竞争机制下基于改进遗传算法的火电机组启停

电力市场正逐步引入厂网分开竞价上网的竞争机制,而发电厂的发电情况与电网的经济运行有极大的关系。在这种运行模式下,火电机组的优化启停数学模型需要进一步改进。本文从发电厂利润最大化角度出发,建立火电机组启停的数学模型,并提出用优化遗传算法确定火电机组启停的方法。该方法能有效克服一般遗传算法在机组优化组合中的不足,提高了收敛速度,对发电机组优化组合问题具有实用价值。     

竞争机制下基于改进遗传算法的火电机组启停

电力市场正逐步引入厂网分开竞价上网的竞争机制,而发电厂的发电情况与电网的经济运行有极大的关系.在这种运行模式下,火电机组的优化启停数学模型需要进一步改进.本文从发电厂利润最大化角度出发,建立火电机组启停的数学模型,并提出用优化遗传算法确定火电机组启停的方法.该方法能有效克服一般遗传算法在机组优化组合中的不足,提高了收敛速度,对发电机组优化组合问题具有实用价值.     

遗传算法搜索优化及其在机组启停中的应用

提出了一种遗传算法应用于机组启停的新思路。针对机组启停问题的特点,设计了一些启发式技术,使得遗传算法初始种群中的所有个体都是可行解。针对遗传操作生成的不可行解,建立了一种从不可行域到可行域的是映射关系,大大减少了搜索中的无效操作。对过度满足约束条件的解,给出了一种有效减冗余的手段。并提出了一种边界搜索方法,可以更容易得到更优的解。这些措施起到了优化搜索路径的作用,有效地提高了遗传算法求解的效率和质量。     

独立电厂多目标机组最优启停计划随机模拟遗传算法

根据预测的边际电价和成本分析,在考虑预测负荷的随机波动情况下,建立了电力市场下发电机组最优启停计划的多目标相关机会约束随机规划模型,并详细地给出了基于随机模拟的遗传算法的求解方法。采用该规划方法解决机组最优启停计划可在不确定环境中促成多个目标的实际。     

大型水火电力系统短期最优机组启停调度

给出了描述大型水火电力系统短期机组启停调度的数学模型,应用大系统分散控制理论将这一复杂问题分解为3个简单的子问题,分别用一维动态规划和网络规划法术解,最后,通过拉格朗日乘子协调控制得出最优可行解。该算法也可同时考虑火电的最优启停机计划和水电的优化调度。     

用动态规划法求解电力系统机组优化组合及启停

电力系统的机组优化组合及优化启停是优化电力系统资源配置，实现电力系统优化运行的重要研究项目：在保持需求侧用电服务水平的前提下，降低供应侧发电成本，可使社会消耗资源的总成本最小：综合考虑机组运行的经济特性、技术限制、启动耗量等因素，合理地选定各个阶段参加运行的机组群，要进行周密的计算和规划：以数学规划中的动态规划法建立数学模型进行求解，并完成了包括机组优化组合和矿组优化经济启停两个子程序在内的总的实用计算程序，结果表明这一方法是可行的。     

火电机组启停机经济调度新算法

合理的开停机方案能带来经济效益，提出一种混合模拟退火－遗传算法模型进行火电机组的优化启停计划调度，采用十进制编码，无需解码，可减少计算误差的时间，由于引入了模拟退火算法，使得这种算法能接受新特性，不仅改进了忆部收敛性且能加速寻优过程，最终可得到近于全局最优的解，经算例验算表明，该算法可以满足安全可靠的多种约束条件下，较好地改善机组启停计划的经济性，是安排火电机组启停机计划的一种可行方法。     

调峰机组启停运行的最佳时间选定

调峰机组启停运行的最佳时间选定长兴发电厂陆延芳当前用电负荷峰谷差大，有些火电机组特别是小火电不得不实行日开夜停运行方式。由于大大拉开了峰谷电价差距，使发电厂发高峰电很有利，发低谷电要亏损。发电厂日开夜停机组一般在峰时段的开始时间达到满负荷，峰时段结束...     

基于动态规划的机组启停优化研究

通过对优化火电机组启停的研究,确立了以机组煤耗量最小为优化机组启停的目标函数,在考虑负荷需求、单机输出功率上、下限、机组最小停机时间等约束条件下建立了机组组合优化数学模型,利用动态规划法解决了四个类型机组在一天内组合与启停方案。     

改进遗传算法在机组启停优化中的应用

采用混合整数规划法、启发式算法、遗传算法解决机组组合问题,并对这几种算法精度和效率进行了比较,最后尝试性地提出了将启发式算法与遗传算法相结合的新方法,结果提高了计算效率和精度.     

改进遗传算法及其在机组优化组合中的应用

提出了一种新的基于浮点数和二进制数统一编码的改进遗传算法。该算法有效利用了浮点数编码FGA(Float—coaded Genetic Algorithm)收敛迅速、不易陷入局部最优解、具有较高收敛精度的优点,同时结合二进制编码BGA(Binary—coaded Genetic Algorithm)模拟机组启停状态的优点,解决了机组优化组合的O-1混合整数非线性规划问题。该算法已成功地运用到16台机组的优化组合中,并取得很好的效果。     

市场竞争条件下发电机组启停机计划优化研究

探讨市场竞争条件下的发电机组启停机计划问题有助于发电厂制定发电机组安全经济运行方案。文章以发电厂收益最大化为目标函数,考虑了无功和备用收益的影响,以机组本身的可用状态、发电功率限制、爬坡速率以及系统备用容量和电力市场交易等为约束条件,构造了市场竞争条件下发电机组启停机计划问题的数学模型,并提出了一种综合了二次规划、遗传算法、模拟退火算法的优点的混合优化方法进行解算。对某8机系统进行的算例分析表明:市场竞争条件下考虑了备用收入影响的发电厂启停机计划发生了一些变化;发电厂为了追求更大的收益更加注重生产成本问题;其通过竞争获得的发电功率直接影响发电机组启停计划及其功率分配;文中提出的混合优化算法较适用于求解市场条件下的启停机计划等优化问题。     

基于改进遗传算法的电力系统机组优化组合

用遗传算法解决电力系统机组组合及机组间的负荷分配问题。在简单遗传算法基础上,提出了将自适应遗传算法应用于机组优化组合。该算法的交叉率随种群中的最大适应度值和每代种群的平均适应度值的变化而自动改变;变异率随适应度值和进化代数的变化而自动调节。通过对算例的计算分析表明,该算法与简单遗传算法相比具有更高的精度和收敛度。     

复合能源分布式发电系统的机组组合问题

针对分布式发电的特点,提出了一种新的含多种复合能源的分布式发电系统发电成本最低的机组组合模型,并提出了一种针对分布式发电系统的调度策略,用改进的遗传算法求取在此策略下机组组合的发电费用,约束条件中不仅包含了常规机组组合问题的约束,还考虑了分布式发电系统的特殊约束,算例证明此模型和算法是可行的。     

一种机组优化组合问题的遗传算法

火力发电厂的发电机组优化组合问题具有高维数、非凸、离散、非线性、多约束的特点,增加了求解的复杂性。讨论了机组优化启停的遗传算法,通过可行性检查使初始解群中的所有个体都是可行解,也使求解过程中建立了一种从不可行解域到可行解域的映射关系,这样可以大大减少无效的遗传搜索过程。实例计算表明,该方法收敛性好,适应性强,计算速度快,能够使计算的结果更加有效地接近全局最优解。     

遗传/禁忌组合算法在发电机组优化组合中的应用

在研究遗传算法 (GA)和禁忌算法 (TS)的基础上 ,提出一种采用遗传 /禁忌组合算法 (GA/TS)的策略 ,并将其应用于发电机组的优化组合中 ,同时用算例证明该方法的有效性和应用前景。     

考虑电动汽车入网技术的电力系统机组组合研究

为了提高电动汽车入网技术（V2G）的电力系统机组组合实用性和经济性,提出一种考虑可入网电动汽车（PEV）的数量变化和电池电荷状态变化的机组组合算法。利用电池电荷状态与充放电电量之间的关系,结合预估的不同时段入网PEV数量,确定每天入网PEV的净充电总需求量。构建考虑电动汽车入网技术的电力系统机组组合模型,以发电成本为目标函数,加入电池电荷状态的罚函数,求解电力系统机组的出力计划和入网PEV的充放电控制计划。分析了不同情景下充放电最优控制和机组组合结果,对比了不同PEV充电模式对电力系统机组组合结果的影响。算例分析结果表明,该方法可以有效的节省机组成本,实现电动汽车的连续调度,证明了该方法的正确性和有效性。     

面向节能发电调度的日前机组组合优化方法

节能发电调度是对电网优化调度机制的重大修改。机组组合是电网调度的重要环节,随着节能发电调度的逐步推广,需要结合中国国情研究新形势下机组组合模型与优化方法。提出一种求解电力系统机组组合的新方法,将机组组合问题分解为末状态和状态改变时间优化2个过程。基于节能发电调度通过多贪婪因子完善机组排序指标,利用贪婪算法确定机组组合初始解,进而结合深度优先算法遍历机组组合方案以保证问题优化的深度。10机24时段系统算例表明,该方法可有效处理机组组合各类约束条件及保证节能调度效果。     

发电机组优化组合的模型与算法综述

给出了机组优化组合的数学模型,重点探讨了求解该问题的各种模拟进化算法,包括遗传算法、免疫算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、社会演化算法、协同进化算法以及混沌优化方法等。