考虑顾客满意度的顾客需求重要度确定方法

针对传统顾客需求重要度计算中对顾客需求间的相互影响关系和顾客满意度考虑不足的问题,将犹豫模糊集和决策实验与评估试验法相结合分析顾客需求间的影响关系,计算顾客需求的客观重要度。提出改进的A-Kano模型,并计算了体现顾客满意度的顾客需求Kano重要度。改进的A-Kano模型中,其重要度指数与顾客满意度成反比,与不满意度成正比;满意度指数充分考虑了不同类型顾客需求表现水平与顾客满意度间的非线性关系。考虑本企业顾客需求的实际表现,采用最大偏差法计算顾客需求的竞争性重要度。最后,基于顾客需求的客观重要度、Kano重要度和竞争性重要度计算了顾客需求的最终重要度。以某企业SUV顾客需求重要度计算为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于模糊Kano模型的顾客需求重要度计算方法

针对传统需求重要度计算缺乏需求分类处理能力的问题,提出一种基于模糊Kano模型的顾客需求分类和重要度计算方法。采用模糊Kano模型对顾客调查数据进行统计和分析,将顾客需求分为基本需求、期望需求和兴奋需求。同时,引入重要度调整函数,使需求类别与重要度计算相结合,从而指导企业以最小投入获得最大顾客满意度。某企业联合收割机顾客满意度的测评证明了该方法的有效性。     

基于特征选择技术的顾客需求重要度确定方法

针对专家决策和层次分析法等方法计算顾客需求重要度具有的主观性,根据不同配置的产品服务组合方案需求属性及整体满意度数据,采用基于条件概率的特征选择技术识别关键顾客需求,计算其基本重要度,并基于规则分析需求的Kano属性用于重要度调整。顾客需求竞争性重要度分析通常基于企业间的相对比较,忽视了本企业顾客需求的实际表现,其准确性较差。结合最大偏差方法和需求的实际表现计算顾客需求的竞争性重要度,依据顾客需求的Kano属性予以调整,采用加权算术平均方法整合顾客需求基本重要度和调整后的竞争性重要度来计算最终重要度。以挖掘机产品服务组合方案开发过程中顾客需求重要度的计算为例,验证了所提方法的有效性。     

基于HOQ关系矩阵的用户需求重要度确定方法

用户需求重要度的确定是质量功能配置(Quality Function Deployment,QFD)的关键环节,传统的确定方法需要专家或用户的参与,因此存在一定的主观偏差.设计人员确定的质量屋中用户需求与技术特征的关系矩阵,在一定程度上客观反映了各用户需求的重要程度.用极差法对关系矩阵进行处理构造判断矩阵,然后用层次分析法计算,得到了稳定的无逆序的用户需求重要度.计算结果满足质量屋功能配置对用户需求重要度的要求.算法简化了用户需求重要度的计算过程,且具有客观合理的特点.     

基于双层关联的用户需求重要度计算与转换方法

针对目前用户需求重要度计算多以各用户需求相互独立假设为前提,忽视了各用户需求间的内在关系以及设计规范对用户需求的指导作用,提出一种基于双层关联的用户需求重要度计算与转换方法。通过建立包括设计规范控制层和用户需求网络层的双层关联网络,利用网络分析法对不同设计规范和用户需求之间,以及各用户需求之间的支配关系和反馈关系进行关联计算,获得更加准确有效的用户需求重要度。通过质量功能配置的关系矩阵将用户需求重要度转化为对应技术特征重要度,从而指导设计者形成有效的设计方向和对应设计策略。通过对高墩桥梁支座设计实例验证了该方法有效性和实用性。     

基于模糊信息公理的产品功能需求优化方案选择

采用质量功能展开将顾客需求及重要度转化为产品功能需求及其重要度, 以信息公理为依据,选择信息量最小的功能需求配置方案。采用三角模糊数处理不确定性的质量功能展开信息,采用相对偏好关系分析进行质量功能展开计算,运用模糊信息公理计算定性功能需求的信息量。考虑功能需求间的非线性补偿关系,以总信息量最小化为目标建立0-1非线性规划模型。最后以某装载机功能需求方案规划为例,验证了所提出方法的有效性。     

基于KANO-效用理论的产品创新需求筛选方法

针对现有的需求筛选方法大多只是对需求进行分类或分层处理,而对于同一类别的需求筛选问题上过于主观这一问题,现提出一种基于KANO-效用理论的产品创新需求筛选方法。首先,利用KANO模型对需求集进行分类处理,将产品需求分为基本需求、期望需求以及魅力需求三类,其次,通过模糊语句与效用理论来计算期望需求和魅力需求的综合区间效用值。最后,根据计算所得的各项需求的综合区间效用值来实现对需求的筛选。文章最后通过一个具体案例验证了该方法的可行性和有效性。     

面向复杂地铁需求的工程特性重要度分析方法

针对用户需求间存在的复杂影响关系以及工程特性重要度计算过程中存在的模糊性和不确定性,提出一种基于模糊DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)、模糊ANP(Analytic Network Process)和模糊QFD(Quality Function Deployment)的工程特性重要度计算方法.利用模糊DEMATEL方法确定需求间的影响关系,构建网络关系图NRM(Network Relationship Map),在此基础上采用模糊ANP计算需求的相对权重,并利用模糊QFD方法实现需求向工程特性的映射.通过对地铁车辆转向架工程特性权重计算实例,验证了方法的有效性.     

多级多层备件供应链需求建模与仿真

为提高大型复杂装备的备件满足率,降低企业备件服务费用,在对多级多层备件需求特点进行分析的基础上,提出了多级多层备件供应链需求仿真建模方法,给出了修复性维修活动备件需求仿真模型和预防性维修活动备件需求仿真模型,通过一次抽样就可以确定可修产品的一级备件需求.在确定备件需求的基础上给出了备件费用估算方法.构建了多级多层备件供应链备件需求确定的仿真算法,可以对多级多层备件供应链的备件需求进行仿真计算.通过某型IT设备多级多层备件需求仿真计算案例,得出了该设备在规定时间内多级多层备件需求量仿真结果,验证了模型的可行性和合理性.     

基于云模型和信息公理的产品功能需求配置优化

为了能够充分考虑评产品功能需求配置优化过程中评价信息的模糊性和随机性,提出了基于云模型的配置优化方法。在此过程中,建立云模型语言评价标度。结合正态云处理质量功能展开评价信息,确定顾客需求以及功能需求重要度。同时,以信息公理为依据,选择信息量最小的功能需求配置方案。针对模糊信息公理计算过程中可能出现无穷大情况的缺点,运用正态云模型将定性功能需求定量化,再以信息公理计算。考虑到功能需求之间的补偿关系,基于非准确性计算方法以总信息量最小为目标建立0-1非线性规划模型。最后以某装载机功能需求优化为例,验证了所提出方法的有效性。     

基于S-M法的时变需求库存控制方法

西尔弗-米尔启发式算法(S-M法)是常用的库存控制方法,被用于解决时变需求下的库存控制问题.首先,介绍了S-M法的应用条件与计算原理,并设计了相应的MATLAB程序,用于计算面向时变需求的企业订货时间和订货量;其次,根据某公司在过去的需求数据,利用灰色预测法得出该公司将来的需求数据;最后,通过对预测得到的数据进行算例分析来验证提出方法的正确性和有效性,并进行了敏感性测试.     

汽车电动助力转向系统助力能力匹配研究

通过车辆设计载荷等整车设计参数计算出转向器最大齿条力,进而推算出车辆对转向助力的需求,然后通过所选EPS电机参数计算出EPS系统最大助力能力,最后通过两者对比分析判断EPS助力能力是否满足车辆设计需求。     

离合器容量的匹配计算

主要介绍离合器容量的主要匹配计算,通过离合器初步提供的参数进行校核匹配计算,以确认离合器容量可否满足实车需求。     

某型发动机任务备件需求研究

针对备件短缺影响发动机完好率的问题,在分析发动机可靠性的基础上建立了非齐次泊松过程的备件需求计算模型。通过算例分析,对某型发动机备件数量进行了计算。结果表明,该模型能够对发动机备件需求的数量进行准确计算,对执行任务的该型飞机所需携带备件数量具有较好的实际指导作用。     

工业互联网边缘计算技术发展与行业需求分析

随着5G、物联网时代的到来以及云计算应用的逐渐增加,传统的云计算技术已经无法满足终端侧"大连接、低时延、大带宽"的需求,边缘计算应运而生。边缘计算可有效减小计算系统的延迟,减少数据传输带宽,缓解云计算中心压力,保护数据安全与隐私。本文分析了边缘计算的概念、发展历程、关键技术,总结了在工业互联网领域典型行业的需求,并提出了解决方案建议。     

小型消防车动力系统的匹配计算

近年,我国城市居民巷道、城中村地带等狭小区域对小型消防车的需求日趋增多。小型消防车辆是根据不同乡镇、村街道地域特点需求而进行定制化开发,其中车辆的核心动力系统匹配计算直接影响车辆的动力性和燃油经济性。本文基于一款狭小地域消防车的动力系统匹配计算,提出一种通过选型、经济计算、拟合优化三个步骤来找出最佳方案的优化匹配计算方法。     

6×2小三轴自卸车动力性匹配校核

提出了6×2轻量化小三轴自卸车需求并给出部分配置要求,对这些动力配置的合理性进行计算分析,并结合现有资源进行选型形成最终的设计方案。最后通过样车试验验证,并对试验数据与理论计算数据进行对比分析。分析表明:该设计满足实际应用需求,并提高了燃油经济性。     

基于可信执行环境的智能汽车计算平台架构分析

智能汽车计算平台是当前汽车行业的关注点。经典AUTOSAR平台难以满足自动驾驶需求,自适应AUTOSAR的出现逐渐弥补了这一需求空缺,而未来的车内控制器平台架构将以两个平台相互补充的形式存在。随着自适应AUTOSAR架构对自驾、娱乐功能的支持力度的不断加大,其信息安全成为不可忽略的问题。自适应AUTOSAR架构本身的标准模块不足以满足车内信息安全需求,而可信执行环境可以作为非标准中间件被引入,可以使控制器平台兼具进行高性能计算与安全处理信息的能力。本文关注智能汽车计算平台上可信执行环境的集成,对汽车操作系统的安全启动、隔离环境的切换、车内场景需求等进行分析,讨论可信环境在汽车行业的发展趋势。     

基于设计结构矩阵的产品多域需求表达合理性研究

需求节点之间存在约束关系及时序关联,造成需求节点矛盾冲突,为此,提出一种基于设计结构矩阵(DSM)的客户需求表达方法。该方法通过建立客户需求模板、建立约束规则、优化客户需求表达过程DSM、进行约束检验、计算需求合理度5个步骤,实现产品需求的多域协同,为需求节点时序合理性及需求表达合理性提供量化判定依据。最后以AGV小车为例说明方法的实用性。     

补偿电容在大功率牵引变压器温升试验中的利用

分析介绍了牵引变压器及电抗器温升试验的无功补偿计算方法，并结合实践过程对试验电源的需求计算进行解析。