数字摄影测量技术与数字地球空间数据框架的建设

数字地球的构建与数字摄影测量、遥感、全球定位系统、地理信息系统、计算机、宽带网络、多维虚拟现实等新技术有着紧密的联系,数字摄影测量已成为构建数字地球提供空间数据框架的一种不可或缺的技术手段。基于数字地球的发展需求,结合数字摄影测量技术优势和最新发展,着重阐述了数字摄影测量在数字地球空间框架的建设中的作用。随着数字地球发展的深化,数字摄影测量将显示着愈来愈重要的作用。
     

基于计算机视觉技术的数字媒体内容生成与创作研究

计算机视觉技术是人工智能技术的重要分支,重在研究如何利用计算机图形处理技术实现代替人眼功能的目标识别、跟踪与测量。数字媒体艺术设计以图像或影像为主要媒介,与计算机视觉技术具有极高的适配性。计算机视觉技术在数字媒体内容生成与创作中的应用,能够提升数字媒体设计的智能化水平,促进设计质量提升。本研究以计算机视觉技术中的生成对抗网络算法为例,分析了将其应用于数字媒体内容生成与创作的方法,通过实验测试验证了方法的有效性和优越性,以期促进计算机视觉技术在数字媒体内容生成与创作技术中的应用。     

基于LCD的相机标定新方法

近年来,三维目标建模一直是计算机视觉及摄影测量领域的研究热门,随着数码相机技术的发展,普通数码相机在摄影测量领域的应用也越来越普及,而相机(或摄像机)标定是问题的关键之冶疚奶岢隽艘恢只贚CD的相机标定新方法,详细论述了其标定过程和标定理论.并通过实验证明了该方法的可行性.     

计算机视觉技术在遥感卫星影像目标检测中的应用

计算机视觉技术是一门涉及多领域的交叉学科。遥感卫星影像智能检测运用人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等技术,通过计算机模拟人类的视觉过程,对遥感图像进行信息提取、处理以及分析理解,可以实现对某类客观对象的检测、测量和控制。其最大的特点是能够快速处理海量信息,具有感受环境的能力和视觉感知能力。计算机视觉领域有5大关键技术,包括图像分类、目标检测、图像分割、场景文字识别和图像生成。通过对目标检测技术的研究对比分析,设计了遥感卫星影像特殊地物检测系统。     

基于迁移学习的类别级物体识别与检测研究与进展

类别级物体识别与检测属于计算机视觉领域的一个基础性问题,主要研究在图像或视频流中识别和定位出其中感兴趣的物体.在基于小规模数据集的类别级物体识别与检测应用中,模型过拟合、类不平衡和跨领域时特征分布变化等关键问题与挑战交织在一起.本文介绍了迁移学习理论的研究现状,对迁移学习理论解决基于小规模数据集的物体识别与检测中遇到的主要问题的研究思路和前沿技术进行了着重论述和分析.最后对该领域的研究重点和技术发展趋势进行了探讨.     

深度学习及其在目标和行为识别中的新进展

深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动目标和行为识别的研究,本文对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予了概述。本文先介绍深度学习领域研究的基本状况、主要概念和原理;然后介绍近期利用深度学习在目标和行为识别应用中的一些新进展;最后阐述了深度学习与神经网络之间的关系,深度学习的优缺点,以及目前深度学习理论需要解决的主要问题。这对拟将深度学习应用于目标和行为识别的研究人员应有所帮助。     

视觉跟踪技术研究现状及其展望*

对运动目标进行视觉跟踪是机器人技术、计算机视觉等领域研究的热点之一。首先就跟踪技术的研究历史和现状进行回顾和分析,论述按照基于目标区域的跟踪、基于目标特征的跟踪、基于变形模板的跟踪和基于目标模型的跟踪四个分支分别展开;其次,对人们在该领域研究所面临的难点进行了归纳和总结;最后对分形理论和生物视觉在跟踪策略中的应用前景进行了展望。     

计算机视觉下的果实目标检测算法综述

基于计算机视觉的果实目标检测识别是目标检测、计算机视觉、农业机器人等多学科的重要交叉研究课题,在智慧农业、农业现代化、自动采摘机器人等领域,具有重要的理论研究意义和实际应用价值。随着深度学习在图像处理领域中广泛应用并取得良好效果,计算机视觉技术结合深度学习方法的果实目标检测识别算法逐渐成为主流。本文介绍基于计算机视觉的果实目标检测识别的任务、难点和发展现状,以及2类基于深度学习方法的果实目标检测识别算法,最后介绍用于算法模型训练学习的公开数据集与评价模型性能的评价指标,且对当前果实目标检测识别存在的问题和未来可能的发展方向进行讨论。     

遥感技术在测绘中应用学术讨论会在屯溪召开

中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会召开的《遥感技术在测绘中应用》学术讨论会,1985年9月16日至21日在安徽省屯溪市举行。出席会议的代表62人,来自全国各地的测绘部门和其他生产、科研与教学单位。会议宣读论文25篇,交流论文16篇。主要内容包括:1.遥感图像的几何校正、自动配准和镶嵌拼接技术;2.遥感图像的彩色合成、彩色编码和增强技术;3.遥感图像的数字化处理和计算机分类技术;4.数字地面模型在遥感中的应用;5.利用遥感图像编制各种专题图件;6.遥感图像在资源调查和环境监测以及国民经济其他领域中的应用。在学术交流的基础上,代表们就如何在测     

人工智能与计算机视觉产业发展

随着世界科技化进程的不断加快,人工智能领域逐渐被推向世界舞台,作为人工智能领域中的重要一部分,计算机视觉技术已取得了较大的进步。计算机视觉发展的目标是为了能够让机器和人类一样拥有视觉,进行事物识别,计算机视觉已从之前对计算机图片的识别慢慢转变为对实际生活中的识别,由此迈出了技术发展的重要一步。但计算机视觉在发展过程中也不是一帆风顺的,在发展中也存在一些问题,笔者就人工智能与计算机视觉领域的发展这一话题进行深入探讨。     

水质遥感信息与GIS集成方法与实现

讨论了RS和GIS技术及其集成的内在涵义、相互关系。以太湖流域的多源水环境监测信息为对象,将灰度图像数据与地面实测数据相结合,提出了基于RS、GIS集成技术的太湖流域动态监测分析方法。以RS、GIS和VisualBasic为工具,开发了太湖水环境监测信息管理系统,并简单地阐述了该系统的组成,通过对实际监测数据的处理和表达,说明了该系统在快速、高效、实时等方面具有明显优势。     

地理信息工程软件体系结构研究*

获取、存储、分析、处理地理信息的遥感图像处理系统软件、地理信息系统软件、关系数据库软件被称为地理信息工程软件。通过分析这三种软件的功能特点,认为建立集成化的地理信息工程软件结构非常必要。在此基础上提出了基于客 户/服务器结构的系统软件体系结构,具体分析了基于元数据管理系统和应用程序接口(API)的两种地理信息工程软件集成方式。     

遥感影像生理认知概念模型和方法体系

目前遥感地学理解和分析研究的前沿是以遥感地学分析模型为支持,运用统计分析、神经计算、知识处理模型、地学优化等技术,对遥感信息、地学知识的相互作用进行综合运用,建立集成地学知识、地理信息和遥感信息等处理分析模型的智能化遥感影像地学理解与分析系统。地学认知问题是遥感地学理解和分析的核心问题。以神经计算和进化计算为理论基础,探讨如何从模拟生理视觉的角度实现对遥感影像的地学认知,初步提出了融合地学知识的遥感影像生理认知模型及其方法体系。     

基于SURF的连续帧图像配准及高光去除

物体上的高光直接影响工业检测、模式识别和计算机视觉等领域中后续处理的算法性能。如何检测和消除图像中的高光区域一直是个热点问题。这里介绍了一种基于SURF的连续帧图像配准及高光去除的方法。首先,利用SURF特征检测及其特征描述方法,对连续帧图像进行自动配准;其次,在连续帧图像配准后,对图像进行融合;最后,输出去除高光的图像。实验表明:该方法用于消除或消弱高光区域有比较好的效果,有一定的理论和应用价值。     

Geographical information systems and location science

Since the 1970s the field of Geographical Information Systems (GIS) has evolved into a mature research and application area involving a number of academic fields including Geography, Civil Engineering, Computer Science, Land Use Planning, and Environmental Science. GIS can support a wide range of spatial queries that can be used to support location studies. GIS will play a significant role in future location model development and application. We review existing work that forms the interface between GIS and Location Science and discuss some of the potential research areas involving both GIS and Location Science.Scope and purposeDuring the past 30 years there have been many developments in spatial data analysis, spatial data storage and retrieval, and mapping. Many of these developments have occurred in the field of Geographical Information Science. Geographical Information Systems software now supports many elementary and advanced spatial analytic approaches including the production of high quality maps. GIS will have a major impact on the field of Location Science in terms of model application and model development. The purpose of this paper is to explore the interface between the field of Location Science and GIS.     

不同算法下生成的数字高程模型对比分析研究

目前数字高程模型的生成在大多数商用地理信息系统软件或遥感图像处理软件中都能实现,但提供的算法有所不同.结合目前常用专业软件提供的不同算法,对同一数据源的高程数据分别生成数字高程模型(DEM),进行对比分析后发现:使用现有专业软件生成的DEM均存在着差异,这些差异主要来源于不同软件采用的算法差别,并且DEM的差异具有空间分布的规律性和负高差多于正高差的特点.由此得出以下结论,TIN算法具有生成的DEM精度高等优点,LRS和Non-LRS算法具有生成的DEM结构简单等优点.若要进行三维显示、土方量计算等,则选择TIN算法生成;若要检查高程数据错误,则选择LRS或Non-LRS算法生成.     

森林病虫灾害的航空录像监测技

摘要:我国自20世纪90年代中期开始引进和消化吸收航空录像监测系统,该系统主要由数据获取、数据处理、灾害区(点)现地调查和飞行器4个部分组成。主要介绍了该系统的应用方法,以及在我国重大森林病虫害--松毛虫和松材线虫灾害监测生产中的研究应用情况。生产实践表明,这种集成了遥感、地理信息系统和全球定位系统技术的监测系统,具有灵活、方便、机动性强、成本低廉的优势,在森林病虫灾害的监测中将大有可为。关　键　词:森林病虫害;监测;航空录像中图分类号:TP 79     

机载激光扫描（LIDAR）标准数据格式(LAS)的分析与数据提取

机载LIDAR技术作为一种高精度的三维地物探测手段,其相应的数据格式也在不断发展。美国摄影测量与遥感（ASPRS）协会下的LIDAR委员会于2003年发布了标准LIDAR数据格式LAS,经过改进,目前已有4种版本,分别是LAS 1.0、1.1、1.2与2.0（拟定版）。本文在解析4种版本的基础上,探讨了LAS标准格式的发展趋势,并采用IDL 6.2语言对该格式的LIDAR数据进行读取和转换试验,检验了LAS格式的效率,并为以后的LAS格式数据处理提供参考。     

全数字摄影测量技术在莫高窟崖面保护中的应用

随着计算机技术和测绘技术的不断发展,摄影测量发展到了全数字摄影测量阶段。作为摄影测量学的一门分支学科--近景摄影测量在建筑物的变形观测,动态监测、文物保护等工作中起着很重要的作用。通过对敦煌莫高窟崖面进行数字近景摄影测量,着重介绍利用全数字近景摄影测量技术获取大范围复杂地貌崖面的高精度立面地理空间数据的方法及在文物的维护、修复中的应用。     

视觉类深度神经网络的自动标注

针对开发人员难以快速从众多模型中找到自己所需的模型的问题，提出了一种基于自然语言处理技术的视觉类深度神经网络的自动标注方法。首先，划分视觉类神经网络的领域类别，根据词频等信息计算关键词及其对应的权值；其次，建立关键词提取器从论文摘要中提取出关键词；最后，将提取得到的关键词和已知权值进行相似度计算，从而得到模型的应用领域。从三大国际计算机视觉领域会议，即国际计算机视觉大会（ICCV）、IEEE国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉国际会议(ECCV)发表的论文中选取实验数据进行实验。实验结果表明，所提方法能够提供宏平均值为0.89的高精度分类结果，验证了该方法的有效性。