BDD算法在接触网失效风险评估中的应用

准确衡量与分析接触网系统失效的可能性与后果严重程度,并及时评估其失效风险,为制定风险控制措施提供理论依据。首先建立接触网失效故障树,然后由ITE规则生成BDD结构。通过自上而下递归访问BDD结构各结点来计算顶事件风险、基本事件的Birnbaum重要度和关键重要度。根据BDD算法编制C#程序,可得到接触网失效事故的发生概率和引发事故的关键因素。与割集方法相比,BDD方法不但能得到顶事件发生概率和基本事件重要度的精确值,而且计算速度快,过程简便。     

一种用于多故障诊断的改进二元决策图算法

在将故障树转化为二元决策图(BDD)的构件连接法规则中,加入了两项新的规则以保证最终的合成BDD具有唯一的结构.通过比较具有相同结构重要度的割集概率,从而确定需要检测故障源的排序.该方法可用于对具有独立底事件的数字系统进行多故障诊断.由于无需确定底事件顺序和最小割集,该方法比传统故障树诊断方法具有更高的效率,并且更适合于在计算机上实现.     

基于BDD的关联故障树定量分析法研究

利用二元决策图(BDD)中的B—割集和节点概率,提出了基于BDD的关联故障树定量分析新算法。推导了故障树顶事件发生概率和绝对失效强度算法公式,将故障树顶事件发生概率和绝对失效强度计算结合起来,避免了复杂的最小割集和不交化求解过程,显著地减少了布尔代数运算量,给出了算法递归步骤。大量的实例分析验证了此算法的工程实用性。     

基于Petri net的故障诊断理论研究

首先将故障概率的概念引入基于Petrinet的故障诊断方法中．针对Place和Transition．提出了P概率和T概率的概念；然后给出了它们的定义和计算定理；最后．在P概率和丁概率的基础上．对故障树分析（FTA）中“重要度”的概念略加调整，并将其引入所提出的故障诊断方法中．为Place和Transition定义了“重要度”．同时给出了计算方法．     

基于T-S模糊故障树方法的惯性导航系统可靠性评估

针对传统故障树模型在复杂系统可靠性评估中的局限性,引入T-S模糊故障树建模方法对惯性导航系统进行可靠性评估分析.在建立T-S模糊故障树的基础上,以模糊门算法表征事件之间的逻辑关系,确定了基于基本事件模糊概率和故障程度的复杂系统可靠性评估方法,并对事件进行了概率重要度和关键重要度分析.案例分析表明,T-S模糊故障树分析方...     

一种带有时间约束故障树分析方法

 在时间域内的行为对安全苛求系统往往是至关重要的,若出现故障,则大量的故障描述都涉及事件之间的时间因素。针对传统故障树不能直观描述和分析这种时间因素的问题,在原有故障树定义的基础上增加时间约束故障树的语义描述,并根据故障树的扩展语义提出时间约束故障树分析方法。给出时间约束逻辑门和事件平均转移率、输入事件到输出事件传播率和到达率的计算方法。设计故障树基本事件和最小割集到达顶事件的传播率和到达率的算法,该算法遍历故障树中每个节点获得基本事件时间重要度和最小割集到达率,从时间重要度角度对基本事件和最小割集的重要度比较。实验结果表明提出的时序分析方法可以为故障诊断和预防提供理论基础。     

数控机床液压系统故障溯源及分析*

以提高机床液压系统可靠性为目的,分析了液压传动的特点,并对常见的故障现象进行了整理,归纳出了振动异响、压力不足及波动大、流量不稳定、液压元器件损坏四种典型的故障模式。以某磨齿机为例,采用FTA(故障树分析)方法,对四种故障模式进行了故障原因溯源,找出了造成系统故障的根本原因。以压力故障为例进行了定量分析,对每个底事件的概率重要度和相对概率重要度进行了计算,并阐述了重要度分析在可靠性改进和控制过程中的重要作用。     

基于模糊理论动车制动系统故障树可靠性分析

动车组制动系统在可靠性分析过程中存在故障数据的不确定性问题,主要表现为数据的来源不同和事件语义表述不同等,导致很难获取系统事件发生概率的精确数值。因此传统的故障树分析方法对于这类问题的处理不能得到符合现实条件的准确数据结果,故提出运用模糊数学理论将事件的发生概率进行模糊化处理,并结合专家信心指数法通过故障树分析模型计算得出制动系统底事件的模糊概率重要度,并根据各底事件在不同故障状态情况下的模糊概率重要度的大小,找出影响系统可靠性的薄弱环节。通过对兰新客专上运行的动车组制动系统进行分析,结果与动车组制动系统实际运行情况相符合,验证了算法的可行性和有效性。为根据该线路故障的特点制定相应的检修和维护策略给出了理论依据。     

一种故障树向BDD的转化方法

针对故障树分析的关键技术—排序和置换,提出一种基于BDD的快速有效的（LNPC）方法。该方法采用制定的排序和置换策略直接完成子事件的排序与门事件的置换,一次性完成故障树到BDD的转化和优化,增加了获取最小规模BDD的排序机会,同时降低了BDD的存储空间且不需要先写出故障树的布尔函数。算法分析与实验结果表明该方法对不同的故障树转化是有效的。     

故障树分析中底事件排序问题的研究

基于BDD的故障树分析方法是先将故障树转换为BDD,而后进行分析.在转换的过程中,底事件的排序尤其重要,直接影响到后面的分析.研究了底事件的排序问题,将运用于数字电路的化简方法运用底事件的排序中,实例证明,可使转换后的BDD结点数比采用随机的底事件顺序产生的BDD的结点数减少一半以上,甚至可以减少到最少.     

基于FTA的煤矿瓦斯事故分析

给出了事故树分析的步骤,绘制出了煤矿瓦斯事故树图,运用事故树分析方法对瓦斯事故进行了逻辑分析;采用布尔代数法,找出了煤矿瓦斯爆炸事故发生的最小割集、最小径集;通过对最小割集(最小径集)的求解,确定了基本事件的结构重要度,从而了解了煤矿的危险程度和安全程度,掌握了导致瓦斯事故发生的各基本原因事件的组合关系及其重要程度;给出了防治瓦斯事故发生的措施。     

一种适用于具有相互依赖基本事件和重复事件的动态故障树独立模块识别方法

为减小时间开销,动态故障树经常被模块化分解为独立的静态子树和独立的动态子树,然后分别使用二叉决策图和马尔卡夫模型求解;其中的一个关键问题便是识别具有相互依赖基本事件和重复事件的动态故障树中所有的独立模块和最小独立模块.文中提出了一个基于亲戚依赖关系的独立模块识别方法IIMKDR,该方法将故障树按照其事件之间的依赖关系转换为依赖树;基于面向对象思想,为依赖树及其节点构建对象;通过对各节点对象属性的分析,得出独立模块集并进而求出最小独立模块集.最后对IIMKDR方法进行了理论分析和实验验证,分析表明该方法适用于具有相互依赖基本事件和重复事件的动态故障树独立模块识别.与其它方法从多个角度所进行的实验对比显示,当故障树没有相互依赖基本事件和重复事件时,该方法的开销略高于其它方法;当故障树具有相互依赖基本事件和重复事件时,该方法能够正确识别其中所有的独立模块,而其它方法不具备这样的功能.     

基于案例推理和故障树分析法融合的飞机故障诊断

本文简述了案例推理和故障树诊断两种方法,提出将它们进行融合诊断的思想。一方面,将案例推理得到的、但在故障树中却不存在的底事件加入到故障树,完善了故障覆盖面;另一方面,由案例库统计得到的故障树最小割集重要度,使故障定位更精确,由故障树分析法完成的成功的诊断实例,再添加到案例库中。     

基于BDD算法的某系统事故发生概率分析

随着现代武器系统趋于大型化和复杂化,利用事故树进行系统安全性分析日益困难。本文重点研究了基于BDD的FTA优化求解算法,并利用贝叶斯方法研究小样本的独特优势,提出蒙特卡洛仿真方法求解底事件发生概率,进而利用BDD求解系统顶事件发生概率的方法。