直觉模糊概念意义下的属性约简

针对传统的概念算子的构造只考虑了对象和属性之间的一种二元关系,定义了直觉模糊信息系统.在该系统中,基于对象和属性间的直觉模糊二元正关系和二元负关系建立了关于对象集和属性集的2对算子,它们充分考虑了正、反两方面信息.通过引入精度阈值,定义了3类直觉模糊概念,并讨论了其相关性质.通过引入对象和属性间的支配关系,建立了新的概念格模型,研究了保持哈斯图结构不变的直觉模糊信息系统的属性约简.数值实例验证了该模型的有效性和实用性.     

基于区间值直觉模糊集距离的多属性决策方法

针对区间值直觉模糊集上的多属性决策问题,使用区间值直觉模糊集犹豫度的概念,给出区间值直觉模糊集之间一种新的距离公式,并据以提出基于理想点法的区间值直觉模糊集多属性决策方法。最后,借助实例说明该决策方法的有效性。     

基于组合赋权的直觉模糊多属性动态决策方法

在直觉模糊信息环境下,针对属性权重不完全确定的多属性决策问题,提出了一种新的基于组合赋权的动态决策方法.首先,利用层次分析法及离差最大化法确定属性的主、客观动态组合权重,克服了单一赋权的不足;然后,基于该赋权法,建立了一种直觉模糊多属性的动态决策模型;最后用数值实例说明该方法的有效性和实用性.     

基于数值属性的关联规则的挖掘

研究了基于数值属性（ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅＡｔｒｉｂｕｔｅ）的关联规则的挖掘问题,提出了挖掘算法Ｑ＿Ｂａｓｉｃ和Ｑ＿ＡＲ,试验表明Ｑ＿ＡＲ是有效的。     

基于直觉模糊集相似度量的多属性决策方法

针对一个特定的由直觉模糊集刻划的决策问题进行研究。基于直觉模糊值的几何意义,提出一种新的直觉模糊值上的相似度量,并基于该度量提出一种直觉模糊集上的多属性决策方法。最后,以实例说明该决策方法的有效性。     

基于使用者偏好意象的产品造型法则的建构

通过运用感性工学技术、语义差分法以及统计学方法,建构出基于使用者产品偏好意象的产品造型的法则,探讨了产品使用者的偏好意象与产品造型之间的关系,并以自行车为例叙述了该法则建构的一般过程.     

一种改进的建设工程项目风险评价方法

为解决直觉模糊环境下建设工程项目的综合评价问题,给出一种改进的直觉模糊层次分析法,并建立了基于该种改进的直觉模糊层次分析法的建设工程项目风险评价模型。依据建设工程项目风险管理理论,结合工程项目特点,将风险影响因素识别并按层次关系分组,建立了建设工程风险评价指标体系,利用直觉模糊集理论,给出了改进的直觉模糊互补判断矩阵,利用直觉模糊层次分析法计算属性权重,给出最优决策。     

基于灰色关联分析的双基点评价方法

依据灰色系统理论关系分析的基本原理，演绎出双基点评价方法，理想点与非理想点不是从比选方案内部取得，它们的选取充分考虑和利用了已有的信息，使得评判更切合实际。     

城市静态交通设施规划方案灰关联评价方法

城市停车的设施规划方案决策与诸多方面有关.本文将其看作灰色理论中的灰色关系,并根据矢量投影的概念,通过灰色关联投影法建立了停车设施规划方案决策模型.该方法将每个因素指标的相互影响加以综合考虑,而且保证在因素指标值样本量少而且数据离散的情况下不发生单方向偏差,综合考虑各个指标之间的相互联系,得到多因素指标的立体影响,从而...     

基于空间连接的公路震害数据属性关联

为了研究基础因子对公路震害的影响机理,关联公路震害空间数据属性,应用考虑空间对象集和空间谓词的空间连接理论,面向公路震害分布规律研究需求,利用地理信息系统,研究了震害点数据与基础因子面数据的属性关联、震害点数据与基础因子线数据的属性关联。基于此,分析了映秀-汶川附近震区公路地质灾害与坡度的空间分布关系。分析结果表明,研究区域公路地质灾害的分布具有明显的坡度差异性,呈现出"中间高,两头低"的规律,与实际情况相符,此研究有效提高了震区公路病害空间分布规律研究的效率和精度。     

基于告警属性聚类的攻击场景关联规则挖掘方法研究

针对现有攻击场景重构方法中存在关联规则挖掘不充分、攻击场景链断裂的问题,以及安全设备的误告警影响攻击场景重构准确性的现状,提出一种基于告警属性聚类的攻击场景关联规则挖掘方法。该方法能够有效挖掘攻击场景关联规则,减少攻击链断裂,还原实际的多步攻击,更好地帮助安全管理员深入理解攻击者入侵行为并掌握攻击全貌。以真实网络中的安全设备的原始告警为数据源,首先,对原始告警数据进行预处理,实现告警数据的归一化。然后,通过构建告警时间序列,利用FFT和Pearson相关系数对误告警周期特性进行分析,生成误告警过滤规则。接着,提出一种基于动态时间阈值的告警属性聚类方法,通过告警属性相似性刻画告警间相似度,并根据告警发生的时间间隔结合动态时间阈值方法更新聚类时间,对属于同一攻击场景的告警进行聚类。最后,利用Apriori频繁项挖掘算法生成攻击场景序列模式,并对具有重复攻击步骤的攻击场景序列模式进行融合生成关联规则。在四川大学校园网真实环境中进行实验,结果表明所提方法可有效缓解攻击链断裂问题和误告警的影响,相较于对比方法可有效提升生成的攻击场景关联规则的完整性。     

空间数据质量的区间直觉模糊集多属性群评价

为研究空间数据不确定性对空间数据质量评价的影响,提出用区间直觉模糊集理论和多位专家综合意见对空间数据质量进行评价。通过实例计算表明:采用区间直觉模糊集IIFHA或IIFHG算子的评价结果与得分加权函数评价方法结果一致,但区间直觉模糊集IIFHA或IIFHG算子能充分考虑空间数据质量信息自身的重要性程度,且能同时考虑肯定、否定和不确定3种不同的空间数据信息,因此,评价结果更能反映细微的差别。研究结果可为空间数据质量评价提供参考。     

基于直觉模糊集的产品规划评估群决策研究

针对实际管理决策中,决策问题要求多个决策者参与,同时需要全面、细腻的描述方法体现对客观事物的认识和表达的问题,将直觉模糊多属性群决策方法应用于企业产品管理决策中。首先给出了基于直觉模糊Einstein混合平均算子的多属性群决策算法,提出了一种直觉模糊算子自适应位置赋权算法,然后结合产品规划的特点,分析了产品市场吸引力、竞争性评价和财务回报评估要素,建立了产品规划多属性群决策模型,最后通过算例分析验证了该方法的有效性和可行性。     

基于灰色关联分析的双基点评价方法

依据灰色系统理论关联分析的基本原理，演绎出双基点评价方法．理想点与非理想点不是从比选方案内部取得，它们的选取充分考虑和利用了已有的信息，使得评判更切合实际．     

权重信息未知的区间直觉模糊多属性决策方法

针对权重信息完全未知且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出了一种基于线性规划和投影模型的决策方法.该方法首先引入区间直觉模糊数相离度的概念,然后,给出了一种基于加权属性值离差最大化的线性规划模型,通过求解此模型得到相应的属性权重.进而利用各个方案的加权属性值在加权模糊正理想点上的投影对方案进行排序.最后用实例说明了该方法的可行性和有效性.     

基于公理化模糊集合的TOPSIS多属性决策方法

针对属性值为语言值并且属性权重为实数的多属性决策问题,本文提出了一种以公理化模糊集合为基础的TOPSIS多属性决策方法.首先确定多属性决策过程中语言评价集与相对应的模糊划分以及由此模糊划分所生成的公理化模糊集合,将多属性决策过程中的语言值数学量化为公理化模糊集合处理;定义了公理化模糊集合上的序关系,并利用该序关系定义了...     

基于新得分函数的直觉模糊多属性决策方法

得分函数是常见排序直觉模糊数的一个重要指标。借助于S型函数,从客观的角度考虑直觉模糊数的犹豫度对其得分值的影响,提出了直觉模糊数的新得分函数,并通过实例说明新的得分函数能应用于某些现有得分函数失效的情形。基于新的得分函数和直觉模糊加权平均算子给出了一种属性值为直觉模糊数的多属性决策方法,并通过算例阐明该方法的可行性和有效性。     

基于I-IFHA算子的动态直觉模糊多属性群决策方法

假设各决策时段的时间权重、各决策时段下的属性权重以及决策者权重均已知,各决策者针对各决策时段给出的属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性群决策问题,提出了一种基于导出直觉模糊混合平均(I-IFHA)算子动态直觉模糊多属性群决策方法.该方法利用动态直觉模糊加权平均(DIFWA)算子和动态加权平均(DWA)算子集结动态决策信息分别得到各决策者的综合直觉模糊决策矩阵和综合属性权重向量,并在此基础上利用直觉模糊加权平均(IFWA)算子计算得到各决策者下各方案的直觉模糊评价值;利用I-IFHA算子集结决策者群体决策信息得到各方案的综合直觉模糊评价值;利用直觉模糊数的得分函数及精确函数对决策方案进行排序和择优.最后,通过投资银行对企业进行投资的实例说明了该方法的应用.     

改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法

针对属性权重和专家权重完全未知或部分已知的直觉模糊多属性群决策问题,提出一种基于改进直觉模糊熵和证据推理的多属性群决策方法.针对现有直觉模糊熵存在的不足,进一步完善直觉模糊熵公理化定义,并构造出一类改进的直觉模糊熵公式.然后,运用改进的直觉模糊熵对直觉模糊集的不确定性进行度量,以便获取属性和专家的权重,并结合证据推理算法进行决策信息的集结,进而依据相对贴近度实现对方案的排序.最后,通过算例进行比较分析,验证提出方法的可行性和有效性.     

基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法

针对密集异构蜂窝网络中的雾计算用户关联选择问题,提出一种基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法.通过对关键性能指标的选取和建模以及对组合权重的设计,达到调节属性优先级的目的.同时,设计了综合评判指标,实现了对多个属性的联合优化.仿真结果表明,所提方案不仅能对用户体验的质量和系统性能进行权衡处理,还能够平衡业务流量的分配,有效降低关联时延和系统能耗.