用Taylor展开随机无网格点插值法分析齿轮的可靠性

用Taylor展开随机无网格点插值法(TSMPIM)分析了齿轮弯曲疲劳强度的可靠性。在无网格点插值法中,所求解问题的域由分布的节点表示,并且利用具有Delta函数性质的多项式进行节点插值,为此,很容易类似有限元法一样处理本质边界条件。利用Taylor展开法,建立了随机结构分析的Taylor展开随机无网格点插值法,并应用Taylor展开随机无网格点插值法分析了齿轮弯曲疲劳强度的可靠性。数值实例表明在随机结构分析与可靠性计算方面Taylor展开随机无网格点插值法具有明显的优势。     

用随机无网格点插值法分析齿轮弯曲疲劳强度的可靠性

用摄动随机无网格点插值法（PSMPIM）分析了齿轮弯曲疲劳强度的可靠性。在无网格点插值法中，所求解问题的域由分布的节点表示；并且利用具有Delta函数性质的多项式进行节点插值，为此，很容易类似有限元法一样处理本质边界条件。同时利用摄动技术，建立了随机结构分析的摄动随机无网格点插值法。并应用随机无网格点插值法分析了齿轮弯曲疲劳强度的可靠性。数值实例表明在随机结构分析与可靠性计算方面随机无网格法具有明显的优势。     

用Taylor展开随机无网格法分析齿轮弯曲疲劳强度的可靠性

这里用Taylor展开随机无网格点插值法(TSMPIM)分析了齿轮弯曲疲劳强度的可靠性。数值实例表明在随机结构分析与可靠性计算方面随机无网格法具有明显的优势。     

用Taylor展开随机无网格法和免疫算法分析结构可靠性

首先用Taylor展开随机无网格伽辽金法(Taylor expansion stochastic element-free Galerkin method,TSEFGM)进行随机结构分析.在无网格伽辽金法中,所求解问题的域由分布的节点表示,并采用移动最小二乘函数近似试函数.以及用罚函数法施加本质边界条件.同时利用Taylor展开法,建立随机结构分析的Taylor展开随机无网格伽辽金法;然后应用人工免疫遗传算法对结构可靠性进行分析.人工免疫遗传算法是一种新的综合人工免疫算法和遗传算法的智能优化算法,它避免了遗传算法易出现早熟、搜索效率低和不能很好地保持个体多样性等问题.数值实例表明,在随机结构与可靠性分析方面,Tlaylor展开随机无网格伽辽金法与人工免疫遗传算法具有明显的优势和广泛的应用前景.     

基于随机无网格伽辽金法的结构可靠性分析

基于摄动随机无网格伽辽金法（perturbation stochastic element-free Galerkin method，PSEFGM）进行随机结构的可靠性分析。摄动随机无网格伽辽金法具有不需要划分单元和精度高等特点。数值实例表明，在随机结构的可靠性分析方面随机无网格迦辽金法具有优良的特点和应用前景。     

基于Monte Carlo法的机械密封可靠性评价方法

分析了影响机械密封可靠性的主要因素,阐明了采用Monte Carlo法求解随机问题可靠度的基本原理。给出了将产生的随机数组换算成服从一定分布规律的数组的方法。以某工况下机械密封环磨损可靠性的评价为例,详细说明了Monte Carlo法的应用,并将机械密封作为串连系统提出了系统整体可靠性的求法。     

基于随机无网格伽辽金法和遗传算法的结构可靠性分析

用摄动随机无网格伽辽金法(PSEFGM)求解随机结构的响应。摄动随机无网格伽辽金法具有不需要划分单元和精度高等特点,采用遗传算法对结构可靠性进行了分析。遗传算法是一种智能搜索优化算法。数值实例表明在随机结构可靠性分析方面随机无网格迦辽金法与遗传算法具有明显的优势和广泛的应用前景。     

基于Monte Carlo法的光电跟踪测量系统精度分析和布站优化方法

提出一种基于Monte Carlo法的光电跟踪测量系统的分析方法,使用坐标变换方法对光电经纬仪建立了包含照准差、横轴差、竖轴差、传感器误差和编码器误差准确的Verilog-A模型,使用最坏情况法和Monte Carlo法分析了各种误差源对系统性能的影响。并对双站交汇的布站进行了优化,在考虑经纬仪本身误差源和站点位置误差的情况下,使用Monte Carlo法计算了针对特定弹道轨迹的最优布站选择。该方法对光电跟踪测量系统设计具有一定的指导作用。     

基于Monte Carlo法的改进型Delta并联机构运动可靠性分析

建立了改进型Delta并联机构的运动位置误差模型,模型不仅考虑构件几何误差,而且在机构动力学研究基础上考虑了的机构主动关节刚度和杆件弹性变形误差因素。结合MATLAB软件生成伪随机变量作为机构可靠性分析的随机抽样试验参数。当机构按某运动规则运动时,利用Monte Carlo法采用点评价方式,得到不同运动时刻机构的运动位置可靠度和机构末端误差的均值和方差。通过对不同误差模型可靠度数据对比,发现机构主动关节刚度和杆件弹性变形误差对机构可靠性的影响不可忽视。     

基于随机过程的港口机械点蚀建模方法

点蚀是导致港口机械结构受损的重要局部腐蚀原因之一,其萌发与生长过程受到环境条件、金属结构条件、受力条件等众多因素的影响,具有较大的不确定性,很难用确定性模型中的经验公式来完整描述.从阐述点蚀的物理过程出发,以随机过程理论为基础,结合实验数据提出了基于非齐次泊松过程和定态伽马模型的点蚀萌发与生长建模方法,建立了一套能有效描述港口机械因点蚀引起的衰退过程模型,并进行了模拟评价.结果表明,所建立的点蚀引起的衰退过程模型可有效分析不同参数组合下的点蚀萌发与生长,对预测港口机械的寿命及制定相关的维修计划有重要的意义.     

基于蒙特卡洛法的细观多裂纹演化仿真

基于Monte Carlo方法,对短裂纹的群体萌生、扩展、干涉的物理过程进行可视化再现。细观短裂纹阶段的生长随机性主要表现在裂纹产生的随机性、生长速率的随机性、于涉的随机性和生长方向的随机性,将这些随机信息并行考虑并且有机组合各个阶段的数学或物理模型,通过计算机再现细观短裂纹的群体演化过程。同时很好地解释裂纹数密度分布现象和有主导有效短裂纹的不定性问题。     

利用蒙特卡罗法与数值解法相结合进行可靠度计算

提出了一种利用蒙特卡罗法与数值解法结合计算可靠度的方法，它适用于强度分布函数已知，应力分布函数未知的场合。本法具有用少量的模拟次数达到较高计算精度的特点。     

用蒙特卡罗数值模拟评估可靠性试验中子样容量确定方法

针对长寿命高可靠性结构设计的特点,着重强调子样统计特性的无偏性,对可靠性试验中现有文献采用的由试验结果确定子样容量的方法进行评估,阐明了此方法在估计某些母体参数时的有偏性及其对可靠性分析的不安全影响,并且通过蒙特卡罗数值模拟的方法证实这一观点。最后提出新的建议。     

某型坦克齿轮接触疲劳强度可靠性的Monte Carlo数值模拟

利用MonteCarlo技术与X^2检验,模拟和检验某型坦克传动箱主动齿轮接触应力与接触疲劳强度分布规律,表明接触应力服从正态分布,接触疲劳强度服从三参数威布尔分布。基于应力、强度分布规律的模拟结果,进一步由Monte Carlo方法模拟得到齿轮接触疲劳可靠度在0．99以上。Monte Carlo模拟计算精度取决于模拟次数,当模拟次数达到10^4时,可靠度的模拟误差小于10^-3。对随机参数的敏感性分析表明,影响接触疲劳可靠度的最主要的参数是节点区域系数ZH和材料的疲劳极限应力σHlim。提高齿轮加工精度和选用疲劳极限应力σHlim。较高的材料都会有利于提高坦克传动箱主动齿轮的接触疲劳可靠性。     

基于马尔可夫链蒙特卡罗的实时可靠性预测方法研究

针对一般的非线性性能退化轨道模型中误差项方差未知的情况,研究基于贝叶斯方法的实时性能退化可靠性预测问题.为了处理未知的误差项方差,引入相应的标准差的无信息先验分布,并进一步结合退化轨道模型中随机参数的先验分布,利用马尔可夫链蒙特卡罗方法得到随机参数及误差项标准差的联合后验分布的采样值,进而实时预测产品在未来一段时间内的可靠度.基于疲劳裂纹增长数据的数值仿真实验表明,该方法可以有效地预测到产品可靠性的下降,从而可以为预测维护提供依据.     

泡沫金属微细结构的蒙卡模拟

目前广泛应用的发泡法和熔模铸造法,所制备的泡沫金属体内某一位置是空隙还是实体材料,有一定的随机性.文中设计与泡沫金属制备工艺过程特点相应的蒙卡方法,得到相应的模拟试件,然后以数值实验的方法,分析其力学性能特别是力学性能的分散性.简略的模拟结果显示,在组分材料相同、孔隙率相同的条件下,不同的制备工艺过程得到的泡沫金属的微观组织结构及相应的力学性能可表现出明显的不同.     

随机参数平面刚架结构频率特性分析的随机因子法

对物理和几何参数均为随机变量的平面刚架结构,提出频率特性数字特征计算的随机因子法。首先将结构的刚度矩阵分解为各参数因子幂相等的矩阵之和形式,再由求解结构频率的瑞利商公式出发,将结构频率展成部分频率分量和的形式,利用求解随机函数数字特征的代数综合法求解结构频率的数字特征,并对矩形截面梁给出具体的计算公式,通过算例与其精确解及数值模拟结果的比较,验证方法的可行、有效和正确性。