旱情遥感监测业务化应用现状、问题与展望

我国干旱灾害频繁发生,损失严重。遥感技术以其快速、经济和宏观的特点,成为旱情监测预警的重要手段。文章首先分析了旱情遥感监测业务化应用国内外现状。目前遥感技术已在大范围、宏观旱情监测方面得到广泛应用,旱情遥感监测已进入业务化阶段。其次探讨了旱情遥感监测业务应用尚存在的一些问题,包括监测指标、遥感数据源、模型适用性、监测精度等。最后对旱情遥感监测业务化应用的未来发展方向进行了展望。     

旱情监测指标体系研究进展及展望

干旱监测指标作为干旱研究的基础与关键,仍存在缺乏有效的分类与使用等问题,为进一步明晰旱情监测指标分类及旱情监测指标分析的不足,通过对旱情监测指标的科学梳理与总结,系统的对旱情监测指标体系进行了归类工作,将旱情监测指标分为气象干旱指标、水文干旱指标、农业干旱指标、社会经济干旱指标、生态干旱指标及综合干旱指标,总结和对比了现有旱情监测指标分类和指标本身的不足。在此基础上,基于干旱研究的未来发展诉求,提出了探索指标深度广度、完善指标动态监测功能、强化指标时空耦合性、耦合多模型多模式干旱体系、耦合多变量干旱监测体系、推进遥感旱情指标监测和提升大数据旱情监测平台构建能力等未来可能发展趋势,为当前进一步开展旱情监测、预测、预警和评估工作奠定基础。     

小灌区旱情监测资料分析

对全国旱情监测预测系统——旱情地面验证的山西太谷小灌区2003年度旱情监测资料进行分析,结果表明：旱情监测既需监测气象要素、土壤墒情,更需监测作物生长情况。作物生长情况是旱情和田间管理信息的综合反映。只有在监测气象要素、土壤墒情的同时密切监测作物生长情况,才能准确预测预报旱情、充分发挥农田水利设施的作用．使干旱对作物的影响降到最低度。     

浅谈信息管理技术在旱情测报工作中的应用

旱情监测系统是应用遥测技术自动监测土壤墒情,并通过信息管理技术对信息进行分类、统计、存储及分析处理,改变了传统旱情监测方式的诸多弊端,具有时效性强、准确性高的特点.结合西安市实际,分析了信息管理技术在旱情测报中的应用,供相关单位参考.     

关于黑龙江省旱情监测预警系统建设的解析

旱情监测预警系统是黑龙江省防汛抗旱管理系统中的重要一项,通过对旱情进行实时的监测、分析、预警,能够为工农业生产提供较为准确的旱情数据信息,以指导抗旱工作及时有效地采取应对措施,使其缓解及减轻旱情的危害。     

辽宁葫芦岛市连山区综合农业干旱预测模型应用分析

基于综合农业干旱预测模型,以旱情监测系统数据为基础,选择降雨、土壤相对湿度、气温等主要干旱监测指标,以辽宁葫芦岛市2009年和2011年旱情为例对模型进行了验证。验证结果表明,干旱预测模型分析的旱情结果与实际旱情拟合效果较好,能够满足旱情预警要求,为抗旱工作提供决策支持。     

基于当前旱情的思考及抗旱措施分析

在分析我国旱情监测状况的基础上对旱情监测工作提出了合理化建议,并针对旱情发生的实际情况进一步提出了抗旱的措施以促进该项工作的进一步开展。     

旱情遥感监测指标研究进展

对国内外常用的旱情遥感监测指标进行了系统梳理,探讨了未来旱情遥感监测的发展方向。目前,虽然干旱遥感监测指标较多,在局部区域的旱情监测中有较为理想的运用,但是从全球乃至全国来说尚无一个统一的干旱监测评价指标体系。若要准确监测和模拟干旱过程,必须对气-水-土-植被的综合耦合过程进行研究,建立旱情监测机理模型。从而,开展遥感技术与其他专业模型的耦合研究、构建空天地一体化的旱情立体监测网、研制综合遥感监测指数,是未来旱情遥感监测的重要方向。     

黑龙江省旱情分中心试点项目设计综述——国家防汛抗旱指挥系统试点工程项目

介绍了黑龙江省旱情分中心试点项目的设计目标、系统构成、设备配置、系统功能、系统特点等情况,综合运用计算机、网络与土壤墒情监测、旱情预报等技术,对旱情进行实时监测、分析、预警,为抗旱决策提供较为准确的旱情数据信息。     

黑龙江省旱情遥感监测系统应用现状分析

黑龙江省作为中国的主要粮食产区,为了确保我国粮食安全,有必要建立健全一套及时准确的旱情监测系统。黑龙江省旱情监测系统包括旱情遥感监测系统和土壤墒情监测系统两部分内容。本文对黑龙江省旱情监测系统的2020年实际数据进行分析,结果表明,2020年全省监测的最大干旱面积发生在四月中旬,其总受旱面积为51.58万hm2,旱情主要集中在黑河市、齐齐哈尔市和绥化市,监测旱情与实测土壤数据基本相符。实践表明,黑龙江省旱情监测系统有较好的准确性和实用性。     

自动土壤水分采集仪标定技术

为了提高土壤墒情监测工作的时效性,吉林省建立了固定自动墒情站和旱情应急监测站,但是采用土壤水分采集仪进行旱情监测尚处于初级阶段,文中根据多年墒情监测工作经验、有关文献成果,结合抗旱工作实际需求,对自动土壤水分采集仪监测与标定应用技术进行了分析研究,对以后的土壤墒情监测开展具有一定的指导作用。     

雨养农业区多指标旱情分析技术探讨

目前,我国旱情监测工作相对薄弱,旱情分析方法少,评价指标单一,旱情评判结果代表性不强,与实际有差距。文中从生产实际出发,通过多年工作经验和有关项目研究,系统地阐述了雨养农业区旱情分析方法,选用降水距平、连续无雨日数和土壤相对湿度3个评价指标进行旱情分析,为雨养农业区旱情指标遴选、旱情分析和抗旱减灾等提供技术支撑。     

MODIS数据处理平台在旱情监测中的应用研究

研究基于MODIS(中分辨率成像光谱仪)数据和降水信息,结合地面实测数据进行区域的旱情监测.搭建了基于网格技术的MODIS数据处理平台,对遥感数据进行前期加工,利用水文气象信息,通过分析和选取合适的干旱因子构建遥感干旱综合监测模型.建立了干旱综合监测数据处理系统,初步实现了MODIS数据自动处理和旱情分析的过程.     

MODIS数据处理平台在旱情监测中的应用研究

研究基于MODIS（中分辨率成像光谱仪）数据和降水信息,结合地面实测数据进行区域的旱情监测。搭建了基于网格技术的MODIS数据处理平台,对遥感数据进行前期加工,利用水文气象信息,通过分析和选取合适的干旱因子构建遥感干旱综合监测模型。建立了干旱综合监测数据处理系统,初步实现了MODIS数据自动处理和旱情分析的过程。     

海河流域2008年秋冬季旱情初步分析

在对海河流域2008年秋冬的降水量、水库可利用水量以及河道来水量进行认真分析的基础上,对全流域发生的旱情有了清楚的认识,人工增雨作业助益旱情缓解,提出了针对海河流域抗旱工作和旱情监测的几点建议。     

怎样进行旱情监测与分析

怎样进行旱情监测与分析ｌ旱田旱情监测与分析影响旱田旱情变化的因素主要有降水量、气温、风级及次数、土壤含水量、地下水位等。其中降水量、气温、风级及次数资料可从气象部门获得；地下水位资料一般可从当地水文站获得。下面，着重介绍一下土壤含水量的测量方法。监测...     

基于MODIS数据的江西省农业旱情遥感监测方法研究

MODIS传感器具有较高的时间分辨率、光谱分辨率以及适中的空间分辨率,其数据产品被广泛应用于大范围、长时期、动态的干旱监测.针对江西省农业种植以水稻为主的特点,借鉴已有遥感监测模型,选用2000~2008年MODIS数据产品及相关旱情资料进行分析,建立了适合江西省的遥感旱情监测模型,并用2003年江西干旱的实例验证此模型.结果显示,该模型能较好地用于大范围的旱情定性监测.     

长治市旱情监测状况及改进对策

从长治市的旱情监测现状出发,通过分析旱情监测需要,提出长治旱情检测的未来发展方向。     

江西省农业旱情监测预测系统模型研究

简述江西省农业旱情监测预测系统模型的研究,在江西省农业旱情分区的基础上,考虑全省耕地的组成(灌溉水田、水浇地、菜地、望天田、旱地),及各类水利工程对灌区耕地的供水保灌,分别采用缺水度模型、缺墒模型对全省农业旱情进行监测预测分析.     

黑龙江省旱情遥感监测业务化运行系统

<正>2018年度水利先进实用技术重点推广指导目录——SLT 201806技术简介:(1)本系统基于卫星遥感监测和地面站点观测数据,研究旱情监测数据快速处理技术、旱情遥感监测模型构建技术、农作物种植面积遥感监测等技术;(2)设计、研发黑龙江省旱情遥感监测业务化运行系统,监测分析黑龙江省农用耕地的旱情,重点是松嫩平原和三江平原的农业旱情,使其满足抗