遥感图像亚像元定位元胞自动机算法改进研究

元胞自动机模型(CA)常用于图像亚像元定位,它将混合像元剖分为亚像元,再利用端元组分的丰度及像元空间分布的特点,将亚像元赋予不同端元组分得到各端元组分的空间分布情况。但其存在迭代次数过多、进化过程"不充分"以及结束迭代的条件不明确等缺点。针对上述问题,对亚像元定位CA算法进行了3方面的改进。结果表明:最终的亚像元定位结果调整后Kappa系数虽然平均只提高了4.1%与3.7%,但迭代次数大幅减少,均在5次以内得到最优结果;运行时间大幅下降,仅占原方法的25.8%,使得CA的运行效率得到了显著提高。此外明确了CA的终止条件,使得面向亚像元定位的CA算法更具实际应用价值。     

遥感影像亚像元定位研究综述

遥感影像亚像元定位是在混合像元分解基础上,利用地物空间分布特征确定不同地物类型在混合像元中的具体位置,得到亚像元尺度的地物分类图,是一种有效解决混合像元空间不确定性的方法。首先介绍遥感影像亚像元定位的基本概念,分析亚像元定位的理论模型和求解算法;然后总结亚像元定位模型的误差来源、精度评价方法以及结果不确定性的表达手段,同时讨论利用辅助数据源提高亚像元定位精度的主要方法;最后对亚像元定位的研究趋势做了进一步展望。     

遥感影像亚像元制图方法研究进展综述

遥感影像混合像元的普遍存在给遥感影像解译造成困扰。有效处理混合像元问题,细化分类结果,获得更为精细的地物细节信息就需要进行亚像元绘图。目前亚像元制图方法主要包括3个步骤:① 混合像元分解;② 提取软信息;③ 亚像元制图。总结归纳了近年来遥感影像亚像元绘图领域的研究进展和成果,详细阐述了亚像元制图的步骤及涉及的研究方法。依据辅助信息的类型将亚像元绘图方法大致划分为:基于空间相关性、基于空间结构信息、基于神经网络、基于像元交换途径的4类亚像元分类方法,并分别对各种方法的优缺点进行了分析对比。最后,评述了亚像元制图的发展趋势。     

模拟驾驶行为的元胞自动机交通流模型

考虑到车辆的驾驶员具有其不同的驾驶特点,可以将他们分为谨慎型驾驶员和激进型驾驶员两类。分析他们的相同点和不同点后,建立了单车道元胞自动机混合交通流模型。通过计算机模拟,研究了混合比例与平均速度的关系,随机减速概率对平均速度及流量的影响。结果表明,谨慎型驾驶员的驾驶特点导致谨慎型车辆对道路上车辆平均速度和流量都有不小的负面影响,尤其是道路上车流密度较小的时候。     

模拟驾驶行为的元胞自动机交通流模型

考虑到车辆的驾驶员具有其不同的驾驶特点,可以将他们分为谨慎型驾驶员和激进型驾驶员两类.分析他们的相同点和不同点后,建立了单车道元胞自动机混合交通流模型.通过计算机模拟,研究了混合比例与平均速度的关系,随机减速概率对平均速度及流量的影响.结果表明,谨慎型驾驶员的驾驶特点导致谨慎型车辆对道路上车辆平均速度和流量都有不小的负面影响,尤其是道路上车流密度较小的时候.     

基于元胞自动机的毫米波图像边缘检测

考虑到毫米波图像噪声较强、模糊严重的特点,本文在边缘提取之前对图像进行了去噪预处理,并将元胞自动机引入到多灰度级图像边缘提取中。试验结果,证明了该方法的有效性和优越性。     

一种基于元胞自动机的图像拼接方法

描述了一种基于元胞自动机的图像拼接方法,采用元胞自动机提取图像特征点,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配,最后根据匹配的特征点对得到图像间的变换参数。实验结果表明,本方法不仅准确实现了图像拼接,而且降低了图像重叠度的要求。     

基于元胞自动机的模糊控制换道模型

根据元胞自动机理论建立改进的交通流模型,给出每辆车的演化规则。在此基础上依据实际车辆行为建立换道规则,利用模糊推理来模拟人在换道过程中的主观判断过程,建立换道模型。仿真表明该方法能较好的模拟车辆的实际行为。     

基于从众心理的元胞自动机模型

对群流动行为进行分析主要有宏观模型、微观模型和社会力模型,这三种模型在某些方面都可起到模拟人群流动的作用,故在建筑设计、安全防范、灾难预警、危机处置等方面能起到很好的理论指导作用,但在实际情况下,个体行为人一般都具有从众心理,外界对元胞在网格中的移动起着重要作用,文章以此为前提,在元胞自动机模型基础上,提出了一种基于从众心理的元胞自动机模型。     

基于元胞自动机的网络舆论激励模型

为了研究网络舆论的传播过程及发展趋势，建立了一个基于元胞自动机的网络舆论激励模型，用于模拟网络舆论形成过程中个体发表言论数的变化以及个体观点的变化。在模型中，将网络空间的个体抽象为以情感描述的元胞，用情感倾向度和情感倾向度门限来确定元胞发表言论的状态，用情感激励来描述元胞的移动规则。同时，该模型考虑了个体数量增减和社会突发事件对网络舆论传播的影响，从而更能准确地模拟网络现实事件。     

基于Henon映射的加密遥感图像的安全检索方案

遥感图像具有多时相、多语义、多波段等特点,鉴于遥感图像在商业行业及国防军事中的重要性,海量遥感图像密文检索的效率和精度,直接影响了遥感大数据使用的广泛性和实时性.对密文存储的遥感大数据的安全检索是其可用性最重要的标志之一.本文提出了一种基于Henon 映射的遥感图像可搜索加密方案,根据遥感图像的成像原理及多波段特征,采用改进的Henon 映射对每个波段的灰度值进行加密处理;并根据遥感图像的“大数据”特征,通过统计灰度值的区间信息来构造遥感图像的特征向量,并根据相似度匹配算法来检索目标图像.通过对Landsat 8遥感图像进行加密与检索实验,该方案有效地提高了检索密文遥感图像的安全性及准确性,且计算复杂度低、通信成本开销小.     

高光谱遥感图像的单形体分析方法

将n个波段的高光谱图像像元与n维空间里的散点联系起来，结合凸体几何中单形体概念研究高光谱遥感图像纯净像元提取方法，实现图像的地物精确分类识别及像元波谱分解。寻找高光谱遥感图像n维空间里的单形体并认知分析单形体是该研究方法的重要环节。通过MNF(minimum noise fraction)变换和PPI(pixel purity index)计算技术寻找到单形体，基于单形体进行像元分解分析单形体，并结合应用实例和SAM(spectral angle mapper)分类技术完成高光谱图像地物精确分类制图，验证了该研究方法的可操作性。该研究方法的优点在于不需要用户提供地物波谱信息，用于制图和波谱分解的终端单元可由图像本身得到，并由用户控制分类制图和波谱分解的详细程度。     

基于元胞自动机的多车道机非混合道路交通流

车辆的行驶受到本车道以及邻近车道前后邻近车辆的影响,在城市交通中机非混合对车辆行走的影响尤为复杂。通过研究路段上机非混合通行交通流的本质特性,综合考虑非机动车对机动车换道规则及加减速规则的"摩擦"和"阻滞"干扰影响,建立描述路段混合通行道路交通流的元胞自动机(CA)模型,从不同的机非混合比例下道路交通流的流量、速度变化情况,流量与车辆到达率关系,交通流相位相变等方面仿真模拟混合交通流的机非干扰机理。     

基于摩尔奇偶型的元胞自动机演化模型

由于元胞自动机的理论基础较为薄弱,对元胞自动机的演化规则的研究和分析是个倍受关注的挑战问题.在奇偶元胞自动机的基础上,提出了一种摩尔奇偶型的元胞自动机演化模型,通过大量的计算机仿真实验,证实PCA与MPCA在演化过程中均具有一定的演化基元、演化框架和演化周期规律.提供了研究元胞自动机演化规则的新思路,并进一步将提出的演...     

基于元胞自动机扩展模型的图的最短路径算法

利用元胞自动机在元胞空间上的并行特性,采用元胞动态邻居,时间段自适应调整的方法,构造出一种新的基于元胞自动机扩展模型的最短路径搜索算法,即通过简单规则的元胞状态演化,得到带权图的最短路径;该方法经过优化,能够达到Dijkstra算法的时间效率;并且为基于元胞自动机扩展模型解决图的问题的提供了新的思路。     

基于耦合触发元胞自动机的并行加密模型

介绍了耦合触发元胞自动机构造的一般方法，根据耦合触发元胞自动机的特性，提出了一种耦合触发元胞自动机并行加密模型．仿真实验表明：耦合触发元胞自动机并行加密模型与其迭代加密模型相比，大大提高了加密解密速度，具有更好的实时性、普适性．     

有限理性条件下投票过程的元胞自动机模型研究

有限理性理论认为个体的决策能力是有限的,本文建立元胞自动机（CA）模型研究群体决策中有限理性个体的投票过程,给出了CA的演化规则,模拟了相互邻接的个体问的相互作用,观测到了投票过程的一些微观现象。元胞自动机理论将是推动自然科学和社会科学发展的一个有效工具。