单片机指纹识别系统及其算法设计与实现

随着不断发展电子科技,不断降低指纹识别系统的成本,逐渐提高指纹识别系统的精度,在单片机基础上分析指纹识别系统,建立一种识别和采集指纹的结构。     

基于FPGA的指纹识别算法硬件实现

提出用FPGA来实现指纹识别算法，代替了PC机、通用MCU或者DSP。算法由硬件来实现，提高了运算速度。同时具体说明了指纹识别系统的基本原理、系统总体结构、FPGA模块划分，以及指纹识别算珐的处理流程。     

一种嵌入式指纹识别系统设计与实现

为了克服基于PC平台的指纹识别系统体积较大、可移动性不佳、不便于携带等不足,对嵌入式技术实现的指纹识别系统进行研究。对指纹识别算法进行分析,从硬件与软件两个方面着手,使用S3C2410微处理器与MBF200指纹采集传感器为硬件核心,拓展必要的外部设备,设计完成指纹识别系统。经过实际测试,该指纹识别系统具有实时性好、识别准确率高的优点,体积轻便、便于移动,为同类产品的设计研究提供参考依据。     

基于FPGA指纹识别系统的设计与实现

提出了一种基于FPGA的指纹识别系统的设计方案.论文详细介绍了指纹识别系统的基本原理、系统的总体框架结构、系统硬件结构设计和软件编程设计,以及系统的优化设计方案.该指纹识别系统使用Altera公司的Cyclone系列产品进行设计并下载实验,最后结果显示系统能够正常工作并最终实现指纹图像的快速识别.     

自动指纹识别系统中校准算法的改进

研究了自动指纹识别系统中的指纹校准算法。对Anil Jain等人提出的基于校准的匹配算法在极坐标系进行了改进，并对校准算法中极坐标系下原点的选取提出了一种新方法。实验结果表明，改进的校准算法与原算法相比，在不降低指纹比对的各项性能指标的前提下，可以大幅度提高指纹匹配的速度，具有较强的实用性。     

自动指纹识别系统算法的优化改良

在对自动指纹识别系统研究的基础上,从提高指纹图像评估质量的角度出发,提出了在对指纹图像的预处理过程中,提高分割提取算法效率的想法,并提出了相应的算法改进方案。在对自动指纹识别系统算法进行优化改进后,通过对优化前后的指纹图像进行对比,可确定优化后的算法能达到提高指纹识别系统快速性、可靠性、稳定性和准确性的目的。     

基于ZigBee网络的无线指纹识别系统的设计与实现

本文介绍了一种基于DSP和MCU的双片结构的无线指纹识别系统的设计实现。本系统由AES2510和TMS320VC5507构成指纹图像采集模块,由PIC18LF4620和MRF24J40构成基于ZigBee网络的指纹认证信息的无线传输模块。该系统相对传统的嵌入式指纹识别系统更适合于人员多和指纹采集地点发散的场合,可以作为大型考勤系统的一种解决方案。     

指纹识别关键算法的研究

作为基于生物特征识别技术的一种,指纹识别相对于其他个人身份认证具有快速、准确和稳定等优势。但目前的指纹识别算法在识别的误识率、拒识率、等错误率、匹配时间等方面仍有很多方面需要提高。对指纹识别中的多个关键步骤的关键算法,文章作了大量的研究工作,主要包括指纹图像的提取、图像质量的评估、图像灰度变换、图像分割、图像增强、图像提取和图像特征匹配等。     

人脸识别与指纹识别系统接口的设计与实现

针对人脸识别系统与指纹识别系统之间的连接问题进行分析来解决两个系统之间的连接问题,主要是数据库当中的报表统一.主要技术是在新数据中建立一个存储过程,构建函数体p_insert_kq以实现两个系统之间的链接.目前针对汉王科技人脸识别系统的还并没有出现同样的项目.因此本文的实践便可更改转型为其他系统之间的连接提供相应的模型,为以后系统之间接口的连接作好推动和铺垫作用.     

改进的指纹识别算法嵌入式应用研究

研究了一种新的指纹识别算法并在电控锁中的应用问题.针对传统的指纹识别算法对指纹的细节匹配精确度较低,难易对细节信息进行准确的提取,为了克服这一问题,对点模式指纹识别匹配算法进行了改进,主要创新点在于改进的算法在模式匹配算法的基础上加入了匹配权重系数,有效地提高了指纹识别的精确度,同时给出了指纹识别硬件系统结构,将提出的改进的算法成功应用在嵌入式应用中,实例结果表明,提出的算法能够有效地提高安全加密度,具有一定的实际应用价值.     

基于嵌入式处理器指纹识别系统的设计和实现

研究采用嵌入式处理器实现指纹识别系统的软硬件设计方法,通过构造以微处理器AT91SAM7X256和MBF200指纹传感器模块为平台的硬件环境,实现了嵌入式指纹识别硬件系统的设计.微处理器选用内含丰富外设的AT91SAM7X256,降低了硬件成本.指纹识别系统选用μC/OS-Ⅱ作为嵌入式操作系统,指纹识别算法中主要介绍了基于图像匹配的指纹识别算法、基于Gabor函数的指纹图像增强算法和基于方向图滤波指纹特征提取算法等,实现了低成本,高可靠性多节点指纹识别系统的设计.     

基于嵌入式处理器指纹识别系统的设计和实现

研究采用嵌入式处理器实现指纹识别系统的软硬件设计方法．通过构造以微处理器AT91SAM7X256和MBF200指纹传感器模块为平台的硬件环境,实现了嵌入式指纹识别硬件系统的设计。微处理器选用内含丰富外设的AT91SAM7X256,降低了硬件成本。指纹识别系统选用μC／OS-Ⅱ作为嵌入式操作系统,指纹识别算法中主要介绍了基于图像匹配的指纹识别算法、基于Gabor函数的指纹图像增强算法和基于方向图滤波指纹特征提取算法等．实现了低成本,高可靠性多节点指纹识别系统的设计。     

使用嵌入式MATLAB实现算法与系统级设计整合

引言本篇文章介绍了使用嵌入式MATLAB语言子集实现系统级整合验证的过程。本文通过一个无线多媒体通信系统中增强视频信号接收能力的自适应滤波器算法的例子     

联网型嵌入式系统的指纹识别算法研究

通过研究指纹图像预处理算法,提出了基于指纹灰度分类的图像预处理算法,设计了指纹图像匹配算法,其减少了计算复杂度,提高了匹配速度,并设计了一套联网型指纹识别系统。通过对指纹识别系统软、硬件的设计和开发解决了现有系统网络方面的不足。     

指纹识别技术门禁系统的设计与应用

针对目前广播电视台进入大楼安全管理实际情况,选用深圳市十指科技有限公司TFS-M12指纹模块作为设计平台,设计了一款新型的指纹门禁系统。讨论了系统的设计方案、硬件配置、控制方式、软件设计等。现场运行结果表明,系统运行稳定,方案合理。     

基于TMS320VC5409 DSP实现指纹识别系统

依赖于PC的指纹识别系统,技术上虽然已经很成熟,但造价高、体积大、系统复杂。高性能DSP芯片运算速度快,非常适合计算量大的实时信号处理。用DSP实现指纹识别系统,有独特的优势。     

基于STM32的嵌入式指纹识别系统的设计与实现

鉴于指纹识别系统较高实时性、准确性的要求,对一种基于STM32芯片和中控光学指纹采集仪的嵌入式指纹识别系统进行了研究和实现。利用改进的Gabor滤波增强算法对指纹数据进行图像预处理后,采用指纹纹线的二值化细化中心线提取法提取图像的细节特征点,在VC++环境平台下进行仿真,结果显示系统达到了预期的效果。     

一种功率因数数字化测量算法的设计与实现

提出了一种功率因数数字化测量算法。通过检测电网电压和输入电流得到对应的数字信号序列,并通过傅里叶分解对基波进行提取,分别计算出电流波形系数和基波位移因数,从而得到功率因数。最后搭建了一个200 W的单相功率因数校正PFC(Power Factor Correction)变换器实验平台,该平台由单相PFC变换器,功率因数分析仪和MATLAB测量系统组成。实验结果显示,基于此算法计算出来的结果和利用功率分析仪测出来的功率因数的误差在1%以内。     

独立式指纹识别系统原理与设计

独立式指纹识别系统由高速DSP处理器、SRAM和Flash芯片等构成,在无需上位机参与管理的情况下,具有指纹录入、图像处理、指纹比对、搜索和模板储存等功能的智能型模块。它通过与之相配套的指纹传感器,可构成一个独立的指纹识别系统,或作为一个完整的外部设备。     

基于ARM-Linux指纹识别系统的设计

生物识别技术应用越来越广泛,指纹识别技术尤为突出。设计了以ARM9为核心的硬件平台,并进行了嵌入式Linux内核的移植,结合硬件特点,将优化后的指纹识别算法作为应用程序移植到软硬件平台。实验表明,系统运行稳定,算法效率和精确度较高,在嵌入式生物识别技术应用领域有一定的参考价值。