大用户控制购电成本风险的均值–熵权组合优化模型

大用户直购电是电力大用户和发电公司直接进行双边交易的一种购电模式,其主要目标是购电成本最小化,因此需要从现货市场、长期合约市场和期权市场中进行组合优化购电,从而控制购电成本风险。考虑到风险具有不确定性,引入连续信息熵作为大用户购电组合风险度量因子,以风险最小化为控制目标,基于投资组合理论,构建大用户在3个交易市场中的购电组合优化模型,并采用Matlab编程进行求解。算例结果表明,文中的熵权组合模型具有合理性,可为确定大用户购电决策提供参考,同时也说明期权市场可以有效减少大用户的购电风险,期权价格和敲定价格对大用户购电决策的影响较大。     

电力市场大用户电能直购策略的研究与应用

大用户直购电作为电力系统市场改革中的新型电能购买模式,在开发电力市场潜能的同时,在电力销售端将竞争机制引入,有助于电价的形成和电力能源的合理分配,因此对大用户直购电的策略研究意义重大。本文通过对国外大用户直购电的方案和经验的合理借鉴,根据我国电力市场发展的特点,建立了基于成本和风险最优化组合的大用户直购电策略模型,对我国大用户购电策略的研究和应用有一定的借鉴意义。     

基于条件风险价值模型的电网企业最优购电决策模型

实施大用户直购电政策增加了电网企业的购电量的不确定性,也增加电网企业在电力交易中面临的购电风险。为了尽可能地规避电力交易风险,在假设地区用电需求量是随机变量的基础上,应用条件风险价值作为电网企业购电的风险指标,构建了电网企业在大用户直购电实施背景下的现货市场最优购电模型。算例分析表明,大用户直购电占地区用电比例、电网企业自身风险厌恶程度和缺电惩罚系数对电网企业的最优购电量有着正向促进的作用。     

基于高阶矩波动特性的大用户多期购电组合风险分析

直购电环境下,大用户需要综合考虑收益和风险的权衡问题,进行多个市场、多个阶段的购电决策。在短期市场中,电价往往具有较强的波动性,且呈现尖峰、厚尾的特点,本文考虑到实时电价序列二阶矩、三阶矩、四阶矩的时变特征,运用ARIMA-GJRSK模型对其进行拟合,并提出“轮盘赌”的模拟方法。进而,针对日前和实时两个电力市场,建立大用户期末收益最大、多期一致性风险测度指标最小的购电组合优化模型。算例结果表明,多期购电组合决策要优于单期连续决策,所建模型可以为大用户购电决策及其风险度量提供支持。     

大用户与发电企业直接交易算法探讨

在分析中国开展大用户直购电的现实意义和研究大用户直购电交易的优缺点基础上,从经济学和市场学的角度出发,将电力市场、竞价算法等理论与大用户直购电相结合,搭建了大用户直购电交易算法模型,重点给出了集中撮合式交易模型以及快速算法,最后用算例进行了验证。     

中国推广大用户直购电交易的制度设计与建议

回顾了以大用户直购电为核心的中国电力市场发展进程,剖析了大用户直购电交易对中国电力工业可持续发展和提升资源优化配置水平的重要意义,分析了开展大用户直购电对当前电网调度运行的影响,提出了科学设计大用户直购电制度的重要原则。在此基础上,开展了市场准入、交易方式、交易品种、合同交割、输电定价、市场体系等制度创新设计,其中包括培育大用户直购电市场的激励机制、考虑中国产权制度非市场化的交易方式、大用户直购电二级市场、有利于电网安全的输配电价格机制、大用户直购电交易的金融交割方式,以及大用户直购电交易的配套措施。     

大用户直购电试点现行转运定价机制

大用户直购电作为单一购买者模式的补充,是在发电侧开放的基础上开展售电侧竞争的有益尝试,而转运定价机制是大用户直购电的核心。结合我国区域电力市场的运营实际,比较发电商、大用户和电网公司在直购电模式下的收益变化,建立数学模型。通过模型,分析各市场主体之间的利益博弈行为,提出"转运风险收益"的概念,并推导出购售双方达成直购电交易的必要条件。最后结合简单算例,对大用户直购电试点现行转运定价机制的优越性与存在问题进行深入探讨,为我国电价机制改革提供参考。     

基于CVaR模型的大用户直购电决策分析

假设大用户需求电量为随机变量,根据国家对直购电余缺电量调剂的惩罚规定,以条件风险价值（CVaR）为风险计量指标,构建出大用户最优直购电合同电量模型,给出最优合同电量解。结合算例模拟分析发现：用电目录电价与上网电价与直购电合同电量有正向关系,但随着上网电价的提高其对直购电合同电量的影响越来越弱,随着用电目录电价的提高其对直购电合同电量的影响越来越强。大用户对用电需求预测越准确其直购合同电量对国家电价政策的调整越不敏感。     

基于可利用传输能力与保险理论的大用户直购电决策

大用户直购电是电力市场改革的研究热点。建立了考虑不确定性因素的可利用传输能力(available transfer capability,ATC)模型,将其应用于大用户直购电交易中,并引入保险理论,以提升直购电过程中的供电可靠性。在ATC模型中同时考虑大用户停电损失,建立了大用户决策模型。将大用户在不同电厂的购电量和备用容量保险购买量作为变量,并以大用户停电损失最小作为优化目标,通过粒子群算法进行优化求解,获得大用户最优购电决策。最后通过IEEE 57系统进行仿真,结果证明了所提方法的有效性。     

基于物元可拓模型的大用户直购电准入综合评价

目前,中国大用户直接交易仍处于试点阶段,大用户直购电是电力市场改革的重要举措。为规范大用户与电厂间电力交易行为,有序地放开大用户直购电市场,有必要构建一个完善的大用户直购电准入机制。以既有的相关政策为基础,从企业内部与外部2个层面构建大用户直购电准入的评价指标体系,并利用物元可拓模型进行大用户准入综合评价,对申报直购电的大用户进行优先度排序。算例分析结果表明,基于物元可拓的综合评价模型有助于对大用户准入的优先度进行区分,促进大用户直购电的有序铺开。