关于种群疯长与种群暴发的新观点Ⅱ.生物种群与天体黑洞

将理论生态学与天体物理学相结合,深入探讨了种群增长方式,阐述了生物种群与天体黑洞的关系,计算了生物种群达到天体黑洞质量的世代数和惊人的吞食能力,旨在揭示种群疯长和暴发的本性,为农业病虫害及疾病的控制提供科学依据.生物种群是宇宙间特殊形式的物质,处于理想条件下的种群历经有限个世代后,将达到天体黑洞质量,并且具有在一天之内吞食一个天体黑洞质量物质的能力.     

基于动态种群的双重学习粒子群优化算法

粒子群算法的全局勘探能力和局部开发能力的不协调往往会导致算法收敛不精、陷入早熟。针对上述问题,提出了基于动态种群的双重学习粒子群优化算法(DP-DLPSO)。首先将粒子种群划分为勘探子种群和开发子种群,让两个子种群以不同的学习机制引导粒子运动,粒子处于寻优期间时,子群体间无信息交流,如果开发种群陷入局部最优也不会影响到勘探种群的寻优能力;其次,采用动态种群思想,勘探种群将会把好的粒子输送到开发种群中去,增加开发种群中有效解的几率,提高粒子的收敛精度;最后,对开发种群采用高斯扰动策略以提高粒子跳出局部最优的能力。将DP-DLPSO与5个改进粒子群算法进行比较,实验结果表明DP-DLPSO在收敛精度和收敛速度上具有更大的优势。     

基于遗传算法的企业种群进化能力评价

从企业种群的基本内涵入手,阐述企业种群进化的内涵和模式,并基于企业种群的刺激-意识-反应进化模式,运用遗传算法对企业种群的进化能力进行评价,提出企业种群进化能力的途径.个体企业每经过一次遗传操作都会有适应度较低的基因(评价指标)被适应度较高的基因(评价指标)所替代;企业种群经过选择、交叉、变异的遗传操作,保持最适应环境变化、进化能力较强、具有与环境保持互动的战略机制、战略能力最强的企业,经过这样重复的过程,最终能够达到企业种群进化能力的最优.     

一类具有收获的离散单种群模型稳定性与混沌

针对一类具有收获的离散单种群模型,给出了平衡点局部稳定和全局稳定的充分条件,并利用数值模拟的方法得到适当的控制收获能力,可以使混沌状态的单种群达到稳定状态.     

基于辅助种群分类的遗传算法

提出了基于辅助种群分类的遗传算法,该算法克服了辅助种群多样性不好的缺点,利用先验知识将辅助种群分为若干类,分类后辅助种群与主种群杂交更有利于后代的进化,同时也更好保证了种群的多样性.数值试验表明,改进的算法优于当前一些较好的遗传算法,并能跳出局部最优解从而求解出全局最优解.     

带有Size结构和迁移的种群系统的稳定性

考虑了基于Size结构的并且带有迁移项的非线性生物种群动力系统,应用不动点理论证明了该种群系统平衡态的存在唯一性;通过线性化方法得到了该种群系统平衡态的特征方程,进而给出了该种群系统平衡态的局部稳定性条件和不稳定性条件。     

一类具有收获的时滞单种群模型的稳定性

在生态系统中,种群的稳定性一直是研究的重点内容之一,考虑了一类具有收获的离散单种群模型,利用分枝定界法给出了平衡点局部稳定的充分条件,通过数值模拟的方法给出种群数量随时间变化的频幅图,得到适当的控制收获能力可以使种群模型达到稳定状态。     

基于双种群的混合免疫动态优化算法

针对传统的群智能算法在求解动态优化问题时出现的早熟收敛和多样性缺失等问题,提出一种基于双种群的混合免疫动态优化算法BPAIS。首先,受生物免疫系统中固有免疫反应和自适应免疫反应的启发,将初始种群根据适应度值分为2个种群——固有种群和自适应种群;其次,对固有种群进行固有免疫反应操作,在进行全局性搜索的同时保持种群的多样性,而对自适应种群进行自适应免疫反应操作,采用差分进化算法加强局部搜索能力,通过引入记忆跟踪机制在环境变化时跟踪局部最优解;最后,结合双种群的免疫反应和记忆跟踪机制,提出基于双种群的混合免疫动态优化算法,并在简单测试用例产生器(simple test-case generator,STCG)和移动峰测试函数上进行仿真实验。结果表明,BPAIS具有很好的动态优化能力,能够有效地跟踪和定位全局最优解,与其他算法相比,具有很强的竞争力。     

核模糊聚类划分子种群的双种群遗传算法

并行双种群遗传算法在一定程度上避免了单一机制遗传算法易出现"早熟"的现象,但在其迭代进化后期存在种群同质化严重的缺陷.针对这一问题,在进行种群划分时引入核模糊聚类算法,将个体适应度值作为双种群聚类划分的约束条件,并针对划分所得双种群,提出两种改进的自适应交叉及变异策略,分别侧重遗传算法中局部搜索能力和全局探索能力.通过典型测试函数进行验证,对比标准双种群遗传算法(2PMGA)及自适应双种群遗传算法(A-2PMGA).实验表明,所提出的核模糊聚类划分子种群的双种群遗传算法有效地解决了种群同质化的问题,避免子种群陷入同一局部最优值.     

嵌入演化策略的双种群遗传算法及其应用

针对标准遗传算法的局限搜索能力差、解的精度低等一些不足,提出了一种嵌入演化策略的双种群遗传算法,即用自适应遗传算法进行种群寻 ,用演化策略优化小种群。将该方法应用于非线性约束优化问题中,结果表明,该算法的局部搜索能力、精度和计算速度较改进前有明显提高。     

黑洞的质量、密度和寿命

根据黑洞的尺度与质量的临界关系式，可计算我们宇宙中暗物质与发光物质的比值，推导出黑洞密度与其质量的关系式，按霍金蒸发效应计算不同类型黑洞的寿命。     

人口与近代湖南崛起

近代湖南的崛起以湘军的兴起为标志,湖南居民以好勇健斗名著一时,这是成就湘军丰功伟业的主要因素。湖南强悍民风的形成原因中最为重要的一条,在于人口因素的根源性影响。在清一代,湖南人口无论在结构上,还是在数量上,都促成了强悍民风的成长,从而在近代把湖南推到了时代前沿。     

马尔萨斯人口模型在广州市人口预测中的应用

利用马尔萨斯人口模型对广州市的人口数据进行分析和预测,发现效果很好,说明马尔萨斯人口模型适合广州市人口,能反映出广州市人口的变化规律．利用马尔萨斯人口模型对广州市人口数据进行预测,能为广州市的决策者提供一些有益的信息．马尔萨斯人模型 xk=x0(1+r) 关键的指标是r,通过计算机搜索的方法得到较适合广州市人口模型的r值为1．54%．     

人口预测的模型与方法

本文从连续人口发展方程和人口发展的基本规律出发,构造几种数学模型用于模拟人口总数及各年龄人口数.编程实验,并对实验结果进行分析.     

人口系统模型改进与求解

本文提出一种新的改进人口系统模型.在初始条件和结果基本相同的情况下,给出了原人口模型所不具有的直观的公式解和简便的计算式.使人口模型更加便于理论分析和实际应用.     

黑洞另说

利用角动量守恒原理,提出黑洞形成的新观点。这种黑洞的形成与质量塌缩无关,即这种黑洞的质量可能很大,也可能不大,还可能质量为零．笔者还提出了黑洞可能出现的地方．     

种群多样度的改进

对几种常见多样度的提法做了比较，提出了种群多样度的另一种定义，在很大程度上改善了以往多样度定义的缺陷，为种群多样性的判断提供了有力的依据。     

昆明市可持续发展适宜人口规模研究

城市的可持续发展已经成为了社会的主题,而人口是可持续发展的关键.本文根据昆明市历年人口数量资料和发展趋势,预测昆明市2020年的人口数量,同时结合昆明市经济发展水平、土地资源现状、水资源问题和生态环境,从不同的角度预测昆明市2020年的适宜人口规模.通过本文研究,预测得到昆明市2020年人口数量为(654.50~721.50)万人,而适宜人口规模为(490~550)万人,可见合理的控制人口规模是实现昆明市可持续发展的重点,最后本文对昆明市可持续发展的人口问题提出几点建议.     

大中型商场客流密度现状分析

根据对大中型商场客流密度现状进行的调查，得出了９０年代商场全年客流密度、日客流密度变化规律和商场总客流密度、各楼层及各种售货厅客流密度的年均值，分析了影响因素，并与８０年代的结果进行比较，在此基础上给出了新的设计推荐值，可供商场空调设计时参考．     

引力势、物质运动与时空结构 “暗物质”的本质

根据物质运动、引力势与时空结构之间的关系,分析了由天体和星际物质整体运动产生的附加引力势,讨论了旋涡星系旋转曲线的平直问题和引力透镜效应异常等现象,从根本上澄清了"暗物质"的本质.