基于图像处理的油液污染度实时分析系统的研究

油液的污染度等级检测是提高设备工作可靠性和延长使用寿命的重要手段.传统的检测方法多基于实验室离线式检测,不能满足工业现场实时性的要求.该系统结合显微成像和图像处理技术,进行了相关的软硬件设计,并根据油液图像的特征,提出了一种基于平均背景的颗粒识别算法,快速、准确地提取出了颗粒图像,为后续油液污染等级的界定奠定了基础.经过工业现场测试,该系统测试结果较为准确,为油液污染度检测提供了新的途径和方法.     

数字化显微图像分析检测系统的设计研究

传统光学显微图像观测通过计算机硬件和软件技术的实现光电－数字化,是显微图像分析技术在信号化时代的升级换代,本文阐述实现数字显微图像技术跃变过程中若干重要的设计研究问题,包括图像的光电转换,图像处理,静态观测,活态观测和动力学观测,通用和特殊图像处理方法,若干专用显微图像信息处理技术等,并介绍所取得的成果。     

显微细胞的图像分析技术

目前图像处理技术在细胞定量分析研究工作中起着重要作用，随着计算机技术的快速发展，图像处理技术也有了很大的进步，专门用于显微细胞病理判断的图像处理技术也得到很大提高。介绍了显微细胞图像分析系统的研究现状、基本结构和基本方法，并对今后的发展与应用作出了展望。     

油液监测分析应用系统数据库的研究

针对油液测试和分析的过程中，所产生的大量原始数据及一系列中间结果数据，为油燃监测技术的实施带来困难这一问题。本文建立了完整的油液监测数据库构架，并在数据库维护实践中，着重介绍了铁谱磨粒图像的采集、存储及提取磨粒图谱特征的方法。     

基于AVR单片机的油液颗粒度检测仪

在详细分析自动颗粒计数法原理的基础上,运用AVR单片机和遮光型自动颗粒计数器传感器及其他元件设计了油液颗粒度检测仪。重点阐述了油液颗粒度检测仪的工作过程,主要的硬件电路设计以及系统软件设计。尤其对油液颗粒度检测仪中的传感器放大电路和通道设定电路的原理和实现方法做了具体的说明。实验表明该检测仪具有较高的准确度和可靠性,并且价格低廉,具有广泛的用途。     

高性能数字显微图像系统的研制

数字显微图像技术是传统目视光学显微图像观察手段的现代化、信息化发展。这里介绍了一种高性能数字显微图像系统，对研制过程中所涉及的图像光电变换、图像时－空分辨率改善、分析专用软件设计等关键性技术问题作了阐述，并给出了若干典型应用实例。     

基于数字图像与XRF技术的发动机油液综合分析系统

从发动机状态监控与故障诊断的需要出发,介绍了航空发动机油液分析的重要性及其原理,研究开发了基于数字图像与XRF技术的航空发动机油液综合分析系统.经实验验证,初步实现了系统的基本功能.采用多种分析方法对航空发动机进行监控,可弥补一种分析方法的不足和误判,对提高飞机的运行可靠性,保证飞行安全意义重大.     

基于小波分析的显微序列图像合成系统

由于显微镜物镜焦深范围有限,故造成显微图像局部模糊,研究人员对图像的理解不完整等问题。根据聚焦评价函数分布,采用小波分析,将一序列局部聚焦图像合成全焦图像。改进的小波融合算法得到的融合图像极大地保留了系列图像聚焦部分的信息,合成全焦图像。由此得出的聚焦合成图像使研究人员可直接测量所需的显微结果。     

润滑油中颗粒污染物的数字显微图像测试研究

为检测润滑油被固体机械杂质污染的程度,采用数控载物台和CCD图像捕捉技术,获取颗粒污染物试验样片的数字显微图像,对数字图像进行处理与分割,使计算机对微小颗粒具有可视化和可理解性,使用扫描标号算法测量污染颗粒的尺寸、数量与分布,经数理统计、计算机数据处理,从而确定油液污染度等级,通过数字显微图像技术的应用研究,得到一种新型、快捷、实用、经济的能对润滑油中颗粒污染物进行柔性化定量测试的方法。     

基于灰色关联分析的磨粒识别

在分析航空润滑油中所含磨粒的特征参数的基础上,提出了融合二维、三维特征参数的磨粒形态综合描述方法,并应用灰色关联分析对航空润滑油中所含的6种典型磨粒的识别进行了分析。结果表明,识别正确率在90％以上。本文的研究结果对于促进基于故障图像信息的发动机状态监测与故障诊断技术的发展具有一定的理论和实际意义。     

微量润滑系统油雾调控及雾粒特性研究

微量润滑油雾调控及雾粒传输方式直接影响油雾状态的变化,进而影响喷射至切削区域的雾粒特性。基于内置式微量润滑雾化技术和油雾内部传输应用特点,研究了不同微量润滑雾化参数和雾粒传输方式条件下油量调控性能和调控规律,并结合传输管路油雾出口雾粒特征,揭示了油雾传输管路内径和传输行程对雾粒特性的影响规律。研究结果表明,雾化室压差在传输油雾量调控上比进气压力作用显著,需要结合压差和进气压力二者影响来考虑雾化器开启数量以对传输油雾量进行调节,在传输过程中传输管路尺寸与行程是影响油雾雾粒特性的重要因素。     

基于粒子群算法的音圈电机参数辨识

在LED焊线机系统的基础上,分析并推导音圈电机的数学模型。在音圈电机的开环模式下,实验并采集数据。采用粒子群算法处理数据,从而得到音圈电机的各个参数。将实验数据与仿真数据对比,验证了模型的正确性。再将辨识的电机模型代入到闭环模式下,将仿真数据与实验数据对比,也验证了模型的正确性。     

基于粒子群优化算法的航天器惯性参数辨识

在地面上精确测量航天器的惯性参数是困难的,并且由于燃料的消耗、航天器的交会对接、载荷及姿态的变化等因素将会使航天器的惯性参数在轨发生变化。因而航天器的控制系统、状态估计系统将会受到航天器惯性参数变化的影响。在轨辨识出航天器的惯性参数,可以为更加优化、实时的控制航天器服务。文中提出了一种基于粒子群优化算法的航天器惯性参数辨识算法。建立了引入带有模型误差以及由于航天器惯性参数变化引起的误差的航天器姿态运动学与动力学模型,基于模型误差最小准则建立目标函数,利用改进的粒子群优化算法对模型误差进行实时估计,从而实现对航天器惯性参数的辨识,并将其应用到航天器的姿态控制中,并通过仿真实验证明了该算法的有效性以及实用性。     

油液污染度图像处理系统

为确定污染度等级,将计算机技术与图像处理技术相结合开发了OCMS2006油液污染度测试系统.该系统通过获取固体颗粒污染物试验样片的数字显微图像,利用数字图像处理技术进行分析,并在Visual C 环境下进行开发操作,从而确定油液污染度的等级.该方案测试结果准确,可以进行定量和定性测试,具有较广泛的应用前景,为油液污染度测试技术的发展提供了新的途径和方法.     

基于润滑油光谱分析的柴油机磨损规律研究

基于某型柴油机在寿命考核期内润滑油光谱分析数据的分析，建立了发动机主要金属元素的磨损规律模型，结果表明，利用该模型得出的元素磨损趋势符合正常机械传动系统的磨损规律。     

一种改进的粒子滤波跟踪算法的应用研究

粒子滤波跟踪算法计算量大且存在严重的粒子退化现象,因此提出了将均值漂移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中的算法,该算法可以改善粒子滤波的退化现象,大大减少了算法的运行时间,同时克服了均值漂移算法容易陷入局部最大且无法恢复的缺点。监控系统应用的仿真实验结果表明,该方法具有较强的实时性和鲁棒性。     

颗粒阻尼器近似理论模型研究

颗粒阻尼由于其独有的优势特点,得到了国内外学者的广泛关注。然而尽管目前对于颗粒阻尼的研究很多,但大多集中在试验和仿真两方面。颗粒阻尼的高度非线性特性,使得很难从理论上对其进行定量分析研究,这也在一定程度上限制了颗粒阻尼技术的发展。针对这一问题,提出一种非线性颗粒阻尼器的线性等效方式,此等效方式能够在给定的振动环境下充分体现颗粒阻尼的耗能特点。将其应用于颗粒阻尼动力吸振器的模型简化,并与试验结果进行对比,发现理论模型计算的频响函数曲线与试验测得的数据吻合程度较高,由此证明了理论模型的准确性;研究还发现振动加速度是影响颗粒阻尼器耗能特性的主要因素,其对于颗粒阻尼器等效模型的三个主要参数均有不同程度的影响,且这些参数随振动加速度有效值的变化规律与通过试验和仿真得到的结论相一致,其中人们最为关心的等效黏性阻尼系数,其随振动加速度的变化符合Gamma分布。     

曲波域铁谱磨粒图像特征提取方法研究

曲波变换具有多尺度分析能力,与小波变换相比可更好地表达图像的曲线特征.为有效描述铁谱磨粒的形貌特征,提出一种曲波域图像特征提取方法.利用曲波变换将磨粒图像进行分解,得到不同尺度的曲波系数;根据曲波系数统计分布特点,采用广义高斯分布模型对细尺度和精细尺度曲波系数分布进行建模;提取粗尺度曲波系数的均值、标准差、能量和熵等统计特征,以及细尺度和精细尺度曲波系数的广义高斯分布模型参数描述磨粒特征.将提取的特征用于发动机典型磨粒识别,识别成功率达到了88.9%,表明该方法所提特征能很好地表达铁谱磨粒的形貌特征.