非烃类气层测井识别方法

叙述了声波时差测井、密度测井和中子孔隙度测井在气层不同于油水层的显示特征。分析了非烃类气（二氧化碳气）气层和烃类气（甲烷气）气层的声波时差测井响应、密度测井响应和中孔隙度测井响应。提出了几种常用而又比较有效的非烃类气（二氧化碳气）气层识别方法：声波－密度孔隙度差值法、孔隙度比值重叠法、声波－密度孔隙度比值法、孔隙度差比值法、气饱和度法。     

低阻页岩气层含气饱和度计算新方法

四川盆地涪陵地区焦石坝页岩气田的产层为上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组,其底部一般发育厚度20 m左右、有机质含量和含气丰度均高的优质页岩气层,但是该层段却不具有最高的电阻率数值,较低的电阻率往往会导致利用电法测井信息的Archie等公式计算获得的含气饱和度远远低于实验分析值。为提高页岩气层关键参数的计算精度,开展了寻求利用非电法测井信息计算含气饱和度的方法研究。在深入分析该区页岩气层低阻成因的基础上,剖析了传统电法测井求取含气饱和度的局限性,阐述了利用中子—密度孔隙度重叠计算含气饱和度的可行性。根据页岩气层中子、密度等孔隙度测井响应特征,采用岩心实验刻度,利用密度测井值、密度孔隙度、密度与中子孔隙度的差值,以及通过优化最佳叠合系数的双孔隙度重叠等多种方法建立了页岩气含气饱和度计算模型。该新方法有效避开了电法测井中的低阻因素的影响,从根本上解决了优质页岩气层段含气饱和度计算数值偏低的问题,在实际应用中见到了良好的效果,为该区页岩气储量的准确计算提供了技术支撑。     

泥质砂岩中计算含水饱和度的有效介质电阻率模型

为了用电阻率和测量孔隙度计算含水饱和度，由有效介质理论(Hanai-Bruggemen方程)推出了一个饱和度方程。然后把该饱和度方程再与分散粘土模型及层状粘土模型结合起来。饱和度公式所需的五个基本变量包括岩石总孔隙度，地层真电阻率，地层水电阻率，胶结指数和骨架颗粒电阻率。在分散粘土模型中，岩石总孔隙度，地层真电阻率和地层水电阻率均由标准测井分析方法得出。然后再计算整个岩石的胶结指数与骨架颗粒电阻率。在饱和度方程中用这五个变量计算岩石的总饱和度，又由它得出有效饱和度。计算中所使用的中间变量有粘土体积和有效孔隙度，还有孔隙度的砂泥校正值，胶结指数和骨架颗粒的电阻率。在层状泥质模型中，根据并联电阻的理论，从并联电阻中减去泥质电阻率，然后直接把砂岩输入变量用于饱和度方程中计算出有效饱和度值，用公开发表过的测井数据，包括低电阻率，低地层反差的例子，来进行计算，得出了一个精确而稳定的泥质砂岩模型。饱和度可以由标准测井数据得出，所使用的变量可以直接计算得出。同时，计算过程还考虑了某些异常情况。例如非粘土的微孔隙。     

胜利油区疏松砂岩低电阻率气层测井评价技术

针对胜利油区疏松砂岩低电阻率气层、低气/水电阻率对比度气层测井评价工作中存在的难点,分析其形成的主要原因,优化确定适用于低电阻率气层含水饱和度计算的黏土阳离子交换饱和度模型;利用中子、密度、声波三孔隙度测井在气层响应的差异性,计算储层的三孔隙度差值和比值,提取三孔隙度测井所蕴含的储层含气信息,用于指示含气储层。提出利用含水饱和度、三孔隙度差值和比值等3个参数对储层含气信息进行组合放大、构建气层判别指标的技术思路,以达到提高低电阻率气层识别灵敏度的目的。阐述气层判别指标的计算方法,结合区块试气数据统计气层、气水同层的气层判别指标下限值,形成储层含气性分级解释的判别规则,实现储层含气性计算机数据处理的自动分级判别并提高低电阻率气层的评价能力。该技术在胜利油区2个区块19口井的实际应用,效果良好。     

含气地层的AVO响应分析——以苏4井为例

岩石的孔隙度、流体饱和度等信息是影响地震波振幅随炮检距变化（AVO）的重要因素。根据苏4井全波列测井数据，利用Gassmann方程对含气地层进行了流体替代计算，分析了孔隙度及含气饱和度变化对地层AVO的影响。AVO响应分析表明，对于苏4井低孔隙度石英砂岩储层，孔隙度的变化对AVO的影响要大于流体性质的影响。当含气饱和度为定值，孔隙度小于8％时，其阻抗大于上覆泥岩阻抗，表现为高阻抗气层；孔隙度大于8％时，表现为近零阻抗和低阻抗气层。AVO截距（P）与斜率（G）的交会分析表明，当孔隙度较小时，G属性对含气饱和度变化敏感；大孔隙度时，P属性对含气饱和度变化敏感。     

升155区块水淹特征

大庆徐深气田火山岩储层由于矿物成分多样、热蚀变影响等造成岩石含氢指数较高,骨架对中子测井的影响甚至超过了流体的影响,常用的中子孔隙度-密度孔隙度交会法识别气层已不适用.核磁共振测井主要测量的是孔隙流体中氢的含量,基本不受岩石骨架的影响.由于储层含气,使核磁共振测井确定的孔隙度小于地层真实孔隙度,而使密度测井计算的孔隙度大于地层真实孔隙度,这一特性有利于识别气层.因此,提出了应用密度孔隙度-核磁孔隙度差值和电阻率等参数识别火山岩储层的气水层方法,经试气结果证实,提高了流体识别精度.     

气测全烃校正计算储层含气饱和度方法及其在渤海油田的应用

砂砾岩储层和高显示水层的含气性评价是近年渤海油田勘探面临的难题,分析认为,地下破碎岩石含气量间接综合了储层渗透率、孔隙度、含气饱和度等关键参数,系石油与天然气勘探中的一项重要参数。基于定量脱气器所脱出的气测全烃与地下破碎岩石含气量有较好的相关性,在忽略井口气体逸散的前提下,对钻井液脱气效率进行了研究,通过理想气体状态方程和钻井参数校正,计算地下单位岩石体积含气量;通过与测井孔隙度数据结合应用,得出由气测全烃计算的储层含气饱和度。该方法克服了电法计算的缺陷,有效避开了地层水矿化度、计算参数难以确定等对电阻率的影响,可更准确地评价特殊储层含气性,初步实现了录井含气饱和度的定量化计算。     

应用测井资料识别火山岩储层流体性质的方法

大庆徐深气田火山岩储层由于矿物成分多样、热蚀变影响等造成岩石含氢指数较高,骨架对中子测井的影响甚至超过了流体的影响,常用的中子孔隙度-密度孔隙度交会法识别气层已不适用.核磁共振测井主要测量的是孔隙流体中氢的含量,基本不受岩石骨架的影响.由于储层含气,使核磁共振测井确定的孔隙度小于地层真实孔隙度,而使密度测井计算的孔隙度大于地层真实孔隙度,这一特性有利于识别气层.因此,提出了应用密度孔隙度-核磁孔隙度差值和电阻率等参数识别火山岩储层的气水层方法,经试气结果证实,提高了流体识别精度.     

大庆外围探井砂岩气层的解释方法

根据天然气对不同测井方法的影响,针对大庆外围地区地层的地质特点,利用中子孔隙度、密度曲线重叠法、P~(1/2)-正态概率法、空间模量差比法、视孔隙度比值法和四种孔隙度差值、比值法等气层解释方法,解释探井测井资料,气层解释成功率达80％左右,比1986年提高了约20％。 还对东部地区扶余、杨大城子油层进行了含气饱和度计算,与岩心分析资料对比,具有好的相关关系。     

深层火山岩气层识别方法研究

三孔隙度测井资料在深层火山岩气层显示较弱,从而使三孔隙度测井资料识别深层火山岩气层较困难。本文提出视标准层差值法识别深层火山岩气层,该方法消除岩性、泥质和井眼的影响,突出气层与标准层的差别,放大地层含气信息。通过实际应用证实,视标准层差值法能很好地指示深层火山岩天然气层的信息。     

中子和密度测井找气的一种特殊解释方法

针对钙泥质砂岩气层孔隙度低和岩性复杂的地质特点,提出一种中子和密度测井找气的特殊解释方法,排除了岩性变化引起的多解性;引入气层中子和密度孔隙度下限值概念,提高了中子和密度测井找气的直观性。同时,又引入气层含水饱和度下限值作验证,提高了中子和密度测井找气的准确性。应用效果表明,该法对解释钙泥质砂岩气层有良好的效果。     

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低矿化度地怪水地 指地层水矿化度与泥浆矿化度相差不大,基本在一个数量级。低矿化度地层水地层的油气水层,用常规测井解释方法计算的含水和度大小难以识别出储层中的油气水层,由于油气层凝聚有一定数量的天然气,天然气对声波、密度、中了蝇产生不同的影响。当地层含气饱和度较高时,有低中子、低密度、高时差及高电阻率特征明显;而含气和度较低时,气层特征不明显,往往被人忽视。所应用的判别流体性质充分地利用了三孔隙度测     

莺琼盆地X-X气田束缚水饱和度评价

准确计算束缚水饱和度,结合含水饱和度形成的"双饱和度"法能够更为有效地评价储层是否为纯油气层。此文利用岩心毛管压力实验资料分析束缚水饱和度与孔隙度和烃柱高度的关系,孔隙度一定的情况下随着气柱高度的增大束缚水饱和度呈指数降低;在油气柱高度一定的情况下随着孔隙度的增大束缚水饱和度呈下降趋势。在此研究基础上,X-X气田底水气藏采用J函数平均的方法确定油层束缚水饱和度;对于没有气水界面的气藏可建立核磁束缚水饱和度与孔隙度模型来确定。实际应用表明,此文所应用的研究方法计算束缚水饱和度准确可靠,为莺琼盆地X-X气田储层流体性质识别和定量评价奠定了基础,对其他盆地复杂流体性质的测井评价具有一定的参考意义。     

大牛地气田太2 段致密砂岩气层识别研究

大牛地气田太原组太 2 段是典型的低孔、低渗致密砂岩储层。因其低孔、低渗及非均质性强等原因,使气层识别和评价存在一定难度。 根据致密砂岩储层岩性控制物性以及物性控制含气性等特点,依据测井资料,建立了测井解释参数模型;应用无阻流量与声波时差、深侧向电阻率、泥质含量、孔隙度及含气饱和度的交会图法对太2 段有效气层进行识别,建立识别气层标准。 通过 23 口开发井测试层段的测井解释成果对该区确定的有效气层判别标准进行检验,其符合率达到 86.96%,证明了该方法的有效性。     

Neural Network Identification of Hydrocarbon Potential of Shaly Sand Reservoirs

Abstract

Hydrocarbon potential evaluation of shaly sand layers requires the adoption of certain shaly water model and also the selection of suitable conventional logging suite. The main target is how to get the accurate porosity and how to convert the apparent water saturation to true water saturation for given shaly sand layer. In this paper neural network approach is presented to replace the conventional interpretation of well logging data to better determine formation porosity and water saturation and to well identify hydrocarbon potential of clean and shaly sand layers. Two neural networks were constructed, one for prediction of porosity using six well logging data inputs: GR, LLD, RHOB, NPHI, PEF, and Δt); and water saturation using five well logging data inputs: GR, LLD, RHOB, NPHI and PEF. Shale volume was defined from GR data. Each neural network is trained using available logging data and validated using the core data before applying it to the entire well log. Neural network predicted formation porosity and water saturation for tested sections of one well. Also using the cut off values of porosity, water saturation and shale volume, the neural network defined the possible pay zones in the well. Network outputs have shown good matching with core data and the reference calculated petrophysical parameters. The developed network approach has successfully deduced porosity, water saturation and defined pay zones in a new well that projects its application for new wells.     

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川西北区块上三叠统须五段广泛分布，其下部有上、下两个砂岩段，分别厚24．4－28．4m及145．8－92．8m。综合地质及测井解释须五储层具有深盆气特征。该区的区域构造可分为中央隆起、东部凹陷及西部凹陷三带，东部凹陷西坡的思依1井获工业气流。产气段底界海拔低于中央隆起带27口井段五段底。选井进行测井解释，中央隆起带各井储层孔隙度、地层水电阻率及含水饱和度高，为水层；东西凹陷带井的储层孔隙度、地层水电阻率及水饱和度低，为气层或气水层。中央隆起带地层压力系数为1．746－1．8569，西凹陷大于2，东凹陷近于1，形成了高低两个异常区。该区须三、须五段及白田坝组煤层发育，煤成气为气藏主要烃源。认为东缘的思依1井须五气藏属于深盆气藏，广大的东部凹陷为含气的深盆区。西部凹陷也具有深盆区特征.     

薄层处理技术在江苏油田低阻油藏的应用

薄层处理技术旨在提高测井曲线纵向分辨率。运用纵向响应离散法,求取薄地层地球物理的真值,从而进一步求准岩性剖面和孔、渗、饱等储层参数,更加准确评价油气层。该技术已广泛应用于油田生产实践及老井复查项目,在例举的两个实际应用中,较准确地识别出低电阻率薄层油藏,并通过试油得到验证。     

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洛带气田蓬莱镇组气藏含流体测井响应较复杂，首先表现在储层气性测井响应纵向变化大，随着埋深的增大，声波时差降低，密度增大，中子孔隙度减小，变化幅度非常大；其次，储层普遍低阻，测试发现较多的低阻储层产气，不出水，而高阻储层产水现象却时有出现。这些特点导致含气性识别与气水差异分辨难度较大。文章在充分利用测试成果的基础上，以测试的储层类别作为标准样本，通过与测井曲线间关系的研究，寻找出能表征不同含气级别的测井信息，以此建立起储层含气（水）识别模式。对于含气性识别，充分考虑了埋深对含气响应的影响，将不同埋深储层的孔隙度曲线值校正到同一深度，然后以测试结果为依据，确定不同含气级别的测井值域。对于气水差异识别，把对水反映较敏感的电阻率与中子孔隙度曲线进行一定校正和含水信息的放大处理，建立气水识别指标，然后用测试结果对指标进行气水差异的标定。综合含气性识别与气水差异分辨结果对储层含流体性质及丰度进行判别，识别出气层、水层、含水气层、含气层等储层类型。利用测试结果对模型的判别结果进行了检验，符合率较高，达90％以上，判别效果好。     

阵列声波测井资料在吐哈油田致密砂岩气层识别中的应用

吐哈盆地致密砂岩储层具有孔隙度低、渗透性差、孔隙结构复杂等特点,利用常规测井资料难以对储层含气性进行有效评价。以研究区致密砂岩声学特征实验为基础,分析岩样在饱含气状态、饱和水状态下纵波速度和横波速度等参数的变化规律,实验为利用阵列声波测井资料所提取纵、横波时差和常规测井资料计算地层的泊松比、体积压缩系数等参数进行气层识别提供了理论基础。通过储层岩心声学物理试验研究证明,地层在高含气饱和度情况下体积压缩系数和泊松比对含气饱和度变化较敏感;根据阵列声波测井资料计算得到的泊松比曲线和体积压缩系数曲线交会可以直观识别气层。给出的解释实例证实了在吐哈盆地致密砂岩储层利用泊松比与体积压缩系数交会法识别气层的实用性。     

加强岩石物理研究提高油气勘探效益

２０世纪９０年代以来,随着我国石油勘探以低幅度构造,低孔低渗储集层,裂缝性复岩性储集层为主要目标,面临滩海,深层,山前逆冲构造层等复杂地理,地质条件,从而使测井识别与评价油层的技术主要面对低电阻油层和复杂油气藏,以及盐水钻井液和储储层被高密度钻井液长时间浸泡等较难克服的测井环境。