基于MB90092的倒车辅助系统

针对市场上倒车雷达或倒车影像的局限性,提出基于字符视频叠加技术的倒车辅助系统的设计方案.该系统可以采集汽车行驶中所涉及的参数,通过视频叠加显示,并且应用小波理论、温度补偿和盲区控制等方法提高测距的精度.     

智能家居可视对讲系统的设计

设计和实现了一种全数字的可视对讲系统。系统的硬件以内部带有多媒体处理单元MPEG-4编码器的ARM9处理器GM8120为核心加上外部的音视频采集模块一起构成了嵌入式系统。可视对讲系统采用了嵌入式Linux操作系统和MPEG-4视频编解码技术,保证了可视对讲系统对实时性和图像清晰度的要求并为MPEG-4在可视对讲系统中的应用提供了一套完整的解决方案。     

基于AT89S52汽车倒车防撞预警系统的设计

为了降低汽车倒车时因＂后视＂不良而引起的刮擦碰撞事故,设计了一款汽车倒车防撞预警系统。该系统以AT89S52单片机为主控单元,采用HC-SR04超声波测距模块实现非接触式测距,在硬件匹配的基础上,进行了电路设计和软件设计,并进行了测试实验,对测距误差进行了分析。本系统探测距离可为2~400 cm,测距精度可达3 mm,能够满足汽车在狭小空间内的倒车预警要求。     

倒车防撞报警系统的设计

基于超声波测距原理,介绍了一种以单片机AT89C51为主控制器的倒车防撞报警系统。此系统在汽车倒车时自动启动,由装置于车尾保险杠上的探头发送超声波,遇到障碍物产生回波信号,传感器接收到回波信号后经控制器进行数据处理,判断出障碍物的位置,达到设定的距离时显示并播报。为了减小测距的误差在数据处理部分还采用了温度补偿和最小二乘法来修正距离。实验表明该倒车系统在30 cm~500 cm范围内可实现准确测距,具有可靠性较高、外围电路简单、实用性强等优点。     

基于字符视频叠加技术的倒车辅助系统设计

介绍了基于字符视频叠加技术的倒车辅助系统的总体方案.该系统在实现超声波测距、字符视频叠加的同时,还具有良好的拓展功能,可将汽车行驶中所涉及的关键数据通过接口叠加显示至系统中.     

基于ARM的辅助倒车系统的设计

一种基于LPC2131微处理器的辅助倒车系统.系统以LPC2131微处理器为控制中心,采用超声波测距技术,实时显示与障碍物的距离,当超过阈值距离时启动报警,提醒驾驶员引起注意.经实验验证,该设计运行稳定,数据能够实时的进行显示并且及时启动报警系统,能够满足辅助倒车系统的要求.     

基于ARM的嵌入式超分辨率复原系统设计

为解决传统插值方法对采集的视频图像放大时易出现块效应和细节退化的问题,在高级RISC微处理器(advanced RISC microprocessor,ARM)平台上设计并搭建基于小波变换算法的嵌入式超分辨率复原系统.以ARM Cortex TM-A8处理器(S5PV210)为核心搭建硬件平台,采用嵌入式Linux系统搭建软件开发环境,设计基于V4L2接口的视频图像采集程序.最后将基于小波变换的超分辨率复原算法植入系统.实验证明,该系统处理的视频图像,比传统插值方法处理的视频图像取得了更高的峰值信噪比,能够恢复出更多细节信息.     

基于TM1300的图像识别系统研究

针对嵌入式系统和视频图像的特点,提出了一种在嵌入式系统上识别视频流中运动目标的系统,并给出了硬件和软件的实现方案.实验结果显示,图像识别系统在光照比较好的条件下,能取得令人满意的效果.     

基于电力线传输的嵌入式视频监控系统研究

提出一种基于电力线传输的嵌入式视频监控系统方案,介绍这种新型视频监控系统的结构和工作流程,以及采用的JPEG图像数据压缩算法.这种嵌入式视频监控系统采用嵌入式视频服务器作为图像处理核心,结合电力线传输技术,能有效节约监控系统的成本,稳定性和通用性也大为改善.     

基于STM32的障碍物定位检测系统设计

为帮助驾驶员及时知晓车辆倒车后方环境,设计了一种基于STM32的障碍物定位检测系统.该系统通过两组超声波传感器分区对障碍物的距离及方位进行检测,根据多路传感器信息的融合得到障碍物的方位信息并进行显示,并按照所划分的3种危险等级的警示音报警.实验结果表明测量误差小,测距准确,满足目前市场需要.