相互独立同指数分布的随机变量序列在Laplace变换中的大数定律

本文以Ｌａｐｌａｃｅ变换为工具，给出了相互独立、具有同参数λ的指数分布的随机变量序列的分布性质，建立了一个大数定律，在此基础上推导出一个Ｌａｐｌａｃｅ逆变换的反演公式，并证明了该公式在（０，＋∞）中的任何有限区间上一致地成立     

复值独立随机变量序列的弱大数定律

得到复值独立随机变量序列的几个弱大数定理.     

整值随机变量序列的一个强大数定律

引进整值随机变量序列相对于Ｐｏｉｓｓｏｎ乘积分布的和随机比较系数的概念，并利用这一个概念给出了相依整值随机变量序列的一个强大数定律。     

独立同指数分布的随机变量序列的一个Laplace反演变换

在相互独立、同指数分布的随机变量序列中 ,建立了部分和函数的大数定律 ,由大数定律出发 ,运用Laplace变换中象函数的微分性质 ,得到了该序列的Laplace变换的一个反演结果 ,并证明了用该结果所表示的原象函数在 (0 ,∞ )的任意有限区间成立的一致性     

整值随机变量序列的一个强大数定律

引进整值随机变量序列相对于Ｐｏｉｓｓｏｎ乘积分布的和随机比较系数的概念，并利用这一个概念给出了相依整值随机变量序列的一个强大数定律．     

m值随机变量序列的几个强大数定律

本文的目的是要引进m值随机变量序列相对于独立分布的随机比较系数的概念,并利用这个概念给出关于给定值在此序列中出现频率的几个强大数定律。     

随机弱大数定律和随机强大数定律的充要条件

本文讨论随机大数定律，得到一个随机变量序列分别服从随机弱大数定律和随机强大数定律的充要条件．     

复值独立随机变量序列的强大数定律

得到复值独立随机变量序列的几个强大数定理.     

关于“停走"生成器输出序列的大数定律

本文先建立了"停走"生成器输出序列的概率模型,讨论了由这类序列构成的随机变量序列的概率分布、独立性、数学期望和方差等概率性质,证明了此类随机变量序列服从大数定律.     

同分布PA序列部分和之和的弱大数定律

本文主要研究了同分布PA序列{Xn}的部分和之和Tn的弱大数定律,与I.I.D序列以及NA序列部分和之和的弱大数定律形成对照,从而进一步完善了PA序列的大数定律理论.     

独立随机变量序列的强大数定律

将刘文的分析方法应用于独立随机变量序列,得到了序列服从强大数定律的一个与指数矩相关的充分条件如下:存在一个正数δ使得对所有正整数n,δX_n 与-δX_n的指数矩都有限,且对趋于无穷的正数序列{b_n},λΧ_j的指数矩的λ分之一次幂的自然对数与-λΧ_j的指数矩的一λ分之一次幂的自然对数的差,被b_n除,对j从1到n求和,和式当n趋于无穷时的上极限当正数入趋于零时收敛于零。     

两指标的大数定律

本文研究了两指标随机变量序列的收敛性及大数定律,发现它们与单指标情形有类似的结果。     

相关随机序列的大数定律和中心极限定理

本文针对一类相关随机序列，获得了均方意义下的大数定律和中心极限定理，从某种意义上讲，它是独立随机序列大数定律和中心极限定理的推广。     

大数定律的几个应用

强(弱)大数定律是概率论中的重要内容，其目的是考察随机序列的稳定性。本文利用强(弱)大数定律，结合概率思想讨论强(弱)大数定律在数理统计、信息论、古典分析等几个方面应用。     

大数定律的几个应用

强(弱)大数定律是概率论中的重要内容,其目的是考察随机序列的稳定性。本文利用强(弱)大数定律,结合概率思想讨论强(弱)大数定律在数理统计、信息论、古典分析等几个方面应用。     

Banach空间中的Euler弱大数定律

得到了可分Ｂ值随机元序列的Ｅｕｌｅｒ弱大数定律成立的充分条件．同时,得到了实值随机变量序列的Ｅｕｌｅｒ弱大数定律成立的充分条件．     

相依二值随机变量序列的强大数定律

本文利用相依二值随机变量序列相对于独立分布的随机比较系数的概念,讨论这种序列的强大数定律。