人脸识别技术在智能楼宇中的应用研究

随着信息技术和智能科技的不断发展,信息化、智能化、人性化、多元化、一体化等特点已成为智能楼宇的发展趋势。利用生物特征技术来识别人的身份,正成为智能楼宇的一项重要革新。为了更好地提升楼宇管理效率,为楼宇内人员提供更为便捷、高效的服务,文章从分析人脸识别技术与智能楼宇结合的优势出发,研究人脸识别系统应具备的主要功能、组成部分和系统集成,致力将人脸识别系统应用于楼宇的出入管理、安防管理、消费管理和访客管理,为智能楼宇的集约化、平台化和人性化管理提供技术支撑。     

人脸识别技术在安防系统中的应用研究及其示范

人脸识别技术对于安防系统的功能设计具有重要意义,以人的面部特征为辨识要素,提高系统监控安防效果。文章就人脸识别技术特点,对其在安防系统中的应用要点进行了简单分析。     

人脸识别在学生公寓管理系统中的应用

随着科学技术水平的日益提升,越来越多的新技术已经融入到了我们的日常生活和管理当中,对学生公寓的管理方式也由传统的人力管理逐渐过渡到基于网络平台的管理,由门卫来管理学生进出的传统管理方式也变成了基于人脸识别的门禁闸机方式,这样大大减小了管理人员的管理压力,同时也使学生公寓的安全更加有保障。     

人脸识别方法综述

人脸识别是一种重要可靠的身份识别技术,是当今研究热点课题之一.文章首先对人脸识别的概念、研究背景、发展历程做了回顾,然后按照现实应用情况的不同进行了分类综述.通过对人脸识别的各类方法进行分析和对比,总结了影响人脸识别效率和实用性的几个因素,最后对未来人脸识别技术进行了展望.     

基于主元分析的人脸识别方法研究

为了对ORL人脸库里的人脸图像进行识别,并用不同数量的特征脸对测试图像进行重构,采用了人脸识别技术中一种广泛应用的数据降维技术主元分析（Princ ipalComponentAnalysis,PCA）方法。用PCA方法将每一幅图像降维至特征子空间中的一个点。有了这个特征子空间,任何一幅人脸图像都可以向其做投影,并获得一组坐标系数,而这组系数就可以作为人脸识别的依据。结果表明,当通过使用PCA方法获得的主成分去重构原始人脸图像时,能使均方误差最小。结论是：利用主元分析法（PCA）对ORL人脸库里的人脸图像进行识别,计算出待识别样本的特征系数,并与人脸数据库中的特征系数一一进行比较,以距离相近的作为识别结果,得到较好的实验结果。     

人脸识别技术在高职院校课程考核中的应用

人脸识别技术是在人脸识别算法的基础上发展起来的,利用分析比较计算机技术识别人脸的自动识别技术,该技术因为较为准确的识别率在众多领域得到广泛的应用。随着信息技术与网络管理技术在高等院校管理中的应用,网络化的管理手段似乎成为高校学生管理必不可少的一部分。为了进一步提高高职院校管理的效率和管理质量,加强高职院校课程管理和在线考试的优化作用,人脸识别技术逐步的引入高职院校课程考核中。文章就来探讨人脸识别技术在高职院校课程在线考试系统中的具体应用,认识高职院校在线考试系统中理论技术以及应用要求。     

监控系统中人脸识别技术专利分析

人脸识别是一种基于人脸生物特征进行识别的身份识别技术,其在三维立体成像以及虚拟现实技术有着至关重要的作用。文章以监控系统中的人脸识别技术专利申请为探究目标进行专利分析,首先介绍了监控系统中人脸识别技术的几大技术分支,然后分析了该技术在专利申请方面的现状以及发展趋势,并对主要技术分支以及相关的核心专利和重要申请人进行了分析统计,给出了该技术领域中的专利分布特征。     

嵌入式Linux背景下人脸识别系统探究

随着高科技的发展,人脸识别技术取得了很大进步,在安保刑侦、社交网络、访客登记、电子商务等领域有着广泛应用。Linux系统操作灵活,效率很高,且成本低,经常用于各种硬件设备中。嵌入式Linux是在嵌入式系统的基础上,Linux内核经不断更新优化而最终形成的,在人脸识别系统中引进嵌入式Linux技术,不但携带方便,而且能够实现高效的实时辨别。     

人脸识别点名

随着课堂学生人数的增多,在大学课堂中记录学生出勤十分费时费力,因此针对高校课堂的点名问题设计一种高效的算法是必要的。文章首先根据大数据分析理论,对人脸数据进行采集,导入,预处理,统计分析,存放到数据库中;最后利用图像识别技术来使用matlab处理图像。通过人脸图像识别与匹配,找出最佳的匹配对象,最终确定身份,从而达到节省时间和提高效率的目的。     

FLDP算子在人脸识别中的应用

LDP（局部方向模式）一定程度上解决了LBP对噪声敏感的问题,在人脸识别中取得了不错的效果。然而,LDP需要计算8个方向的边缘,且对排序后的边缘响应进行编码,耗时较长。FLDP算子（Fast local directional pattern）是LDP算子的改进方案。FLDP算子采用较少的边缘模板和较快的编码方案,在纹理分类中取得了明显的效果.本文对FLDP算子在人脸识别中的应用进行了分析。     

基于Java的图书馆人脸识别系统设计与实现

文章提出了一种基于彩色图像的24位面部识别方法,图像处理的主要部分在软件中占据非常重要的位置,图像质量直接影响位置确定和识别精度。通过背光补偿,高斯平滑和二进制进行判别。在判别之前,经过互补光对图像施行处置,而后通过肤色得到大致的人脸。最后,依照面部固有眼睛的对称性断定面部,提升了定位和判别精度。最终该系统应用与图书馆人脸识别,并有很好的效果     

人脸识别技术在一卡通补办卡系统中的应用与研究

随着高校智慧校园不断的深入应用,师生对校园一卡通系统的人性化、智能化、多样化的需求日益突出,为了能满足师生个性化的需求,特意深入研究人脸识别技术,并把人脸识别技术与一卡通补办卡业务相完美的结合起来。以其高效性和便利性为高校智慧校园的深入应用提供了技术保障,成为智慧校园不可或缺的重要组成与功能支撑。     

一种基于 VEI 的人脸识别的方法

人脸识别是模式识别中的重要研究领域之一。受到the Variation Energy Image(VEI)成功的启发,我们将VEI方法应用于对人脸特征进行有效的提取。使用此方法就可以从训练样本中找到一幅特征图。而且这个特征就是差别最大的特征。于是,根据这个特征图,我们去除掉特征图中相对应的像素。使得原来的训练样本,变得更加接近自己类的特征。待测试样本,在进行比较时,也去掉特征图的像素。最后使用Linear Discriminant Analysis(LDA)方法得到特征子空间,测试样本投影到特征子空间上的一个最近的L2范数距离,作为分类的标准。提出的方法与传统的LDA方法进行比较,得到了较好的实验效果。     

一种基于VEI的人脸识别的方法

人脸识别是模式识别中的重要研究领域之一。受到the Variation Energy Image（VEI）成功的启发,我们将VEI方法应用于对人脸特征进行有效的提取。使用此方法就可以从训练样本中找到一幅特征图。而且这个特征就是差别最大的特征。于是,根据这个特征图,我们去除掉特征图中相对应的像素。使得原来的训练样本,变得更加接近自己类的特征。待测试样本,在进行比较时,也去掉特征图的像素。最后使用Linear Discriminant Analysis（LDA）方法得到特征子空间,测试样本投影到特征子空间上的一个最近的L2范数距离,作为分类     

智能分析+人脸识别技术的发展趋势分析

目前,智能分析+人脸识别技术是大安防市场的发展方向。大安防市场与安防市场有所不同,它是基于对音频、视频效果的需求以及市场需求平台上开发的各种关于监看、监听和传输、显示的产品和系统。从目前的市场发展情况来看,大安防市场已经从无到有,慢慢进入了发展状态,它涉及了不同的领域,不同的技术,逐渐推广到行业发展中。     

基于WebCam的人脸识别过程

人脸识别技术可以应用于基于网络的身份认证,本文通过截取视频流中的单帧图像,对其依次进行了色彩空间的转换、人脸肤色的建模、后处理操作以及人脸定位算法四个过程的操作,详述了基于WebCam(Internet上的摄像头)的人脸识别的处理过程。     

基于主成分分析的QR二维码人脸识别

随着人脸识别和二维码技术在各行各业得到广泛应用,把两种技术结合在一起,便于对数据进行传输和管理,也更具安全性。文章详细叙述了基于主成分分析的人脸特征提取的原理与方法,将其与QR二维码的编解码进行了结合。使用MATLAB作为工具平台,调用QR二维码编解码应用程序,进而实现了一个二维码人脸自动识别的系统原型。实验结果表明,该系统识别率较高,应用范围广,达到了预期效果。     

人脸识别技术的原理及应用

目前,人脸识别技术被越来越广泛地应用到人们的日常生活中来了。特别是门禁系统与人脸考勤机,在人脸识别技术上所取得的突破,已经让科技民用化了。本文将就人脸识别技术的原理及应用来进行论述。     

烘干系统在粮食储备库中的运用

粮食烘干系统是依据近年来我国大中型粮库的需要研制和开发的，目前，已相继在一些粮库中使用。为了更好地了解和使用这套粮食烘干系统，有必要对该系统作一简单介绍，以指导粮食烘干生产，使整个粮食烘干系统正确高效运行，确保储粮安全。     

基于人脸识别的语音交互系统设计

目前,语音交互系统大多数为一对一模式,为了解决这一问题,设计了一套基于人脸识别的语音交互系统,实现了一对一到一对多模式的转换。系统的硬件部分选用开源硬件领域中较为高阶的树莓派3代b+开发板,运行linux操作系统,图像采集装置为500万像素摄像头,音频输入装置为即插即用的USB麦克风;系统软件部分的开发语言为Python这一脚本语言。