R＆D项目组合选择决策支持系统研究

建立了由企业多层次人员参与，战略符合度、竞争能力以及项目组合选择多目标优化三阶段的R＆D项目组合选择决策过程；根据决策过程特点以及决策支持系统发展趋势，构建了基于综合集成哲理的决策支持系统体系构架，并提出在定性与定量分析过程中使用层次灰色评价进行决策研讨，复合期权度量R＆D项目收益，Pareto多目标遗传算法求解优化模型，为企业高层管理者提供了有效的支撑工具进行R＆D项目组合选择。     

基于多色集合理论的R&D项目组合选择研究

阐述了构建R&D项目组合多目标评价指标体系的过程,在此基础上建立了一种基于多色集合理论的R&D项目组合选择模型,并给出了算法的求解步骤.最后通过实例仿真验证了模型的有效性.     

多品种离散生产制造决策支持系统的构建

在分析典型的离散制造企业特点的基础上，提出了多品种离散生产制造决策支持系统的组成及研究内容，并探讨了多目标多阶段决策建模、构建决策知识库和人机交互决策等关键技术。     

基于多Agent的分布式模型管理与组合方法

为在分布网络环境下快速准确地进行科学决策,提出了可实现分布式的模型管理与组合的多Agent模型系统。设计了系统组成成分———管理Agent和模型Agent的结构,分析了它们的功能和行为。利用逆向推理技术实现模型Agent的动态自动组合,给出了利用多个模型Agent组合求解复杂问题的过程。最后,以某企业产品开发中的投产决策问题为例,论述了模型系统的工作过程。与传统模型系统相比,该系统具有模型远程调用和运行、模型动态自动组合等功能,为研究开发复杂问题的决策支持系统提供了新的模型系统建模方法。     

支持企业群体决策的一种数据仓库模型

群体决策支持系统是计算机支持的协同工作的重要组成部分,数据仓库提供了对OLAP和决策支持系统的支持.但现今的以数据仓库为基础的决策支持系统大都不能很好地支持决策者之间的协同决策.为更好地支持企业群体决策,给出了一种支持企业群体决策数据仓库的模型(SEGDDWM).该模型以分析企业的不同生产活动为目标,既可以为决策者们的协同决策提供辅助帮助,又可以为决策者们提供面向某个主题的决策服务.由于该模型引入了组合维的概念,不仅大大加快了决策信息查询的速度,而且扩展了单一数据仓库的能力,为决策者们提供统一的协同决策支持平台,也给出了一个零售企业的群组决策过程.     

基于多色集合理论的R＆D项目组合选择研究

阐述了构建R＆D项目组合多目标评价指标体系的过程，在此基础上建立了一种基于多色集合理论的R＆D项目组合选择模型，并给出了算法的求解步骤。最后通过实例仿真验证了模型的有效性。     

多项目环境下经营过程配置优化

在多项目环境下，根据供应链节点经营性能的变化，迅速合理地配置企业内和企业外资源的能力，是企业敏捷性评价的一个重要指标。阐述了项目的定义，从一般意义上给出了项目计划的参考模型。在经营过程中，存在许多决策节点，给出了扩展的AON图，结构化描述带有决策节点的经营过程。建立了折衷考虑资源、时间和成本约束，以及决策节点的多项目环境下的经营过程配置优化解析模型。应用遗传算法处理随机资源分配，并通过有限次遗传操作逐步逼近全局最优解；应用栈技术和统一的时间窗处理多项目环境下资源冲突，以及经营过程中的决策节点，进行虚拟的活动安排，从而计算多个项目的完成时间和成本，最终使得配置优化和决策优化同步进行。本文提出的经营过程配置优化方法，可以扩展至围绕企业间共同项目和各自不同项目的分布式自主优化，给权益相关者带来价值增值。     

网络化制造项目中的协同决策方法

在网络化应用的背景下,加强企业间的协同关系是化解分布式组织间冲突问题、提高项目整体决策水平的有效方法。由此提出了一种基于信息集成的协同决策方法。在这一方法中,将网络化企业联盟的组成界定为领导企业和从属企业,分别给出其一般性决策模型,并明确定义了协同决策过程的信息集成架构,对协同决策过程也进行了详细描述,为构建面向网络化工程环境的决策支持系统打下了理论基础。     

不确定条件下考虑相互影响的研发项目组合选择优化

深入分析了研发项目组合选择过程中的项目间收益、技术和资源的相互影响,应用模糊集理论进行研发项目的不确定参数定义。在项目相互独立基本模型的基础上,建立了考虑相互影响的研发项目组合选择优化数学模型;运用定性的可能性原理完成了模糊规划模型的清晰化过程,针对清晰型数学模型,提出利用遗传算法的宏观和微观策略进行求解;最后,应用算例验证了优化方法和算法的有效性。     

供应链管理决策支持系统及其在伙伴企业选择中的应用

介绍了供应链管理技术,提出了一种支持供应链管理的决策支持系统,最后以企业为背景,给出了该决策支持系统的应用,并介绍了系统中模糊智能决策过程。