雷达监测在滑坡信息化防治技术中的应用北大核心

采用边坡雷达自动化实时监测技术,通过位移云图及时掌握抚顺西露天矿南帮主滑体变形特征,确定了主滑体西侧边界,并对其外侧牵引区进行了有效的治理设计和施工;同时,基于临滑预报预警技术,通过表面位移历时曲线和速度曲线,深入研究治理过程中主滑体边坡变形规律和变形演化阶段,实现信息化反馈施工,保障了滑坡治理工程的安全有序进行。     

低瓦斯矿井瓦斯异常带地质特征识别

低瓦斯矿井的瓦斯异常带是发生煤矿事故的隐患。通过井田地质构造、煤层厚度及其结构、煤体结构、水文地质条件等瓦斯异常带地质特征分析,结果表明:瓦斯异常带是地质异常带。对潘西矿后五块段瓦斯异常带进行了分析,发现F7-1下盘断块的煤层,除煤层瓦斯保存条件较好外,其上部受阻于F7-1断层,下部又有深部本煤层瓦斯补给,异常涌出的次数也最多。     

瓦斯异常涌出影响因素与风险识别研究现状

为通过研究瓦斯异常涌出影响因素与风险识别预防瓦斯异常涌出的事故,系统回顾了瓦斯异常涌出的影响因素和风险识别理论方法等方面的研究成果,对瓦斯异常涌出的影响因素及风险识别方法进行了分析。研究结果表明,瓦斯异常涌出主要受到地质因素、气象因素及采掘技术因素的影响,但对影响因素之间的关系及各影响因素对瓦斯异常涌出的耦合作用的研究较少;研究成果中更多的风险识别模型仅适用于静态识别,未充分考虑模型的环境追踪及自我调节能力。最后,针对瓦斯异常涌出影响因素和风险识别研究方面的不足,提出了一些展望。     

瓦斯浓度伪异常诊断准则研究

煤矿井下瓦斯传感器数据有时会因瓦斯校验,瓦斯传感器位移、故障等因素导致瓦斯数据异常从而引发不必要的报警,为解决这一问题,以李雅庄煤矿和平顶山一矿的瓦斯监测数据为基础,从大量的瓦斯监测数据中分析瓦斯伪异常的形态特征、数据特征,最终采用最值、极差、上升速率及时间等特征指标实现对瓦斯监测数据伪异常的识别,实现对井下瓦斯灾害的精准预警。     

大北地区白垩系异常高压气层识别

大北地区白垩系地层地质构造复杂,断层、裂缝发育,以往对于这种复杂地质条件下的高压气层识别所做的工作不够深入。首先采用中子-密度孔隙度重叠法及可动油气孔隙度法来识别气层,然后采用伊顿法和层速度-有效应力法计算地层孔隙压力,由此编程,计算处理了工区多口井的测井资料,其高压气层识别效果良好,值得推广应用。     

对数泛克立格法在东天山土屋—延东地区Cu、Au异常信息提取中的应用

基于泛克立格法提取的地球化学异常评价,可为区域勘查提供有用信息.通过统计特征分析,选用对数泛克立格法,以地理信息系统(GIS)平台为依托,获得东天山土屋—延东地区的Cu、Au异常信息.结果表明,①Cu含量变化受康古尔塔格深大断裂控制,Au异常的空间分布具有明显的随机性特征;②对数泛克立格法获取的区域Cu异常图与已知矿点...     

基于机器学习的尾矿库监测数据异常识别研究

尾矿库在线监测是尾矿库安全预警的重要手段,如何识别监测数据中不符合实际情况的异常值,是提升尾矿库安全预警准确率的关键,也是尾矿库在线监测面临的重要问题。采用单类支持向量机、局部离群因子和3σ准则三种方法,对三组尾矿库在线监测数据进行异常识别;根据分类评价指标,研究了不同方法对异常数据的识别效能。结果显示,单类支持向量机、局部离群因子和3σ准则三种方法的平均查准率分别为0.962、0.934和0.929,平均查全率分别为0.960、0.910和0.256,平均正确率分别为0.984、0.970和0.855,平均F1分值分别为0.960、0.921和0.393,平均计算耗时为0.023 s、7.549 s和0.348 s。研究结果表明,单类支持向量机法和局部离群因子法的异常识别效果显著优于3σ准则法,单类支持向量机法识别效果优于局部离群因子法,计算速度显著优于局部离群因子法,其异常识别正确率高、计算速度快、综合性能较好。研究结果为尾矿库在线监测预警领域异常数据识别提供了有益参考。     

地质透明化工作面内多种异常体的槽波解释方法研究

矿井地质透明化是当前煤矿安全高效开采的新要求,针对复杂地质条件的工作面,槽波探测技术作为常用的物探手段之一,若工作面存在多种地质异常体,其属性无法进行准确的分辨与解释。以山西阳泉某工作面为例,对包含断层、陷落柱、薄煤带、挠曲4种地质异常体的工作面进行了三维波场模拟,分别从数值模型的单炮特征、频谱特征、频散特征进行分析;结合数值模型的纵波振幅与速度、横波振幅与速度、高频槽波振幅与速度以及低频槽波振幅与速度8种类型的CT反演成像,研究了断层、陷落柱、薄煤带、挠曲4种地质异常体在槽波属性上的不同响应特征。结果表明：(1)断层引起槽波异常的主频及速度与无地质异常的煤层基本一致,横波、高频、低频槽波振幅可以显著识别断层,横波、高频、低频槽波速度可以较显著的识别断层,纵波振幅与纵波速度无法有效识别断层;(2)陷落柱的单炮特征表现为低阶减弱、高阶增强,横波、高频、低频槽波振幅可以显著识别陷落柱,横波、高频槽波速度可以较显著的识别陷落柱,纵波振幅、纵波速度与低频槽波速度无法有效识别陷落柱;(3)薄煤带主频基本不变,速度降低,高频槽波振幅与速度、低频槽波振幅与速度可以显著识别薄煤带,纵波速度与横波振幅可...