电视编码的进展

本文系统地综述了电视编码的进展情况,也涉及图象编码基础研究工作的进展。首先介绍图象的视觉模型和统计模型;然后讨论预测编码,变换编码工作的进展及其在电视、会议电视以及可视电话上的应用;最后介绍近年开始研究的矢量编码以及第二代图象编码。     

人的视觉特性与电视

在人的感觉器官中,视觉在接受信息能力方面是最强的。而人的视觉特性与电视早就有了内在的联系。因此,充分研究和了解人的视觉特性,将会对电视工业的发展和进步有着重     

小波分析在图象数据压缩中的应用

本文从图象数据压缩研究发展的角度，指出小波理论的发展适应了新的图象编码理论的发展要求，为探索满足人的视觉特性的信号表示方法提供了必要的研究手段。     

基于特征元素和关联规则的图象分类方法

图象分类是搜索引擎中的重要模块.本文提出了一种基于特征元素的图象分类方法.特征元素与特征向量相比能够根据人的主观感知来提取图象的视觉特征.与传统的基于特征向量的图象分类方法不同,本文提出的图象分类方法不计算特征空间中特征向量之间的距离,而是通过关联规则挖掘发现图象的特征元素与图象所属类别之间的联系.本文实现了该分类算法并将其与一种基于特征向量的图象分类方法NFL相比较.实验的结果证实了所提方法的优越性.     

HDTV图象质量评价的视觉基本原理

高清晰度电视图象质量评价是目前ＨＤＴＶ面临的重要研究课题之一。为使主客观评价达到统一结果，对人眼视觉特性的研究是很重要的。概括阐述了人发遥视觉基本原理，色觉基本原理，视觉的认别和检测原理，这些基本原理是研究ＨＤＴＶ图象质量的重要基础。     

国外大屏幕和平板显示的一些发展

电视技术的发展和人们视觉特性的要求,尤其是HDTV的出现,使图象显示正在向高清晰度、高亮度、大屏幕、平板化方向发展。各种各样的新型显示技术和产品正在加紧研制开发和推出,图象世界正在进入百花争妍的时代。本文拟就大屏幕和平板显示的一些国外发展情况作一介绍。     

“数字图象传输系统测试方法的研究”通过审查

随着数字图象通信的迅速发展和会议电视、专用电视与可视电话等数字图象传输设备的推广应用,对图象终端设备、传输系统,均需要进行图象质量方面的定量描述,所以迫切要求建立一种统一的数字图象的测量方法,即图象质量的客观测量方法。 为适应我国图象通信发展的需要,1992年邮电部下达了“数字图象传输测量方法的研究”课题,本课题由邮电部电信传输研究所承担,电信科学技术研究院经济技术发展中心和邮电工业总公司技术开发中心参加。本课题包括以下几部分内容:     

会议电视系统比特率控制方法的研究

会议电视系统中核心部分是比特率的控制方法，它对编码的图象质量产生直接影响。文中从缓冲器平滑波动数码流的原理入手，分析了缓冲器纯占有率控制算法及参数设置，并针对缓冲器纯占有率控制算法的编码图象质量不够理想的机理，研究了缓冲器占有率的视觉调整算法和基于比特分配的缓冲容量控制算法，并对三种算法进行了比较和论证。     

高清晰度电视的制式之争

高清晰度电视的制式之争鲍于常陈庆新高清晰度电视，英文简称为ＨＤＴＶ，是继黑白电视、彩色电视之后的第三代电视。它集微电子技术、数字信号处理、高密度记录、大屏幕显示技术于一体，是一种崭新的电视系统，能提供更清晰明艳的图象、高保真的声音和更适合人的自然视觉...     

基于小波变换和纹理特征的自适应数字水印的算法

文章提出了一种基于图象纹理特征和DWT变换相结合的自适应数字水印算法，该算法利用了图象本身固有的纹理特征来寻找水印的嵌入位置，实验结果表明这种选择方法可以在降低原始图象视觉失真和经压缩变换后水印图象的失真两方面都达到较好的效果。     

电视中信杂比的几种测量方法

电视系统中的干扰大体上可以分为三类:交流干扰、周期性脉冲干扰和随机起伏杂波.前二种是从外部电路感应得来,如果电路装配良好,完全可以消除.起伏杂波则是由电路元件本身如摄象管、电子管、电阻等的固有的特性所引起,因此这种干扰原则上不能消除,只能尽量使其降低到最小的程度.电视中杂波对图象质量的损害主要在于降低了图象的清晰度和灰度级数,同时在视觉上引起令人厌恶的闪烁感觉.在杂波电平高于信号电平的极端情况下,甚至使图象变得无法辨认.因此,如何评定与测量电视系统中的信杂比,便成为电视测量技术中的一个     

数字电视技术基础知识(二)

二、电视信号的编码参数本文将介绍电视图象信号和声音信号的编码参数。在上文中已经讲过,编码传送的信息必须达到人的视觉和听觉能够容纳的限度,并且达到这种程度就已足够了。因此,编码参数是通过主观评价实验来确定的。     

复杂图象轮廓提取与识别技术研究

本文以X线指关节骨图象轮廓提取和识别为典型,研究了具有乘性和加性噪声干扰的复杂图象轮廓提取与识别技术。文中系统地研究了典型的微机图象识别系统设计问题.这类问题通常首先作图象特征与识别参数描述;如果识别特征信息在轮廓线上,则要研究图象轮廓跟踪器设计与实现,然后,研究识别参数提取与识别器设计与实现.文中还深入地研究了轮廓线的视觉模型,根据视觉模型,提出了抗干扰的轮廓跟踪技术:先作梯度变换,作粗轮廓跟踪,最后作精细轮廓跟踪.在精细轮廓跟踪时,使用多个初始点解决了因轮廓多处断裂防碍轮廓线提取的困难.最后对所研究的技术进行了上机实测。测试结果十分好,并已成功地用于实际系统中.     

高分辨力电视系统

本文描述了高分辨力电视系统,从人眼视觉特性的空间频率响应出发,对高分辨力电视系统的扫描行数、通道带宽等进行分析讨论,给出了1225体制的系统参数。本文还讨论了图象质量与扫描行数的关系。本系统适于在精密测量、图像处理等有关领域中应用。     

按边缘信息分类的图象变换编码

本文在分析图象边缘特征与视觉机理的基础上提出了一种新的自适应变换编码。该方法根据图象边缘控制信息在空间域对图象子块分类,然后在变换域依各类不同特征采取合适的抽样、量化和编码,特别是设计了适于平直边缘数据压缩的柱形滤波器。计算机模拟实验以标准人物头肩图象为例,其结果表明在码率0.2bit/pel时输出图象主观质量良好,峰峰信噪比约为33.9dB。     

电视图象的主观评价

本文综述了国外对电视图象的主观评价所作的工作,着重介绍用二项分布来研究图象主观评价的原理和方法。     

图象质量的客观评价研究

1.前言在人类的感官中,视觉能够接收的信息量可能是最大的,可以达到4.3×10~6bits/s,而听觉仅仅为10~4bits/s。在信息“爆炸”的今天,视觉信息的增加,其中电视图象信息的增加又居首位。近年来随着电视、录相、微     

电视发射机的伴音对图象功率比

我国电视发射机功率比的标准,现在尚未确定,有关部门正在试验;据国外资料介绍:降低电视发射机的伴音对图象功率比能提高电视质量,例如:黑白电视机由于降低伴音功率而减少了声音干扰图象的网纹,彩色电视接收机减少了伴音与色副载波间的差拍干扰等等,提高了图象质量;而且,伴音功率的降低能节省各电视台,特别是转播台的设备,维护费用等,对进一步发展的电视多伴音和电视卫星广播都有一定好处。下文“电视发射机的伴音对图象功率比”介绍了日本在功率比方面的试验情况和结果,美国在功率比方面的争论等,这些仅供有关部门和各电视台在试验中参考。     

静止图象传输设备及其应用

本文首先介绍了窄带图象传输的基本理论,简要回顾了窄带电视、慢扫描电视、静止图象传输系统的发展过程,说明了一种实用的静止图象传输设备的方框原理及其应用。静止图象收发机将作为远距离工业电视的主要设备提供实际使用。     

PC图象采集视觉系统的研究及实现

伴随ＰＣＩ总线及ＭＭＸ技术的出现，基于ＰＣ或工作站的计算机视觉系统的实用领域日益扩大。本文对视觉系统三要素－计算机平台、图象采集Ｉ／Ｏ接口板及软件进行了研究与技术分析，论述了当前ＰＣ图象采集视觉系统在技术上的可行性。