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正随着互联网产业的发展,许多企业也开始应用互联网来服务客户的个性化需求。这种方式很好地解决了许多企业过去难以解决的小订单。彩盒印刷有碎片化的小订单日渐增多的趋势,很多印刷包装企业对于这类小订单彩盒包装的态度是"食之无味、弃之可惜"。主要原因是许多印刷企业的生产模式与这种小订单 相似文献
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随着铁路建设的大力发展,铁路系统在高职院校签订了大量的订单班,因订单班学生很有必要在铁路现场实习。本文介绍了铁路现场实习存在的主要问题和风险,分析这些主要问题产生的根本原因,提出解决铁路现场实习管理主要问题的对策。 相似文献
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针对服装大规模定制中的个性化订单实时到达、订单投产准时性差、瓶颈工位不确定等系列问题,提出了一种服装吊挂流水线的自适应滚动窗口机制解决上述问题。综合考虑了加工顺序、加工设备、人员技能、工序等级等服装生产中的约束条件,建立以最小化完工时间和设备等待时间为目标的多目标动态调度模型,运用工序和设备双层编码结构的非支配遗传算法对模型进行求解;以企业订单数据为基础模拟了21 600 s内个性化订单动态到达过程,对模型进行仿真实验。结果表明:自适应动态调度机制能够充分利用生产线设备信息对不同款式的实时订单动态排程;相较于固定周期调度机制在生产效率和设备利用率上有显著提升。 相似文献
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首件签样就是在订单刚开始生产时,先按照客户原稿的要求.印出符合客户要求的实际样张,然后才能进入整个订单的大批量印制过程。首件签样的作用是为了使按订单生产出来的全部印品都满足客户的要求,防止出现质量事故;另外,通过首件签样可以提前发现质量隐患,并及时解决,提高批量生产的可靠性。 相似文献
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为解决烟草零售户订单数据处理的性能瓶颈问题,本文引入大规模并行处理的思路,对上海烟草数据中心平台中存储烟草零售订单数据的数据库架构重新进行了规划和设计,部署了大规模并行处理架构的数据库,并优化数据处理业务,提升了数据的加工性能,由优化前的10小时以上缩短到优化后的2小时以内。 相似文献
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随着电子商务的深入发展,以小型企业和个人为核心的小微商经济蓬勃发展,制造商也从为大型企业提供的少次大批量商品转变为小微商提供多次小批量商品。针对由传统大批量订单到当今多次小批量订单的变化而导致的车间利润的重构问题,文章提出在数字城市的环境下,以数字孪生为基础,结合MES系统和UE4虚拟引擎软件的人机交互功能,将传统的实体服装厂打造成一个数字化的智能工厂,通过模拟工厂车间流程,线上完成虚拟订单,重新规划计算利润构成;利用LDA模型对线上网店评论进行主题分析,获取用户的主流偏好,以此优化虚拟车间的工艺流程和库存管理,进一步解决小量多批次订单带来的利润损失问题。 相似文献
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服装大规模定制营销模式下的订单管理 总被引:1,自引:0,他引:1
从服装大规模定制营销与订单的关系入手,分析了订单在服装大规模定制营销中的特点;通过订单的模块化分解,实现服装大规模定制模式下模块宽度和深度管理;阐述了服装大规模定制营销模式下订单处理的基本步骤,通过对传统的订单处理流程缺陷的分析,提出建立订单处理团队、重构基于Internet订单处理流程的思路. 相似文献
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文章针对按订单进行设计生产的造纸装备生产企业在实施ERP过程中的常见问题进行了剖析,并针对不同问题提出了解决措施。 相似文献
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《烟草科技》2021,(8)
为解决卷烟工业企业成品卷烟销售订单配送调度过程中存在的工作效率低、管理不科学、人工作业量大等问题,基于机器学习设计了一种智能配送调度算法。首先将待调度的成品卷烟销售订单进行凝聚聚类,然后利用专家策略函数和机器策略函数构建搜索树,再通过构造调度优化评价函数进行配送调度决策。以红云红河烟草(集团)有限责任公司2020年4月部分成品卷烟销售订单为例,对精确算法、遗传算法以及机器学习算法进行对比测试。结果表明:与精确算法和遗传算法相比较,机器学习算法具有更好决策性能及全局收敛性,在相同待调度订单数据前提下,使用车辆数分别减少13.28%和10.14%,运输里程减少5%和7.2%,时间成本减少68%和45%,多点组合车次数分别增加11.75和8.07百分点。该方法可为提高成品卷烟销售订单配送调度效率提供支持。 相似文献
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魏建国 《国外纺织技术(纺织针织服装化纤染整)》2022,(3):9-9
当下,不少人认为2021年圣诞节过后,中国外贸企业的“高光”时刻已过,再加上之后的元旦和春节长假因素,2022年一季度出口“火爆”的景象恐怕不再。但实际情况恰恰相反,无论是沿海地区还是内陆省份,无论是民企还是外企,大家普遍反映年初订单高速增长。具体来看,这些订单有三大特点:一是地区分布广,订单不仅来自欧美与日本、韩国,还来自东盟、拉丁美洲和非洲;二是与疫情前相比,现在的长订单、大订单多,还有一些试探性的中小订单;三是跨境贸易特别“火爆”,目前看来跨境电商的订单增长趋势明显,估计未来会超过一般贸易和加工贸易订单。 相似文献
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为解决纬编织造车间生产订单品种繁多、工艺复杂等问题,构建综合考虑织造车间因素的生产调度模型。研究了“订单拆分-设备选择-任务排序”的织造车间调度方法设计订单拆分规则,对重要客户交货期紧急的订单进行拆分处理;基于产品工艺相似性设计启发式规则,对产品加工设备进行选择;设计结合变邻域搜索策略的遗传算法,对设备加工任务进行优化排序。结果表明:通过提出的调度方法,保证了产品交货期内的加工时间富裕度,减少了设备改机时间,实现了产品完工时间与总拖期时间最小化目标。以生产实例进行算法仿真分析,验证本文方法及算法的有效性,并对不同规模案例与其他算法的求解结果进行比较,验证了改进遗传算法的优越性。 相似文献