评论数据驱动的产品情感满意度预测模型构建

目的 针对康养辅具产品多维设计要素与用户情感满意度的复杂映射问题,提出了一种基于评论数据的产品情感满意度预测模型。方法 首先爬取样本评论数据,并利用LDA模型构建产品多维设计要素空间,同时对样本进行要素编码;其次对各样本对应的评论数据进行情感满意度分析,以获得情感满意度分值;最后通过BP神经网络构建情感满意度预测模型,结合K-fold交叉验证法测试模型可靠性。结果 以康养辅具电动轮椅为例,通过30个样本数据集交叉验证后得到预测值与期望值的均方误差值为0.044 1,表明该预测模型精度良好,具有较高的可靠性。最后利用该预测模型对104 976个随机组合方案进行情感满意度计算,得出电动轮椅最佳组合方案。结论 基于用户评论数据构建的产品情感满意度预测模型,能够有效建立产品多维设计要素与情感满意度间的匹配关系,辅助设计人员快速识别出用户情感满意度较高的多维设计要素组合,提高了设计方案决策的科学性。     

角色理论视角下的用户画像构建研究

由于时代发展,新技术的更迭以及用户认知的上升,用户群体的行为偏好也会不断变化,用户画像也需要不断迭代才能使设计更好地满足用户的需求。本文基于角色理论,探讨基于该理论构建动态用户画像的可行性和价值,并提出理论框架,为设计师构建动态用户画像提供新视角。     

方案驱动的产品造型设计迭代模式

目的研究实际产品造型设计项目中的设计迭代新模式。方法通过对实际设计案例的剖析,界定了设计方案与设计目标的范畴,梳理了产品造型设计中的设计方案与设计要求的关系,重构了两者在设计迭代时序里的位置和作用。结果结合"解驱动"的设计范式理论,描述了方案驱动的产品造型设计迭代模式。结论方案驱动是设计迭代创新的有效机制之一。     

大数据驱动的用户体验设计综述

目的研究大数据技术在用户体验设计领域的理论研究与实践应用。方法通过国内外相关文献研究和各行业对大数据驱动用户体验优化设计实践应用的分析,总结归纳当前典型的应用场景,分析在大数据时代用户体验研究将发生的变革和未来发展的趋势。结论系统地探讨了大数据在用户体验设计领域的主要应用场景以及实现方法,重点阐述了内容推荐、用户画像、需求分析、可用性分析和智能判断与决策五个应用场景,并提供了相应的参考框架。针对当下的理论研究和实践经验,提出了大数据驱动的用户体验研究未来,将会成为用户体验研究主要方法的趋势,其研究方法还将从单一的定量研究,转变为定量与定性研究相结合,更多维度的社会化大数据将逐步得到广泛应用,涉及用户隐私的数据安全与隐私侵犯问题,也将逐步得到重视。人工智能技术与大数据技术的结合,将进一步扩展用户体验研究的应用范围,深度学习、认知计算、社会计算等新技术,将逐步覆盖传统大数据用户体验研究领域无法解决的问题。     

儿童公共产品及服务设计的用户体验情感模型研究

目的研究儿童公共产品及服务设计的用户体验情感因素的依据和理论架构,情感模型分析及设计应用。方法主要采取文献研究法、案例研究法及比较研究法来进行研究。结论对于儿童公共产品和服务的设计,要考虑到儿童用户体验的情感因素。首先是生物的本能层次吸引,其次要在后面的交互行为中扩展加深这些体验。     

大数据时代互联网产品的迭代创新设计方法研究

目的构建大数据时代互联网产品迭代创新设计的方法。方法通过对现有互联网产品迭代设计的分析,论述了大数据思维在互联网产品设计中对其设计范围、设计理念与设计方法3个方面所产生的影响,并提出定向广告投递,定制用户潜在需求,动态优化市场推广营销策略的互联网产品迭代创新设计的方法。结论论述了运用大数据思维进行互联网产品迭代设计的优势与注意点,为互联网产品设计的发展提出了合理化的建议。     

基于大数据的用户画像构建方法与运用

目的以大数据环境为研究基础,为产品研发初期获取准确性较高的用户画像,优化其构建方法。方法基于定性与定量综合集成方法的三层次理论框架,首先通过定量研究挖掘线上社交平台的多模态用户数据并对其进行文本分析,提取具有高影响的用户属性因子。其次,使用优化模糊C—均值聚类算法(FCM算法)对用户属性因子进行聚类分析,获得几类用户属性原型。将其原型作为构建画像的维度框架,通过线下定性研究方法对样本用户进行调研,挖掘深层次需求动机。最终,构建出几类用户画像原型。结论以中国手机年轻用户相机拍照行为研究对象,通过线上社交平台和电商平台的公开数据获取用户拍照相关的评论信息,对其进行文本挖掘和分析,并对分析后的数据进行提取、聚类和定性研究,从而获得3类不同拍照类型的用户画像模型。     

基于数据驱动的用户需求智能获取方法研究

目的 数字化浪潮下人们的消费行为也发生了改变。线上购物伴生着大量用户评论,具有实时、真实、全面等特点,这是挖掘用户需求的绝佳资料。本文利用线上评论,结合感性工学和自然语言处理技术,提取其中对应于产品元素的用户需求,为后来的产品改进或开发提供指导。方法 本文通过爬虫工具获取目标产品大量评论,对文本进行词频分析筛选出要分析的产品元素,根据筛选结果将评论归类,从中提取形容词汇,并经过专家汇总,最后对含有形容词的语句进行情感分析,获取用户对产品的需求信息。最后依靠感性工学指导后续设计方案生成。结论 本文用亚马逊网站上山地自行车产品进行实例验证,结果证明该方法能够快速高效地获得用户对产品的准确评价,是一种切实可行的获取用户需求的智能化设计方法。     

动态用户需求下的产品数据体系设计与应用

目的 为满足动态化用户对产品数据管理的需求,解决现有产品数据管理效率低下,底层数据杂乱,数据管理平台技术受限的问题,对现有产品数据体系进行设计,并开发产品数据平台,保证产品数据的规范化与个性化要求。方法 从动态客户需求的视角出发,提出结合模糊Kano模型和模糊层次分析法(FAHP)的产品数据体系设计方法,首先通过Voice of the Customer(VoC)法对用户需求进行收集与分析;其次通过模糊Kano模型对收集到的用户需求进行因子分类,找到关键需求因子;再次过FAHP模型对关键需求因子进行重要性排序;最后通过聚类分析需求关联性对因子进行修正。结果 得到产品数据体系的底层设计依据,应用于技术数据管理平台设计中,以效率指标量化评价设计成果。结论 该方法能够显著提升数据清洁度与有效性,满足多方用户对于产品数据的管理需求,同时也为产品数据管理平台国产化的建设提供一种可行且可靠的思路。     

基于购买行为的文创产品消费者画像构建研究

目的 针对消费升级背景下文创产品面临的非刚需、同质化等痛点与困境,以消费者购买行为为切入点,寻求面向复杂消费群体进行差异化设计的新途径.方法 基于消费者细分理论,从"行为能力""目的动机""态度意识"3个维度观察并记录消费者的购买行为,利用三维知觉图的形式对购买行为数据进行整理并聚类.结果 以岳麓书院文创产品的实际销售情况为例,得到10个文创产品消费者类型,同时通过特征提取,完成典型消费者用户画像的构建.结论 基于购买行为的消费者分类与画像构建,能够协助文创从业人员理解客户心理、定位消费群体、把握市场需求、合理选择新品开发的方向,创造满足不同消费群体需求的针对性设计营销方案.     

体验设计视角下主题乐园用户体验影响因素研究

目的 通过对主题乐园在线内容信息的发掘,研究主题乐园用户体验生成流程中的相关要素及其形成机理,探讨主题乐园服务的提升方式。方法 将大众点评平台上海迪士尼乐园近三年评论作为数据样本,基于在线评论的研究方法,以用户体验设计的三层次作为本研究的理论视角,借助Python软件爬取网络文本,先使用词频分析再运用扎根理论的三级编码流程对数据做进一步处理。结果 从直观层感知、交互层感知和反思层感知三个维度出发,分析影响主题乐园用户体验的三个层级间的关系,其中反思层感知、交互层感知和直观层感知分别为首要、关键与次要影响因素。结论 从用户体验的三个层次梳理主题乐园用户体验影响子因素,构建主题乐园用户体验影响因素模型,分析各因素间的逻辑关系与影响机制。     

基于用户画像与协同过滤的大规模定制智能推荐算法研究

大规模定制模式的兴起与发展有效缓解了用户对差异化、个性化产品的需求与追求定制化产品成本高昂之间的矛盾。为更高效地辅助用户在大规模定制过程中做出满意的产品定制决策,对传统面向大规模定制的推荐算法进行相应改进,并结合大规模定制的特征,提出基于用户画像的定制方案推荐算法。选用基于物品的协同过滤算法作为基础推荐算法,引入大数据工具——用户画像模型对初始推荐结果进行二次过滤,以改善传统协同过滤推荐算法易忽视用户自身兴趣偏好特征的问题,提高用户定制体验与推荐精准性。给出手机产品定制案例,对产生最终推荐结果的整个过程进行模拟与分析,验证该推荐算法的有效性和可行性。     

在线评论识别用户需求的研究热点与前沿分析

为探析国内外在线评论识别用户需求领域研究发展,揭示该领域文献时间分布特征、研究热点和未来趋势。本文综合运用CiteSpace和VOSviewer两款软件,分别对205篇中国知网（CNKI）和404篇Web of Science核心数据库收录的相关文献进行计量分析和知识图谱绘制。分析结果表明：在线评论有用性、基于情感分析识别用户需求以及基于在线评论的用户满意度和忠诚度研究是该领域当前研究热点;提高用户需求挖掘有用性、基于在线评论提取特征词和主题以及在线评论的情感分析是未来该领域的研究方向。     

数据驱动的可持续设计

目的 从产品的全生命周期角度解释大数据对可持续设计的驱动作用.方法 通过文献综述法,首先介绍数据驱动的设计和产品可持续设计,并阐述产品全生命周期中各个阶段的特点及其对资源的使用情况.基于数据驱动应用生命周期思维对产品进行可持续设计,解释大数据在产品全生命周期各个阶段的作用,以及产品的全生命周期如何在大数据的帮助下,实现资源的高效利用和更加低碳的产品生产流程,影响产品的生产模式以及人们的生活方式.结论 在数据驱动的可持续再制造机制基础上,提出了在产品设计规划到产品原型制作的过程中运用大数据对产品设计的各个阶段提供指导的框架.该框架可用于指导设计师将可持续和低碳设计的思想贯穿在设计过程中,进而促进资源在生产与回收过程中的高效利用,优化产品生产模式.     

基于网络评论情感分析和QFD的产品改进设计

目的 分析产品在线网络评论,准确评估用户的使用反馈和需求信息,用于产品改进设计。方法 用网络爬虫采集购物网站的商品评论数据,引入百度AI开放平台的自然语言处理技术,对清洗后的评论数据进行情感分析,计算每条评论的情感极性,结合Nvivo文本分析和人工筛选,得到准确的用户评价。在质量功能展开(QFD)中,评论分析的结果用于产品的目标质量规划,根据质量屋得出的技术特性相对重要度,选择应重点改进的技术属性。结果 该方法发现了产品需要改进的多个重要设计问题,以无线手持吸尘器为例,对比传统调研方法的分析结果,验证该方法的有效性。结论 对网络评论大数据的AI情感分析结合QFD,能发现产品需要改进的大部分问题,具有重要的参考价值,能为产品改进设计提供新方法。     

数据驱动的智能医疗产品服务系统设计研究

目的 面向医疗领域,探究以数据驱动的智能产品服务系统框架,以数据驱动价值创造,为新型医疗系统解决方案提供理论指导。方法 运用文献研究和典型案例分析法,概述了目前医疗服务的现状与挑战,梳理了智能产品服务系统的发展脉络,并通过文献的归纳整合,对面向医疗领域的智能产品服务系统数据进行总结分类,构建了以“产品—服务—环境—用户”四个方面数据驱动的智能医疗产品服务系统设计框架,结合代表性的医疗产品案例,详细阐述了具体的数据驱动范式和价值共创过程。结论 智能产品服务系统在医疗领域具有巨大的研究潜力,业务流程和服务的数字化,加上新的信息通信技术的出现,使信息的集成与整合创新成为可能,医疗场景的海量数据也得以发挥更大的潜在价值。数据驱动的智能医疗产品服务系统设计框架为该领域的设计策略研究和方法开发奠定了基础,同时为数据驱动的智能医疗产品服务系统设计实践提供了一定理论支撑和指导。     

情感设计因素下的文创产品创新设计

基于情感设计因素的理念,探析国内文创产品在情感设计因素下如何进行创新性设计,总结出文创产品创新设计的新思路和新方法。分析情感设计相关因素,并通过概念性研究架构模型和问卷调查的方式验证相关假设。指出情感因素与消费者喜好度和购买意愿的内在联系和存在的问题。归纳出文创产品创新设计的方法和情感因素运用在文创产品的策略。     

用户延续性设计理念下的拼装产品研究

目的将用户延续性设计理念应用于拼装产品设计中,开放产品的一部分设计权和制作权给用户,满足用户对于产品多样化和个性化的创意需求。方法以用户参与为创新导向,分析模块化产品设计和用户延续性设计的特征与原理,提出用户延续性设计的产品开发流程;提取榫卯结构榫头和卯眼的设计原理,进行产品组件的设计研发。结果以榫卯结构拼装收纳盒设计为例,在拼装过程中降低用户的认知成本,为用户提供易于组合的构件设计,提高了用户对产品设计过程的参与度,并对设计方案进行评估,验证了方法的有效性。结论运用用户延续性设计方法,将用户纳入设计过程中,给予用户更多发挥创意和想象的空间,使用户取得对产品的创作主导权,满足用户多样化的创意需求。     

健康产品形态要素与用户情感意象关联研究

目的针对健康产品形态要素进行分析,剖析产品形态特征和语义情境,从而更深入地探讨用户情感意象特点,为形态要素设计提供指导。方法通过问卷调查法,获取健康产品意象词和代表性样本。基于统计学的语义差异法,提取和分析健康产品风格语义词,进行研究,再使用案例分析法进行例证。结论一方面,通过分析得出用户对健康产品形态语义的认知及其导向性,从而为设计师提供一定的参考和指导。另一方面,要素之间是相互影响的。设计师对产品形态要素的表达方式可以是多样的,对用户的感知也可以进行多种联想。这为以后的设计活动提供一定的思路和启发。     

技术视阈下产品色彩情感设计研究综述与展望

目的 从技术演变视阈下对产品色彩情感设计的研究现状进行梳理和分析,剖析产品色彩情感设计内涵与研究体系,指出未来发展趋势与挑战,为产品色彩情感设计研究提供应用技术与理论参考。方法 通过对产品色彩情感设计相关概念与特点分析,归纳总结产品色彩情感设计内涵,并从技术演变角度对用户情感信息挖掘、产品色彩情感意象关联建立、产品色彩情感设计评价与生成等内容阐述产品色彩情感设计的研究现状。结果 明晰产品色彩情感设计的知识内涵与体系,总结人工智能时代下产品色彩情感设计的研究热点与发展趋势。结论 人工智能技术与设计领域的加速融合,推动了产品色彩情感设计效率的提升,促进了产品色彩情感设计从传统设计方法向基于数据驱动的智能设计方法迁移,为我国社会经济的可持续发展增添动力。