基于定量反馈理论(QFT)的三轴仪轴向力伺服控制系统的研究

以电液伺服三轴仪伺服轴向力的伺服系统为研究对象,采用定量反馈理论(QFT)设计的鲁棒控制器进行控制其设计,并利用AMESim软件建立液压系统的动态数学模型,代替传统的传递函数所建立模型的进行联合仿真。研究表明,QFT控制器可以有效抑制参数扰动,如弹性负载刚度变化、油液有效体积弹性模数变化,系统摩擦力变化。工程上易于实现,可以有效地改善伺服三轴仪的控制性能。     

基于定量反馈理论的液压机器人单关节鲁棒控制器

液压机器人单关节性能直接影响机器人整体控制性能,液压系统参数的不确定性和时变性降低了机器人单关节控制精度和响应速度,因此要求机器人单关节控制器具有鲁棒性。建立了伺服阀控制摆动液压缸数学模型,分析了系统参数的不确定性,应用定量反馈理论 (QFT)设计了单关节鲁棒控制器。仿真表明,该控制器对斜坡干扰和正弦干扰都具有较强的鲁棒性,实验验证了控制算法的正确性。     

综合定量反馈理论与特征结构配置的飞行控制系统优化设计

定量反馈理论(QFT)是一种新颖的频率域鲁棒控制技术,在N ichols图上开展分析与设计。针对大包线范围内系统模型变化大的特点,可采用QFT设计横航向控制器。由于QFT主要针对单输入单输出(SISO)系统进行分析,因此首先应采用特征结构配置(EA)理论将无人机的横航向模态进行近似解耦,将多输入多输出(M IMO)系统转化为SISO系统,再采用QFT进行控制系统设计。本文将两种控制方法结合起来,构成综合优化飞行控制方法,针对某型无人机包线范围内选取的18个状态点组成的控制对象模板进行控制设计,并进行非线性仿真。仿真结果表明设计的控制器使得无人机在全包线范围内具有较好的性能和鲁棒稳定性。     

基于QFT理论的数控给进伺服系统设计与分析

提出了一种适用于伺服系统的基于QFT理论的控制器设计方法;考虑到伺服控制系统对象模型参数存在一定摄动,设计了鲁棒性能控制器;通过综合考虑被控对象的模型不确定范围和系统的性能指标．可实现一定范围模型摄动系统的强鲁棒性。仿真结果表明设计的控制系统总体性能优于经典PID设计的系统。     

全数字式电动执行器系统及其QFT控制器设计

设计了一种新型数字式电动执行器控制系统，该系统扩展了网络通信和遥控调试等功能：受控系统对象模型存在不确定性，同时电动执行器控制系统对给定值有无超调跟踪性能要求，为此设计了基于定量反馈理论(QFT)的二自由度控制器。硬件调试和控制算法仿真实验证明系统的是实际可行的。     

基于QFT的电液力伺服系统的鲁棒控制

采用QFT方法，对电液伺服加载系统进行了鲁棒控制器设计。结果表明，控制器能够有效地抑制参数扰动，如弹性负载刚度变化、有效体积弹性模数变化等。控制器结构简单，工程上易于实现，有较高的实用价值。     

加工过程QFT控制及与自适应控制的结合

阐述了定量反馈理论（QFT）的基本原理和设计步骤。并给出了设计实例。为了进一步改善系统性能。在QFT的基础上提出了QFT与自适应控制相结合的方案。QFT能克服对象的不确定性。保障系统的鲁棒性。自适应控制可以提高系统的控制精度。仿真结果表明。这种方法适合高精度系统的鲁棒控制。     

基于QFT的不确定性加工过程计算机控制

定量反馈理论（QFT）是一种比较新颖的频域鲁棒设计方法。介绍了QFT的基本原理，并通过铣床加工控制来说明QFT的设计思路和方法。仿真结果显示，采用QFT方法可以获得良好的控制效果，容易满足性能要求。     

基于定量反馈理论的双液压马达等同式同步控制器的设计研究

该文针对三轴飞行仿真转台中框同步驱动控制问题,提出了一种基于定量反馈理论(QFT)的等同式同步控制器设计方法.该方法以闭环功率谱辨识得到的转台中框两液压马达数值型系统模板为设计对象,应用QFT分别设计了两液压马达在[ -24°,-12°]和[12°,24°]工作点范围内的前向通道控制器,并通过在控制回路中加入前馈微分控制器补偿系统相位滞后.实验证明,此复合控制器设计方法保证了飞行仿真转台中框两液压马达各项性能指标要求.     

数控滚齿机伺服控制系统的性能优化研究

以数控滚齿机伺服控制系统为研究对象,分析了系统的结构组成和工作原理,建立了驱动系统控制器的数学模型,在传统控制算法基础上,选用PI交叉耦合控制算法,开展了伺服控制系统加载状态下的仿真分析研究。结果表明:与传统控制算法相比,基于PI交叉耦合控制算法的伺服控制系统具有更高的控制精度,能更加有效地控制和降低数控机床的同步误差,保证了数控机床的加工精度;同时,在数控机床驱动系统设计过程中,可参考此算法对控制系统进行设计优化。该研究实现了传统控制算法的理论突破,对数控滚齿机伺服控制系统的性能优化设计具有重要的参考意义。     

Dynamic characteristic analysis and force loop design for the aerodynamic load simulator

A dynamic load simulator which can reproduce, on-ground, the aerodynamic hinge moment of control surface, is an essential rig for performance and stability test of aircraft actuation system. The hinge moment varies widely in the flight envelope depending on specific flight condition and maneuvering status. To replicate the wide spectrum of this hinge moment variation within some accuracy bounds, a force controller is designed based on the Quantitative Feedback theory (QFT). A dynamic model of load actuation system is derived, and compared with the experimental results. Through this comparison, a nominal plant model of load actuation system with some uncertainty bounds is developed. The efficacy of QFT force controller is verified by numerical simulation, in which hydraulic actuation system dynamics of aircraft control surface is considered.     

基于PLC的铜线装载系统液压设计

针对现有铜线装载工序的复杂性缺陷,设计了一种基于PLC的铜线装载液压系统。根据用途分析了铜线装载的动作循环及工作原理,设计了铜线装载液压系统及PLC控制电路。该装载液压系统结构简单,运行平稳,精度满足工作要求,其液压系统和PLC控制系统简单可靠。     

Quantitative feedback synthesis of sampled-data systems with time-delay by approximate Z-transform

In this paper, the equivalent disturbance rejection (EDR) in QFT design methodology is proposed for dealing with sampled-data systems with time-delay. This EDR is mainly to overcome the non-minimum phase zero generated by the first order Pade' approximation of the time-delay factor. Due to plant parameter uncertainty, the analogue controller is to be designed so that the system response lies within permissible bounds. By approximate Z-transform, the analogue controller can be transformed directly into a digital one and then the analogue plant is transformed into the digital plant, with sampling time as a free parameter. By adjusting the sampling time, the uncertain sampled-data system can be stabilized. In comparison with other approaches, our design framework is much more systematic by using only algebraic manipulations and transparent enough to guide the designer to realize the physical controller for the plant with prescribed bounds on its parameters.     

转盘式QFN测试分选机的系统设计

为了满足国内对中高端测试分选设备的需求,提高测试分选机的效率,通过参阅大量的文献,并且仔细研究了国外的转塔式测试分选机,拟制了TX900型转盘式QFN测试分选机的系统设计。论述了TX900型QFN测试分选机的工作原理及运行过程,运用模块化设计方法建立了系统结构模型,并详细论述了各部分的结构设计;接着介绍了设备的电气控制结构和控制软件设计,给出了控制程序流程图;最后讨论了该机的关键技术及解决方案。研究结果表明,该机具有效率高、兼容性强、扩充性强等特点。整个系统设计为转盘式QFN测试分选机最后的实现奠定了基础。     

管控一体化技术在黄骅港三期工程中的应用

提出了适应黄骅港三期筒仓装卸工艺的管控一体化系统的设计原则,针对黄骅港三期工程提出了管控一体化解决方案,并对管控一体化的功能建设提出了要求。     

基于先进补偿控制的起落架支柱加载系统设计

介绍了起落架支柱加载系统的工作原理,描述了电液伺服加载系统工作特点,对加载过程中产生的多余力进行了分析与分类。针对多种形态的多余力,提出了复合补偿控制方法,即速度补偿控制和端端补偿控制,并将补偿控制方法应用于加载控制系统控制律中,对采用复合补偿控制方法的前后进行了试验数据对比。试验结果表明,采用复合补偿控制方法能明显消减起落架收放过程中（特别是起动和到位时）产生的多余力,大幅提高了对气动力载荷的跟踪精度,取得了良好的工程应用效果,具有很好的推广应用价值。     

履带车辆液压储能式制动能量再生系统建模与仿真分析

为实现对履带车辆制动能量的有效回收和利用,分析了制动能量再生系统的工作原理,利用AMES im软件建立了系统模型;对履带车辆制动过程进行了仿真,研究了不同工况下系统主要参数的变化规律,总结出了参数变化对系统压力和液压泵/马达排量的影响规律。研究结果表明,该研究为履带车辆制动能量再生系统设计和液压元件选用提供了参考。     

Robust control application for a three-axis road simulator

This paper presents the design of a quantitative feedback control system for a three-axis hydraulic road simulator. The road simulator is a multiple input-output (MIMO) system with parameter uncertainties which should be compensated with a robust control method. The objective of the present paper is to reproduce the random input signal or real road vibration signal by three hydraulic cylinders. The replaced m ² MISO equivalent control system is suggested, which satisfies the design specification of the original m×m MIMO control system by decoupling each of the three axes. Quantitative Feedback Theory (QFT) is used to control the simulator. The QFT illustrates a tracking performance of the closed-loop controller with low order transfer function G (s) and pre-filter F (s) having the minimum bandwidth for the uncertain plant with parameter uncertainty. The efficacy of the designed controller is verified through dynamic simulation, which is co-simulated with hydraulic models of Matlab and Adams multi-body. The simulation and the experimental results show that the proposed control technique works well for uncertain hydraulic plant systems.