多阶段输电网络最优规划的并行蚁群算法

多阶段输电网络最优规划是一个复杂的非线性组合优化问题,难以采用传统的数学优化方法求解。蚁群算法是近年来出现的用于解决组合优化问题的一种高效的内启发式搜索技术,但存在着未成熟收敛问题。文中给出了多阶段输电网络最优规划的数学模型及其解的向量形式;详细分析了传统蚁群算法的未成熟收敛现象及其原因;提出一种并行蚁群算法并用于求解多阶段输电网络最优规划问题。并行蚁群算法无需初始可行解,能很好地协调局部搜索与全局搜索,在加快计算速度的同时有效地避免了因参数设置、种群规模等不同而引起的未成熟收敛。对实际算例的计算结果表明,该方法具有很高的计算效率和良好的全局收敛性。     

多阶段输电网络最优规划的模拟植物生长算法

为解决输电网络规划中的多阶段之间的耦合问题,基于待选线路具有规划期间不建设或只能在某一个阶段建成并在后续阶段一直使用的特点,提出了以待选线路为决策变量,规划阶段序号为搜索域的思想,将多阶段输电网络优化规划问题转化成静态优化问题,并采用模拟植物生长算法对模型进行了求解。应用所提方法对一个19节点系统进行了分析,得到了现有文献中有关该系统的最优规划方案,说明了所提方法的可行性及有效性。     

路由优化算法在互联网拥塞控制中的应用

本文对互联网拥塞控制产生的原因进行了分析,综述了几种常见的路由优化算法,给出了算法的基本概念和应用方式,加以对比和总结。     

基于专家系统和最优调度的输电拥塞管理研究

在开放的电力市场环境中，输电网络的拥塞管理是电网调度人员所面临的新课题。提出一种新的调度方法，旨在建立开放环境下的输电服务竞争机制，帮助解决网络拥塞问题。该方法首先通过基于规则的专家系统对潜在交易进行可行性评价，从中选出符合约束条件的作为可接受的可行交易，然后在此基础上进行最优调度。通过改进的IEEE14节点算例验证，该方法能够实现最优调度，能有效地解决输电拥塞问题。     

基于业务优先级的电力调度数据网拥塞规避算法

为了保障电力调度数据网的可靠性,提出一种基于业务优先级的电力调度数据网拥塞规避算法。首先,根据不同业务对时延、带宽要求的不同,将其划分为具有不同优先等级的业务。其次,判断节点的拥塞状态,并对严重拥塞或中度拥塞节点缓存队列中的数据按业务优先级进行位置调整,丢弃位于严重拥塞阈值后的低优先级业务,并通知其源节点重新选择路由。最后,建立适应度函数,根据二进制粒子群优化(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)算法进行路由重新选择。仿真结果表明,算法优先保证了高优先级业务的服务质量(Quality of Service,QoS),从而优化了网络资源,均衡了网络负载。     

复杂输电网络规划优化模型及其两步算法的研究

本文基于实际输电网运行方式的多样性，否定了长期公认的直流潮流作为输电网规划约束的最优性，肯定了一直被看作不足、其实为优势的输电费用法潮流约束．提出了基于输电费用法，且不受计算时间限制的‘减线式’穷举法以及将规划优化网洛的求解分两步的优化计算过程．本文观点新颖、模型简捷、算法可行、求解快速．经对稍作修改的ＩＥＥＥ６节点实验系统计算分析，表明了本文研究成果的意义和实用．     

基于伪动态的混沌人工鱼群算法在多阶段输电网络规划中的应用

与传统输电网络规划不同,多阶段输电网络规划需要考虑时段因素,在何阶段搭建何种路线使全局规划方案最优。多阶段规划的难点是阶段之间的过渡,后面阶段的决策要根据前面阶段的决策来定,对于大规模输电网规划经典的动态规划方法无法解决。利用伪动态规划的思想处理多阶段问题,这样减少了算法的迭代次数和运算时间。将混沌优化算法和人工鱼群算法相结合,摆脱了混沌搜索的盲目性和人工鱼搜索的局限性,使该混合算法效率高、收敛速度快。对巴西南部46节点系统的计算结果表明,该混合算法具有可行性和高效性。     

基于拥塞感知的ASON路由算法

针对网络中瞬间涌现的大量并发数据流导致网络拥塞的问题,提出了一种改进的拥塞感知路由算法。该算法可实时根据节点和邻居节点到目的节点的路径长度及拥塞状况选择路径,以自动交换光网络(Automatically Switched Optical Network, ASON)网数据包拥塞指标为链路代价值,根据网络实际的信息包传输状况,对各节点链路进行加权计算。该算法能够动态感知网络拥塞状态,是一种可自适应调节的路由算法。仿真实验表明,相比传统最短路径路由算法,所提算法能够有效提高ASON网动态选路的合理性及传输网数据的传输效率,优化网络资源利用率。     

多阶段输电网络最优规划的遗传算法

多阶段输电网络最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题,尝试 利用遗传算法来解决输电网络动态规划问题,提出了相应的数学模型, 构造了染色体的编码方法和适应函数,并用退火选择遗传算法进行了计 算。算例系统的计算结果证明了这种方法的可行性及有效性。     

多阶段输电网络最忧规划的遗传算法

多阶段输电网络最优规划问题是一个复杂的非线性组合优化问题,尝试利用遗传算法来解决输电网络动态规划问题,提出了相应的数学模型,构造了染色体的编码方法和适应函数,并用退大选择遗传算法进行了计算。算例系统的计算结果证明了这种方法的可行性及有效性。     

超短期在线输电阻塞管理模型及算法

针对未来时刻系统运行状态预测方法,利用灵敏度分析与线性规划提出了一种超短期在线阻塞管理的数学模型及算法。针对实际系统中线路数可能很多但出现阻塞的线路不是很多这一实际问题,提出了约束线路的有效选择方法来减少约束线路数以提高计算速度,所提方法能保证发电机功率调整以后系统中所有关键线路都包含在数学模型中,算法快速、实用。通过实际系统的计算,验证了所提算法的正确性和有效性。     

无线传感器网络路由技术研究与应用

无线传感器网络综合传感器、嵌入式计算、现代网络、无线通信、分布式信息处理等技术,可以在长期无人值守的状态下工作,在许多领域有极其广泛的研究和应用价值.文章对无线传感器网络路由技术进行了研究,提出基于聚类的网络结构以及SCESR路由算法,并将其应用于电力系统监控.     

发电市场输电阻塞管理算法

提出了基于灵敏度的符合发电市场运行规则的阻塞管理模型。通过引入松弛变量,同时考虑了机组分段报价的特点,将原模型精确地转换成线性规划模型。依据该算法所开发的应用软件可以最大限度地消除过载,在此基础上可根据需要给出以机组相对调整量最小或购电费用增量最小为目标的机组出力调整措施。在浙江省发电侧电力市场中的实际应用表明,该算法计算速度快,结果合理、符合系统实际。     

可中断负荷参与输电阻塞管理的模型与算法

在市场环境下,输电阻塞严重威胁系统安全,并加剧了市场力滥用行为.可中断负荷作为一种电力资源可有效缓解阻塞.文中建立了一个可中断负荷参与电力批发市场竞价的阻塞管理模型.该模型是一个2层优化模型:外层优化潮流模型可确定节点电价,并进行电能调度;内层优化模型旨在选取有效消除阻塞的可中断负荷.在模型求解时,针对出现的非线性互补问题(NCP),通过NCP函数将其转化为一组非线性代数方程,然后用改进的Levenberg-Marquardt算法求解.最后以一个修改的IEEE 30节点系统验证了该模型和算法的有效性.     

基于分布式最优潮流算法的跨区输电阻塞管理研究

使用辅助问题原理(APP)和序列2次规划(SQP)的分布式最优潮流算法来解决跨区域的输电阻塞问题。研究大系统互联电网的最优潮流优化(OPF)策略，分析电网分区的分解协调模型，使用APP来解决区域耦合约束，将一个大的电网互联系统分解成多个区域子问题。跨区域阻塞管理问题可描述为调整成本最小的优化问题，通过区域分解把跨区域阻塞管理问题分解为多个区域的SQP问题，这些问题可在分布并行的方式下求解。对3个区域互联的IEEE RTS-96算例进行分析，结果表明该文算法是一种有效的跨区域输电阻塞消除算法，在电力市场中有良好的应用前景。     

考虑静态电压安全的输电阻塞管理

在电力系统中,输电网络是电力市场的基础和载体,过负荷或违反静态电压安全指标是输电阻塞的主要表现.阻塞将降低电力市场的公平有序竞争,削弱输电系统稳定性,降低电能质量,增加能量成本.因此,研究由于违反静态电压安全标准引起的系统阻塞问题,对于保证电力市场的正常运行和提高电力系统的效率具有重要的现实意义.考虑有载调压变压器以及可投切电容器组在保证系统安全性方面的重要作用,本文把这两个控制方法引入阻塞管理的优化策略中,与发电机组再调度一起,共同优化以处理由于系统静态电压安全引起的阻塞问题.     

输电阻塞对电力市场运行效率的影响研究

在竞争性电力市场中,寡头垄断特性以及输电阻塞的存在会降低市场的运行效率.本文在考虑输电阻塞的情形下,以完全竞争市场作为参考,研究了集中交易模式下发电商的竞价行为对电力市场效率的影响问题.首先建立了输电阻塞对电力市场效率的影响模型.并且基于最优潮流模型,给出了一种寻找影响市场效率的阻塞线路和发电商节点的方法.最后以IEEE 30母线测试系统为例对模型进行测试.     

面向输电线路监测的无线传输网络QoS保障技术研究

电力输电线路是电力安全输送的重要环节,其健康状况直接关系到电力系统的安全运行。无线传感器网络作为现代信息采集的重要技术,具有低功耗、低成本的特点,适用于长链状分布的输电线路的监测。针对长链状无线传感器网络对数据传输实时性、可靠性要求较高的特点,从路由算法方面展开研究,采用改进的多蚁群算法进行网络路由优化,并将QoS参数融入蚁群算法,从而实现网络QoS的有效保障,并对所提出的方法通过利用CC2530通信模块搭建的长链状无线传感器网络进行了实验,实验结果表明,该方法有效、可行。     

ODMA网络高效路由修复算法研究

ODMA(Opportunity Driven Multiple Access)是一种全IP式智能、交互式自组网技术,具备高速移动接入、智慧选径等特点。针对ODMA网络节点在高速移动中可能造成的通信断链,同时考虑到现有路由修复算法的局限性,文章以本地修复机制为基础,提出一种适用于ODMA网络的改进型AODV路由算法(OW-AODV)。该算法将修复过程尽可能限制在断链的"下二跳"范围内,同时进一步细化相关路由报文,并规定相应的处理策略。仿真结果表明,OW-AODV可在控制开销指标的同时,有效提高ODMA网络的数据投递率及路由修复效率。     

电力通信网路由可靠性模型的研究

为进一步提高电力通信网的可靠性,打造强健的智能电网,进行电力通信网路由可靠性模型的研究非常必要.文章基于RBD方法建立不同通信方式、不同保护方式下光通信电路的路由可靠性计算模型,该方法深入到设备的基本单元,并给出了相应的路由可靠性计算公式.根据公式计算出路由可靠性值,经比较分析,得出收发同缆,增加备用路由有助于提高路由可靠性的结论.实际调研证明,该方法可行,所得结果基本符合实际.