无线比例遥控系统

介绍一种实用的,无线遥控方式的,线性遥控系统。文章阐明了它是一个理论上严密的线性控制系统,不用A／D、D／A、MUC等成本较高的系统组成,用它可节约线缆成本。     

人物

朱克伯格拒了10亿美元雅虎欲以10亿美元买走Facebook,却被其创始人马克·朱克伯拒绝。原本雅虎对Faoebook的出价为7．5亿美元,已远远高出传闻中风险投资商对公司5．5亿美元的估价,后来雅虎将出价提到了lO亿美元,仍然遭到了朱克伯格的拒绝。     

内容识别比例

CS5的编辑菜单里有个“类容识别比例”,从网上看到这个功能很神奇。但是不知道该如何操作,请老师讲解？     

动画风格的人物制作

虽说单幅的插画也很不错，但是制作有情节性的动画可以培弄创作者的故事构成能力这里我们介绍使用插件制作曲画风格的人物角色的方法。     

基于聚类的比例规则

该文提出了基于聚类的比例规则（ＣＲＲ）,该规则保留了比例规则（ＲＲ）的优良特性,同时适用于多峰分布的数据集。实验证明,基于聚类的比例规则的预测效果优于比例规则的预测效果。     

用AutoCAD绘图与出图的相关比例的理解及运用

论述了使用ＡｕｔｏＣＡＤ绘图所涉及到的各种比例及相互关系,讨论和比较各种比例的功能及不同,介绍计算机绘图比例如何合理设置。     

小说人物的分布表示及其应用研究

小说是以刻画人物为中心,通过完整的故事情节和具体的环境描写反映社会生活的一种文学体裁。对小说人物进行建模,是小说文本理解和小说文本挖掘的基础性工作。该文构建了大规模的小说语料库,抽取人物及其依存特征,提出基于skip-gram的人物向量训练方法,以人物为目标,以依存特征为上下文,基于训练出的人物向量,探索了小说人物相似度计算、小说人物聚类分析及小说人物画像等应用。实验结果表明,小说人物的分布表示有较好的应用效果。     

婚纱照人物的基本美化

对婚纱照的处理,人物美化是第一步也是最关键的一点,主要是柔肤、去斑、美白、增加立体感等,这些工作利用PhotoshopCS3为我们提供的工具就可以轻松完成,本例处理效果如图1所示。[编者按]     

耕地变化的影像比例化分析

应用遥感手段检测耕地变化常采用分类后处理方法，这种方法在分类标识过程中没有充分考虑混合像元因素影响。针对这一现象，本文引入纹理分析做法，对分类后影像实施划分一致性区域和确定零星像素归属，最后各像素以比例形式反映耕地的变换。     

现实的虚拟人物

一个普通的卡通虚拟人物,却能出书、开店、走进直播室、变成年度最热的财经人物……虚拟人物不仅仅可以出现在电视和电脑的荧幕上,他还能走进现实世界……     

人物互联

通过Wi—Fi,使那些红外遥控的家电,能够实现联网,并通过手机,对其进行远程关断、定时等控制。     

基于条件随机场的人物信息抽取

近年来,信息抽取成为自然语言处理的一个热点,同时也是难点。针对不同的问题,大家提出了不同的方法,而大多数的方法是基于启发式规则或者抽象成分类问题,本文将从人物百科中抽取人物信息看成是一个序列标注的问题,利用条件随机场对生语料进行序列标注。此外,文中详细介绍数据分析的方法以及特征选取方法,所提出的方法直接从生语料中抽取,节省了大部分方法的数据预处理部分,同时避开了大部分方法使用的句法分析的特征,有效地提高了信息抽取的效率。在文章的最后做了两组对比实验,实验结果表明,本方法能够非常准确地从HTML生语料中抽取出人物信息。     

AutoCAD2000绘图比例设置的解决方案

本文在实践的基础上,就如何处理AutoCAD中绘图比例的设置问题提出了自己的一套解决方案。     

人物介绍

丁轲轲副理事长,1954年8月出生,江苏无锡人,1987年毕业于东北电力大学。现任南京工程学院康尼学院党委书记,教授。     

人物观点

微软联合创始人比尔·盖茨（BillGates）近日在出席晗佛大学慈善筹款晚会时表示,自己当年无须非要辍学创办微软,等上两年再进行也可成功。作为史上最有名的哈佛辍学生,盖茨的传奇人生一直被人津津乐道。在此次慈善晚会上,盖茨又被辍学这一问题围绕,不过他开玩笑说：“一次我回到哈佛做演讲,听众里就有个学生叫马克·扎克伯格。如果我当年坚持到完成学业,大概他也不会从哈佛辍学。”玩笑过后,     

强化你的人物

你所创建的人物不一定要像展示橱窗里的模特。本期附刊光盘中免费赠送的建模工具Poser 6提供了真实质感的光照和精彩的皮肤模拟——Christian Darkin.[编者按]     

人物动画

本次教程我们将会教你如何用Toon Boom Studio来创建和动画你自己的动漫人物以及2D人物。你可以让草稿中的人物成为现实,并将他们添加到自己的网页或者是短片中。     

BP身经网的比例训练

在图像处理、语音和模式识别技术中,基于高分辨率需要构造大型BP神经网,本文提出一种训练大型BP神经网的方法,即比例训练法,其特点是训练速度快、特征抽取能力强。