连通性的同时,提高了网络的寿命,增强了网络性能.