引入灰色关联分析的多目标函数优化解法在振动筛参数优化建模中的应用

在对振动筛进行运动学和动力学分析的基础上建立参数优化模型。首次提出了在多目标优化算法中引入灰色关联分析优化算法 ,阐述了算法的可行性和主要步骤 ,并将其应用到振动筛参数优化模型。应用结果表明 ,该方法计算简单、计算量小且效果显著     

灰色系统理论在多目标优化设计中的应用

灰色系统理论是我国学者邓聚龙教授在一九八二年创立的新兴的边缘学科,已广泛应用农业、气象、交通、商业等部门的预测、分析、规划和决策。本文引入灰色系统理论中的灰色关联度分折方法,为求解多目际优化问题提供了一种新的途径。一、多目标优化问题一般地,多目标优化问题可表述为求x=[x_1]~T (i=1.2,…,n)使得minF(x)=[f_1(x),f_2(x),…,f_m(x))~Ts·t·gk(x)≤0 (k=1,2,…,P)为便于分析讨论,这里是引入多目标优化问     

基于组合赋权-灰色关联投影法的润滑油配方优选

针对润滑油配方优选存在性能指标要求多、选择难等问题,运用层次分析法(AHP)和熵权法结合的组合赋权法确定指标权重系数,并利用灰色关联投影法建立润滑油配方优选模型。以切削液配方为例,对所建立的优选模型的适用性进行研究。结果表明:该优选模型可根据不同的性能指标要求,选出综合性能较好的润滑油配方,为润滑油配方的综合分析及评估提供了一种新的途径。     

灰色系统理论在多目标优化设计中的应用

本文用灰色系统的有关理论,建立样本矩阵、象矩阵、阀值矩阵,进行灰色聚类和综合评判。评判值的大小反映了满意解的优劣次序,评判值最大的为最满意解。     

基于组合赋权的机床加工工艺参数多目标综合决策方法

针对机床加工过程的复杂性,提出了考虑传统决策指标和资源环境属性决策指标的多目标决策方法。依据层次分析法和指标相关性的指标权重确定方法对各指标进行主客观组合赋权,采用TOPSIS设定正负理想序列,分别采用欧氏距离法和灰色关联法对各实验组(工艺参数组合)进行排序,剔除两种方法下排序差异大的方案,得到了折中的最优工艺参数。最后,以平面磨床磨削实验为例对该方法进行了论证。     

基于灰色关联度模型的工艺规划决策

工艺规划方案的优劣直接影响到产品质量和生产效率.基于灰色关联理论,考虑能耗等指标,运用熵权法对各指标赋权,建立了符合企业实际需求的多目标工艺规划决策模型,减少了人为主观性对评价过程的干扰.最后以实际缸体工艺规划的决策案例为对象进行详细研究,验证了所提方法的有效性.     

基于田口算法和灰色关联理论的车削参数多目标优化研究

车削的优化过程受限于多个参数的限制,这也决定了对车削的优化必须是多目标优化。为了使车削的能耗和粗糙度同时降低,通过正交矩阵设计实验,减少实验数量的同时,运用灰色关联法对车削过程进行分析,衡量各个参数对各个目标函数的影响。并运用田口法进行多目标优化,找到了实验中较好的解。通过优化,粗糙度降低75.9%,切削比能降低73.1%,找到了能耗和粗糙度均较低的加工参数,并大大提升了加工效率。与实验比对,优化效果与理论差别不大,且加工参数易于满足优化的要求。     

灰色决策在机械设计中的应用

介绍了灰色决策方法及其实施步骤，以选材为例，说明在机械设计中的应用，此外，它也适用于机械参数优化及产品质量的评价等。     

基于灰色关联和模糊逻辑的齿轮锻模多目标优化设计

将灰色关联分析方法和模糊逻辑推理技术应用于圆柱直齿轮锻模的正交优化设计，以分流角、凸模成形角、反向凸模成形角和分流距4个齿轮锻模设计的关键参数作为设计变量，以成形时所需工作载荷最小和成形后齿轮件端面机械加工余量最小为优化目标，找到了一组最佳的设计参数组合，与单一追求工作载荷最小或加工余量最小的参数组合相比，该组参数使综合评价指标提高了0．0879。     

数据融合和灰色关联分析在产品质量决策与评价中的应用与研究

产品质量决策与评价是质量管理和控制中的重要组成部分。因质量决策目标多、定量分析难、信息不全等因素,为了有效地解决上述问题,文中引入数据融合理论,应用灰色关联分析,建立了质量决策评价控制模型,包括某产品三级质量测评指标的建立,它由测评方面、测评要素和基本指标指数组成。数据融合信息的导入、分析与处理,以及对某产品灰色关联分析,并结合应用示例进行了分析。     

熵值法在滚动轴承选型灰色优化决策中的应用

运用灰色理论中的多目标局势决策方法对轴承的类型进行优选,根据要求的目标和用途对各种轴承类型的评价因素进行了研究和分析,引入熵值法来确定目标的权重.通过实例表明,添加熵值权重的多目标灰色决策方法是一种合理、可行、有效的新型决策方法.     

熵权法和灰色关联分析法在通用维修工具整合中的应用

为解决目前部队维修车组编制与部队作战力量体制不匹配问题,需要对各系列维修车组所携带的维修工具进行整合优化。在对不同型号的维修车组携带的维修设备进行选型时,针对功能相似的维修设备,需要将多个型号,多个品牌的设备进行对比分析,选出综合效益最高的一款设备。为此提出了基于熵权法和灰色关联度分析法的评价决策方案,该方案一方面能够对设备进行定量分析评价,另一方面能够减少由于人的主观评价而造成的信息偏差问题,为解决装备选型优化提供了一种新的决策方法。     

灰色关联分析法在覆盖件成形优化中的应用

由于汽车覆盖件塑性变形过程复杂,容易产生多种质量缺陷,最优成形工艺参数难以确定。现将正交试验设计方法、灰色关联分析法与冲压数值仿真相结合,针对拉延工艺参数进行优化设计,借助板料成形仿真软件Pam Stamp对某汽车翼子板拉延过程数值仿真。通过仿真数据分别计算单目标函数关联度系数,多目标函数关联度和自变量对理想质量目标平均关联度,从而全面衡量压边力、摩擦因子及拉延筋几何尺寸对翼子板拉延成形质量影响,确定最优拉延工艺参数组合,为汽车覆盖件成形工艺参数设计提供理论依据。     

基于灰色聚类法的蜗杆传动多目标优化设计

以蜗轮齿冠体积最小、传动效率最高和中心距最小为目标,在保证蜗轮和蜗杆满足承载、强度及其它要求的前提下建立蜗杆传动多目标优化设计的数学模型。用改进遗传算法求得该问题的理想解和若干个有效解,并根据灰色聚类法从中确定最有效解。整个求解过程和结果表明,这种多目标优化问题的解决方法既有理论依据又有实用价值,是一种值得推荐的设计方法。     

灰色模糊聚类分析法在多目标优化设计中的探讨

本文以灰色关联度为基础,提出了灰色模糊聚类分析法,并将它应用于多目标优化设计中。经实例分析表明,该方法可较好地反映出多目标系统的模糊性特征,使优选方案(或参数)的结果更为客观、合理,是一种新型的优化设计方法。     

灰色关联分析法在金属切削中的应用

本文应用灰色系统理论中的“关联分析法”,对切削速度V、进给量f、切削深度a_p等与主切削力Fz,切削温度θ,刀具耐用度T的影响因素进行了分析。变离散的无序数为有序化,呈现出影响Fz,θ,T的因素顺序,为切削用量的优化选择提供了依据。此法还适用于一般多因素的分析,与统计方法相比,具有要求原始数据少和计算简便的优点,因此有着普遍适用的意义。     

灰色关联分析在疲劳中的应用

钢材的疲劳极限是对机器零件进行抗疲劳设计及可靠性分析的必需数据，但许多钢材的疲劳极限数据往往很难查找。本文运用灰色系统理论对σ０．２，σｂ，ＲＭｃ，σ－１进行了关联度分析，给出了用σ－１进行了关联度分析，给出了用σ０．２或ＲＭｃ计算σ－１的估算式。     

基于灰色关联分析的加工方案决策研究

机械零件尽管多种多样,但均是由一些诸如外圆、内孔、锥面、平面、螺纹、齿形等常见形状特征所组成。因此,合理选择常见形状特征的加工方案,是正确制定零件加工工艺的基础。提出了基于特征的二级加工方案决策体系,建立了基于零件特征的加工方案评价指标体系,并采用灰色关联分析对特征加工方案进行优化分析和计算。最后以单特征圆柱孔的工艺方案决策为例,证明了该方法的实用性。     

多目标一维下料决策方法研究

研究目标为最小化原料浪费、最小化下料方式数和最小化可用余料返回的多目标优化下料问题。运用多目标优化和多属性决策相结合的方法设计下料决策方法,即先用改进的非支配排序启发式进化算法求出问题的Pareto最优解集,再采用综合主客观赋权法计算各优化目标的权重,最后运用多属性决策方法选出一个满意解作为下料方案。实验结果证实所提方法对多目标下料决策是有效的。     

模糊多目标决策在散货码头中的应用与研究

为了实现港口的绿色、节能、减排,应用模糊多目标决策方法对散货码头工艺流程和设备配置进行综合评判。通过层次分析法对散货码头中的关键决策因素进行权重分析,建立基于模糊多目标决策的综合评判数学模型,以便得到散货码头工艺流程和设备配置或更新的最佳方案。结果表明,模糊多目标决策模型能很好地解决散货码头工艺流程的优化问题,使其优化配置技术由过去的以判断经验为主的定性分析转为定性与定量分析相结合的评判机制。模糊多目标决策模型在散货码头中的应用与研究,有利于散货码头物料搬运系统工艺流程和配置节能减排的实现,符合国家"绿色环保、节能减排"的方针。