一种快速精确的虹膜定位方法

为了提高虹膜定位的速度及精度,提出了一种粗定位,精定位与结果修正三步相结合的定位方法,用以进行虹膜定位,并对现有的虹膜定位算法进行了一些改进。实验结果表明,用三步法进行虹膜定位可以减少搜索计算的盲目性,加快定位速度,对不同虹膜图象定位结果的精度都有不同程度的提高。     

一种快速虹膜定位算法

提出了一种根据眼睛瞳孔近似为圆的几何特性,利用与瞳孔相切的两条平行扫描线进行瞳孔圆心的定位来实现虹膜的定位算法.与传统虹膜定位算法相比,该方法避免了搜索的盲目性,提高了虹膜定位的精度和速度.     

基于梯度方向信息的虹膜定位算法

根据虹膜的环状结构特性以及眼部图像的灰度分布特点,提出基于梯度方向的虹膜定位算法.实验证明该算法提高了虹膜定位的速度和精度.     

一种基于圆几何特征的虹膜定位算法

虹膜定位是虹膜识别中基础性环节,其精度和速度决定了虹膜识别系统的性能,为提高虹膜定位的速度,提出一种基于圆几何特征的虹膜内边缘定位算法,利用内外边缘中心的耦合特性缩小微积分方法搜索外边缘的范围。试验结果表明,与经典虹膜定位算法相比,本算法快速、精确、鲁棒。     

虹膜定位

为了提高虹膜定位的速度以及虹膜定位算法的健壮性,提出了一种粗定位与精定位相结合的两步定位法,用以进行虹膜定位,并对现有的虹膜定位算法进行了一些改进,实验结果表明,用两步法进行虹膜定位可以加快定位速度,减少搜索计算的盲目性。     

基于组合K近邻与矩阵变换的虹膜识别

研究人眼虹膜识别问题,因实际虹膜内边界并不是标准圆,引起识别精度差,影响有效的特征提取.传统利用圆模板定位的算法存在瞳孔遗留或纹理损失且定位时间长等问题,为提高虹膜定位精度,降低识别时间,提出了一种新的虹膜识别算法.首先对图像进行去除光斑等预处理,将含有虹膜图像的圆环变换为极坐标系下的矩形,在矩形坐标上以点、线检测确定虹膜轮廓,并对EMD提取纹理分布特征,根据比对距离寻找每个待测样本的K个近邻,以简单投票决策输出识别结果.基于CASIA虹膜图像库进行仿真,结果表明,识别率高达99％,并明显降低了识别时间,使虹膜定位可有效提升识别精度.     

基于统计的虹膜定位算法改进

由于目前基于统计的虹膜定位算法局限性,我们改进了这个虹膜定位的算法,利用二值化后灰度图像进行内边缘的粗定位,然后通过对直方图均衡后的图像提取虹膜的外边缘进行粗定位,最后利用Daugman算子的改进进行模板精定位.实验结果表明,该方法提高了准确度和速度.     

基于综合特征的虹膜定位的算法

提出了利用虹膜边缘图像的几何特征以及相交弦的性质进行虹膜定位的快速算法.首先利用虹膜图像的整体灰度分布信息,利用边缘检测算子提取虹膜的内边缘图像,然后利用圆的相交弦性质以及投票策略提取虹膜中心,最后利用Hough变换的半径直方图投票提取虹膜内外径.实验结果证明其算法提高了虹膜定位的速度并具有较强的抗干扰能力.     

虹膜内外边缘的快速定位算法

虹膜定位是虹膜识别过程中的重要环节,定位的速度和精度决定了整个虹膜识别系统的性能。论文提出一种基于Hough变换的虹膜定位算法,根据虹膜图像特点,先对其进行预处理,再用灰度投影法粗定瞳孔圆心;通过对虹膜内外边缘的“先采样后变换”,减少Hough变换的运算量;利用虹膜内外边缘之间的耦合关系,由内至外精确地确定出边缘。对300多幅虹膜样本的处理结果表明,此算法快速、精确、鲁棒。     

一种基于几何原理的虹膜定位算法

虹膜定位是虹膜识别系统中很重要的组成部分,其中定位的速度及准确率是重要的因素。结合人眼的结构特征设计了虹膜定位算法。算法先定位出瞳孔内任意一点,再用边缘检测模板检测出不共线三点定位出内边缘。算法提出用比较四点两次的定位结果来确定外边缘。对已有的755幅虹膜图片进行定位,准确率达98.15%。并且应用简单的几何原理使得算法的鲁棒性能得到保证。