多阶段可用性Web服务组合管理框架

为提高Web服务组合的可用性,更好地满足用户的服务需求,提出一种基于多阶段可用性的服务组合框架。该框架通过对可用性管理进行阶段划分,为每个阶段设定可用性的度量参数和度量方法,并从整个服务组合生命周期出发,以实现可用性的验证。相关实验表明,该框架能够尽早发现服务组合中存在的错误,降低服务错误对用户产生的影响。     

一种动态的Web服务组合及其实现

随着Web Services的广泛流行,如何对Web服务进行有效的动态组合已经成为一种挑战。本文提出了一种基于领域本体的动态组合方法,该方法利用领域本体以及语义技术支持服务的自动发现、调用、组合,综合考虑了服务的语义支持、领域特性、服务的自动组合。在本文的最后通过实例验证了该方法的有效性。     

Web服务组合方法综述与分析

本文介绍了Web服务和服务组合的概念,根据Web服务组合方法的四个特性,对几种当前常用的Web服务组合方法进行了详细的分析和比较,探讨了未来Web服务组合的发展方向——自动组合方法,为研究自动Web服务组合提供借鉴。     

基于调节熵函数的Web服务组合算法

针对越来越多功能相同服务质量不同的Web服务的出现,为了从相同功能的Web服务中选出满足客户对服务质量需求的服务,并将其在运行时动态组合,提出一种基于调节熵和社会认知算法的Web服务组合算法,即利用调节熵函数将非线性Web服务组合数学模型转化为一个光滑函数的无约束最优化问题,并利用社会认知算法对其进行求解。理论分析表明所提方法可解决Web服务组合最优问题,另外,相对于极大熵方法,新方法能较快逼近目标函数,得到最佳服务组合。     

自适应Web服务管理框架设计与实现

为了更好地管理Web服务和服务组合的运行状态，提出了一种自适应Web服务管理框架XManager.XManager框架基于自主计算思想，以RuleML语言为规则表达的定义方式形成规则库，并具有服务组件架构(SCA)模型支持的数据解析和业务执行服务组件.信息感知器采用外观模式，采取推模式和拉模式结合的信息感知方式，为框架提供运行环境数据.自适应管理引擎通过对RuleML规则的加载解析，动态调度SCA组件对面向服务运行环境进行业务操作并完成自主管理过程，降低了人工干预的频率.实验结果表明，XManager框架与Web服务运行环境有效结合，为服务平台提供了自适应管理机制，提高了平台的可管理性和服务质量.     

基于改进蜂群算法的 Web服务组合优化

Web服务技术的快速发展使用户对QoS （quality of service）越来越关注。为了进行基于QoS的Web服务组合优化,采用4种典型的QoS衡量指标建立了组合Web服务QoS量化模型;针对人工蜂群（artificial bee colony ,ABC）算法搜索效率不高和过早收敛问题,引入禁忌策略和混沌优化进行了改进,并将改进算法用于组合Web服务的QoS优化;最后,通过仿真实验对模型和算法进行了验证。结果表明,改进算法全局优化能力全面提高,并且能较好地解决组合Web服务QoS全局优化问题。     

基于服务质量的Web服务发现模型研究

Web服务发现作为Web服务的一个关键技术,为Web服务的更高层应用提供基础支持.文章利用服务质量（QoS）支持服务发现的方法,建立了Web服务质量的数据模型和计算模型;在服务质量模型基础上,提出了改进的服务发现模型;构建了一个基于B/S的服务发现原型系统,实现了基于服务质量的Web服务的发布及检索.     

静态与动态相结合的Web服务组合方法

在当前Web服务动态组合研究基础上,提出了一种静态与动态相结合的Web服务组合方法.该组合方法是通过动态方式组合的组合服务正确执行结束之后,该组合服务作为静态组合服务模板保存到静态组合库中,当用户再次使用该组合服务时,在静态组合库中检索匹配的模板直接执行,从而避免重复动态组合服务的过程,提高了系统服务效率.     

基于Web服务的图书管理系统的设计与实现

文章首先分析了Web服务技术的优良特性及其关键技术,然后利用Web服务技术完成了图书管理系统的设计与实现,最后利用ACT进行了性能测试,以验证系统的有效性和优越性。     

粒子群算法求解Web服务组合中基于QoS的服务选择

针对现有web服务组合中服务选择技术的不足,提出了一种基于粒子群优化算法的多
目标优化策略,用于解决web服务组合中基于服务质量（QoS）的服务选择全局最优化问题.
将web服务选择全局最优化问题转化为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题,利用多目
标粒子群算法的智能优化原理,通过同时优化多个QoS参数,最终产生一组满足约束条件的P
areto最优解. 实验结果证明了该算法的可行性和有效性.     

一个面向Web服务集成的Agent协同框架

多Agent系统适用于Web服务集成的分布式环境;软件Agent相比Web服务具有更好的主动性和交互能力.面向Web服务集成的Agent协同框架以软件Agent和Web服务作为系统基本组件,可以构造开放的、分布式的、动态的、自主的、智能化的服务集成系统.具有设计、编辑Web服务集成流程;验证服务集成流程的正确性;执行Web服务集成流程;监控Web服务集成流程的执行等功能.     

基于归约图的语义Web服务自动组合

在原有基于归约图的Web服务自动组合方法基础上,引入Web语义,在对Web服务库及用户请求进行语义标注后,运用综合了名称相似度和语义距离的语义相似度实现对象间的语义转换与匹配。该方法具有原方法的优点,并能够处理对象间不存在完全匹配的情况,从而提高Web服务组合的成功率。     

使用范例推理的服务组合方法研究

为了解决自动服务组合过程中的知识表示和知识积累问题，提高对已有的成功服务组合的可重用性与服务组合的效率，研究了一种基于范例推理的web服务组合方法。该方法将范例推理技术用于服务组合的发现阶段，并且将现有的服务组合引擎的推理工作移至范例推理系统中，设计适当检索，修改，重用和存储机制获取满足用户需求的组合服务逻辑集成，并提交服务执行引擎处理，实现自动服务组合。通过与其他方法的对比试验与定性分析结果表明基于范例推理的服务组合方法在一定条件下能够有效减少服务组合的代价，提高服务组合的成功率和效率。     

混合QoS聚类的服务组合

为了有效解决混合数据类型描述服务质量（QoS）和服务组合计划规模较大情况下的服务选择问题,提出一种基于多属性决策理论的混合QoS聚类的web服务组合算法(CHQoS_WSCA). 该算法不仅能够评估以实数、区间数、三角模糊数、直觉模糊数描述的QoS信息,还能有效解决组合计划规模较大时算法的性能问题. 介绍了一个新的web服务QoS模型,能够描述实数、区间数、三角模糊数、直觉模糊数表示的QoS信息和一种异构QoS聚合算法. 仿真实验结果验证了该算法的优越性和有效性.     

一种改进的分层泛洪Web服务组合算法

为了解决从用户的需求自动地组合现有的Web服务这一 问题，〖JP2〗论文提出了一种自动Web服务组合算法，根据用户的目标以及Web服务本身的 推理能力，扩展基本的分层泛洪法，生成路径最短的Web服务调用序列，并经由启发式算法 进行优化，然后根据该序列从用户的目标回溯至用户给定的已知条件，并再次使用启发式算 法进一步优化生成一个简化的最短调用序列. 数学证明和实验结果表明，该算法可以得到较 优的Web服务组合方案.     

一种改进的分层泛洪Web服务组合算法

为了解决从用户的需求自动地组合现有的Web服务这一 问题，〖JP2〗论文提出了一种自动Web服务组合算法，根据用户的目标以及Web服务本身的 推理能力，扩展基本的分层泛洪法，生成路径最短的Web服务调用序列，并经由启发式算法 进行优化，然后根据该序列从用户的目标回溯至用户给定的已知条件，并再次使用启发式算 法进一步优化生成一个简化的最短调用序列. 数学证明和实验结果表明，该算法可以得到较 优的Web服务组合方案.     

混合QoS感知的服务组合群决策

为解决具有混合服务质量(QoS)和多决策者的服务组合难题,基于多属性群决策理论,提出了混合QoS感知的web服务组合群决策(GDMA_HQoS)算法,该算法支持多决策者和具有混合QoS信息(实数、区间数、三角模糊数、直觉模糊数)的服务组合.给出了新QoS指标描述方法和QoS聚合算法.实验结果表明,该算法能较好地应用在混合QoS和多决策者的服务组合中,同时也具有较高的执行效率.