基于云计算的大数据统一分析平台研究与设计

通过介绍大数据时代的业务特点以及目前大数据时代面临的挑战,对基于云计算的大数据统一分析平台进行了详尽的研究与设计,包括大数据分析平台的架构体系、大数据分析平台的软件架构、大数据分析平台的网络架构、大数据统一分析平台的方案特点等,分析了基于云计算的大数据统一分析平台方案的竞争优势,基于云计算的大数据统一分析平台将更有效支撑未来电信运营商业务的发展。     

基于供应链管理的大数据应用分析

随着信息化时代的来临,数据信息的体量不断增加,进入大数据发展阶段,为供应链管理带来了更多机会。本文从大数据分析现状、影响因素和在供应链管理中的实际应用以及未来展望进行了较为详细的探讨,希望企业能够在供应链管理过程中对大数据的作用进行充分地发挥。     

大数据时代对传统数据中心的影响及思考

数据中心作为数据的集散中心和商务智能分析展现平台,在大数据时代面临着新的机遇和挑战。本文介绍了大数据的特征,探讨了大数据对传统数据中心的影响,并从大数据基础架构、大数据分析应用及数据中心职能转变等几个方面论述传统数据中心如何适应大数据时代,为大数据时代下数据中心的发展提供一些思路。     

数据挖掘技术在高校数字图书馆个性化服务中的应用

随着计算机技术的不断发展,当今社会已经逐渐进入了大数据时代,在大数据时代中,数据挖掘技术也在各个领域使人们的生活更加方便。数据挖掘技术是基于大数据时代下的一种新型数据分析类技术,该技术可以针对不同的用户提供数据分析得出的个性化服务,目前这项技术已经被应用在了许多领域,文章分析了其在网购领域以及许多对用户需求有要求的软件之中得到的应用。     

大数据时代计算机信息处理技术分析

互联网时代的飞速发展,使人们的生活有了很大的飞跃。同时,互联网的广泛使用也产生了大量的互联网数据。在现阶段的发展条件下,必须对这些数据进行高效的分析与处理,并且数据分析可以为不同行业的发展奠定基础。因此,大数据分析非常重要且有价值。大数据的诞生为不同行业提供了不同的发展机会。在此基础上,本文主要介绍了处理大数据的主要技术,首先介绍了大数据时代的相关理论,并为其发展提供了理论基础。     

大数据时代的数据分析

近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移,大数据时代将会不可避免的到来!作为全球互联网的前沿概念,大数据主要包括两方面特征:一方面整个社会的信息量急剧增长,另一方面个人可获取的信息也呈指数增长。从科技发展的角度来看,"大数据"是"数据化"趋势下的必然产物!并且随着这一趋势的不断深入,在不远的将来我们将身处于一个"一切都被记录,一切都被数字化"的时代。在这种背景下,对大数据的有效存储以及良好地分析利用变的越来越急迫。而数据分析能力的高低决定了大数据中价值发现过程的好坏与成败。本文以大数据时代的数据分析为主题,简明的阐述了国内大数据分析的发展现状、大数据的分析模式以及主要的分析技术、大数据时代数据分析的几个核心概念等相关问题。     

基于Hadoop的大数据分析平台构建研究

随着大数据时代到来,传统单机模式在处理大数据集时存在运算效率低、可扩展性差的问题。针对这种情况,研究采用云计算技术构建大数据分析平台,来挖掘数据价值,为企业决策提供科学依据。文章设计大数据分析平台总体架构,对大数据进行分析,并对分析结果进行可视化展示。     

大数据分析在供应链管理中心的相关应用

随着信息技术的快速进步和发展,数据信息数量在持续增加,其规模也在逐渐壮大,现代化的数据时代已经来临,社会各界均高度关注数据科学以及大数据分析技术。在大数据时代,供应链管理的空间及机会越来越多,随之而来的问题也日益凸显。当下面临的首要问题则是大数据分析在供应链管理中心的具体应用。对此,文章从多个层面分析大数据在供应链管理中心实际应用中的影响因素,深层次探究大数据分析在供应链管理中心的有效应用,以便为类似大数据层面的研究提供参考依据。     

基于文本相似度的高校图书馆电子资源建设研究

随着数据库的种类不断攀升,国内高校图书馆使用电子资源的数量也在逐年增加.本文提出了一种基于文本相似度的数据分析方法,通过对国内30所高校使用数据库情况进行数据搜集、标准化以及数据分析,得出高校图书馆电子资源数据库的使用现状,并对未来大数据环境下图书馆资源建设进行了展望.     

面向数据全生命周期的数据安全风险分析

大数据分析技术和研究对于人类的价值不可估量,全行业对其的关注度也在显然增加。与此同时,大数据带来的安全威胁也接踵而来,这些威胁伴随着数据从产生到消亡的各个阶段,对数据的使用带来了较大的隐患。文章针对数据的各个生命周期进行了安全性分析,并且总结出了各个阶段的风险特征,阐明了数据各个周期的安全性情况,为云计算时代的数据的安全使用提供了有利的借鉴。     

大数据融合、分析与价值

目前我们已经进入了大数据时代,"数据就是决策,数据就是生产力"这一观念已经深入人心。在大数据时代,如何快速有效地对大规模存量数据和实时产生的增量数据进行分析是摆在我们面前的一道难题。文章着眼于大数据分析的共性特点,结合具体的软件平台和应用案例,阐述了大数据挖掘的方法以及应用价值。     

广播电台运维管理系统的数据分析及大数据理念应用探讨

本文基于中央人民广播电台制作播出技术系统的日常运维管理,介绍了如何运用多种常用的数据分析工具对运行维护管理系统所采录的数据进行数据分析,同时针对系统多年累积的运维数据进行大数据理念分析应用探讨,以帮助进一步提升广播电台制播技术系统的运维管理水平和促进广播电台的安全播出.     

大数据对企业数据管理和管理决策的影响分析

大数据时代下的企业决策和管理已经成为当前形式下一种新型的企业管理模式,且对于企业决策技术的相应范畴也已突破。在当前大数据时代下,企业所面对的内外部环境也日趋复杂,对企业决策具有直接关系的数据分析和处理方式也随之发生改变,而此状况也为企业决策者及相应管理者在具体的决策制定方面,带来了新的知识获取形式及思维思考方式。本文重点分析大数据对企业数据管理及管理决策的影响。     

经济统计中大数据分析的应用研究

在当前社会经济发展形势下,信息技术水平得到显著提升。在大数据背景下,高精尖技术在各个行业领域得到有效应用,其性能和要求逐步提升,云计算手段与大数据分析科学整合的方式符合当前时代发展需求,有助于提升工作性能。然而,在经济统计方面,若依旧沿用传统数据分析策略,工作效率和质量往往得不到有效提升,在深度挖掘数据价值方面略显不足,故而不利于促进经济水平的提升。文章探讨大数据分析与云数据之间的关联,进而探讨云数据分析在经济统计中的应用情况。     

基于大数据分析的电影营销策略分析——以电影《小时代》为例

2013年,电影《小时代》的票房神话正是电影业基于大数据分析来制定电影营销策略的一大创举。《小时代》的发行方根据大数据分析,精确定位目标消费者、深入洞察目标消费群的心理偏好与行为,并在此基础上采取有针对性的精准营销,从而使其在票房上获得成功。笔者主要对《小时代》营销案例进行了详细分析,以期为电影业的大数据营销提供参考。     

大数据的技术、应用和价值变革

从大数据技术、应用和价值3个方面剖析大数据时代带来的变革。对数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节进行了分析,总结和探讨了互联网、电信、金融、政府4个关键领域大数据应用的初步经验及大数据的价值和隐私保护问题。     

基于大数据分析的价值规划方法探讨

为满足5G时代精准建设需求,本文探索了大数据规划体系的目标及构建,提出基于大数据分析将移动网业务收入精准划分到基站小区级、扇区级方法,通过对基站扇区进行大数据价值赋值,结合网络覆盖质量等感知数据进行联合评估,对网络进行精准规划,以指导网络建设.     

基于大数据的分析能力提升体育竞技比赛质量

本文立足当前大数据时代体育竞技比赛情况,分析缺乏数据分析参与体育竞赛的问题,分析大数据分析技术参与体育竞赛的形势,探讨大数据分析技术在体育竞赛的应用。     

浅谈电信行业大数据时代商业智能系统数据管理策略

目前,商业智能系统作为电信行业主要的客户行为数据分析平台,在新业务模式下已不能满足挖掘客户需求以支撑一线营销的需要。通过讨论大数据时代的数据特点,分别从数据采集及处理、数据调度及存储、数据分析及应用三方面总结出各项数据管理的应对策略,为系统优化提供了参考。     

数据视阈下通信网络的监控体系研究

大数据时代下,获取信息的途径更加便捷,通过大数据分析对于决策制定、管理优化、精准营销等方面有着显著的促进作用,但信息安全受到了威胁.本文以大数据为视角,通过分析网络通信的发展和网络信息的安全,结合政府服务平台的重要性,总结了数据视域下通信网络监控体系的建立策略,以供参考.