基于uCOS-Ⅱ的视频动态交通信息采集系统研究

设计提出基于uCOS-Ⅱ操作系统的嵌入式视频动态交通信息采集系统的研发方案,介绍了该系统硬件平台的核心器件Ti5416DSP和嵌入式实时操作系统uCOS-Ⅱ的主要特点,详细阐述了该系统研发的关键问题,给出了系统的硬件设计框架图,论述了基于uCOS-Ⅱ操作系统的视频动态交通信息采集工作流程,最后给出了该系统在uCOS-Ⅱ下的软件实现.     

交通仿真在动态交通分配应用研究中的尝试

基于微观交通仿真模型CORSIM中交通仿真与交通分配相结合的特点，在仿真模型中将路网的OD流量通过按动态规律沿时间轴加以扩展，使之成为一个时变OD矩阵，再分析研究路段自由流车速与高峰时段路网流量的动态关系，从而进行动态交通分配的建模研究尝试．     

远程视频监控系统视频采集方法

远程视频监控系统是目前监控系统发展的方向，视频采集技术直接关系到监控系统的性能．中讨论基于VFW的视频采集技术及其存在的缺点，提出基于COM的视频采集新方法．     

基于智能消防炮的多路视频图像采集与监视系统设计

针对现有的智能消防炮使用传感器的火灾探测技术中使用不便的问题,设计一种适用于智能消防炮的多路视频图像信号采集及处理的智能监视系统。该系统主要由FPGA(FieldProgrammable Gate Array)和DSP(Digital Signal Processor)实现。FPGA驱动SAA7111A和8X4视频交叉点矩阵开关MAX4360分时采集多路视频图像信号并通过EMIF(External Memory Interface)接口将采集的视频图像信号传输给DSP进行图像的处理和识别后将有火灾的通道号传输给FPGA,由FPGA来智能选通矩阵开关并将该路采集的视频图像信号经过ADV7171输出到显示屏上。给出了主要模块具体的硬件电路设计和程序的设计思路。     

基于CDMA网络现代化信息采集系统的设计与实现

交通信息的采集、处理和传输是智能交通管理系统的重要构成部分.描述了一种基于CDMA网络的信息采集终端的软硬件的设计和仿真实现方法.系统由51单片机I、nsight系列仿真器、BCM-860 CDMA模块以及配套的开发板构成,终端具体功能的实现是在Medwin的软件环境下,用AT命令控制CDMA模块来实现.     

基于MongoDB的Web信息采集系统应用研究

在降低成本、效率加大的情况下如何处理海量数据,是目前急需解决的重要问题.文章首先分析如何将Web日志存储到MongDB中,然后将其直接内置到MapReduce,将分析结果存储为文件以供业务人员查询分析,最后对日志分析系统进行性能测试.测试结果表明:在挖掘Web日志数据的情况下,能将数据中的主要访问模式进行系统化更新,从而为网站的结构模式采集提供有效信息.     

基于OV7620的视频信息采集系统的设计与实现

视频信息采集系统是全数字实时无线多媒体传输系统中的前端处理部分,从数字图像传感器来的原始图像质量在整个系统的性能评价中占有非常重要的地位,由此介绍了一种用于多媒体传输前端的视频采集系统,阐述了该系统的总体结构和工作原理,并对其中的关键硬件芯片OV7620进行了介绍和设计,以及分析了系统的主要的软件设计.最后对做作的样机系统进行了调试,在Windows XP操作系统下采集图像质量良好,具有很好的实用价值.     

满足瞬时动态DT/RC的动态拥挤收费模型研究

出行者的出行选择当中,除了路径选择之外,出发时间也是一个重要的因素.在面临拥挤收费时,出行者往往要重新选择自己的出发时间,以避免多交费,同时还要尽量在规定的时间内到达.运用双层规划模型和变分不等式相结合的方法,建立满足动态用户最优出发时间/路径选择条件的时变拥挤收费策略模型.表示为双层规划模型:上层模型确定收费路段在离散化的每个小时段的收费,以交通系统性能在各离散时段内达到最优为目标,进而使整个高峰时段的交通状况趋于平稳;下层模型表示瞬时动态用户均衡的出发时间/路径选择.     

激光打靶系统中靶数视频图像采集与自动识别

鉴于传统打靶系统实弹射击及人工报靶的缺点,如打靶受场地限制、人工报靶的准确性差,提出了一种激光打靶系统。针对视频图像采集与识别进行了研究,包括CCD视频图像采集以及对图像的识别判靶,详细介绍了视频图像采集系统的硬件组成和工作原理,并重点研究了图像识别判靶的方法,包括靶环纸中心点的确定,光斑位置的判定以及打靶环数及方位的判定,成功实现了自动报靶。     

用电信息采集系统试验测试平台的构建及应用

随着用电信息采集系统逐步得到广泛应用,为了使更多的相关技术人员快速地了解采集系统功能结构,提升工程专业人员的调试分析能力和实际操作水平,向用电客户积极地宣传智能电表、采集系统,构建用电信息采集系统试验测试平台成为有效手段之一。本文详细分析了用电信息采集系统调试、培训等方面存在的问题,描述了测试平台的构建方式及平台应用效果评价。实践证明,该平台具有一定的应用价值,在采集系统建设过程中起到了良好的效果。     

基于DSP的视频图像处理系统的研究

目前,DSP芯片在数字图像处理领域得到了广泛的应用.首先采用DSP及其他可编程芯片设计出了基于DSP的视频图像处理系统的硬件部分,主要对硬件设备进行了选型,并阐述了系统的结构及工作原理.然后根据数字图像处理的原理,给出了该系统软件设计的方法.利用VC 6.0开发出了PC机部分的用户界面,可将采集到的视频图像在该界面上实时显示.最后对整个系统进行了实验,并指出了基于DSP的视频图像处理系统的应用前景.     

基于数学形态学的交通图像滤波处理方法研究

针对智能交通视频图像中常见的几种噪声源，阐述了数学形态学在交通图像滤波中的应用.结合实际拍摄的动态交通图像，提出了基于数学形态学和帧差法的交通图像噪声滤除方法.根据提出的算法方案，编写了Visual C++程序，进行了实验验证，并在此基础上比较了不同形态学算法对同一组交通图像的处理结果.从实验结果得出，该算法有效分离并较完整地保留了交通图像中的运动车辆，取得了良好的降噪处理效果.     

基于视频技术的交通流量预测

城市交通拥堵是一个世界性的难题,至今还没有特别有效的解决方法.目前正在研究、实施的智能运输交通系统(ITS),主要是通过对交通流量的合理调控,来优化路网的利用率.基于各路口的视频摄像系统,通过采集卡将获取的图像转化为实际的车流量信息.根据人工神经网络的理论建立BP算法的流量预测模型,用实际测得的流量信息,在MATLAB...     

基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法

针对交通冲突传统人工判读方法的缺陷,提出了基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法。首先,利用运动检测与跟踪技术,提取出图像中的前景运动目标及其时空运动轨迹;其次,在获取物体运动数据与类别的基础上,判别物体的运动行为,结合经典冲突理论定义,提出交通冲突的两个判别条件,以此实现交叉口交通冲突的自动判别。通过对实际无信号交叉口视频图像处理的实验表明,本方法具有较好的应用性。     

视频检测技术在ATMS中的应用

对先进的交通管理系统(ATMS)的构成与功能、视频检测系统工作原理和视频检测系统在ATMS中的应用进行了综述。探讨了目前视频检测系统所存在的问题,并预测了视频检测技术在ATMS中的应用前景。     

基于视频的行人过街速度特性

针对传统人工调查法难以获取行人过街瞬时速度特性等问题,利用视频检测技术提取了行人过街轨迹。引入中心偏移量改进了共线标定算法,实现了轨迹的标定和还原。在此基础上,利用提取的真实行人过街轨迹获取了行人过街平均速度和瞬时速度的特性及其分布曲线。考虑到年龄对行人过街速度的影响,将行人过街情况进行了分类。对各组的速度特性和瞬时速度特性进行了研究,分析了其产生的原因。本文为行人过街设施的设置和行人过街信号配时的确定提供了参考。     

基于IPv6的智能交通信息采集与处理方法

分析了现有主要的交通信息采集方法及其不足,设计了一种基于IPv6的智能交通系统(ITS)框架及利用C语言评议实现的信息采集与处理方法。结合交通仿真软件VISSIM生成的交通数据,该方法实现了车辆、道路、人和建筑的智能匹配,可以实时跟踪微观车辆,也可以进行区域交通状态的实时判别,为交通的智能管理与控制提供了数据支持。     

基于RFID技术的机动车辆监控系统的架构

介绍了RFID系统的基本组成及其在交通领域的应用,并从电子标签、读写器、监控中心和扩展系统四个方面简述了该系统架构的原理、核心技术和主要构建方式,给出了系统结构的解决方案.从该系统架构的组织工作的角度来看,建设该系统仍需解决标准、建设的周期和覆盖面等问题,以及系统更新换代和系统运行规则的建立问题,都应予以认真考虑.     

基于复杂性理论的城市交通系统研究

首先对影响城市交通系统的因素进行了分析,指出城市交通问题的解决需要依靠多学科的交叉与融合,从整体上寻求解决方案。然后分析了城市交通系统的复杂性原因,给出了研究城市交通复杂系统的方法。找出了城市交通复杂系统的序参量,最后提出了采用宏观方法研究城市交通系统的步骤及利用复杂性科学设计城市交通管理决策支持系统的思路。     

基于雷达回波视频信号的目标智能识别方法研究

为了提升常规雷达目标识别的能力,以含有更多目标原始信息的回波视频信号为基础,研究了目标回波视频信号的特征提取,提出一种基于支持向量机的目标识别方法.最后通过仿真实验验证了本文方法的有效性.仿真结果表明,采用本文方法对目标大小识别的准确率与信噪比、采样率有关;对目标机型识别能得到较高的准确率.