互联网上化学信息资源搜索引擎的建立

互联网的出现可谓是21世纪末的一件大事—在短短的30年里,它迅速地发展起来,聚集了大量的信息,并且渗透到我们生活、工作的各个方面。如今,对于我们化学工作者来说,互联网正逐步成为工作中不可或缺的一部分。可是,作为     

搜索引擎在网络信息挖掘中的应用

如何快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用,是急需解决的问题。本文通过对数据挖掘分析,重点探讨了搜索引擎的技术构成及其在网络信息挖掘中的应用。     

基于WEB搜索引擎的发展

Intemet和WWW在全球的普及及用户的信息需求推动了基于WEB的搜索引（Search Engine）的发展，用户要求搜索引擎能够快速准确的找出他所需要的信息。本文分析了因特网信息检索目前所面临的困境及其原因，提出了若干对策．并阐明了搜索引擎的发展动向。     

一个基于Web资源采样特征的元搜索引擎

随着Internet的快速发展,Web信息量急剧增加,Web信息检索也相应地越来越困难.本文提出利用查询采样、Web资源分类等技术,自动创建类似Yahoo!的分类层次资源特征,建立一个树型的Web资源特征检索系统.由于采样时只需采集同类信息的一部分,避免了全部采集带来的大量物力浪费.利用创建的资源特征,在检索时选择需要的资源.然后再利用互操作机制,远程调用该资源的全文索引机制进行检索,提高了检索的查全率和查准率.同时由于要检索的Web资源特征是通过选择相关和抛弃不太相关的Web资源,也提高了查询的效率.     

基于Web的建筑业信息搜索引擎的设计与实现

随着Web信息的急剧增长使搜索引擎专用化成为发展趋势.根据当前的需求提出了实现建筑业信息搜索引擎设计方法.重点论述主题搜索引擎的信息采集策略,并给出了一种比较理想的建筑业信息搜索引擎设计方案.     

基于神经网络分类的搜索引擎在Internet信息监控中的应用

本文提出了一种Intgernet信息监控系统的构想，它采用了基于神经网络分类的搜索引擎技术，能大大提高信息监察部门的工作效率，其他用户也可将其用作智能化信息检索工具。     

Web信息抽取

With the tremendous amount of information available on the Web,the ability to quickly obtain information has become a crucial problem.It is not enough for us to acquire information only with Web information retrieval technology.Therefore more and more people pay attention to Web information extraction technology.This paper first introduces some concepts of information extraction technology,then introduces and analyzes several typical Web information extraction methods based on the differences in extraction patterns.     

基于Lucene的全文搜索引擎设计与实现

全文检索是现代信息检索技术的一个重要分支,它是处理非结构化数据的强大工具,也是搜索引擎的核心技术之一。本文使用Lucene工具包开发一个具有全文搜索功能的数码产品搜索系统。该系统具有很强的实用性。     

校园网信息资源搜索引擎的研究与实现

校园网已经成为高校信息资源共享和管理的重要平台。网络构建者和网络构建目的不同使得校园网与互联网之间存在着较大差异,这些差异导致校园网搜索引擎的实现需要引进新的技术和方法。通过统计分析,总结出校园网信息资源的特点,并基于这些特点提出了多维度量排序算法等技术,以提高搜索引擎查询准确度。实际构建的校因网搜索引擎系统表现出比传统搜索引擎更优的搜索性能。     

Internet上的搜索引擎和元搜索引擎

1.引言 Internet自诞生以来不断成长,尤其是最近几年更是得到长足发展,功能不断扩展,信息容量呈爆炸性趋势增长,仅Internet Archive收集的1996年以来的Web内容就达到四十亿个页面,容量达到40TB。据Internet Domain Survey统计,从1996年到2001年,Internet上的主机数量从两千万增长到一亿四千万。Internet作为一个信息平台在人们的生活和工作中发挥越来越重要的作用,人们越来越多地通过In-ternet获取信息。然而在信息极大丰富的同时,用户也面临着信息过载和资源迷向的问题。Internet上的信息过于庞杂,而     

WEB搜索引擎.NET实现技术研究

随着网络信息量的爆炸式增长,人们查找信息越来越难.Web 搜索引擎的出现在一定程度上解决了这种矛盾.讲述了搜索引擎的现状及发展趋势,并基于.net对搜索引擎的关键技术提出了实现方法.     

WWW上的信息发现与搜索引擎技术

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ在我国逐步得到普遍应用以及ＷＷＷ上中文信息量的不断增长，迫切需要研制适合我国国情的中英文Ｗｅｂ索引和检索服务系统。ＷＷＷ的信息发现和搜索引擎又称ｒｏｂｏｔ负责搜索物获取指定范围内的有关数据。本文对Ｗｅｂ搜索引擎的工作原理和关键技术进行讨论和分析，并分析了我们在研制中英文Ｗｅｂ索引和检索服务器方面所做的工作，包括系统总体结构和汉语分词技术等。     

基于Web 2.0的综合搜索引擎

Web 2.0的出现使网络中的信息量呈井喷局势,给搜索引擎带来了新的挑战,目前的搜索引擎已经不能满足大多数用户的需求。针对这种情况,首先分析了当前搜索引擎的现状和优缺点,其次针对新的情况下的用户需求作出分析,参考和利用了当前Web 2.0的一些先进技术,提出一个基于Web 2.0社区的综合搜索引擎。     

Web服务搜索引擎的设计与实现

随着开放的Web服务数量的逐渐递增,全面而有效地获取散落于Internet上的这类Web服务并进行管理就成为一个十分重要的问题。针对该问题,设计与实现了一个Web服务搜索引擎WSSE(Web Services Search Engine)。它不断爬行现有Web站点以搜索Web服务,并对搜集到的Web服务进行集中式管理,最后采用开源的Lucene对搜索到的Web服务建立索引,提高了Web服务的检索效率。     

基于Agent的信息搜索网格的设计与实现

针对现有搜索引擎技术的不足,提出一种针对中、小型网站的实时监控的分布式搜索网格模型,利用网格中空闲的计算资源进行网络信息的实时监控,并使用Agent思想在JATLite平台实现该模型.     

一种移动搜索引擎设计与实现

针对移动搜索引擎的现状,在现有互联网搜索引擎的框架上加入移动模块,提出一种利用HTML资源建立移动搜索引擎的方式。该方式通过集中处理网络蜘蛛抓取的HTML网页,将其翻译成WML形式的网页快照,满足用户的移动搜索需求。在实际应用中,使用该方式成功地建立了一个面向生活服务领域的移动搜索引擎,覆盖全国近四十个城市的餐饮、娱乐和黄页信息。     

基于概念检索的中文搜索引擎的设计与实现

构建语义库和扩展查询是影响概念检索效率的主要因素。提出一种自动构建语义库和相关性查询扩展的方法,方法利用关联规则挖掘技术,自动从文档中导出概念／词语之间相关性及层次关系,构建关联库,再通过关联库,对查询请求进行相关性扩展,以实现概念检索。实验结果显示,方法是有效的,能提高信息检索的查全率和查准率。     

一种基于词典的搜索引擎系统动态更新模型

基于词汇标注的特征项提取方法是中文信息处理的有效方法,但词汇的析取是基于词典的,词典的涵盖程度决定了词汇切分的准确率,因而不断地学习新词汇、动态地维护词典,使整个中文信息处理系统具有自适应性和动态性就成了一个关键问题,以搜索引擎系统为例,提出了一种基于词典动态变化的搜索引擎系统更新理论模型和实现模型,相关实验表明,该模型对缩短搜索引擎信息库的更新时间、提高查询准确率等方面十分有效。     

智能化搜索引擎技术的研究进展

阐述了传统信息获取的几种模型，分析比较它们之间的优劣，归纳总结了信息获取模型的层次框架．对智能化信息获取技术的研究进展和概况进行综述，并给出了若干值得研究的问题及相应的关键技术．