基于反熵权法的智能电网评价

针对我国智能电网发展所面临的特殊情况,从发电侧、电网侧、用电侧构建了智能电网绿色高效的评价指标,提出了一种新的评价方法——反熵权法。通过四类典型指标对反熵和熵进行了灵敏度分析和对比,说明了反熵赋权更适合于智能电网评价。从分析各地区智能电网发展多样性的角度出发,提出了基于反熵权法的智能电网综合评价模型。通过对五个地区智能电网进行评价,并与熵权法进行对比,说明了基于反熵权法的智能电网评价方法有效、合理。     

基于ANP的多层次模糊综合评价法的电网建设项目后评价研究

研究建立了基于过程后评价、效益后评价、影响后评价、持续性后评价的电网建设项目后评价指标体系,并针对指标间的相互影响和相互联系,通过比较分析,采用ANP法确定指标权重,然后用模糊综合评价法进行综合评价,最后通过算例验证本方法的有效性.     

基于AHP-Entropy的电网营销服务网点投资合理性模糊综合评价研究

为解决当前电网营销服务网点投资分析效率低、局限于主观经验或只局限于客观数据评价的问题,提出了一种综合AHP-Entropy和模糊综合评价法的综合评价方法,针对电网营销服务网点投资合理性的综合评价目标,设计了一整套评价指标体系,运用AHP-Entropy主客观结合的方式求取指标权重,建立了一套适合于电网营销服务网点投资合理性评价的多目标模糊数学模型。该模型可为营销服务网点投资合理性评价提供有效的支持,且能够对营销服务网点撤并方案提供有效的辅助支撑。     

基于改进TOPSIS法和德尔菲—熵权综合权重法的电网规划方案综合决策方法

针对目前电网规划方案综合决策问题中客观数据利用不充分和权重分配不合理的问题,提出一种基于改进TOPSIS法和德尔菲—熵权综合权重法相结合的电网规划方案综合决策方法。首先,根据电网规划的发展特点和基本属性,构建了考虑安全、效益、成本和适应性的电网规划SECA综合评价指标体系。其次,应用博弈论模型得到德尔菲—熵权综合权重计算方法。然后,引入绝对理想点以及投影法对TOPSIS法进行改进,并采用改进TOPSIS—德尔菲—熵权组合评价进行电网规划方案评估。最后,利用实际算例验证了该方法的有效性。TOPSIS法与综合权重法相结合充分利用了客观数据全部信息,并且同时具备了TOPSIS法简单实用、可操作性强以及综合权重法主客观均衡的优势。     

基于鱼群算法优化BP神经网络的电力客户满意度综合评价方法

首先从形象、期望、对供电质量的感知、对服务质量的感知、价值感知、抱怨、忠诚7个方面建立供电客户满意度测评指标体系,然后分析了BP神经网络与鱼群算法结合的可行性,探讨了鱼群算法优化神经网络的步骤。最后对5个地区2009年供电客户满意度测评数据,在专家打分测评的基础上,运用神经网络及鱼群算法优化神经网络方法进行满意度评价。前者在收敛过程中130次停留在误差值10-1左右,后者在局部最优处仅仅停留10次;在误差值为0.001时,前者经过168次训练后能够达到目标,而后者只需要88次训练就能达到目标。结果表明鱼群算法优化神经网络具有准确、快捷、简易等优点,此方法用于供电客户满意度评价行之有效。     

基于多层次模糊综合评价法的我国智能电网风险评价

介绍了智能电网风险评估的综合指标体系,该体系包括金融风险、技术风险、安全风险、管理风险以及外部风险等5个方面的一级指标以及相对应的二级指标,重点分析了智能电网面临的技术风险和安全风险.将层次分析法与模糊评价法相结合,获得各层因素的权重和综合风险评价矩阵,并结合实例分析,对目前我国智能电网的风险进行了分析.     

大都市电网综合指标体系与评价模型

针对我国当前城市电网评价指标体系的不足,通过分析对比世界大都市电网评价理论与方法,构建了针对我国大都市电网特点的综合评价体系。该体系在电网可靠性、安全性、经济性等传统评价模块的基础上融入了经济协调性及环境协调性两方面的内容,综合考虑了大都市电网运行的外部效应。结合层次分析法(AHP)及信息熵理论的优点,利用基于熵权法修正的层次分析法实现对大都市电网进行综合评价。该指标体系及评价模型能够方便地对我国大都市电网进行分析及评价,为城网规划及安全运行提供了辅助工具。最后,以某几个大都市电网为例,说明了本指标体系及评价模型的合理性与适用性。     

电网生产技改项目全过程综合评价研究

针对目前电网生产技改项目存在缺乏完善的评价指标体系和效益评价量化评指标等问题,梳理电网生产技改项目管理工作流程,分析项目前期工作、实施准备、实施过程、竣工验收、效益评价等各阶段工作要点,以量化分析为基准,对电网生产技改项目进行全过程评价研究。运用层次分析法和模糊综合评价理论,对各指标设置合理的权重,并量化、细化效益评价指标,构建电网生产技改项目多层次综合评价模型。以某500 kV线路改造工程为例开展全过程评价分析,使用综合评价方法计算得出技改项目的综合实施成效,验证了模型方法的有效性。通过研究,建立全过程评价指标体系,创新性量化效益评价指标,精准评价技改项目各阶段实施成效,查找技改项目全过程管理薄弱环节,为指导技改项目全过程管理、提高投入产出效益、实现精准投资提供有效参考。     

基于模糊综合评价的电网调峰效益研究

提出基于区间数的梯形隶属函数,引进区间符合度修正单因素隶属度,建立基于区间数的模糊综合评价模型;提出新能源消纳保障性收购小时数作为新能源消纳保障性收购指标,建立新能源消纳下的电网调峰效益评价指标体系;计算多场景的新能源消纳下的电网调峰效益的综合得分,并确定评价等级。从经济效益、环境效益、社会效益3个方面进行比较,结果表明,弹性消纳新能源的调峰策略优于深度调峰和启停调峰消纳新能源的调峰策略,为电网制定大规模新能源消纳下的调峰策略提供了参考。     

基于模糊神经网络的电网运营效率评估方法研究

在充分考虑电网公司运行情况的基础上,提出了一种电网运营效率评估方法,建立了电网运营效率综合评价指标体系,并给出了相应的模糊神经网络评价模型,以湖北省5个地区电网为算例,综合评估计算,结果表明该电网运营效率综合评价方法有效实用,能够充分考虑评价专家的经验和直觉思维模式,科学评估电网运营情况。     

基于BP神经网络的光伏发电功率预测研究

随着光伏并网容量的增加,光伏发电功率的波动对电网调度运行的影响不容忽视,电网对光伏发电功率预测精度提出了更高要求。在分析了光伏发电功率波动影响因素的基础上,基于BP神经网络建立光伏发电功率预测模型。通过大唐吐鲁番光伏发电实测数据验证该方法,预测结果 RMSE为3.544,表明该方法可以准确预测光伏发电功率。     

基于BP神经网络的风电功率预澳

风具有易变性、随机性等特点,风电并网之后,可能引起运行和可靠性的问题。如果能够提前对风电功率进行准确的预测,则有利于及时调整调度计划,保证电能质量,减少系统备用容量,获得更多的经济效益和社会效益。本文介绍了这一领域的研究现状,采用了BP人工神经网络的方法,利用风速的历史数据,建立模型进行风电功率预测,仿真结果表明该方案的有效性。     

配电网经济运行的BP神经网络评估模型

针对配电网经济运行属性的多样性和复杂性,提出一种基于证据融合理论的配电网经济运行BP神经网络评价模型.该模型首先利用证据理论将专家群给出的指标隶属度进行融合,避免只考虑一位专家意见的片面性;其次运用BP神经网络算法进行评价属性的训练和测试,同时为提高计算速度和充分了解综合评价值及各属性状况,建立基于神经网络群的评估模型...     

基于DEA和遗传BP神经网络的电网技术改造造价预测

针对电网工程技术改造项目工程造价的重要性,分析技术改造造价预测可使用的模型,提出了一套基于数据包络分析(DEA)和遗传BP神经网络模型的电网工程技术改造项目的组合预测方法。该方法利用DEA筛选输入指标和样本数据,做到数据层面的优化,通过遗传算法(GA)的全局寻优能力,寻找并优化神经网络的权值和阈值,利用神经网络(BPNN)的局部寻优能力强的特性,快速收敛至最优解,获得技术改造项目造价预测的能力,仿真算例证明,组合预测模型准确地反映了实际工程造价,对电网工程技术改造项目的造价预测具有参考价值。     

基于BP神经网络的电网安全性预警系统研发

对紧急情况下的电力系统做到快速预警且提供相应的应急预案,是一个急需解决的重要课题。从电力系统防灾容灾预警机制出发,针对电网故障的时空分布特性,采用BP神经网络对其安全隐患进行识别,构建了基于季节气候、地形地貌及自然灾害等影响电力系统安全状态的预警系统,并通过吉林电网常见故障对该系统的实用性进行了有效验证。     

基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测方法研究

针对短期负荷预测精度低、准确性差等问题,将猫群算法CSO和BP神经网络相结合用于短期负荷预测,模型的输入因子是负荷数据和气象信息等,利用猫群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到BP神经网络预测模型的最优解,建立了短期预测模型。通过实例验证了预测模型的有效性和有效性,结果表明,改进模型能够有效降低BP神经网络模型的预测误差,提高预测精度,为我国电力系统短期负荷预测的发展提供了参考和借鉴。     

面向不平衡电网的并网逆变器基于BP神经网络的多目标协调优化策略

为了提高并网逆变器在电网电压不平衡条件下的输出电能质量,提出一种基于BP神经网络自适应调整电流指令值,实现并网逆变器多种控制目标协调的优化策略。首先,利用自适应降阶广义积分器实现电网电压正负序的准确提取,提高控制系统的鲁棒性;然后根据单控制目标计算所得的并网电流指令值,建立一个通过改变控制参数即可实现不同控制目标的电流表达式,再结合BP神经网络对电流表达式参数进行优化,实现多种控制目标之间的协调,提高输出电能质量。最后在Matlab/Simulink中进行仿真验证,仿真结果表明了所提控制策略的正确性和有效性。     

基于BP神经网络的电力变压器故障诊断

介绍了基于BP神经网络的电力变压器的故障诊断方法,并给出了实例.