一种手机数字键盘的维吾尔文字母输入法

介绍了一种基于PDA和手机上的维吾尔文字母输入方法，确定了数字键盘上维吾尔文字母键盘布局，采用键住加数字选择的方法完成维吾尔文字符的输入。     

拉丁化维吾尔文字特征及其基于规则的正规化

结合网络上流通的拉丁化维吾尔文字特征,以拉丁化维吾尔文单词作为研究单位,首先,通过大规模文本语料库建立了固定词库、词首字母序列库、词尾字母序列库以及特殊词库等正规化规则库。然后,利用维吾尔单词中的字母序列结构特征和相邻字母上下文信息进行了拉丁化维吾尔文的正规化,同时引用最小编辑距离的方法进一步提高了正规化正确率,并用Visual C# 编程工具实现了基于规则的拉丁化维吾尔文的正规化算法。最后,给出了实验结果,并分析了结果不佳的原因及相应的对策。
     

WindowsXP维吾尔文平台的研究

该文分析了现有的Windows操作系统上采用的维吾尔文字符编码方案及其特点,归纳了维吾尔文字符集的U-NICODE国际编码标准,在线程和输入队列共享技术的基础上提出了维吾尔文字符在WindowsXP下的输入方法;调用WindowsXP与UNICODE字符输出有关的API函数实现了维吾尔文的显示;分析OpenType字库文件的结构,提出了维吾尔文字库的制作技术。     

基于像素积分投影的印刷体维文字母切分方法

维吾尔文字属于左向连写文字,字母之间的连笔与变形使得切分字母很困难,印刷体维吾尔文字母的准确切分是识别的关键.文中试验了一种基于像素积分投影的印刷体维吾尔文字母切分方法,包括使用行水平投影切出文字行与文字基线,通过垂直投影切出单词及单词中不粘连的字母,结合水平投影与垂直投影数据,外加相邻投影谷距、字母宽度与基线像素值等信息,设置了细化的连体段字母切分规则.实验结果表明,该方法能够较为准确的将印刷体维吾尔文字母切分开,为 OCR 系统的准确识别提供了基础     

基于模板匹配的印刷维吾尔文字符识别研究

维吾尔文字的连笔书写及字型变化的一些特征给识别带来一定的困难并会影响到识别的正确率.在分析了维吾尔文单词的组词规律及其字型结构特征基础上,采用一种基于区域分割模板匹配的识别方法,通过建立标准维吾尔文字母图像模板库,并与通过预处理所获得的待识别维吾尔文字母图像进行匹配.对一些相似度高且难区分的维吾尔文字母则采用提取这些相似字符的附属笔画部分的图像并对其按笔画的连通性、交叉性以及形态等特征进行附属笔画判定的方法来确定这些相似字符,从而较准确地实现了对维吾尔文印刷字符的识别.实验识别率达到94%     

联机手写维文字符切分算法研究

随着手机短信业务普及,智能手机中实现维吾尔文输入、输出已经是新疆地区1000多万少数民族用户迫切的需求。在连续输入的维吾尔文文章或单词中,切分出一个个的字母,供后续的字母识别使用,字母切分是手写输入识别的核心关键技术。手写维文字符串的分割与字符识别密切相关。采用基于识别的分割方法,系统先通过粗略的图像分析寻找所有可能的切点,在分割的过程中引入识别机制来识别分割碎片,将识别结果经过差值运算后置为每个识别对象的识别可信度,利用移动窗口法找到最佳分割路径。在分类器训练时,采用特征提取来估计分类器参数,得到了性质良好的分类器,试验表明,字符切割准确率高达97.3%。     

一种新的维吾尔文字符分类方法研究

维吾尔文属于粘连文字,而且其字母形式变化多样,如果逐一识别其每一个字母及其变体是比较困难的,而且其识别效果也不理想。提出一种三层树型分类的方法,将维吾尔文字母分为若干个子集进行识别,取得比较理想的效果。     

面向维吾尔文的多模式匹配算法研究

维吾尔文多模式匹配算法是影响维吾尔文关键词过滤和检测性能的关键步骤之一.为此,考虑维吾尔文语法特点、书写方式、字母变换形式、特殊字母等因素,提出一种基于维吾尔文音节划分的多模式匹配算法.通过Bohum-sani函数的维吾尔语音节分解方法计算字符串音节数,利用Bohum-xekli函数得到字符串音节结构,按语法特点从右至左方式进行模式比较,实现维吾尔文多模式匹配.实验结果表明,与现有模式匹配算法相比,该算法具有更高的匹配效率.     

一种基于HMM的维吾尔文联机手写识别的方法

在维吾尔文联机手写识别过程的训练阶段,单词被切分成字母,经过特征提取和聚类形成特征向量作为模型的输入。构造出以字符为基元的隐马尔可夫模型（HMM）,将其嵌入到识别字典网络中。通过基于HMM的分类识别器,最终得到识别结果。首次将消除延迟笔画、建立有延迟笔画和无延迟笔画的字典的方法应用于维吾尔文手写识别中,取得了较高的识别率。     

基于中心距离特征的联机手写维吾尔文全形态字母识别研究

为了提高联机手写维吾尔文字母的正确识别率,根据维吾尔文字母的手写特点,提出了中心距离特征CDF（Center Distance Feature）、并基于CDF进行了一系列识别实验。在实验中,该文采集了400个人的手写字母样本,利用CDF的三种不同的实施方案（CDF-2,CDF-4,CDF-8）分别对维吾尔文字的32个母独立形态和128个所有形态进行了识别实验,并对实验结果进行了分析。实验结果表明,CDF是一种非常适合于维吾尔文字母识别的特征,有待于进一步改进和优化。     

维吾尔文手机输入关键技术研究与实现

维吾尔文,汉文和英文等多文种手机,对于发展少数民族地区通讯和经济,有非常重要的实用和商业价值。针对以上实际情况,本文首先研究了维吾尔文的书写特点、手机输入法设计中的难点、以及不等宽、不同输入方向的汉、英、维多文种信息的屏幕混合显示问题。根据维吾尔文的特征和手机显示屏幕的物理特征设计了维吾尔文的手机键盘布局,实现了支持多文种混合显示的维吾尔文手机输入法,给出了实现其关键模块功能的程序流程图。     

多文种手机混合输入／输出技术及实现

本文首先研究了维吾尔文的书写特点和手机混合输入法设计中的难点，然后设计实现了具有不同编辑方向的维、汉、英、多文种手机的混合输入和屏幕显示；详细讲解了支持多文种混合显示的雏吾尔文手机输入法技术，提出了菜单的多文种化等关键模块功能的实现方案。     

在Windows CE中维语SIP的实现

在研究Windows CE.Net维语化的过程中碰到的一个难点就是嵌入式平台维语输入问题。在桌面环境下,维语的输入己经非常成熟,但基于Windows CE.NET的嵌入式环境中维文输入是个难题。本论文提出基于软键盘的维语输入法,解决了无键盘的嵌入式环境下的维语输入问题。这种方案具有简单,实用,稳定性好的特点。     

Windows Mobile智能手机产品管理系统的研究与实现

从实际出发分析了基于Windows Mobile平台的维吾尔文产品管理系统,着重研究Windows Mobile的应用开发,而且研究了维吾尔文的书写特点、手机输入法设计中的难点、以及不等宽,设计实现了具有不同编辑方向的维、汉、英、多语种智能手机的混合输入和屏幕显示。在系统的设计和实现过程中引入Windows Mobile技术和SQL Server Mobile数据库技术来解决相关数据的存储和处理问题。在基于.NET compact Framework的智能设备开发框架下,使用Pocket outlook对象模型,实现对客户的便捷与通讯功能。     

基于红旗Linux的多语种操作系统的设计

介绍了新疆地区广泛使用维吾尔、哈萨克、柯尔克孜等少数民族语言与汉语在计算机处理方面的差异。以Linux系统的国际化框架为基础，设计出了可以支持维、哈、柯、汉、英的多种语言文字输入显示的多语种Linux操作系统。并介绍了民文输入法、复杂文本层等主要模块的实现技术。     

Linux系统下开放式维、哈、柯、汉、英多语种混合输入法系统

文中比较了新疆地区广泛使用的雏吾尔、哈萨克、柯尔克孜等少数民族语言与汉语在计算机输入处理方面的差异。提出了一个符合这两种不同语言体系书写规范的输入法系统设计，并给予了实现。这种方案具有开放性、普通适用性和混合输入多种文字的特点。     

维吾尔文信息处理平台Open Type字体制作技术

维吾尔文信息在计算机上的处理方法与维吾尔文处理系统采用的维吾尔文字符编码方案和维吾尔文字体文件的结构有非常密切的关系。在保留字体文件原有的所有语言支持功能的前提下制作符合国际UNICODE编码标准的字体文件是在Windows系列操作系流下开发维吾尔文信息处理平台的一个重要方面。讨论Windows上维吾尔文字符显示与维吾尔文字体文件结构之间的关系,深入分析Open Type字体与文本垂直显示和高级印刷功能有关的描述表,最后提出符合国际UNICODE编码标准的维吾尔文Open Type字体的制作方案。     

Linux系统下基于SCIM的多语种混合输入法系统

本文比较了新疆地区广泛使用的维吾尔,哈萨克,柯尔克孜等少数民族语言与汉语在计算机输入处理方面的差异。分析了SCIM(SmartCommonInputMethod)的设计结构和工作原理,在此基础上提出了一个符合这两种不同语言体系书写规范的基于SCIM的输入法系统设计,并给予了实现。这种方案具有开放性,普通适用性和混合输入多种文字的特点。