神经网络技术在纺织上的应用

介绍了神经网络技术的特点以及神经网络技术在纺织中的应用,并对神经网络技术在纺织行业广泛的应用前景进行了展望.     

神经网络技术在机械工程中的应用及发展探析

文章针对神经网络技术在机械工程中的应用及发展进行探究,深入分析神经网络技术的特点,以期能进一步提高神经网络技术在机械工程各个领域中的应用价值,促进机械工程的发展。     

利用神经网络技术预测浆纱质量

阐述了神经网络技术在预测浆纱质量方面的应用情况,提出了利用神经网络预测浆纱质量的技术途径,介绍了神经网络的基本原理以及目前广泛应用于纺织领域中质量预测的BP算法,然后结合浆纱工艺以及BP算法流程图,在MATLAB6.5软件下通过编辑的方法,应用神经网络技术预测浆纱质量.     

人工神经网络技术在木材科学中的应用

主要从缺陷分类、预测建模、ANN改进与应用三个方面阐述了人工神经网络在木材科学与技术专业方面的应用.其中,BP神经网络是应用最为普遍的一种神经网络,通常与分形、小波等信号分析技术结合使用,达到有效处理信息的目的.此外,采用TD、MSM等技术优化神经网络参数,提高网络处理能力是ANN在本专业应用具有创新意义的尝试.ANN在木材科学与技术中的应用将会越来越广泛而深入.     

神经网络纱线质量预测子系统--神经网络技术在纺织企业质量管理系统中的应用

介绍了神经网络纱线质量预测子系统的设计思路以及流程 ,探讨神经网络技术在现有纺织企业质量管理系统基础上的应用问题。提出神经网络质量预测技术的实用化问题以及解决方法     

神经网络纱线质量预测子系统——神经网络技术在纺织企业质量管理系统中的应用

介绍了神经网络纱线质量预测子系统的设计思路以及流程，探讨神经网络技术在现有纺织企业质量管理系统基础上的应用问题。提出神经网络质量预测技术的实用化问题以及解决方法。     

卷积神经网络(CNN)在汽车无人驾驶中的应用与分析

汽车无人驾驶技术在实际应用过程中会通过高精度的感应器监测交通环境,应用科学算法准确规划合理的行车路径,其中卷积神经网络在无人汽车驾驶技术应用当中有明显的研究价值。文章对卷积神经网络在汽车无人驾驶中的应用进行研究,综合概述卷积神经网络的发展情况,研究分析无人驾驶双目3D感知模型,无人驾驶物体检测模型,并综合说明3D感知与物体检测之间的关系,以期对卷积神经网络能够在汽车无人驾驶中得到有效应用。     

基于GRNN的棉纱条干均匀度预测研究

总结了神经网络技术在条干均匀度预测应用上的研究成果,GRNN神经网络算法的基本原理,分析了棉纱条干均匀度的神经网络预测结果。检验表明GRNN神经网络在输入参数和样本数据较少时,仍具有较好的预测准确性。     

神经网络在甘蔗产量预测中的应用

──谢名洋等，广西蔗糖，1999（2），19～23本文阐述了神经网络概念、发展历史，适用范围及算法，详细介绍神经网络在甘蔗产量预测中的应用技术和软件开发过程，并以实例说明其应用效果。（以上2则，邢海萍摘）神经网络在甘蔗产量预测中的应用     

基于压力分布聚氨酯类睡枕的高度研究

随着人们生活水平的提高,越来越多的人开始关注睡眠质量。因此,文章提出了一种基于神经网络技术的睡枕匹配系统,旨在根据用户个体差异提供有针对性的睡眠问题解决方案,展示了神经网络技术在提高个性化产品匹配效果方面的准确性以及在睡枕匹配领域的具体应用实例,同时还探讨了神经网络技术在其他个性化产品匹配领域的应用潜力,为相关领域的研究与实践提供了新的视角与方法。     

织物力学性能研究的神经网络方法

评述了织物力学性能研究的现状及存在的问题 ,介绍了人工神经网络技术及其在纺织中的应用 ,指出神经网络技术在织物力学性能研究中的应用前景。     

应用BP神经网络建立水射流粉碎模型

应用Matlab神经网络工具箱 (NNT)和BP神经网络理论 ,建立了水射流粉碎机优化设计的BP神经网络模型 ,应用该模型对水力粉碎机产量进行了预测 ,预测结果和实测结果基本吻合。为实现水力粉碎技术的工业化提供了一种优化设计方法。     

应用BP神经网络建立水射流粉碎模型

应用Matlab神经网络工具箱(NNT)和BP神经网络理论，建立了水射流粉碎机优化设计的BP神经网络模型，应用该模型对水力粉碎机产量进行了预测，预测结果和实测结果基本吻合。为实现水力粉碎技术的工业化提供了一种优化设计方法。     

食品风味物质的摄取机制及神经网络的应用

人类对食品中风味物质的感知是一个复杂的过程,它包括了嗅觉和味觉感知,以及人体对不同化学物质及刺激产生的化学反应。本文介绍了食品风味物质在食用过程中的舌摄取机制,及其与一种新的智能技术———神经网络联用代替人工评价食品质量的可能性及应用,和神经网络技术在食品工业中的应用前景。     

基于神经网络的控制系统故障诊断技术探究

现代社会的发展促进了神经网络控制系统的应用,但是由于网络系统本身存在较大复杂性,当出现运行问题或系统故障时,需要采取技术手段予以集中解决。针对神经网络控制系统在应用中出现的故障问题,需要在原因分析的基础上,检查主要部件包括执行器和传感器的使用情况,采集故障数据,建立数学模型,利用遗传算法等集中诊断分析神经网络控制系统的故障问题。文章在此基础上,主要对神经网络的控制系统故障诊断技术内容和要点进行研究与分析。     

人工神经网络技术在服装上的应用

介绍了人工神经网络的概念及基本特点，总结了其在服装中的应用和实现方法，指出神经网络技术在服装方面广泛的应用前景。     

神经网络技术及其在纺织上的应用

本文谰述人工神经网络特点,在纺织中的应用及实现方法,指出神经网络技术在纺织中广泛应用前景。     

织物力学性能研究的神经网络方法

评述了织物力学性能研究的现状及存在的问题，介绍了人工神经网络及其在纺织中的应用，指出神经网络技术的织物力学性能研究中的应用前景。     

基于输入／输出数据的模糊规则自动获取与细化

首先介绍了基于期望输入／输出数据的模糊规则自动获取的若干实用方法（相平面法、树搜索法、神经网络法等）及其规则的细化，然后探讨了神经网络、模糊逻辑、遗传算法集成技术在知识获取中的应用     

基于神经网络模型的计算机系统的专利申请分析及研究

神经网络作为人工智能应用的重要分支,被广泛应用于各类智能信息处理技术领域,相关的专利申请量也呈现逐年上升的趋势。文章对基于神经网络模型的计算机系统的专利申请的现状进行分析,以期为我国该领域的科研人员及企业技术人员提供依据,进而为我国在该领域的技术发展与创新提供参考。