多轴数控机床伺服参数优化方法研究

数控机床在实际生产中,各轴伺服参数调整不好将影响机床的加工精度。为提高多轴联动中各轴伺服参数的匹配性,推导三轴数控机床加工轮廓误差的计算方法,分析三轴数控机床各轴进给系统伺服参数对轮廓误差的影响,提出2个进给轴之间伺服参数匹配方法。以人字齿的加工为例,对比了参数优化前后的实际加工轨迹,参数优化后人字齿的轮廓误差由优化前的300 μm减小到100 μm,各轴伺服参数匹配能够有效提高数控机床的加工精度。     

数控机床伺服参数优化技术研究及应用

给出数控机床伺服控制系统三闭环控制结构,介绍每个控制环的控制原理。给出伺服参数优化流程,以及速度环、位置环和圆度优化的具体测试项目、伺服参数和优化方法。根据三轴立式加工中心存在的问题,进行了单轴伺服参数优化和圆度优化,给出了优化前后伺服参数和控制性能的对比。优化后三轴立式加工中心的加工节拍减少了2.3 s,圆插补加工误差减小到10 μm以内。     

基于倍福系统伺服优化的研究

激光切割机是高速、高精度的数控机床,对机床的动态特性及跟随误差要求很高.本文对配置倍福系统的激光切割机进行伺服优化分析,并通过海德汉二维光栅进行圆度测试.测试结果表明影响机床精度的主要因素有伺服参数、减速机反向间隙、机床自身的震动等.     

数控机床伺服参数设定与调整

数控机床伺服系统调整的好坏,极大地影响了机床的加工性能.数控机床伺服调整主要是抑制机床振动和调整加工精度.基于FANUC数控系统,介绍了伺服调整软硬件的连接,伺服参数的设置和伺服参数调整的具体操作方法.     

微细电火花深小孔加工在线优化伺服算法研究

为了提高微细电火花加工伺服控制系统的精度、实现对伺服间隙的智能控制,提出了以模糊控制算法为基础,通过自调节算法建立合适的目标值,以实现基于模糊控制的BP神经网络在线优化算法,从而提高伺服控制的准确性。同时,采用下位机实现核心控制算法,保证了伺服控制的稳定性和实时性。通过微细电火花深小孔加工实验证明,采用BP神经网络在线优化算法能提高加工精度和加工效率。     

闭式整体叶盘电火花加工伺服灵敏度研究

为解决电火花加工机床伺服参数不理想的问题,对伺服控制系统中影响电极伺服速度的伺服灵敏度进行了研究。通过不同伺服灵敏度下的有效放电率计算和工艺实验,获得了伺服灵敏度同加工效率、表面粗糙度的关系。结合分析结论,给出了电火花粗、精加工阶段的伺服灵敏度选择方法。采用该方法使闭式整体叶盘电火花加工效率显著提高的同时,表面粗糙度值略有下降。     

利用普通轧辊机床加工高硼钢轧辊

通过提高普通轧辊机床系统刚度、选择硬质合金刀具、优化刀具几何参数、正确装夹刀具、选择合理车削用量,实现了普通轧辊机床加工高硼钢轧辊。在正常加工效率下,轧辊尺寸精度、孔型及位置精度、表面质量均达到了设计要求。     

加工中心伺服参数优化及振动故障诊断

针对目前数控机床伺服参数优化技术研究和应用的现状,介绍了伺服参数优化技术的应用原理。在某型立式加工中心上,对X轴和Y轴进行了速度环和位置环的伺服性能测试及优化,给出了优化前后的结果对比。针对Z轴快速移动时振动较为剧烈的情况,通过调整加减速方式及加速时间,解决了振动剧烈的问题。     

浅谈通过数控系统的补偿功能减少伺服轴定位误差的方法

对于德国西门子840C数控系统控制的机床，通过对与数控系统的补偿功能有关的机床数据进行计算和设置，实现对该机床的所有伺服轴定位误差进行补偿，使该项误差限制在机床允许的误差范围内，提高了机床的加工精度。     

三菱数控系统伺服参数调整技术研究

根据三菱数控系统伺服驱动器的特点,开发了用于三菱数控系统伺服调整的测试分析系统,研究了三菱数控系统伺服参数调试的新方法.在传统伺服调整过程中,增加了伺服环运动性能的图形交互功能,对伺服调试过程是一个有益的反馈和补充;速度环参数调试过程和实验结果表明,通过图形反馈信息进行伺服特性参数调整具有更高的效率和精度.