景象匹配定位系统建模与仿真

介绍了景象匹配系统性能评估的一种方法.该方法通过分析各种影响景象匹配系统工作性能的误差因素,建立相应的误差模型;并利用这些误差模型在实际设备硬件平台上进行仿真试验,从而实现景象匹配系统在不同使用条件下进行仿真和评估,最终得出景象匹配系统在不同使用条件下的匹配概率、匹配精度和适应性.本技术克服了以往仿真系统成像模型和仿真注入系统复杂、没有考虑地面反射特性、生成图像与真实效果不一致、各误差模型与仿真回路不能形成一套系统等问题,提高了仿真的灵活性和真实性,大大降低了操作复杂程度;通过成像模型和仿真注入技术对系统进行仿真,不仅能够大量减少外场试验的次数,还能够在实际使用时对未知区域的景象匹配性能进行评估,提高系统的适用能力.     

下视景象匹配技术研究

本文着重介绍下视景象匹配系统的定位原理、基本组成、影响匹配性能因素分析与性能估计，以及提高匹配性能的方法，最后指出研制下视景象匹配系统的技术关键。     

基于模糊集的神经网络景象匹配算法

将神经网络思想引入到景象匹配,提出了基于模糊集的神经网络景象匹配算法。该算法将图像模糊集作为特征空间,尝试了在模糊域中采用3层前向神经网络搜索算法进行精确寻优的方法。实验结果表明,设计的算法不但较好地满足了景象匹配系统对匹配概率和匹配精度的要求,而且比传统算法具有更高的抗干扰能力,且实时性也较好,为飞行器实时景象匹配提供了一种可行方法。     

巡航导弹景象匹配算法适应性研究

文章针对景象匹配制导的需求,研究了去均值归一化、基于直方图拉伸和基于局部平滑相关匹配算法,分析了算法的适应性、计算量和实时性等,比较了每种算法的优缺点.结合巡航导弹的使用,讨论了影响匹配结果的一些基本的、可能的因素,主要是环境因素.用三种分辨率的图像作了大量的实验,针对这些算法的匹配概率及地物适应性等方面进行了编程验证和综合分析,给出了有关结论.     

景象匹配区选择方法研究

通过试验研究了景象匹配概率与实时图的独立像元数、方差、纹理能量比和互相关峰等图像特征的关系,并以此提出了基于这些图像特征的景象匹配区选择方法。图像测试结果表明,该方法可以成功地规划出满足要求的景象匹配区。     

穿越式景象匹配策略研究

目前的匹配算法对于景物丰富的目标区域,能够取得不错的匹配效果,但是对于景物贫乏的目标区域,匹配的精度比较低.针对这种情况,提出了穿越式匹配策略的方案,确定了匹配基元的选取准则,进行了相关匹配基元选取的研究.     

基于蚁群算法的景象匹配定位

景象匹配定位是精确制导的重要技术,通过对景象匹配定位和蚁群算法的研究,提出一种基于蚁群算法的匹配定位方法,蚁群算法具有快速全局寻优能力,应用蚁群算法计算模版图像在基准图像中的匹配位置,根据匹配定位参数的特点,建立二维的蚁群搜索空间,定义图像的归一化积相关作为相似性度量并更新蚁群的信息素,利用信息素及启发信息来计算状态转移概率,蚁群最终聚集到适应度函数最大的路径上。实验结果表明：蚁群算法可以准确有效地估计匹配位置。     

景象匹配算法在数字信号处理器上的实时实现

在图像处理中,灰度相关匹配是一种应用广泛而有效的经典匹配定位算法,但样关匹配的计算量比较大,使得匹配速度很难满足实时的需要。文中给出了灰度相关匹配算法在数字信号处理器TMS320C6201上的一种快速实现方法。根据二维图像的存储特点,通过图像数据的展开优化了匹配计算的实现,在保证匹配精度的前提下减少了计算时间。     

基于混合遗传算法的景象匹配技术研究

景象匹配制导在精确制导武器的末制导中具有非常重要的地位。针对常规遗传算法易陷入局部最优和收敛速度慢的缺陷，采用混合遗传算法和去均值归一化积相关函数研究了景象匹配问题，完成了一种基于精确制导武器系统的景象匹配算法设计。实验结果表明，该算法能够保证求得全局最优解，并且寻优速度有很大提高。     

一种增量符号相关的景象匹配方法

针对图像灰度变化和遮挡问题,提出一种增量符号相关的景象匹配方法。介绍了增量符号相关算法的理论基础,基本原理为将二维图像变换为一维向量,再将一维向量按照某种编码规律进行编码,得到由0、1组成的特征字符串,对由实时图和基准图上同样大小的基准子图变换而来的特征字符串求相关,相关系数最大者即为最佳匹配区。将此算法与绝对差算法和归一化积相关算法进行实验对比,在对算法进行定量分析的基础上,证明增量符号算法对灰度变化和遮挡有较好的鲁棒性,为图像匹配导航与制导提供了新的思路。     

对数极坐标变换在景象匹配制导中的应用

针对成像制导中对实时性和准确性的要求,提出了一种基于对数极坐标变换的图像抗旋转和尺度变化的LMA算法。在图像匹配过程中用LMA算法对两幅图像透视变换矩阵的8个未知参数进行拟合。匹配过程中用多分辨率金字塔法对图像进行分解,采用由粗到精的搜索策略,减少计算量并避免了误匹配。通过对照片进行匹配测试,证明了这种方法的有效性和实用价值。     

ENUM技术原理及其应用场景

基于E.164号码的用户标识是目前普遍接受的用户标识方式,如何将E.164号码转换成域名和IP地址,以便于IP网络进行寻址和路由,ENUM技术是近年来影响较大的方案之一.文章就ENUM的技术原理进行了简单的介绍,并分析了其在IMS、多媒体消息路由以及软交换等多种场景下的典型应用.     

基于模糊匹配的多级车牌匹配技术

在当前技术中,车牌之间的匹配一般采用的是精确匹配,其不足以满足旅行时间、OD调查等研究的需要。针对此问题,设计了一种基于模糊匹配的多级车牌匹配技术。该方法通过限定车牌经过上下游交叉路口的时间间隔、计算车牌之间的编辑距离进行车牌的模糊匹配,将匹配成功的车牌的旅行时间用四分位数法进行异常数据的剔除,并通过北京市某路段的实测数据进行验证。实验发现多级车牌匹配技术可以很好地提高车牌的匹配率,从而为基于车牌的其他研究提供更有效、可靠的数据。     

常规军用激光技术的发展概况

本文综述了常规军用激光技术的现状及发展动向。     

蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离的景象匹配方法

针对可见光与红外图像差异较大导致的匹配困难的实际问题,提出了一种基于蒙特卡罗估计改进Hausdorff距离（MCM-HD）的景象匹配方法。该方法在MCHD的基础上,使用蒙特卡罗方法来估计改进的Hausdorff距离（M-HD）,并定义了MCM-HD,即采用随机抽样的特征点子集来计算M-HD,从而有效地减少了计算量。为了提高匹配精度,采用分层MCM-HD与Nprod相结合的方法,在求出距离最小k个点之后采用Nprod相似性度量得出最终匹配位置。与MCHD算法相比,该算法有效提高了匹配精度,同时缩短了匹配时间。     

白色LED驱动器的发展概况

彩色LCD显示屏需要用白色作为背光，小型彩色LCD显示屏采用白色LED作背光是最理想的，这是由于它有电路简单、占空间小、效率高、价格低及寿命长的特点。白色LED的正向压降VF比一般的有色LED要高，VF=3～4V，而便携式电子产品（如PDA、GPS、数码相机、新一代手机等）的电池电压一般低于3.6V，因此需要一个升压式电源来驱动白色LED。通用的升压工电荷泵电源或有电感器的DC/DC变换器虽然都能从2.7V升压到5V以上的稳定电压，可用作白色LED驱动器，但用作背光的白色LED有一些特殊要求，如恒流、均流及LED亮度调节等要求，因而…     

基于两级存储的正则表达式匹配技术

为解决正则表达式匹配中内存需求与检测性能的矛盾,首次提出两级存储的匹配方案。将马尔可夫链理论应用于自动机,通过求解稳态向量,得到各状态被随机访问的概率。将高概率的状态表项配置在FPGA嵌入存储器中,低概率的状态表项配置在SRAM中。使用L7-filter规则集进行实验,吞吐量达到33Gbit/s,匹配性能比将状态表完全存储在SRAM中提高了50倍。     

基于样本匹配的干涉图延拓技术研究

用二维快速傅里叶变换（2D FFT）方法处理干涉图时,由于该算法只能处理数字化的离散数据,且要求采样的数据序列长度必须是2的n次方,则数据分布区域必须是矩形区域,而一般干涉图的数据范围是圆形域,因此必须设法将圆形区域干涉图扩展延拓成矩形区域。提出了一种基于样本匹配的干涉图延拓的原理和方法,利用该方法对一幅实际干涉图进行了空域延拓,取得了满意的结果。结果表明,该原理方法具有较高的处理精度,为波面相位复原奠定了基础。