机载条带SAR图像绝对定位方法研究

在不考虑地形起伏的情况下,基于机载条带合成孔径雷达（SAR）图像的无参考点定位,建立了机载条带SAR图像绝对定位的模型,推导了SAR图像绝对定位的公式体系,并分析了载机的高度、航向角以及载机经纬度误差对SAR图像绝对定位精度的影响．最后,结合实际机载SAR成像相关参数,验证了该绝对定位方法的正确性,并对绝对定位误差进行了分析,给出了一些有用的结论．     

基于SVM的SAR图像分割方法

先去噪再分割的SAR图像分割方法会损失有用的纹理信息,因此本文给出了一种直接对含噪SAR图像进行分割的方法.首先利用小波变换提取SAR图像的纹理特征,计算图像的灰度均值作为图像的灰度特征,然后用完全无监督的聚类算法进行分类,最后将特征值与类别标记作为支持向量机的训练样本,用训练后的分类器对图像进行分割.实验结果表明:本文所给出的方法在分割的准确性和抗噪性方面都优于几种有代表性的分割方法.     

SAR图像分割的多尺度自回归滑动平均模型方法

给出了合成孔径雷达(synthetic aperture radar简称SAR)图像多尺度自回归滑动平均(multiscale autoregressive moving average简称MARMA)模型建模的一种新方法。研究了基于MARMA模型的SAR图像多尺度随机特征提取的方法，构造了相应的分类器．将这类方法用于实际SAR图像分割，并将MARMA模型与多尺度自回归(multiscale autoregressive简称MAR)模型的分割结果进行比较，说明SAR图像的MARMA模型分割方法优于MAR模型分割方法；最后给出了评价SAR图像分割结果的区域均匀性指标方法，实际应用结果表明该评价方法是有效的。     

随机噪声SAR的相干斑分析

针对不同信号对相干斑的影响,探讨了随机噪声(RN)SAR的相干斑.由于随机噪声信号的非周期性,从物理角度解释了随机噪声SAR的相干斑弱于通常的线性调频信号SAR的相干斑,然后利用拖尾Rayleigh分布,采用标准差和等效视数(ENL)指标对两幅SAR幅度图像的相干斑进行了评价.通过对同一场景的随机噪声SAR幅度图像和线性调频SAR幅度图像相干斑进行仿真分析,结果表明随机噪声SAR的相干斑弱于线性调频SAR的相干斑.     

噪声干扰的SAR图像特征研究

对干扰信号的SAR图像特征分析是合成孔径雷达（SAR）干扰和抗干扰技术研究的重要内容。本文在分析合成孔径雷达（SAR）特殊工作方式的基础上，推导出干扰环境下的合成孔径雷达（SAR）方程，利用建立的SAR电子干扰仿真模型和几种主要噪声干扰信号的数学模型，对受噪声干扰的点目标回波信号及成像过程进行了计算机仿真，研究了几种噪声干扰的SAR图像特征及对点目标图像的影响，得出了初步结论。     

快速的Otsu双阈值SAR图像分割法

在分析SAR图像的统计分布特征的基础上,根据SAR图像自动目标识别对SAR图像分割的要求,提出了一种适合SAR图像的Otsu分割算法。算法首先利用CFAR进行粗分割,然后利用Otsu进行细分割。实验结果表明,该算法分割准确且计算量小,客观评价值较高。     

Contourlet域的多极化SAR图像自适应融合方法

针对不同极化SAR图像的融合,提出了一种基于Contourlet变换的自适应窗口图像融合方法．首先对原始图像进行Contourlet变换,将图像分解为一个低频予带和多个不同方向的高频子带．对分解后的低频子带进行邻域能量加权融合,对各方向高频子带采用依据SAR图像斑点噪声特征的变化自适应地调整融合窗口的方法.通过对两极化SAR图像进行融合实验并与小波变换等融合结果比较,表明本文方法融合后的图像在视觉特性以及客观评价统计因子上取得了更好的效果,融合后的图像提供了比原始图像更丰富的信息．     

SAR图像相干斑特征参数假设检验方法

为了快速评估合成孔径雷达（SAR）图像的相干斑质量,选取等效视数（ENL）作为评估指标,给出了单样本参数检验和双样本参数检验两种方法,并用两组实际图像数据进行了实验．实验结果表明,本文方法可以快速准确地判断SAR图像的相干斑质量．     

基于分形维数的SAR图像变化检测

斑点噪声是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)相干成像所固有的,且不可避免的.为了尽可能地抑制斑点噪声对SAR图像变化检测的影响,利用分形维数方法对SAR图像的变化检测进行了研究,并提出了一种基于SAR图像分形维数的变化检测算法,该算法对SAR图像斑点噪声不敏感.并对计算分形维的滑动窗大小的选择进行了研究.用实测SAR图像进行了验证实验,结果表明分形维数可以用于SAR图像变化检测,它是一种新的SAR图像变化检测的方法与途径;同时,滑动窗大小的选择对SAR图像检测结果有影响.     

手机SAR值测试系统不确定度分析

SAR值测试系统精密而复杂,通信行业标准YD/T 1644.1-2007给出了简要的SAR测试系统不确定度分析.本文对一种手机SAR测试系统不确定度进行一次评估.