基于遗传算法的IFPUG功能点复杂度权值校正

IFPUG功能点估算是众多软件规模度量方法中较实用的一种.自该方法提出至今,软件开发技术在许多方面发生了质的变化.为使该方法更好地适应新技术条件下的软件规模度量,本文对基于IFPUG功能点的复杂度权重问题进行了研究与探索,提出了一个基于遗传算法的方法以校正功能点的复杂度权值,采用国际软件标杆标准化组织(ISBSG)的最新项目数据库进行验证.结果表明,重用功能点项目仓库中的信息以校正功能点复杂度权值,可以提高软件成本估算的精确度.     

基于功能点的软件规模估算方法研究

功能点估算方法有助于在软件项目早期做出规模估算,为项目的计划、决策、资源分配等提供支持。文中介绍了功能点方法的优缺点及适用情况,设计了功能点估算的具体方法与步骤:首先计算未调整功能点数;然后计算调整后的功能点数作为软件规模估算的功能点数;最后根据功能点与源代码行之间的关系可将软件规模用源代码行表示。     

浅析功能点分析

功能点分析是项目工作量估算的一种常用方法.介绍了功能点计算流程中涉及的各个步骤,并就每个步骤进行了详述,分析了开发型项目、升级型项目、应用程序型项目的功能点计数.最后以故障监视管理系统中的告警处理模块为例,系统地阐述了如何在项目度量过程中应用此估算方法.     

LC4CS铝合金的疲劳裂纹起始寿命及超载效应因子的估算

本文首次系统地实验研究了LC4CS┃铝合金板材的疲劳裂纹起始寿命（简称始裂寿命）及超载对始裂寿命的影响。实验和分析结果表明，LC4CS板材的始裂寿命也可用作者最近提出的公式予以描述。超载主要是提高始裂门槛值，给出了LC4CS板材的始裂门槛值与超载当量应力幅间的定量关系式。更重要的是，本文提出了根据拉伸性能估算超载效应因子的经验公式。估算的超载效应因子值与实测结果符合很好。据此，给出了根据拉伸性能和疲劳极限估算铝合金始裂寿命的一般表达式，为定量评估铝合金在变幅载荷下的始裂抗力、寿命估算和优选材料，提供了依据。     

基于小波域从叠前地震数据提取地层品质因子Q

结合小波理论,利用地震波在黏弹性介质中的吸收衰减传播规律,在小波域以修正的复Morlet小波为基本小波,实现了从叠前炮集和共中心点道集地震数据,提取等效地层品质因子,然后通过剥层法估算层品质因子。文中采用地面地震正演记录和实际海上地震资料试算,验证了本文提出的方法的正确性．结果表明,方法正确可行,可靠有效,最后提出改善效果的措施和实际应用中应注意的问题。     

基于 SHEKF-GPM 融合的锂电池 SOC 估算

荷电状态（SOC）是电池控制策略和管理系统的重要参数。针对积分法和电压法估算锂电池 SOC 时不能减少误差累积现象,提出一种基于平方根高阶扩展卡尔曼滤波（SHEKF）与灰色预测模型（GPM） 融合的算法,用于估算锂电池 SOC。该方法结合遗忘因子递推最小二乘法（FFRLS）和二阶 RC 等效电路模 型实时在线辨识和修改锂电池模型参数,结合 SHEKF-GPM 融合模型进行锂电池 SOC 状态方程的线性部分 和非线性部分估算。通过仿真分析,得到 SHEKF-GPM 融合算法估算 SOC 时的误差低于 0.3%,协方差误 差为 0% 左右,不会产生误差累积。仿真结果表明,该方法能减少误差累积,提高电池管理系统估算锂电池 SOC 时的实用性、有效性和估算精度。     

考虑老化的修正EKF算法估计锂电池SOC

锂电池的荷电状态(State of Charge, SOC)作为电池管理系统(BMS)的基本参数之一,对其进行准确的估计是BMS可靠性和准确性的基础。为了提升SOC的估算精度,提出了一种考虑老化的锂电池SOC估算方法。选择戴维南二阶模型作为锂电池的等效模型,依据实际数据进行参数辨识并验证。然后,考虑到电池老化对模型参数和实际容量的影响,加入总容量校准和遗忘因子改进扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter, EKF)算法,使用改进后的EKF算法精确估计电池的SOC。实验结果表明,在EKF算法基础上加入容量校准和模型老化的遗传因子后SOC的估算精度大大提升。     

烷烃的偏心因子与连接性指数的关系

用多元逐步回归分析的方法，研究了Ｃ＿２～Ｃ＿（２０）不同烷烃化合物的偏心因子ω与Ｒａｎｄｉｃ连接性指数的关系；烷烃的临界压缩因子Ｚ＿ｃ与ω的关系。依据相关方程，可从分子结构式直接估算偏心因子和临界压缩因子，用计算的ω值推算第二维里系数Ｂ（２９８Ｋ），结果良好，     

军用软件维护费用估算方法研究

分析了软件维护费用的详细构成,给出了软件维护费用的一般表达式,结合软件维护阶段的特殊情况,探索了软件错误更改费用估算方法以及软件维护中二次开发费用估算方法.通过对软件维护费用估算方法的研究,提高了软件维护费用估算的精度和效率.     

T型管焊节点疲劳寿命的估算

本文用固有缺陷法推导出估算T型管焊节点疲劳寿命的有关公式,并将计算结果与试验值进行比较,还提供了一些可供应用的曲线.     

一种基于PARAFAC模型的MIMO中继系统信道估计方法

为了有效地估计两跳放大转发(AF)多输入多输出(MIMO)中继系统的信道状态信息(CSI),提出了一种基于平行因子(PARAFAC)模型的信道估计方法。在信宿,该方法通过对接收信号构造PARAFAC模型,采用所提的复值最优交替最小二乘(CALS)拟合算法就能估计出该通信系统中所有的CSI。与已有的信道估计方法相比,所提方法需要较少的信道训练数据块和具有更高的信道估计精度。仿真结果验证了所提方法的有效性。     

一种基于小波变换和循环自相关的波特率估计方法

在循环平稳理论的基础上,给出了一种小波变换和循环自相关相结合的PSK信号波特率估计方法。首先通过恒模和延迟复共轭相乘将中频信号变为基带信号,再利用此基带信号小波变换系数模值,搜索其傅立叶变换系数除直流分量外的第一个峰值对波特率进行粗略估计;最后利用PSK信号的循环自相关同循环频率和延时的关系对码元速率进行细估计。理论分析和仿真结果表明:新方法计算量小,估计精度高,对滚降系数的变化不敏感,具有良好的性能。     

基于改进传播算子的双基地多输入多输出雷达参数估计

针对双基地多输入多输出（MIMO）雷达系统中,多目标波离方向（DOD）和波达方向（DOA）联合估计精度低的问题,提出了一种改进的传播算子（PM）方法。根据传播算子定义要求提取存在旋转不变结构的相关数据,组合相关数据求得协方差,采用前后向平滑方法求得传播算子,根据其内部结构特征求出旋转不变因子,估计出DOD和DOA的值。仿真结果表明:与传统的旋转不变子空间算法和PM算法相比,该方法具有更高的估计精度,在低信噪比时与传统的PM算法相比最大均方根误差相差4 dB,性能更加稳定,更适合低信噪比时的DOD和DOA高精度估计。     

AR模型阶数的强相合估计

引入贝叶斯因子来判定AR模型的阶数,给出AR模型阶数蠡的一个强相合估计,最后用随机模拟对其与AIC（k）,BIC（k）两种定阶准则进行比较得出,该估计量的判别效果优于AIC（k）准则．     

CARMA模型的递推估计

基于是小二乘估计理论,结合广义最小二乘法与限定记忆法,给出了具有相关噪声带控制输入的自回归滑动平均模型及未知参数的递推估计算法。     

六种带遗忘因子的递推估计算法的仿真比较研究

本文基于Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ随机仿真实验，对现有的六种带遗忘因子的递推估计算法的性能进行了比较研究。     

BP神经网络在露天矿圆弧边坡安全系数估算中的应用

应用人工神经网络理论,提出一种估算露天矿边坡安全系数的新方法.通过收集的边坡实例,对BP网络进行学习,然后用学习后的网络对实际边坡进行估算.估算结果表明,人工神经网络模型对估算露天矿边坡安全系数有很高的精度,对露天矿边坡稳定性评价有很高的参考价值.     

关于Lenth方法的迭代分析

Lenth方法在分析无重复实验的饱和析因设计时,使用伪标准误差(PSE)来估计,通过SAS/IML语言的模拟研究发现,对PSE增加迭代的步骤,可以显著地提高检验效能。