基于多混沌的彩色图像加密算法研究

针对混沌系统产生的混沌序列具有遍历性、伪随机性、对初始条件（值）和系统参数敏感以及具有类似白噪声等特点,提出了一种利用多个混沌系统结合的方法对彩色图像进行加密的算法。首先利用Arnold变换对图像进行像素置换,然后利用统一混沌系统对图像像素加密处理,在加密的过程中利用Logistic混沌系统对统一混沌系统序列进行乱序处理。仿真结果证明,该图像加密算法具有密钥空间大,保密性好,加密速度快和加密强度高等优点。     

基于混沌序列的数字彩色图像加密算法

提出用Logistic混沌序列产生多个加密矩阵与基色矩阵进行多次异或的方法,对彩色图像的RGB分量进行随机化处理,使加密后的图像均匀。由于混沌序列对参数和初始值的极端敏感性,即使加密算法被公开,没有正确的密钥也无法得到有用信息。因此采用多组分支参数和初始值作为密钥,使密钥长度有效增加。实验结果证明了该算法是有效的。     

一种彩色图像的混沌加密算法

提出了一种彩色图像的混沌加密算法,利用优化后的高维Lorenz混沌映射对图像置乱来实现对彩色图像的加密.实验证明,该算法实现简单、安全性高、具有良好的加密效果.     

基于多混沌系统的彩色图像加密方法

为了提高彩色图像加密的安全性和加密性能,设计了一种基于多混沌系统的彩色图像加密方法.将一个彩色图像分解为R、G、B三个灰度图像,使用MD5算法动态生成加密算法的初始值,然后使用三种不同的基于混沌的加密结构对三个图像进行加密.对R图像使用Feistel结构加密,其中Feistel结构的S一盒由Logistic混沌序列和Hyperhenon混沌序列组合产生;对G图像使用由Lorenz系统产生加密序列对图像进行代替和置换操作的加密结构;对B图像使用由分段线性混沌映射产生加密序列,然后加密图像的加密结构,再把加密后的图像结合起来生成加密后的图像.理论分析和实验结果表明,该加密方法能够较为有效地保证彩色图像加密的安全性.     

基于四维超混沌系统的彩色图像加密算法

针对彩色图像在加密过程中数据量大、相邻像素相关性强及冗余度高等缺陷,提出基于新四维超混沌的彩色图像加密算法.利用混沌性能更好的四维超混沌系统与反向传播神经网络结合进行序列融合运算,生成伪随机性更好的融合序列作为密钥流;利用密钥流对彩色图像像素块进行位置置乱及像素扩散运算,得到最终的密文图像.仿真计算结果表明,该加密算法...     

基于Chen超混沌和DNA的彩色图像加密算法

为了提高图像在传输过程中的安全性,使得用户有更好的体验感,将Chen超混沌系统和DNA编码引入图像加密领域;彩色数字图像根据红、绿、蓝三个通道分为三个二维矩阵,并对三个二维矩阵进行DNA分区域编码处理,增加了编码运算的多样性,使得加密过程更加安全;由Chen超混沌系统生成的序列决定了每个二维矩阵的DNA编码解码规则和运算规则,按照相应规则进行加密,加密后由分段Logistic生成相应的序列再次进行行、列置换,分段的Logistic混沌映射可以让系统更快的进入混沌状态;合并红、绿、蓝三个通道的三个二维矩阵,生成三维矩阵,最终得到相应的彩色加密图像。选取相应的彩色图像进行仿真实验,最终的仿真结果表明,所提出的算法加密效果和相关性能指标良好,同时具有较强的安全性和鲁棒性。     

一种基于新的混沌系统的彩色图像加密算法

为克服现有的图像加密算法由于使用一维混沌系统所导致的安全性低的缺陷,基于新的三维混沌系统,本文提出了一种彩色图像加密算法。该算法首先利用混沌序列对图像的像素位置进行置乱处理,打乱彩色图像各颜色分量的像素位置;在此基础上,对置乱后的彩色图像进行像素值的扩散处理,通过使用混沌序列和异或、取余运算,改变置乱图像每个像素点的三基色像素值,从而得到最终加密图像。实验结果表明,本文所提出的彩色图像加密算法具有密钥空间大、敏感性强和安全性高等特点。     

基于Jerk系统的彩色图像加密算法*

提出了一种用三维Jerk系统对彩色图像加密的算法。首先对Jerk系统输出的混沌序列进行预处理,使其成为更为理想的伪随机序列;其次用得到的混沌序列对图像进行行、列置乱变换;最后再用混沌序列对置乱后的图像进行扩散,完成加密。此外,在解密中利用原图像相邻像素的相关性增强了算法的抗攻击能力。仿真结果表明,Jerk系统产生的混沌序列有理想的伪随机性,该加密算法可以达到很好的加密效果,并具有较强的抗攻击性能。     

基于分数阶超混沌系统的无损彩色图像加密

本文针对当前图像混沌加密系统的密钥空间小、相关性高以及难以抵御选择明文攻击的特点,结合二维离散小波变换和Qi超混沌系统的改进,实现了一种对无损彩色图像加密的算法。首先,针对Qi超混沌系统难以产生四翼空间以及系统易被破解的不足,改进Qi公式得到一种新型的四翼超混沌系统;其次,将彩色图像分离,经过神经网络进行置乱;然后,通过改进S盒的AES算法对置乱图像加密;最后,对置乱图像通过小波变换进行频域加密得到密文图像。结果表明,在图像相关性上比已有算法低50%左右,适合于各类彩色图像的加密。     

彩色图像的混沌加密算法

提出了一种新的基于Lorenz混沌系统的彩色图像加密算法。对Lorenz系统输出的实值混沌序列进行改进,使之近似均匀分布,得到更适合图像加密的伪随机序列。利用改进后的序列生成置乱和变换矩阵,按规则分块对彩色图像三基色分量进行置乱和按位异或等加密运算。仿真实验和安全性分析的结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的加密效果和加密效率,且具有较好的抗干扰性。     

基于三维Lorenz混沌的彩色视频加密

混沌理论应用于加密还是一个比较新的研究领域,现有的基于混沌理论的视频加密大多采用单独的低维映射,安全性不高;而高维混沌系统虽然加密性好,但由于其密钥序列复杂的产生过程与视频加密数据量大、实时性要求高的特点形成矛盾,至今仍鲜有应用。针对于此,结合像素扩散的思想,提出了一种基于三维Lorenz混沌的彩色视频加密算法,该算法遵循香农信息论中的混淆与扩散机制,视频帧中任何一个像素的解密错误都会影响整个视频的解密,具有很高的安全性。此外,该算法还具有加密速度快等优势,解决了高维混沌系统应用于视频加密的难点。     

基于混沌理论的图像加密技术研究

为对基于混沌理论的图像加密技术有一个更加系统的了解,对其进行了一个简单的研究。混沌密码学因其较低的数学复杂性和更好的安全性而受到越来越多的关注。它成功避免了数据扩展,从而降低了传输成本和传输延迟,基于混沌理论的数字图像加密技术利用了被称为混沌映射的离散非线性系统动力学原理,根据系统的类型,可以使用多种类型的混沌映射。通过对已有的基于混沌理论的加密技术进行归纳总结,并进行相关的实验研究,寻找其中的异同点,以谋求对这一领域的进一步了解。     

基于混沌理论的图像加密算法研究

随着混沌理论的蓬勃发展,混沌系统的应用也日益广泛。混沌系统由于其独特的动力学特性,使得其非常适 合于图像加密。本文对混沌理论进行了阐述;对图像加密技术进行了研究;提出了混沌系统图像加密方法和基于混沌理论的 图像加密算法的设计。     

基于混沌和神经网络的图像加密研究

目前,网络安全问题是社会关注的热点问题,为了确保传送信息的安全性和可靠性,可对传输数据进行加密。信息安全的主要核心技术是密码学,高密度特性的神经网络和密码学当中的加密功能十分重要,可利用神经网络构造出更加安全的密码体制。基于此,笔者重点研究了基于混沌性的神经网络在图像加密中的应用,和传统的加密相比,混沌序列加密在随机统计、线性复杂度和序列周期方面均有优势。     

基于混沌的视频压缩与加密方法研究

针对多媒体流的压缩与加密技术,分析了很多算法在安全性和实时性上存在的缺点。对现有多种代表算法做出了比较,将一些算法的优点与混沌伪随机序列发生方法相结合,提出了一种适于软件实现的安全性高、速度快的加密方法,并分别针对MPEG2视频压缩算法和基于小波变换的视频压缩算法的特性进行加密处理。实验结果表明,MPEG2混沌加密算法可实现实时处理,基于小波变换的混沌加密算法能达到较高压缩比。     

一种基于混沌的数字图像加密算法

提出了一种基于Logisitic映射的混沌图像加密算法,为了提高算法的安全性,采用循环移位进一步扰乱图像像素值,得到最终的加密图像。实验证明该算法具有易于实现,计算速度快、密钥空间大、可以抵抗唯密文攻击等优点。     

基于双重混沌映射的图像加密算法

提出了一种双重混沌的图像加密算法。算法采用Logistic混沌映射和Lorenz混沌系统对图像进行加密。算法首先利用Logistic映射对图像的像素进行置乱,达到改变图像像素点的位置,再运用Lorenz混沌系统对Logistic加密后的图像进行二次加密来改变图像的像素值以达到双重加密的效果。仿真实验表明,该算法具有可行性、执行速度快、密钥量大和加密效果好的优点。     

基于混沌系统的图像加密算法

混沌序列具有容易生成，对初始条件敏感以及具备白噪声的统计特性等特点，混沌序列的离散映射也具其相似的特性，文中讨论了一种以实数值混沌序列为基础。利用图像置乱变换技术，实现基于空域或频域的数字图像加密算法，该算法具有较高的安全性，实验结果令人满意。     

一种改进的基于混沌系统的数字图像加密算法

对一种基于混沌系统的数字图像加密算法进行了分析,指出其在加密效率上的不足,并给出了改进的算法.实验结果表明,改进算法具有更好的加密效率和实用性.