基于Fuzzy ART网络识别变压器绕组过热故障

提出了基于模糊自适应共振理论神经网络识别变压器绕组热点故障的新方法。该方法可以识别随机模糊模式，尤其适用于及时捕捉变压器负荷突变、油中特征气体含量突发性异常等偶发性故障征兆，对及时排除绕组热点的偶发故障隐患具有重要意义。实例分析表明，应用该方法判断变压器绕组热点故障是有效的。     

电力变压器局部过热实例分析与处理

介绍了一起电力变压器外部二次线管局部过热故障,分析了故障的产生原因,建立了三维仿真模型并进行了有限元分析,再基于铜屏蔽处理方案模拟变压器运行环境进行了试验验证,为防止类似事故的发生提供了借鉴经验。     

电力变压器过热故障及预防措施

电力变压器是电力系统中的重要设备,本文就电力变压器过热故障进行分析,并对电力变压器过热故障的防范措施进行探讨,以减少变压器过热故障的发生,提高电网运行可靠性。     

基于边端轻量级网络的电力仪表设备检测方法

电力仪表设备边端智能化检测,是构建数字化变电站的必要环节。在利用移动边端视觉设备检测电力仪表时,边端算力难以实现对复杂环境下的小尺度、高似然目标图像的快速检测,为此,提出一种基于轻量级EF-YOLOv4网络的电力仪表图像目标检测方法。通过改进模型的主干特征网络,利用深度可分离卷积(depthwise separable convolutions,DSC)计算方法提取仪表多属性特征,同时降低模型计算复杂度,提高检测速度;改进特征融合结构,增加具有高分辨率以及颜色、纹理等仪表信息的浅层特征层,提升模型对小尺度仪表目标的注意力;融入最近邻快速特征匹配(fast library for approximate nearest neighbors,FLANN)方法,通过单位符号特征细粒度检测仪表目标。利用迁移学习参数共享机制调整模型权重,使模型快速适应于电力仪表小样本数据集。最后构建电力仪表图像测试集对模型进行验证。实验结果表明,相比于传统目标检测方法,所提方法对于电能表、电压表等多尺度、细粒度仪表设备图像的目标检测保持了较高的精确度与速度。可为电力仪表的可视化、信息化与智能化提供可行的技术方案...     

基于视觉识别技术的智能压合工艺装备探讨

本文介绍了一种冰箱生产线体上的蒸发器压合设备,该设备通过设置识别模块识别蒸发器,实现自动判断产品型号.本文对该压合设备技术方案、工艺流程及其在生产中实际使用效果等方面进行了详细说明.     

大型电力变压器箱沿螺栓过热的分析及处理

通过一台大型变压器箱沿螺栓过热的处理实例，对其产生的原因进行了分析，提出了解决方法，并对主变箱体的电气连接提出了建议。     

基于智能视觉的高压电力网络的线路监测

传统的高压电力网络监测主要是依靠工作人员对电力网络进行人工的巡查发现问题,在监测过程中会因为工作人员自身的因素,导致工作效率低下,降低电力网络检测标准。并且,在野外进行高压电力网络检测必须投入大量人力、物力。为此,提出一种基于智能视觉的高压电力网络线路监测方法,通过在电力网络线路中安装监控设备,提取线路环境实时图像,对采集的图像数据进行预处理,去除噪声和扰流。建立帧间差分比对方法,发现采集图像集合各帧间差异,提取出异常情况,及时报警的监测方法。仿真实验表明,基于智能视觉的高压电力网络线路监测方法能够适应恶劣的自然环境,在发现和处置电网线路异常情况时比传统人工方法高出500个百分点,能够广泛应用,并且基于智能视觉的高压电力网络线路监测方法减少了人力、物力投入,降低了电力网络维护成本。     

基于智能视觉物联网的油库人员行为识别与监测系统

针对油库区域人员行为监测响应慢、时效低的问题,提出一种基于智能视觉物联网的油库人员行为识别与监测系统。首先建立智能视觉物联网监测系统架构,满足信号采集、传输、处理与反馈需求;然后提出一种视频语义分析模型,将人体行为识别与人脸识别进行协同分析,实现对油库作业人员行为的分析与监测。经实验验证,在自建的数据库中,系统的人脸识别准确率达96.5%,人体行为识别准确率达85%,说明该系统可有效减少因人员的行为失误造成的油库安全事故,在油库的安全管理中具有很高的应用价值。     

大型电力变压器结构件局部过热的常见原因

随着变压器容量的增大,变压器的漏磁也相应增大,在小容量变压器中体现不出来的结构件过热问题就变得比较突出。介绍了大型电力变压器结构件局部过热产生的原因及主要防范措施。     

配电网电力设备缺陷文本智能辨识运维综述

面向配电网日常运行积累的大量电力设备缺陷文本,深入挖掘缺陷文本的特征,获知电力设备态势,是智能配电网精细化发展的重要方向.然而我国在该领域研究成果较少,缺少对此领域中重大挑战和针对性解决技术的分析.为此,文章对我国电力设备缺陷文本挖掘的主要技术进行了全面评价,并分析了面临的困难.以电力设备缺陷文本为研究对象,首先从错误...     

智能电器及现场总线局域网在电力系统中的应用

智能电器及现场总线局域网在电力系统中的应用,极大地提高了系统的测量精度,实时地记录了各种运行参数,监测电网的运行状况。文章记录并显示了雷击浪涌、短路故障、谐波分析,它不但能提高电网运行质量,而且为事故的快速处理提供了依据。     

超导电力设备在智能电网中的应用

介绍了智能电网的概念及技术,阐述了超导电力设备的特点,并对其在智能电网的应用进行了分析.     

基于功率方向的区域智能配电网保护方案及应用

结合某区域智能配电网的接线形式,提出了一种应用于该配电网的基于功率方向的保护方案。该方案根据系统假定功率方向和网络中各节点的有向连接关系构建网络功率矩阵,将配电网络节点分为环网节点和末端节点,通过环网馈线段或末端馈线段故障时馈线段2端节点的功率方向特性准确定位故障区段,给出故障隔离跳闸策略。介绍了该区域智能配电网保护系统的网络结构,并在该区域智能配电网保护系统上模拟了多重复杂故障算例,分析结果表明该保护系统不需要多级配合,能够最小范围地快速隔离故障,保证配电网供电可靠性.     

农网智能化配电台区建设的研究与探讨

针对农网智能化配电台区建设,从信息模型的标准化和智能化综合管理考虑,通过融入智能一体化配电终端这一最新智能电网技术元素,对农网配电台区实现信息化、自动化、互动化功能建设进行分析与探讨.     

基于遗传算法的区域电网智能保护

通过对广域保护应用基础研究,提出一种利用区域电网信息的智能保护系统,与现有主保护协同工作,加强电网继电保护水平,简化后备保护。同时,针对广域信息采集易受干扰而出现信息丢失或畸变等实际问题,以及现有广域保护原理对此考虑不足的情况,提出了包括基于状态关联的区域保护原理与基于遗传算法故障判别原理的区域电网智能保护的决策模块及其工作机制。建立了基于遗传算法的故障数学模型,仿真试验验证了该模型的有效性及高容错性。     

低压配电网故障智能识别系统的研究

提出了一种识别380 V低压配电网故障的方法。以此为基础研发了低压配电网故障智能识别系统。通过在低压配网的相应位置,如箱式变电站的低压开关、低压电缆分支箱、环网柜等设备的电缆出口处安装该智能识别系统,自动记录故障区域、故障类别、故障前后的电量有效值和相关故障波形图,供技术人员比对、分析,确定故障区域和严重程度,为准确、快速处理电网故障提供依据。     

浅谈电力设备智能化

从中国开展坚强智能电网建设角度出发,探讨了电力设备向智能化发展的趋势。而相对于常规设备,智能设备应具备"可视化、信息化、自动化、互动化"等特点。据此,笔者分析了中国发展智能设备的可能性,介绍了智能设备的技术要求。并结合全寿命周期设计理念,阐述了智能设备的内涵和特点,指出其在工程设计应用中需要关注的问题。     

常德电网变电设备导电回路过热缺陷原因及对策分析

通过对常德电网年度变电设备运行过程中出现的设备导电回路过热缺陷进行分类归纳分析与总结,发现电网中变电设备过热缺陷的分布与特点。以电接触理论中接触电阻的经典理论为基础,综合考虑设备端子设计、母排及变电设备安装技术标准的要求,对设备发热的原因进行了深入的分析,并结合运维检修的经验和标准规范的要求针对性的制定了例如针对螺杆接触改为螺纹抱箍型接线板、铜铝对接接触使用复合铜铝过渡片、螺钉紧固接触静触头环改为抱箍型接触、例行状态检修开展回路电阻测试、触指(头)镀银层现场电刷镀修复技术、采用力矩扳手进行紧固验收等一系列可行的防范措施,对今后的变电设备运维检修管理及现场工作均具有一定的参考价值。