进口铁矿粒度分布对铁含量、水分含量影响规律研究

不同粒径块铁矿的铁含量存在着较大的差异,研究粒度分布与铁含量、水分的关系对手工取制样有现实的指导和参考意义,同时也能减少贸易纠纷。文章通过对样品进行全铁含量和水分检测,考察铁含量、水分随不同粒径块铁矿的变化。结果表明:不同粒径块铁矿的水分和铁含量存在较大。     

澳洲铁矿石粒度分布和铁含量关系的研究与探讨

工作中发现,不同粒径块铁矿的铁含量存在着较大的差异,研究粒度分布与铁含量的关系对手工取样和实验检测有现实的指导和参考意义,同时也能减少贸易纠纷。文章通过选样、筛分、磨样、烘样、溶样等手段对样品进行处理,并按标准ISO9507-1990对样品进行全铁含量检测,考察铁含量随不同粒径块铁矿的变化。结果表明:不同粒径块铁矿的铁含量存在着较大差异,最大偏差达到3.74%,这种差异被认为是块铁矿的结构、组分以及在破碎时不同的破碎方式导致的。     

干法重介质流化床多元加重质流化特性与低质煤高效分选

煤炭气固流态化干法分选是干旱缺水及高寒地区细粒煤分选提质、矿物加工以及固废资源化的重要途径,工业应用潜力大。目前,用于分选的流化床已有较多研究,其基础理论研究也较为深入,研究领域包括流化床的形成、流化床空气动力学以及流化床流动模型与模拟等,但干法重介质流化床的低密度分选技术和密度调节范围仍待完善。加重质的合理选择对干法重介质流化床选煤具有重要意义,其与流化床干法选煤系统的净化回收流程、分选机的操作参数及分选效果密切相关。采用干法重介质流化床对二元加重质单一组分、窄粒级、宽粒级以及三元加重质在流化床中的流化特性进行研究,对比分析磁铁矿粉、硼铁矿粉流化特性、膨胀率与粒度的关系。试验结果表明,磁铁矿粉和硼铁矿粉均能达到良好的流化状态。随加重质粒度的减小,起始流化气速显著降低,膨胀性能逐渐增强。与150～125μm硼铁矿粉和74～45μm磁铁矿粉混合相比,125～74μm硼铁矿粉与74～45μm磁铁矿粉混合后的床层压降波动较大。300～74μm粒级硼铁矿粉与74～45μm粒级磁铁矿粉在9种不同质量配比下,床层压降均无明显波动。随加重质粒度的减小,膨胀性能逐渐增强;窄粒级二元加重质混合均匀程度随硼铁矿粉含量的增加而提高;宽粒级二元加重质混合时,稳定流化后的流化曲线随细粒级的增多而波动加剧,难以形成稳定的分选环境;随着煤粉含量增加,三元加重质的流化效果逐渐变差。为保证流化床床层密度较好的均匀稳定性,三元加重质中煤粉含量不宜超过15%。     

进口铁矿石装卸两港铁含量检测值差异统计分析

铁矿石品质波动测定异常复杂,且不同批次的铁矿石品质波动也不一致。文章搜集了2011年以来进口铁矿石舟山港与装货港的铁含量检验结果,通过统计分析发现皮尔巴拉粉铁矿、扬迪粉铁矿、乌克兰球团矿、纽曼粉铁矿、澳大利亚粉铁矿五个矿种装卸两港偏差率较小,印尼块铁矿、印度粉铁矿等五个矿种装卸两港铁含量偏差率较大。对于装卸两港铁含量偏差率较大的,可按品质波动大进行取样,偏差率较小的,可按品质波动小取样。     

利用铁矿尾矿材料制备高强度体育器械

大量铁尾矿不仅对环境造成了污染，而且占用了大片的可利用土地。对铁尾矿的综合利用成为国内外重点研究的课题。本文提出了一种利用铁矿尾矿制备高强度体育器械材料的方法。以新疆塔什库尔干铁矿尾矿为研究对象，利用机械力化学方法来提高-0.08 mm粒级铁尾矿活性，借助红外线光谱仪、扫面电子显微镜、X射线衍射仪以及粒度分析仪，研究不同时间机械力研磨后的铁尾矿活性变化。研究表明：当研磨时间超过60 min后，铁尾矿表面能量增加、晶格畸变，并具有较高的活性，具备生产体育项目墩基用活性粉末混凝土的条件。所制备的高强度混凝土材料抗压强度超过90 MPa，且铁矿尾矿利用率超过72%，配比原料大多为工业废料，降低了生产成本。该研究为铁矿尾矿的在体育行业综合利用提供了可行性途径。     

铁矿石物相分析与研究

铁是地壳中分布最为广泛的元素之一。但具有工业价值的铁矿石则为数不多。铁矿石的物相分析工作,对我们采矿、选矿有着重要意义。铁矿物存在状态不同、晶体结构不同、风化程度不同。评价铁矿床的经济价值和矿床储量的计算不取决于铁的绝对含量,而与铁在矿石中的存在状态及其含量有关,铁矿物中有好多矿物还没有被我们开发利用。因为由同一元素组成的不同矿物,在工业处理上的难易程序和方法是不同的,所付出的经济代价也不相同,所以由该元素所组成的不同矿物是否能够全部被提取和利用率的大小也不相同,这就要求我们必须准确地确定由同一元素组成的不同矿物的百分含量。因此,按照我们测定菱铁矿、磁铁矿、磁黄铁矿、赤褐铁矿、黄铁矿、铁的硅酸盐的物相分析,研究其分离测定流程,是必不可少的,便于生产单位更好完成生产任务。     

山东某铁尾矿再选实验研究

山东某铁尾矿铁品位为9. 93%,含铁矿物主要为强磁性的磁铁矿,矿物粒度较粗,-0. 074mm粒级含量为53. 19%,铁主要在0. 2～0. 045mm粒级中富集。为最大限度的回收其中的铁元素,充分开发尾矿的资源和经济价值,对其进行了再选实验研究。最终采用中磁拋尾-中磁精矿磨矿-弱磁-磁选柱精选的工艺流程,获得了产率为10. 93%,铁品位为62. 13%,回收率为68. 59%的合格铁精矿。     

焦炭主要指标相关性研究

通过对焦炭品质检验数据进行长期收集,探讨焦炭各指标的相关性。结果表明,焦炭筛分组成粒级越小,其水分含量越高;硫分与灰分具有较好的线性关系;对于初始粒度基本一致,经历过相同转运过程的焦炭,M25越小则焦末含量越高。     

原煤水分对干选效果的影响

论述了干法和湿法分选工艺对精煤产品水分的影响,在对不同煤种、不同粒度、不同分选工艺进行工业性试验和现场调研的基础上,对干选技术的优势进行了量化分析;研究结果表明,原煤水分对选后精煤水分的影响取决于煤种和伴生矸石的泥化程度,原煤粒度的大小对水洗后的精煤表水影响较大,干选精煤水分的变化主要取决于原煤水分和干选过程的排矸量;对长焰煤和不粘煤,水洗后精煤水分实测值和相关设计规范中的建议值有较大差异,应予修正;干选不用水的优势弥补了干选精度差的劣势;生产实践表明,对粘湿煤可采用双干(干燥+干选)工艺去除部分水分,以解决原煤水分大、难以直接干选的问题。     

直立内热干馏炉所产不同粒度半焦的组成与结构特征

针对现有直立内热式干馏炉不同粒级半焦产物进行深入分析有助于认识原煤在炉内的热解反应行为和物料在炉内的运动与破碎等物理变化规律,采用国标方法研究了5座相同工业规模的直立内热干馏炉所产半焦的粒度分布、工业分析与发热量、有害元素与无机矿物组成情况,分别采用N₂吸附法和Raman光谱法测定了不同粒度半焦的孔隙分布与碳化学结构特征,并结合生产工艺分析了不同粒级半焦性质差异产生的可能原因。结果表明:13mm~25mm和6mm~13mm粒级在干馏炉所产半焦中占比最高,原煤的热稳定性是影响干馏炉内粒度降解的最重要因素;随着半焦粒度降低,受热解程度和矿物质作用共同影响,挥发分和灰分先降低后增高;小粒度半焦灰分中较高的碳酸盐降低了其发热量;小粒度半焦中全硫含量最高,各种形态硫随粒级变化规律不同;N、P和Cl元素在不同粒级半焦中无明显分布规律;随着粒度降低,CaO含量先降低后提高,而SiO₂含量先增高后降低;半焦中料和小料的孔隙结构最发达,碳结构有序化程度最高。     

空气重介质流化床混级硼铁矿粉流化特性研究

选取0.15~0.125 mm与0.125~0.074 mm、0.3~0.15 mm与0.15~0.074 mm的混级硼铁矿粉,分别以不同重量配比组成拓宽粒级加重质,进行了流化特性的详细考察研究;根据试验结果,建立了硼铁矿粉作为加重质流化床起始流化速度与平均粒度之间的回归模型和上下床层的密度差模型。     

炼焦单种煤最佳粉碎粒度研究

为研究炼焦煤在不同粒度下的性质,对肥煤、1/3焦煤、焦煤、贫瘦煤进行了不同筛分粒级的煤岩显微组分及煤质分析,进行了单种煤在不同粉碎粒度下的坩埚焦实验,分析了粒度对焦炭冷热态强度的影响。筛分结果表明:随筛分粒级的减小,镜质组含量增加,惰质组含量减少;灰分主要集中在-1 mm的细粒部分与+10 mm的粗粒部分,硫分主要集中在-1 mm的细粒部分,粒度对煤挥发分影响不大,黏结指数在1～5 mm时优于其它粒级。坩埚焦实验表明:肥煤、1/3焦煤、焦煤等强黏结性煤粉碎到1 mm以下时,热态性能劣化;贫瘦煤配入量多时,细粉碎后没有足够的活性物质包裹惰性组分,焦炭强度急剧下降。     

用粉碎及分离工艺制备SiC片晶

采用不同的粉磨设备，在不同的实验条件下粉磨工业ＳｉＣ原块至一定粒度，发现粉磨产品的形貌及馘 晶的含量与磨机的种类，作用方式及操作条件有关。得用不同粒径与形状的颗粒在介质中自由沉速度的差异，把ＳｉＣ粉末分成若干粒级，然后通过自行设计，制造的分离槽，对同一粒级的颗粒进行按形状分离，从而获得片晶含量极高的产品。     

马尔柯夫链在沉积韵律分析中的应用

吉林省磐石县杨木顶子石灰石矿床产于中石炭统磨磐山组地层中。该组主要由不同粒级的碎屑灰岩及页岩组成。碎屑灰岩按粒度大小及含量划分为:含砾屑砂屑灰岩、含砾屑砂屑粉屑灰岩、含砂屑粉屑灰岩和粉屑灰岩。不同粒度级别与化学组份有一定关系,其各层界线一般呈渐变过渡。单凭肉眼观察,难以确切地划分各层界线,又因不同地质人员对粒级及含量的多少认识不一,在岩性定名上往往因人而异。给地质资料的统一对比利用带来了困难。因此,应用马尔柯大链方法对地层沉积序列进行分析,了解不同粒度碎屑灰岩各层相互依存的规律,掌握其沉积韵律特征就显得必要了。     

几种典型铁矿粉的流化特性

利用内径150 mm的D型有机玻璃流化床模型,对澳矿、巴西矿、北方矿和钒钛矿典型铁矿粉的流化特性进行了实验研究,获得了其流化特性曲线、初始流化速度和最大床层压降,并将初始流化速度的实测值和理论计算值进行了比较分析. 结果表明,矿粉粒度是影响其流化特性的最主要因素,粒径越大,床层所需要的初始流化速度越大,实测值和理论估算值基本相符;粒度小于0.125 mm钒钛矿流动性较差,在流化过程中易出现沟流现象;粒度范围较宽的矿粉,完全流态化时,细矿粉随气流夹带逸出明显;在粒度相同的情况下,几种不同的铁矿粉的开始流化速度接近,而床层压降有较大差异,巴西矿的床层压降明显大于其他三种铁矿粉. 最大床层压降的最小值均出现在粒度为0.25~0.425 mm,为铁矿粉流态化还原过程中较适宜的粒度范围.     

单种煤可捣固性能的研究

通过对6种不同煤化度煤的可捣固性能的研究发现,不同煤化度煤种的可捣固性能差别很大,中等煤化度的烟煤可捣固性能较好.同时以气煤和肥煤为研究对象,考察成型压强、水分含量及粒度组成对煤饼性能的影响后发现,最适宜成型压强在30MPa左右,各煤种都存在属于自己的最佳水分区间,粒度组成对煤饼性能的影响也十分显著.     

颗粒粒度对三产品重介质旋流器分选效果的影响研究

采用三产品重介质旋流器对小于50 mm煤样进行了分选实验,并分别对精煤、中煤和矸石产品进行了筛分及分粒级浮沉试验,绘制了不同粒度、密度物料在三产品重介质旋流器中的分配曲线和错配物曲线;结果表明:旋流器一段各粒级分选精度高于二段,错配物含量随粒度减小而急剧增加,3~0.5 mm粒级的分选效果最差,其余各粒级分选效果较好,且差别不明显。     

基于FGCN的针铁矿沉铁过程建模

针铁矿沉铁过程是由多个连续反应器级联,并且包含氧化反应、还原反应以及中和反应等一系列复杂化学反应的复杂过程,具有强非线性、不确定性的特点,难以建立精确的数学模型。提出一种基于模糊灰色认知网络（fuzzy gray cognitive network,FGCN）的针铁矿沉铁过程的建模方法。根据专家经验和历史数据,建立针铁矿沉铁系统的模糊灰色认知网络模型,利用带终端约束的非线性Hebbian学习算法（nonlinear Hebbian learning,NHL）对权值进行学习。在不同程度的不确定性环境下对系统进行分析,结果表明模糊灰色认知网络能够在不确定性高的环境下对复杂工业系统进行有效模拟,收敛到一个灰度为零或者灰度很小的灰数平衡点,利用白化函数得到一个准确的控制输出。     

气煤性质与粒度对焦炭显微结构的影响

对2种气煤不同粒级下参与配煤炼焦后的焦炭显微结构和焦炭热性能进行分析,结果表明:气煤的性质与粒度不同时成焦发生的界面反应激烈程度不同,其结果影响焦炭热性能.气煤的粒度越小,界面接触面积越大,界面反应越激烈.气煤中活性组分含量越高,界面反应越激烈.     

基于FGCN的针铁矿沉铁过程建模

针铁矿沉铁过程是由多个连续反应器级联,并且包含氧化反应、还原反应以及中和反应等一系列复杂化学反应的复杂过程,具有强非线性、不确定性的特点,难以建立精确的数学模型。提出一种基于模糊灰色认知网络(fuzzy gray cognitive network,FGCN)的针铁矿沉铁过程的建模方法。根据专家经验和历史数据,建立针铁矿沉铁系统的模糊灰色认知网络模型,利用带终端约束的非线性Hebbian学习算法(nonlinear Hebbian learning,NHL)对权值进行学习。在不同程度的不确定性环境下对系统进行分析,结果表明模糊灰色认知网络能够在不确定性高的环境下对复杂工业系统进行有效模拟,收敛到一个灰度为零或者灰度很小的灰数平衡点,利用白化函数得到一个准确的控制输出。