基于提升方案小波的半脆弱水印图像认证算法

在小波变换域内,将水印嵌入在特定的小波系数中,对图像带来的失真影响很小,同时可以准确地检测和篡改定位,因此目前实现认证的脆弱水印和半脆弱水印大多在小波域内.提出了一种使用提升小波变换的半脆弱水印方法.在原始宿主图像经过提升小波变换之后的低频子带,根据水印和小波系数的特征自适应地修改小波系数,嵌入过程实现了很好的不可见性和鲁棒性,实现了盲提取,并能准确地实现篡改的检测和定位.     

抵抗JPEG的自嵌入内容认证水印方法研究

针对JPEG压缩,提出一种自嵌入的半脆弱内容认证水印方法.采用离散小波分解提取原始图像的稳态特征并映射成水印信息,在密钥控制下生成混沌序列对水印信息进行加密;将水印嵌入到离散余弦变换的量化系数中,最后进行逆量化和逆离散余弦变换变换得到含水印图像.当图像的内容需要认证时,可以区分正常的压缩和恶意篡改,而且还可以进行篡改定位.实验结果表明,该方法对JPEG有损压缩具有较好的鲁棒性、安全性和良好的不可见性.     

用于图像认证的小波域量化盲水印算法

提出了一种用于图像内容认证的半脆弱水印算法。该算法利用小波变换模极大值提取图像边缘特征,并结合经混沌映射后的小波低频域特征信息生成两个水印。一个主要用于篡改定位,另一个主要用于检测图像的内容篡改。水印嵌入在小波变换的中频域中。水印提取和认证不需要原始水印信息,提高了水印安全性。实验表明,该算法能有效区分偶然失真和恶意篡改,并能定位出篡改发生的位置。     

图像版权保护与认证的双水印算法

为了实现数字图像的版权保护与认证,设计了一种基于离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的双数字水印算法,一个水印鲁棒性强,用于版权保护,另一个是脆弱水印,用于图像认证.水印同时嵌入,不需要考虑嵌入顺序,根据验证目的的不同水印可以同时或单独提取.通过将原始灰度图像像素矩阵经离散小波变换,在低频子图中嵌人鲁棒水印一,对水平细节子图再进行离散余弦变换,在中频系数中嵌人脆弱水印二.该算法实现简单,计算量小,隐蔽性好,可实现对恶意篡改的块定位.     

基于方向小波和直方图平移的无损脆弱水印

设计一种新的基于方向小波和直方图平移的无损脆弱水印,用于嵌入图像完整性证明和无损恢复。根据图像的方向小波变换产生水印信息,可由用户密钥决定位置,利用直方图平移嵌入水印。认证端从接收的图像中根据密钥提取水印并产生新的水印,比较提取的水印和新的水印进而完成图像认证。该算法能在图像通过认证的情况下完全去除水印,获得无水印的原始图像。     

一种基于哈达玛变换与混沌理论的脆弱水印算法

传统的水印算法,通常使用小波变换对原始图像进行变换。对于复杂图像被篡改,直接的小波变换很难识别。为了准确地定位被篡改的复杂图像,提出一种基于哈达玛变换与混沌理论的脆弱水印算法。该算法首先对图像进行4x4分块,计算每一块的标准差,利用标准差小数部分和水印密钥合成为Logistic混沌映射初值生成脆弱水印。然后将脆弱水印嵌入到哈达玛变换域的直流分量中。图像认证时,不需要原始图像。实验结果表明。对于复杂图像该算法能够检测恶意篡改并进行篡改定位,是一种行之有效的图像鉴别方法。     

一种用于图像内容认证的半脆弱数字水印

为了提高图像认证的可靠性,提出了一种基于图像边缘特征的半脆弱数字水印.首先对图像进行二级小波变换,在图像的细节子带中自适应地抽取反映图像内容的边缘纹理特征作为水印信息,并利用混沌系统进行加密.然后利用图像内容相邻特征确定量化步长,通过对小波系数进行量化调制来嵌入水印,水印的提取不需要原始图像.最后通过对比提取出的水印信息与重新提取出的图像边缘纹理特征,实现对待检测图像的定位认证.实验证明,该算法能够忍受常规的图像处理操作,而对恶意的篡改具有较强的敏感性和精确定位能力,适用于图像完整性和真实性认证.     

结合Zernike 矩和水印的半脆弱图像认证

水印安全性、抗JPEG 的鲁棒性和篡改检测能力的矛盾、计算复杂度是现有基于数字水印的半脆弱图像认证算法需要克服的主要问题. 本文提出一种结合Zernike 矩和水印的图像认证算法. 利用图像小波变换低频子带的Zernike 矩幅值的半脆弱特性区分恶意攻击和偶然攻击. 结合基于HVS (人类视觉系统) 的水印后,可判断图像是否受到伪认证攻击,提高了水印安全性. 通过采用基于提升格式的整数小波变换,有效降低了算法计算复杂性. 实验结果表明,算法对较低质量因子的JPEG有损压缩鲁棒,对剪切、替换等恶意修改敏感且可准确定位篡改位置.     

一种基于自适应量化的半脆弱图像水印算法

提出了一种基于自适应量化的半脆弱图像水印嵌入方案，能够在不参考原始载体的情况下对数字图像同时进行版权保护和内容认证．该半脆弱水印嵌入方案具有以下特点：（1）抽取并利用了原数字水印的特征信息（作为辅助水印）；（2）采纳了基于人眼视觉特性的自适应量化策略；（3）数字水印信息的提取不需要原始载体图像；（4）采用整型提升小波变换，克服了小波域水印算法普遍存在的舍入误差问题；（5）能够同时进行版权保护与内容认证，并可确定篡改发生区域．仿真实验表明：该小波域水印嵌入方案不仅对JPEG压缩、叠加噪声、平滑滤波等常规图像处理具有较好鲁棒性。而且能够对替换等恶意图像篡改做出报警反应，同时其误检率与漏检率等关键技术指标均优于现有半脆弱水印嵌入算法．     

一种基于混合变换域的双重扩频盲水印算法

为权衡水印技术的鲁棒性和对篡改敏感性的冲突,本文提出了在载体图像中嵌入鲁棒水印和全脆弱水印的双重数字水印方案。首先对水印图像进行了置乱和加密,并对得到的加密水印进行了扩频处理。接着在混合变换域内实现了对加密扩频水印的嵌入:先对图像载体进行小波变换和离散余弦变换,通过修改各块的部分余弦系数的差值实现水印信息的嵌入。提取时实现了盲水印提取。实验结果表明,该算法具有很强的安全性和不可见性,对抗噪声和剪切攻击具有良好的鲁棒性。